cuDNN 第32页

在conda中更改cuda和cudnn版本

condainstallcudatoolkit=9.0condainstallcudnn=7.0.5查看tensorflow版本：1.pythonimporttensorflowastftf.

Sylvia_小倩·2023-01-31 13:53

Conda配置环境及CUDA、cudnn与Tensorflow、Keras、ONNX版本对应关系（2021-06-29更新）

目录Conda配置CUDA、cudnn环境Tensorflow、CUDA、cudnn版本对应关系Tensorflow与Keras版本对应关系ONNX与CUDA、cudnn版本对应关系（完善中）Conda

Alex-Leung·2023-01-31 13:53

ubuntu下Anaconda5.0.1 tensorflow-gpu1.9 cuda8.0+cudnn7.0.5+deeplab v3+训练全流程

deeplabV3+是目前比较语义分割效果比较好的主流框架之一。利用pascal数据集以及cityscapes数据集等训练的方式这里就不介绍了，网上有很多介绍，下面介绍一下利用自己的数据训练deeplab模型的主要步骤。一、配置deeplabv3+此代码已经开源，具体下载地址在github上，直接下载到本地，也可以采用git的方式下载，不需要编译。二、配置anaconda环境anaconda有支持

HSS@jxresearch·2023-01-31 12:37

Windows安装+配置Yolov3(vs2019+NVIDIA+CUDA+cuDNN+OPENCV)

在安装配置YOLO时候，真是坑一大堆，对我这样的小白来说，真的是不友好。现在记录下安装过程。由于过去快一个月了，所以只能记录大概步骤。此文章是参考各大教程集合而成，仅作记录。参考文章：https://blog.csdn.net/KID_yuan/article/details/88380269https://blog.csdn.net/clover_my/article/details/89885

MDRG_Learning·2023-01-31 11:35

成功解决--查看cudnn版本无反应的问题

网上查到使用下面第一条指令就可查看安装好的cudnn版本，但是好像最近使用起来一直没反应，经过探索我发现，不知道从哪个版本开始，cudnn的版本号已经不在cudnn.h中了，而是单独有一个文件cudnn_version.h

花开山岗红艳艳·2023-01-31 10:56

/usr/local/cuda/include/cudnn.h:60:10: fatal error: cudnn_version.h: 没有那个文件或目录 #include “cudnn_vers

/usr/local/cuda/include/cudnn.h:60:10:fatalerror:cudnn_version.h:没有那个文件或目录#include"cudnn_version.h"sudocpcuda

我是硝酸钾·2023-01-31 10:24

解决cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2无法查看cudnn版本的问题

关于cudnn版本的查看，大部分教程给的操作都是cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2但是新一点的cudnn都无法再通过这条指令查看版本号了这是因为

Chauncey_Wang·2023-01-31 09:54

fatal error: cudnn_version.h: No such file or directory

sudocpcuda/include/cudnn*.h/usr/local/cuda/includesudocpcuda/lib64/libcudnn*/usr/local/cuda/lib64sudochmoda

日作诗歌三千首·2023-01-31 09:24

关于 cat: /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h: 没有那个文件或目录

在装cudnn的时候，如果你参考的是这个链接你会在安装cudnn的章节中发现查看cuDNN版本方法：cat/usr/local/cuda/include/cudnn_version.h|grepCUDNN_MAJOR-A2

qq_39658788·2023-01-31 09:53

linux下CUDA编译报错：fatal error: cudnn_version.h: No such file or directory

参考：https://github.com/pjreddie/darknet/issues/2356我linux18.04，cuda11.0+cudnn8.05，make命令darknet的时候报错原因是新版的

常欢红鹤·2023-01-31 09:23

ubuntu18.04上cudnn版本更新

由于项目开发中需要使用版本8的cudnn,目前系统配置是版本7，因此需要更新cudnn当前系统配置:操作系统：Ubuntu18.04cuda版本：cuda10.2cudnn版本：cudnn7.3.11、

lansebingxuan·2023-01-31 09:52

cat: /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h: No such file or directory

ubuntu18查询CUDNN版本安装的时候，mnist的sample通过了，但是通过网上大家都建议的命令cat/usr/local/cuda/include/cudnn_version.h|grepCUDNN_MAJOR-A2

米牙子·2023-01-31 09:52

Ubuntu 18.4 查看CUDNN版本

网上大多数给的方法是用下面两条命令来查看CUDA和CUDNN版本cat/usr/local/cuda/version.txtcat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2

eaxy_z·2023-01-31 09:52

darknet VS2019 生成解决方案报错：fatal error C1083: 无法打开包括文件: “cudnn.h”: No such file or directory

darknetVS2019生成解决方案报错：fatalerrorC1083:无法打开包括文件:“cudnn.h”:Nosuchfileordirectory解决办法：把C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

赖桔子·2023-01-31 09:21

fatal error :cudnn_version.h:No such file or directory

今天部署darknet-yolov4时，编译darknet时出现了fatalerror:cudnn_version.h:Nosuchfileordirectory，以前编译过好多次，这个错误第一次遇到，

粼粼淇·2023-01-31 09:51

pytorch训练模型常见错误（图像）

2、CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED（1）batch_size太大，显存不够。

OnTheOurWay·2023-01-31 08:06

基于Yolact的实例分割：条形码检测

fullyconvolutionalmodelforreal-timeinstancesegmentation.https://github.com/dbolya/yolact安装GPU文件版本cuda_10.2.89_441.22_win10https://developer.nvidia.com/cudnn

Zzzzzzzzzzzzzz---·2023-01-31 08:33

Windows下基于yolov3二维码识别与解码（环境配置+训练过程）

https://github.com/AlexeyAB/darknet安装文件版本cmake-3.20.1-windows-x86_64opencv4.2.0cuda_10.2.89_441.22_win10cudnn

Zzzzzzzzzzzzzz---·2023-01-31 08:03

SSD目标检测网络tensorRT推理【附代码】

环境说明windows10cuda10.2cudnn8.2.1pytorch1.7tensorrt8.2.5.1python3.7显卡：NVIDIA165

爱吃肉的鹏·2023-01-30 22:18

cmake 多次编译_win10编译opencv4.2+conda+python3.7+cuda

一、准备环境安装vs2015，或更新版本的安装anaconda或miniconda安装numpy（python库必须）安装cuda和cudnn（可选）下载源码opencv-4.2.0.zip，或者win

weixin_39640687·2023-01-30 22:15

win11+3050+pytorch深度环境配置

安装anaconda和pycharm2.1、安装anaconda2.1.1、下载anaconda安装包2.1.2、安装2.2、安装pycharm2.2.1、下载安装包2.2.2、安装3、安装CUDA和cudnn3.1

陈陈陈丶陈天宝·2023-01-30 17:02

我的pytorch装到哪里去了

这个应该是显示cuda安装好了吧cudnn也安装好了然后去pytorch官网pip了下载pytorch的命令行，通过cmd打开也显示下载完成了，但是在condalist里面没有pytorch也没有cuda

三横一竖zrf·2023-01-30 13:09

Python 深度学习常用包汇总

1.1pytorch1.2tensorflow1.15cpu，gpu版1.3tensorflow2.01.4Anaconda虚拟环境中安装CUDA配合Tensorflow-gpu-多版本1.安装cudatoolkit（CUDA）2.安装cudnn1.5DGL

集电极·2023-01-30 13:27

The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on is not configured correctly.

result=ocr.ocr(img_path,cls=True)得到如下输出RuntimeError:(PreconditionNotMet)Thethird-partydynamiclibrary(cudnn64

Melody2050·2023-01-30 13:21

深度学习三件套安装依赖指南

安装依赖指南标准的深度学习三件套包括pytorch,cuda,cudnn。

Melody2050·2023-01-30 13:21

图像语义分割 DeepLab v3+ 训练自己的数据集

环境：ubuntu16.04+TensorFlow1.6.1+cuda9.0+cudnn7.0+python2.7tensorflow项目链接https://github.com/tensorflow/

intjun·2023-01-30 11:28

ubuntu 18.04.02 + GTX1660 + CUDA_10.0 + CUDNN_7.6.4 安装脱坑记

显卡买来装上去花了半小时，tensorflow-gpu环境从头搭建花了整整一天，坑太多了。。。。。。这里总结一下安装的过程，不然这一天白花了，也给大家做个参考！因为在CPU上训练模型的速度太太太太慢慢慢慢了，特意在某东上买了张万图师1660显卡，所以需要搭建tensorflow-gpu2.0.0的环境。我在这里重装了自己的台式机系统，最终的软硬件参数如下：CPU：i5-8500显卡：MSI万图师G

galaxyzwj·2023-01-30 11:25

【Anaconda+Pycharm+CUDA+CUdnn+PyTorch+Tensorflow】

【Anaconda+Pycharm+CUDA+CUdnn+PyTorch+Tensorflow】课程来源一、Anacondaanaconda常用指令，更新查看添加下载源等win+Rcmd打开控制台conda-V

tangyubbb?·2023-01-30 11:51

Ubuntu配置Anaconda+CUDA+cuDNN+Tensorflow环境

Ubuntu配置Anaconda+CUDA+cuDNN+Tensorflow环境Ubuntu配置Anaconda+CUDA+cuDNN+Tensorflow环境Ubuntu安装显卡驱动安装CUDA10.1cuDNN7.6

qq_36172063·2023-01-30 10:13

win10+RTX2060+VS2017+Cuda10.0+Cudnn7.6+Anaconda3+Pycharm2019搭建过程

写在前面：win10（64位）家庭中文版系统；RTX2060显卡。1.默认电脑都是装了显卡驱动的，检查一下自己的驱动版本：电脑右下角打开Nvidia图标：我的是442.62版本。提示我有新版本驱动，不过我并没有更新。若无驱动，去Nvidia官网下载自己的显卡对应的驱动。https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us2.安装VS，我用的是V

NN_c·2023-01-30 10:09

ubuntu配置cuda+cudnn+anaconda+tensorflow

首先是设置nvidia显卡驱动,可以参照我之前的文章:https://blog.csdn.net/harden1013/article/details/118879679?spm=1001.2014.3001.5502安装cuda8.0,安装地址如下:https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive选择Linux---x86_64-

harden1013·2023-01-30 10:09

Ubuntu 16.04 + Cuda-8.0+Cudnn 5.1 + Tensorflow gpu 1.2环境配置

摘要：最近毕业设计需要使用到TensorFlow，就试着在Ubuntu环境下搭Tensorflowgpu的环境。一堆坑，网上很多资料要么就过于复杂或者不够完整，今天自己就把自己环境配置的旅程和大家分享一下对于tensorflowcpu的安装就比较简单，直接使用pipinstalltensorflow命令就可以安装。对于TensorflowGpu的安装就相对繁琐一点，主要分为3个流程1.Cuda8.

zenglw3·2023-01-30 10:08

（win10）deeplab环境安装：tensorflow1.15+cuda10+cudnn7.4

deeplab源码：models/research/deeplabatmaster·tensorflow/models·GitHub在本地仓库克隆下来即可。注意！该源码是tensorflow1写的，装tensorflow2的话会需要改很多函数，建议用1！可以在官网查看对应版本：在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow我选的是python3.7+tensorflow1.15+cuda

TheWise_lzy·2023-01-30 10:38

TensorFlow + cuda + cudnn 配置完整教程

①查看对应版本并下载首先查看python、TensorFlow、cuda、cudnn和VisualStudio对应的版本，注意版本最好严格对应。

麻烦给我点一份黄焖鸡·2023-01-30 10:37

nvidia 3060 + cuda + cudnn + tf

参考：https://eipi10.cn/deep-learning/2019/11/28/centos_cuda_cudnn/1.环境版本：CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core

代码&诗·2023-01-30 10:05

深度学习笔记（一）记录训练过程

博主使用的是win11+CUDA11.4.0+CUDNN11.4+pytorch1.10+python3.6的配置环境，在pycharm中编程。

汤姆和佩琦·2023-01-30 05:40

记录下Tesla V100s vmware EXTI 7.0 虚拟机直通显卡cuda、cudnn安装

记录下TeslaV100svmwareEXTI7.0虚拟机直通显卡cuda、cudnn安装前提：已对4GPUserver做了虚拟化，并成功采用显卡直通方案为虚拟机分配了多卡。

君宝bob·2023-01-30 05:05

Win10系统下安装PyTorch、cv2及其它相关包-2022

以前的比较方便的一种安装流程为：Anaconda安装Python，这种方式比较简单且有效；对于使用GPU的情况下，安装CUDA和cuDNN；到Pytorch官网安装相应版本的PyTorch。

lgdhang·2023-01-30 00:56

windows 安装 Tensorflow 并启用GPU 加速

本文参照官方文档，在windows上安装tensorflow，并且开启gpu加速环境Windows10GTX1070安装后各组件版本Python3.6.4tensorflow1.5.0CUDAToolkit9.0cuDNNv7.0.5

nil_·2023-01-29 23:30

TensorRT(10):python版本安装

一、底层库依赖在安装TensorRT前，首先需要安装CUDA、CUDNN等NVIDIA的基本库，如何安装，已经老生常谈了，这里不再过多描述。

hjxu2016·2023-01-29 16:11

进行深度学习时对电脑型号为联想R7000P 3050ti的初始配置

1.安装cuda,在电脑上查询相应的cuda和cudnn版本，本机适合的CUDA版本为11.4，终端如图：具体安装可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/358737417这篇安装其实注意就是将

Lumos_somuL·2023-01-29 14:40

pjreddie版darknet在cudn11下编译问题解决

前几天解决了pjreddie版的darknet在cudnn8环境下的编译问题，见我的博文《pjreddie版darknet在cudnn8.x环境下编译问题解决》，之前使用的是cuda10.2，修改了convolutional_layer.c

开心的饲养员·2023-01-29 11:58

RTX3050编译DarkNet CUDA的坑

马鸣风萧萧222·2023-01-29 11:28

Win10下的Tensorflow-gpu安装过程总结

WIN10+python3.5+Aaaconda3-5.1.0+CUDA10.0+cuDNN7.6.5.32+tensorflow-gpu-1.13.1GPU计算能力对应表：https://blog.csdn.net

穿拖鞋的阿六·2023-01-29 10:58

ubuntu16.04+cuda+cudnn+pytorch

盘启动盘U盘启动安装Ubuntu16.04详解安装ubuntu成功后不能重启（nomodeset）开机F8，第二项，installubuntuUbuntu16.04+Python3.6+Cuda9.2+Cudnn7.2

yanxiehit·2023-01-29 09:13

HappensForTheBest·2023-01-29 09:39

ubutun18.4 深度学习环境的搭建

1.安装双系统2.搭建nvidia显卡驱动+cuda+cudnn+pytorch+TensorBoardX+visiom+anconda2.1安装python的其他的包3.安装pycharm4.安装ftp

dadaHaHa1234·2023-01-29 09:36

车流检测系统 tensorflow，车流统计系统源码

编号:6650638237405281詹姆斯8645我使用的版本说明:gpu版本：anoconda:3-5.1.0cuda：10.0cudnn:cudnn-10.0-windo

「已注销」·2023-01-29 08:59

Ubuntu20.04 + TensorRT8.2.5 + CUDA11.4 + cuDNN8.2.1

ubuntu20.04GPU：NVIDIA-GEFORCERTX3050TICPU：AMD5800H集显：AMDRadeonGraphics显存：4GBNvidia显卡驱动安装莫从官网下载，官网版本显卡的内核版本太高了，很容易安装完之后黑屏，拥有更好的解决方法。如果安装之后黑屏了，在双系统选择页面，选择Advancedoptionsforubuntu，另选择一个内核启动，启动之后卸载掉已安装的nv

元让_vincent·2023-01-29 08:14

Ubuntu 18.04安装CUDA 11.4.3和cuDNN 8.2.4

CUDA和cuDNN为NVIDIA支持GPU运算以及深度神经网络计算加速的算法库。通常需要安装以支持利用GPU加速神经网络的训练和推理。

星光2020·2023-01-29 08:11

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