CUDA10.0

PyTorch 版本与 CUDA 版本的兼容性示例

PyTorch1.3.0支持CUDA10.0。PyTorch1.2.0支持CUDA9.2。PyTorch1.1.0

小赖同学啊·2024-09-06 17:36

ICCV 2021 广义源无关领域自适应

该论文采用了基于PyTorch1.3和CUDA10.0的代码，通过阅读’requireme

OverlordDuke·2024-01-26 06:38

记录第一次跑深度学习

面临的问题就是项目需要的版本太低，例如pytorch1.12，cuda10.0，而我的显卡RTX4060（

zerogin+·2024-01-25 05:31

xavier输入法+卸载cuda10.2、cudnn8+快速安装cuda10.0、cudnn7+torch、torchvision

之前安装了高版本的cuda和cudnn，目前需要安装低版本的，操作如下：1、配置输入法1.sudoapt-getinstallfcitx-googlepinyin-y2.settings----languagesupport----keyboardinputmethodsystem----fcitx3.计算机重启4.点击右上角键盘----ConfigureFcitx----此时应只有一个Keybo

亿点点_·2024-01-11 03:46

ubuntu18.04安装cuda10.0和cuDNN的方法

目录一、前言（1）版本匹配（2）我的选择（仅供参考）（3）已经装好了nvidia驱动。二、安装CUDA10.0.130三、安装cuDNN7.6.11.[下载](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)2.解压3.处理另外3个文件4.验证四、查看版本1.查看CUDA版本2.查看cuDNN版本一、前言（1）版本匹配参考资料：TensorFlow依赖

南七行者·2024-01-07 05:47

pytorch 各种whl的下载安装地址

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html对应好版本，cu100表示适用于cuda10.0版本，cp36表示python版本为3.6查看自己cuda

冰虺·2024-01-06 06:51

Ubuntu16.04 Nvidia驱动安装

因此，就需要卸载旧版本的CUDA，并安装CUDA10.0。但是在安装CUDA10.0的过程中，发现驱动版本不匹配，CUDA10.0所需驱动>=410，而我的驱动是384。

P_Zhi·2023-12-27 11:20

笔记本用gpu运行tensorflow-gpu，keras写的老程序，结果与原来不一样，一脸懵逼。

如下图，换成了gpu，配好了cuda10.0,tensorflow-gpu1.5.2,keras2.2.4，再运行

babytiger·2023-12-23 13:54

【抄作业】ubuntu完全卸载CUDA，彻底卸载cuda，卸载不同版本的cuda，cuda不同版本的卸载方法

其实cuda安装时就已经准备好了卸载的接口，卸载程序在/usr/local/cuda-xx.x/bin下，需要注意的是cuda10.0及之前的版本卸载程序名为uninstall_cuda_xx.x.pl

鳗小鱼·2023-12-15 22:48

Ubuntu安装TensorFlow 1.15

版本大于1.14的话，最好都用python3.6)condacreate-ngnn-tf1python=3.6进入虚拟环境，查看python版本安装TensorFlow1.15TensorFlow1.15和CUDA10.0

Javy Wang·2023-11-27 11:58

nvcc版本切换可执行文件，比如将cuda10.0切换为cuda11.3

首先需要确保nvcc软链接指向/usr/local/cudaroot@I15bbb9c6ae00901c37:~#whichnvcc/usr/local/cuda/bin/nvcc正式脚本#!/bin/bash#设置CUDA版本路径cuda_path="/usr/local/cuda"#获取输入的版本号read-p"请输入要切换的CUDA版本号:"target_version#检查目标版本是否存在

LuH1124·2023-11-23 15:14

4090安装cuda11.8记录

我原来下的是deb(local)，但是因为镜像里有安装cuda10.0，好像运行这个deb会把原来的驱动删掉，整个崩掉2.按照上面链接里的命令运行安

糖豆豆今天也要努力鸭·2023-11-12 03:20

conda环境中pytorch1.2.0版本安装包安装一直失败解决办法！！！

conda环境中pytorch1.2.0版本安装包安装一直失败解决办法cuda10.0以及cudnn7.4现在以及安装完成，就差torch的安装了，现在torch我要装的是1.2.0版本的，安装包以及下载好了

虽然什么都没做，但我还是辛苦了·2023-11-09 12:15

Jetson Nano刷机及10.0环境配置

2.激活CUDAJetsonnano默认已经安装了CUDA10.0，但是还需要手动激活。所以直接运行nvcc-V，检查安装的CUDA版本信息是不会成功的，需要把CUDA的路径写入环境变量中。

Ponp_·2023-10-28 18:47

Linux/Ubuntu 实验室服务器非root用户切换cuda版本

需要切换到CUDA10.02.解决方案①通过nvcc-V查看当前cuda版本查看服务器上已经安装的cuda有哪些：ls-l/usr/local/cuda*修改~/.bashrc，将所需的cuda版本（如cuda10.0

来一瓶82年的拉菲就好·2023-10-28 06:48

UBUNTU 18.04 GPU + miniconda3 + pytorch + yolo v5 安装测试

安装CUDA10.0检查系统是否满足要求有支持CUDA的GPUlspci|grep-invidia支持CUDA的操作系统。

清虞·2023-10-18 20:43

[Linux] CUDA 安装(二)-------正式安装cuda version 10.0

如红色标记,本机配置,最大版本可以安装到11.4.所以CUDAversion11.4一下都可以安装.本机决定安装version10.0二.查找并且下载CUDAversion10.0打开google,并且输入CUDA10.0

挪威的深林·2023-10-18 08:34

[自用] win 10安装cuda 10.2和cuDNN 10.2

之前已经安装cuda10.0和cuDNN10.0参考博文：https://blog.csdn.net/qq_50677040/article/details/132131346https://blog.csdn.net

东山一角·2023-10-17 05:04

Ubuntu PyCharm安装cuda和cudnn（较细教程）

显卡运算时用）：1.cuda安装包下载首先到相应的网址：首先去英伟达官网下载cuda安装包：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive本人选用的是cuda10.0

摩西~沫汐~么戏~魔溪~莫嬉~默喜~·2023-10-08 15:58

CUDA编程(二): Ubuntu18.04LTS下的CUDA10.0环境搭建

目录前言开发环境一览显卡驱动安装下载驱动禁用nouveau安装驱动安装CUDA8.0第一个CUDA程序向世界问好最后前言在Linux下安装驱动真的不是一件简单的事情,尤其是显卡驱动,一失败直接进不去系统都是很可能的.我在经历了无数折磨之后终于搭起了CUDA编程环境.关于快速搭建CUDA开发环境,可以参考Ubuntu18.04LTS快速搭建CUDA环境.前提是你对版本没要求,能用就行.我是很心水老黄

Damon_X·2023-10-04 10:52

矩池云上安装caffe gpu教程

选用CUDA10.0镜像添加nvidia-cuda和修改apt源curl-fsSLhttps://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80

机器学习是魔鬼·2023-09-28 20:02

ubuntu18.04下caffe的安装过程记录

参考文章：Ubuntu16.04Caffe安装步骤记录（超详尽）Ubuntu18.04配置OpenCV4.2.0Caffe-Ubuntu安装及问题解决参考上面三个博客，记录一下我自己的步骤：我的CUDA10.0

学习者+1·2023-09-28 20:30

vs2015安装python3.6.8,windows下安装caffe （cuda10.0，anaconda3，python3.6→python2.7，vs2015→vs2013）...

都9102年了为何还安装caffe...htmlcaffe须要python3.5，我还要用anaconda生成新的环境pythoncondacreate-npy35condapython=3.5activatepy35conda可是常常出错，才知道最近国内清华跟科大还有腾讯源都中止支持了，只剩下交大了https://www.cnblogs.com/dereen/p/anaconda_tencent

我会飞不是吹·2023-09-27 00:03

Jetson Nano B01安装jetpack4.3系统+tensorflow1.13.1-GPU版本（最全指南-避坑必备）

别出BUG求求了·2023-09-25 18:22

docker 容器中使用ubuntu系统

2.在英伟达官方dockerHub下载带有cuda10.0的ubuntu镜像，进入容器后使用nvcc-v命令可以参看cuda版本，使用nvidia-smi可以参看容器可以使用的显卡状态。

sdlkjaljafdg·2023-09-07 06:42

Attention is all you need 官方 tensorflow 1.x 实现

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/models/transformer.py1，搭建cuda10.0

Eloudy·2023-08-27 19:25

yolo3-pytorch训练摩托车模型并且识别

1.使用cuda10.0环境，检测有无cuda10.0环境，使用代码nvcc-V，出现以下图情况则为环境配置已好2.准备下载yolo3-pytorch框架：https://download.csdn.net

萧鼎·2023-08-25 06:45

yolov4-tiny-pytorch版的火焰检测，可完全实时检测，效果超乎你想象！！！

yolov4-tiny-pytorch版的火焰检测，框架中包括已经训练好的火焰模型，该火焰模型是通过训练2000多张火焰数据集训练而成，下载后可直接运行检测1.使用环境cuda10.0，环境装好后使用nvcc-V

萧鼎·2023-08-25 06:14

openpose轻量级摔倒检测

1.配置好cuda10.0环境使用nvcc-V命令检测有没有cuda10.0环境2.下载深度学习摔倒检测框架链接：https://pan.baidu.com/s/1kxD7pRq6iPGUFpg39jztKg3

萧鼎·2023-08-25 06:44

whisper 语音识别项目部署

提取码：hfnd2.使用conda命令创建python3.8环境condacreate-nwhisperpython==3.83.进入whisper虚拟环境condaactivatewhisper4.安装cuda10.0

萧鼎·2023-08-25 06:12

Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.7‘；

Couldnotloaddynamiclibrary‘libcudnn.so.7’;问题背景：安装tensorflow2.0后，并安装了cuda10.0以及cudnn7.4.2,调用tf.test.is_gpu_available

贰の⑩次方·2023-08-25 06:55

Centos7.9 离线安装gcc4.8.5

环境配置Centos7.9,cuda:10.0,cudnn7.4.2在一个无网机器上安装cuda10.0时，报错无gcc,故需离线安装gcc,经测试，安装gcc4.8.5后可正常安装cuda10.0gcc

贰の⑩次方·2023-08-25 06:55

Win10系统安装Tensorflow-GPU和VSCode构建Tensorflow开发环境

我花了两天多的时间终于安装成功，属实不易，下面分享一下我的安装过程2.安装环境操作系统：64位Win10GPU：MX130IDE：VSCode其他：CUDA10.0、cuDNN7.6.5【安装过

李先生i_·2023-08-14 08:35

import torchvision报错ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'

错误截图一本机环境因为我安装的是cuda10.0，所以只能安装torch1.2版本。出现上述错误。

Wo0_0aa7·2023-08-05 23:23

Ubuntu正确卸载cuda11.0 | 安装cuda10.1、cuDNN

卸载程序在“/usr/local/cuda-xx.x/bin”下，需要注意的是cuda10.0及之前的版本卸载程序名为“uninstall_cuda_xx.x.pl”，而cuda10.1及之后的版本卸载程序名为

WYKB_Mr_Q·2023-07-27 03:45

Anaconda的python虚拟环境中安装cudatoolkit和cudnn加速tensorflow

1.背景由于本地安装了cuda10.0,但是现在需要在Anaconda中安装不同的python虚拟环境来安装tensorflow-gpu、对应的cudatoolkit、对应的cudnn来加速，下面是具体的演示流程

鸡啄米的时光机·2023-07-18 09:07

FCOS出现No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='/usr/local/cuda-10.0'

FCOS出现NoCUDAruntimeisfound,usingCUDA_HOME='/usr/local/cuda-10.0'出现下面报错错误原因查看版本解决方法（cuda10.0与torch1.2.0

AI_Forerunner_Lu·2023-07-17 06:37

1660ti+Ubuntu 16.04+cuda9.0+cudnn7.3.1

：NVIDIA1660ti系统：Ubuntu16.04显卡驱动：418.43cuda：9.0cudnn：7.3.1tensorflow：1.12.0真是大坑啊，tensorflow从1.13开始要依赖cuda10.0

豆角儿·2023-07-15 15:28

【机器学习笔记】——TensorFlow的安装（cuda10.0+cuDNN7.4)

我是win7，显卡GTX1050Ti，选的cuda10.0，cuDNN7.4tensorflow分为CPU版本和GPU版本，CPU版本运行较慢。

阿脸阿脸·2023-06-16 15:51

CUDA多版本安装与切换

本文介绍CUDA9.0与CUDA10.0的多版本配置方法CUDA10.0下载与安装（若需要其他版本，请自行官网查找下载地址）#下载CUDA安装包wgethttp://developer.download.nvidia.com

Oscar_hailiang·2023-06-13 13:11

Flownet2-pytorch windows10下安装过程

一、工具篇1.Flownet2-pytorch[1]2.VS2015withupdate3[2]3.CUDA10.0（本人下载的是cuda_10.0.130_411.31_win10）4.对应于cuda10.0

sanchez·2023-04-16 09:00

PyTorch C++系列教程1：用 VGG-16 识别 MNIST

PyTorch系列文章目录文章目录PyTorch系列文章目录前言安装CPU版本：GPU(CUDA9.0)版本：GPU(CUDA10.0)版本：一、VGG-16的网络结构训练总结前言本文讲解如何用PyTorchC

武魂殿001·2023-04-08 13:50

win10安装tensorflow-gpu-1.15

版本安装python,cuda,cudnn安装tensorflow查看对应版本查看tensorflow1.15对应python版本：从源代码构建|TensorFlow可以看出我需要python3.7,cuda10.0

u013250861·2023-04-03 23:29

Tensorboard 只显示Graph，不显示其他变量

Environment•Linux•2080Ti•CUDA10.0•Python3•Tensorflow1.12Tensorboard预先定义的各种summary：写入操作：编码重构可视化：怎么检查代码都没问题

梦境执行者·2023-04-03 23:35

RTX3050 使用深度学习启动特别慢

RTX3050及其他RTX30系列显卡启动tensorflow-gpu特别慢原因：RTX30系列显卡仅仅支持cuda11.0以后的版本，不支持cuda10.0等等解决：使用以下对应版本成功解决显卡:RTX3050cudatoolkit

_刘文凯_·2023-03-30 15:50

已经安装CUDA torch.cuda.is_available()返回false

已经安装CUDA的情况下，torch.cuda.is_available()返回false解决方法：检查CUDA版本，目前Pytorch仅支持到CUDA10.0版本。检查驱动，更新到新版本。

URNLD·2023-03-10 18:55

ubuntu安装cuda和cudnn

ubuntu安装cuda（10.0）和cudnn安装显卡驱动cuda和graphicdriver版本对应关系安装CUDA10.0下载cuda安装cuda查看安装的cuda版本检测是否安装成功安装cudnn

_mountainriver·2023-02-17 07:25

windows10安装NVIDIA显卡驱动+cuda10.0教程

windows10安装NVIDIA显卡驱动+cuda10.0教程1、安装个鲁大师2、确定本机是否支持GPU加速3、更换至匹配的显卡驱动4、下载和安装cuda和cudnn5、验证6、游戏加速7、分享个漂亮的壁纸

枫山丨灬落红雨·2023-02-07 13:25

pytorch 安装与实现一个神经网络

环境，win10,python3.6,安装版本为pytorch1.0笔记本配置为：，戴尔笔记本自带的，nvidiageforcegtx960m4gb，显卡，亲测可以安装cuda10.0安装命令：cpu版本

旺仔的算法coding笔记·2023-02-06 19:29

神经网络实践笔记--SSD.PyTorch全流程跑通--从建数据集、模型参数修改到可视化

环境搭建：ssd.pytorch许多代码是有一定年纪的了，因此最好不要配置最新的pytorch，我使用的pytorch1.2，Cuda10.0的版本先装上Conda，然后在启动Conda环境后安装pytorch

Cake_C·2023-02-05 09:14

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