cuDNN 第33页

yolov7的 TensorRT c++推理，win10， cuda11.4.3 ，cudnn8.2，tensorrt8.2.1.8。

++版本环境win10vs2019opencv4.5.5cuda_11.4.3_472.50_win10.exeTensorRT-8.2.1.8.Windows10.x86_64.cuda-11.4.cudnn8.2

vokxchh·2023-01-29 08:38

pip安装TensorFlow-GPU时报错，该如何解决？

CUDA和cudnn已经安装好了。

weixin_48005202·2023-01-29 05:59

报错：caffe2_detectron_ops_gpu.dll“/cudnn_cnn_infer64_8.dll“ or one of its dependencies.

报错：caffe2_detectron_ops_gpu.dll"/cudnn_cnn_infer64_8.dll"oroneofitsdependencies.报错：1.OSError:[WinError1455

MaliciousSoftware·2023-01-28 15:27

Pointnet语义分割任务在S3DIS数据集上复现

目录标题1.环境搭建2.训练1.环境搭建ubuntu16.04双显卡nvidiagtx1080/quadroM4000anaconda3创建虚拟环境python=3.7cuda10.0cudnn7.65tensorflow-gpu1.14

dididada~·2023-01-28 08:45

Cudnn版本查询

参考资料：https://stackoverflow.com/questions/31326015/how-to-verify-cudnn-installation很多资料叫你查询Cudnn版本都是用cat

抬头挺胸才算活着·2023-01-28 08:58

C#使用OnnxRuntime进行Resnet50分类（支持GPU）

这里我已经把代码和深度学习模型文件整理好了，可以直接下载：代码及深度学习模型onnx文件下载连接首先，我们需要配置GPU运行环境（如果使用CPU可以省略这一步骤）：1.安装Nvidia显卡驱动、CUDA、cudnn

一个机器视觉工程师的自我修养·2023-01-27 15:52

cuda docker镜像

切记，一定要根据本地cuda和cudnn版本来选择镜像中的版本。不匹配，会识别不出来。下面是他们github的库，有关ubuntu+cuda的内容。非常基础。不能直接使用。AR

salary_only_17k·2023-01-27 12:11

UBUNTU安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、CUDNN、ANACONDA3、PYTORCH、NVIDIA-DOCKER

折腾了两天，整理一下安装过程。一、安装显卡驱动参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/59618999第一种安装方法（推荐）111ubuntu-driversdevices#查看显卡硬件型号，其中推荐安装的版本号带有recommendedsudoubuntu-driversautoinstall#同意安装推荐版本#或者sudoaptinstallnvidia-xxx安装指定版

nooobme·2023-01-27 12:10

构建 CentOS7 + cuda 11 + cudnn8 + openfoam2.3.x 的 Docker 镜像

构建CentOS7+cuda11+cudnn8+openfoam2.3.x的Docker镜像在CentOS服务器上安装Docker下载Nvidia官方Docker镜像启动镜像安装openMPI安装依赖编译

zhl-handsome·2023-01-27 12:10

ubuntu 安装 docker 和 cuda docker 镜像

做cudacudnn之内的，可以选这个dockerimage：nvidia/cuda

Eloudy·2023-01-27 11:35

nvidia+cuda+cudnn＋pytorch安装流程（外加ubuntu黑屏解决方案）

命令行窗口输入nvidia-smi，可以查看当前是否安装NVIDIA驱动；本机CPU：inteli9-12900KF；主板：华硕z690-p；显卡：rtx3080.本机在ubuntu18.04下安装cuda和cudnn

Zzz要努力·2023-01-27 10:11

anaconda 安装pytorch_Pytorch-1.0.1 深度学习环境踩坑备忘录

Pytorch-1.0.1深度学习环境踩坑备忘录安装环境：windows10x64显卡：nvidia940mxpytorch安装教程，参考文章：seven：Pytorch1.0+CUDA10.0+cuDNN

weixin_39870199·2023-01-27 10:10

Win10+Cuda10.2的Pytorch安装

——百度Paddle安装Cuda和Cudnn加速库的教程随便搜一下CSDN教程即

索尼大法好·2023-01-27 10:00

安装tensorflow / cuda/ cudnn

Nvidia面板中点击帮助，并选择系统信息，然后选择选择组件，找到“NVCUDA.DLL”，即可看到支持的CUDA版本如下图，CUDA版本号：10.1.120或者在命令提示符下敲入命令：nvidia-smi2.cuDnn

千足下·2023-01-27 09:11

darknet-gpu版本在windows下的编译

AIpythoner·2023-01-27 08:19

编译并测试YOLO v4：Win10 + VS2019 + Cuda10.1

编译环境VisualStudio2019Nvidadevicedriver430.64Cuda10.1Cudnn7.6Cmake3.15Opencv4.1.0stepone：源码下载首先克隆darknet

EternalFlow·2023-01-27 08:13

OpenCV4硬核学习

一遍做实验室项目急出论文之际，愿一切努力皆不负初衷吧~文章目录零、基础与入门1.OpenCV4的安装配置2.编译opencv4.1+opencv_contrib(含cuda)3.安装CUDA10.1及cuDNN10.14

Magician0619·2023-01-27 08:41

NVIDIA CUDA TensorFlow TensorRT openVINO FFmpeg openCV等编译安装 Linux C++

Tosonw·2023-01-27 08:41

Ubuntu1804安装 cuda 8.0 + patch +cudnn7.1.4

最近由于fork的项目需要，在原本已经安装了opencv4.1+cuda10.1+cudnn7.5的Ubuntu1804上面安装cuda8.0，并重新编译opencv4.1说明：安装方式为deb包安装步骤

WilsonAir·2023-01-27 08:41

GPU版pytorch安装

0设备环境：Windows1064bitGPU:GeForceGTX1050TiPython3.764bit1下载安装CUDA以及cuDNN1.1查看电脑显卡对应的CUDA驱动版本1.2下载安装CUDA

Trible6·2023-01-27 02:52

Win10 C++ OpenCV CUDA安装

blog.csdn.net/qq_39567427/article/details/126230952Win10+MicrosoftVisualStudioCommunity2022+CUDA11.1+CUDNN8.1.1

Neo_YH·2023-01-26 17:53

低版本CUDA cudnn 安装tensorflow

使用命令condacreate-ntensorflowpippython=3.6重新创建一个环境。sourceactivatetensorflow进入tensorflow环境使用命令condainstalltensorflow-gpu==1.8安装tensorflow-gpu。是不是感到震惊了，这么简单！确实简单。注意是：condainstalll

开心的喜茶·2023-01-26 13:17

windows在anaconda中安装旧版本tensorflow-gpu的问题

anaconda创建环境condacreate-n环境名python=版本号安装tensorflow的gpu版本在使用conda安装gpu旧版本时，会自动安装cudatoolkit和cudnn，但是自动安装的

San Chang·2023-01-26 13:46

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 生成对抗网络

说明:¶硬件环境要求：本文可支持在CPU、GPU下运行Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本：如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GPU环境为CUDA8/cuDNN5

星河_赵梓宇·2023-01-26 03:20

3070Ti（laptop）+Win11+Ubuntu22.04深度学习环境搭建

laptop）+Win11+Ubuntu22.04深度学习环境搭建Windows环境下创建Ubuntu分区关闭BitLocker制作U盘启动器安装Ubuntu22.04Ubuntu22.04安装Cuda（cudnn

ARMR探索者·2023-01-26 03:14

ubuntu18.04安装detectron2

在安装detetron2之前，首先需要安装的有显卡的驱动、cuda、cudnn、anaconda、pycharm、pytorch。

lxxxxz·2023-01-25 12:44

Linux卸载以及离线安装tensorflow-gpu 2.4.0、cuda11.0、cudnn 8.0

目录一、卸载tensorflow-gpu2.1.0二、卸载cuda和cudnn三、tensorflow-gpu2.4.0（python36）四、cuda11.0五、cudnn8.0（cudnn8.0及以后和之前的安装略有

bibilibabaliboom·2023-01-25 09:21

深度学习TensorFlow—GPU2.4.0版环境配置，一文简单易懂详细大全，CUDA11.0、cuDNN8.0

深度学习TensorFlow—GPU2.4.0版环境配置，一文简单易懂详细大全，CUDA11.0、cuDNN8.0前提：电脑拥有英伟达独立显卡!!!，并且安装了anaconda！！！

丶凉介·2023-01-25 09:20

从ubuntu20.04双系统装机到anaconda3安装的教程

设置点击图标最小化3.安装压缩软件4.系统时间与Windows同步四、安装NVIDIA驱动1.删除NVIDIA驱动2.禁用nouveau3.驱动安装命令五、安装CUDA11.3（runfile版本）六、安装CUDNN

qq_44335278·2023-01-24 11:37

ubuntu20.04 + cuda10.0 + cudnn7.6.4

1、装显卡驱动1.1检测显卡型号和对应推荐安装驱动lu@computer:~/project$ubuntu-driversdevicesWARNING:root:_pkg_get_supportnvidia-driver-390:packagehasinvalidSupportLegacyheader,cannotdeterminesupportlevel==/sys/devices/pci000

我是谁？？·2023-01-24 09:58

Ubuntu20.04 安装NVIDIA驱动及cuda10.0、cudnn

Ubuntu20.04安装NVIDIA驱动及cuda10.0、cudnn安装NVIDIA驱动问题出现问题解决验证安装是否成功安装CUDATookit确定cuda版本降低gcc版本官网安装配置环境变量安装

mofy_·2023-01-24 09:57

windows10下openpose的安装和配置使用教程（C++），以及常见错误分析。

流程openpose的安装和配置使用一、环境配置（一）、硬件（二）、安装git（可以忽略）（三）、安装visualstudio2017（四）、安装cuda（五）、安装cuDNN（六）、安装CMake二、

tamako-·2023-01-24 09:51

python开发环境配置，conda，cuda，cudnn

anaconda安装：官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/distribution#Downloads下载.sh文件到本地，运行：sh文件.sh，注意最后要添加环境变量创建需要的python环境：condacreate-nenv_namepython=x.xpipinstall安装需要的python三方件：安装torch1.12.0cuda11.6版本

无聊时看看书·2023-01-23 13:21

Windows10系统下的tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN配置

在使用了一段时间的cpu版本的tensorflow之后，出于对GPU版本的好奇和实际中想用GPU加速训练的探索。本人看了好多博客也配置了好多次，趟过的浑水可以说是极多了，对产生过启发的博客作者再次表示感谢。（结尾有彩蛋，需要下载CUDA各版本和cnDNN7.0的朋友们有福了，需要下载cndnn，一积分）第一步，我是在windows10系统上进行的工作。第二步，要看你的NVIDIA英伟达显卡的硬件型

zqx951102·2023-01-23 08:33

win10+PyCharm+tensorflow2.5.0+CUDA11.2+cudnn8.2.1+anaconda2021.5 GPU环境搭建

麻了，在发布这篇文章之后，我的这篇文章下面推荐了一位博主发布的十分详细的，跟我的电脑配置CUDA11.2.1，cudnn8.2.1，TensorFlow2.5.0完全一样的一篇有关TensorFlowGPU

B3N·2023-01-23 08:01

使用pytorch_yolo_nano进行人体目标检测

代码地址：https://github.com/ardeal/yolo_nano查看pt,cuda,cudnn版本：importtorchprint(torch.

weixin_43390800·2023-01-23 08:31

win10+pycharm+anaconda3+tensorflow-gpu安装

1.安装好cuda和cuDNN2.查看所匹配版本进行安装tensorflow-gpu。

一只学术呆瓜·2023-01-23 08:01

win10+1060+tensorflow_gpu1.15.0+keras2.3.1+cuda10.0+cudnn7.6.5+py3.7.0

环境：win1010606GAnaconda（网上教程较多）PyCharm步骤：1.condacreate-npy37python==3.72.cuda10.0下载:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive然后进入安装程序，精简，都装在C盘就好，多折腾的归途就是C盘默认装完在C盘这里，正常只有一个v10.0，那俩是我的血泪史3.

Aomrsou·2023-01-23 08:56

windows下pycharm+anaconda|+tensorflow_gpu+keras的yolov3配置

开发软件版本（重要）：python3.6tensorflow_gpu=1.14keras2.2.5CUDA10.0CUDNN7.4若想更换版本，建议先查看电脑英伟达显卡版本和驱动，获得支持cuda版本，

Amour_sm·2023-01-23 08:46

【深度学习】Pycharm+Anaconda3安装tensorflow_gpu2.10.1+keras+CUDA11.2+cuDNN流程(高版本)

1.下载Pycharmhttps://www.jetbrains.com/pycharm/2.下载Anacondahttps://www.anaconda.com/3.进入Tensorflow网站查看想下载的对应版本https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en使用Pycharm新建默认项目，选择conda，选择网站中对应的Pyt

智慧超人·2023-01-23 08:44

（一）mmclassification环境配置

（一）mmclassification环境配置环境准备1.安装CUDA配置cuda环境变量切换cuda的软链接2.安装cuDNN检查cuDNN是否装好3.安装pytorch4.安装mmcvmmcvgithub

stoneyshi·2023-01-22 18:02

【学习笔记】Yolov5调用手机摄像头实时检测(环境配置+实现步骤)

ultralytics/yolov5打开后按照如下步骤下载源码压缩包即可二、在手机端下载IP摄像头注：我用的iOS，安卓版本没有"Lite"需要的就是这个局域网，每个人的都不一样三、安装Anaconda，CUDA，CUDNN

昆邪·2023-01-22 13:09

CenterNet环境配置

配置属于自己的CenterNet网络我的配置：python1.6+pytorch1.4.0+torchvision0.5.0+cudatoolkit10.1+cuda(cudnn)10.1+vs2017

二甲醚·2023-01-22 11:15

MMDeploy SDK使用指南

本机环境：Windows11Python3.8.13CUDA11.3CUDNN8.2.1PowerShell7.3.1创建环境如果在服务器上部署，在实际工程中往往使用单独的虚拟

红烧code·2023-01-22 09:31

【Win10+Tensorflow】Faster-RCNN训练和测试demo

一、系统环境说明win10+CUDA10.1+cudnn-v7.6+Python3.7Tesorflow环境配置这里就不写了，默认已经配置好了。

月半咬人狼·2023-01-22 07:36

win10+python3.6+tensorflow-gpu+FasterRCNN环境搭建及运行

目录代码环境配置cudacudnnanacondapycharm导入代码下载数据下载训练好的vgg16运行train.py运行demo.py小白，第一次搭这个环境，花了很长时间，先是搭的cpu版本的，后来又尝试了

@zzz·2023-01-22 07:36

win10下运行tensorflow版faster-rcnn的踩坑之路

win10下运行tensorflow版faster-rcnn的踩坑之路基本上就是跟着下面两个链接来操作但是的配置是：CUDA9.0Cudnn7.1.3tensorflow-gpu==1.10.0其中查看

weixin_44307265·2023-01-22 07:34

Ubuntu系统下对NVIDIA显卡进行相关配置（NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN）

Ubuntu系统下对NVIDIA显卡进行相关配置（NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN）一.总体内容1.NVIDIA驱动，CUDA，cuDNN联系与区别2.MX150,2080ti，共同可用的配置3.

槛外散人·2023-01-22 07:29

Ubuntu20.04安装CUDA及cudnn

CUDA安装默认显卡驱动已经安装好了，使用nvidia-smi查看安装对应cuda(cuda-11.0)下载:https://developer.nvidia.com/cuda-11.0-download-archive文件选择如图:#下载链接以及安装命令wgethttp://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_insta

wqsgy·2023-01-21 21:32

ubuntu20.04安装CUDA，cudnn

ubuntu20.04安装CUDA，cudnn下载cudaToolkit各个版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive我选择的就是cuda=

orDream·2023-01-21 21:25

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