cuda+cudnn

人工智能NVIDIA显卡计算（CUDA+CUDNN）平台搭建

NVIDIA是GPU（图形处理器）的发明者，也是人工智能计算的引领者。我们创建了世界上最大的游戏平台和世界上最快的超级计算机。第一步，首先安装N卡驱动。cby@cby-Inspiron-7577:~$sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppa[sudo]cby的密码：PPApublishesdbgsym,youmayneedtoinclude'ma
小陈运维·2023-01-06 11:21

跑github的深度学习demo时出现CUDA is *NOT* detected. Running with only CPU的解决方案

时出现CUDAis*NOT*detected.RunningwithonlyCPU的解决方案最终的解决方案最近在跑一些demo的时候出现CUDA未见测到的问题：因此笔者卸载重装了两次（NVIDIA驱动+CUDA
GGnoGG·2023-01-05 12:38

深度学习win10+Visual Studio+TensorFlow2.2.0+pytorch1.8.0(cuda+cudnn)之安装环境配置宝典

目录一、openCV环境配置1.VisualStudio安装2.OpenCV配置3.Python安装二、DL环境配置4.Anaconda安装5.CUDA安装6.cuDNN安装7.tensorflow环境搭建及安装8.PyTorch环境搭建及安装9.PyCharm安装10.VisualCode安装一、openCV环境配置openCV3.4.0+VS201764位+win01.VisualStudio
会飞的渔WZH·2023-01-04 07:21

cuda+cudnn+tensorflow2.4安装血泪史

2021/2/4安装cuda+cudnn（参考:https://geek-docs.com/pytorch/pytorch-tutorial/pytorch-optimization.html）我之前已经安装好了查看了一下我安装的
MAYYYYYYA·2022-12-29 00:38

ubuntu system install environment for faster-RCNN

一、ubuntu下安装fasterrcnn本文是在默认已经安装好NVIDIA驱动安装、安装cuda+cudnn、安装Anaconda的基础上进行的深度学习fasterrcnn项目环境的搭建。
ysukitty·2022-12-26 16:37

【Windows】安装显卡驱动+cuda+cudnn

引言重新整理配置显卡一系列环境的操作笔记，内容包括：根据电脑的显卡型号安装适配的显卡驱动根据显卡驱动安装适配的CUDA+cudnn1显卡驱动要确认已经安装了显卡驱动才能使用显卡，有些电脑可能已经安装了显卡驱动，笔者建议无论安装与否都可以更新下驱动，因为对应型号的显卡驱动一直在更新。安装或更新显卡驱动可以参考笔者的博客，操作步骤一致：【Windows】更新驱动安装后重启电脑，在终端输入如下指令可以查
摇曳的树·2022-12-24 15:31

如何在ubuntu18.04中安装 cuda11.0 + cudnn8

问题描述：我想使用libtorch的cuda11.0版本，因此需要先安装cuda+cudnn，可是网上的教程又少又旧，整了好多天，因此记录下来。
天๑·2022-12-23 11:22

ubuntu查看cudnn是否安装成功_Ubuntu系统---安NVIDIA 驱动后 CUDA+cuDNN 安装

Ubuntu系统---安NVIDIA驱动后CUDA+cuDNN安装--------------------------------------------@20190726---------------
weixin_39804641·2022-12-23 11:21

ubuntu20.04安装nvidia驱动+cuda11.8+cudnn8.6

cuda+cudnn安装方法显卡安装CUDA安装cudnn安装测试显卡安装显卡驱动安装方法就不说了，很简单。
Park33·2022-12-22 23:37

tensorflow安装2022/3/12

将近一个星期，anaconda下载卸载无数次我的配置Windows10+python9+Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64+cuda+cudnn(我安装的是CPU版本的，不知道cuda
championyeah·2022-12-20 18:37

Fedora32操作系统NVIDIA驱动+CUDA+CUDNN安装教程

Fedora32操作系统NVIDIA驱动+CUDA+CUDNN安装教程1.绪论2.安装过程参考1.绪论在2020年4月21日正式发布Fedora32，除了主要的Fedora32映像外，还包括的版本有FedoraWorkstation
Mobtgzhang·2022-12-17 16:23

深度学习（TensorFlow）环境搭建：（三）Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3...

紧接着上一篇的文章《深度学习（TensorFlow）环境搭建：（二）Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动》，这篇文章，主要讲解如何安装CUDA+CUDNN，不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了一
a261505·2022-12-14 10:20

提高GPU的利用率方法(内含nvcc显示不是内部或外部命令一类问题)

于是我想重新彻底安装好cuda+cudnn。但按教程默认路径（很重要）安装完后cuda后，nvcc-V却没有用。深度学习之CUDA+CUDNN详细安装教程-知乎(zhihu.com)任务管理器中
Jormungand123·2022-12-10 23:01

cuda对应的显卡驱动_win10升级cuda+cudnn 至 cuda10.1适配pytorch

本人需要升级nvida的独显cuda来适配pytorch以使用GPU加速功能，这篇文章主要是记录一下升级过程。首先，非常重要的一点——升级至cuda10.1不需要将老的cuda版本手动卸载。网上很多教程都说一定要先把原来的手动卸掉再安装，但我发现在10.1的安装过程中，安装程序会自动帮你卸掉老的。其次是不需要VPN。一、个人电脑配置情况OS:win10显卡：GTX1050ticuda:9.2->1
weixin_39636540·2022-12-10 22:16

window10+TensorRT-8.2.5.1+yolov5 v6.2 c++部署

一、准备工具1.1、visualstudio下载安装参考：vs2019社区版下载教程（详细）_Redamancy_06的博客-CSDN博客_vs2019社区版1.2、显卡驱动+cuda+cudnn安装参考
Bubble_water·2022-12-10 14:43

OpenCV源码+CUDA+CUDNN编译（Ubuntu+Windows）

windows下的编译需要安装的内容有：VS2019需要安装的有C++的桌面开发（不使用VS2022的原因是22使用的是MSVC17而不是16了，很可能会出现版本不匹配）CMAKE，opencv的源码（下面那套可以使用，但是需要该的地方有点多，因为下面那套是Ubuntu的专用）camke：https://cmake.org/download/opencv4.4.0：https://opencv.o
Kyh_h·2022-12-09 16:00

从零点一开始机器学习之GPU运算性能和CPU性能对比（GPU算力表）

系列文章目录从零点一开始机器学习之晦涩难懂的各种概念从零点一开始机器学习之Win1064位下安装Cuda+Cudnn从零点一开始机器学习之GPU运算性能和CPU性能对比（GPU算力表）从零点一开始机器学习之
小黄瓜要编程·2022-12-09 01:50

ubuntu18安装nvidia驱动的踩坑记录（最后成功安装）

因为之前弄过nvidia驱动+cuda+cudnn的配置，印象中驱动是最好装的，但是这次出现
hugice·2022-12-08 14:34

搭建python3.8虚拟环境+CUDA 11.2+cudnn 8.1.1安装+解决‘libcudart.so.11.0‘和‘libnvinfer.so.7‘动态库缺失

搭建python虚拟环境+CUDA+cudnn安装1.利用conda搭建python3.8环境搭建结束出现：2.激活虚拟环境3.安装需要的包4.CUDA安装5.cuDNN安装(对应版本8.1.1)6.
UCAS2019·2022-12-06 23:36

深度学习环境配置：cuda+cudnn→pytorch

cuda+cudnn→pytorch简述确定显卡驱动程序安装cuda下载cuddn并配置cuda。
cheng_yb·2022-12-03 10:39

真实机下 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择（亲测非常实用）【转】...

本文转载自：https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036ubuntu18.04安装GPU+CUDA+cuDNN：目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu14.04.或者是ubuntu16.04的操作系统安装以及GPU环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。1.实验室硬件配置(就需要而言)：gpu:
嵌入式小庄老师·2022-12-02 03:01

ubuntu查看cudnn是否安装成功_Ubuntu 18.04安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择

目前，大多情况下，能搜到的基本上都Ubuntu14.04.或者是Ubuntu16.04的操作系统安装以及GPU环境搭建过程，本文就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。1.实验室硬件配置(就需要而言)：GPU:GeForcetitanxp12G显存内存：64G硬盘：512SDD+2T机械主板：微星x299SLIPLUS就配置而言，唯一有遗憾的就是主板，微星主板安装Ubuntu各种报小毛病，
weixin_39708502·2022-12-02 03:59

真实机下 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择（亲测非常实用）

转载自：https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036非常感谢原作写的这篇博文，自己根据步骤已经实现了。现转载此博文仅是为了保存以防日后重装之用！ubuntu18.04安装GPU+CUDA+cuDNN：目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu14.04.或者是ubuntu16.04的操作系统安装以及GPU环境搭建过程，博主就
jiugedexiaodi·2022-12-02 03:54

ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN +opencv3.4.1以及其版本选择

参考：https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036ubuntu18.04安装GPU+CUDA+cuDNN：目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu14.04.或者是ubuntu16.04的操作系统安装以及GPU环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。1.实验室硬件配置（就需要而言）：gpu:GeF
flowrush·2022-12-02 03:24

ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择

ubuntu18.04安装GPU+CUDA+cuDNN：目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu14.04.或者是ubuntu16.04的操作系统安装以及GPU环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。1.实验室硬件配置（就需要而言）：gpu:GeForcetitanxp12G显存内存：64G硬盘：512SDD+2T机械主板：微星x299SLIPLUS就配置而言，唯一
benbenls·2022-12-02 03:53

Debian系列操作系统安装CUDA+CUDNN+TensorFlow+Pytorch深度学习环境

Debian系列操作系统安装CUDA+CUDNN+TensorFlow+Pytorch深度学习环境1.简介2.安装显卡驱动3.安装CUDA+CUDNN环境4.安装TensorFlow和Pytorch环境
Mobtgzhang·2022-11-29 22:38

win10安装cuda+Anaconda中的pytorch

一、win10安装CUDA+cuDNN首先要查看自己电脑上的NVIDIA、CUDA信息然后安装对应的CUDA（版本可小于等于电脑对应的信息）英伟达官网下载链接：https://developer.nvidia
栗子要养老·2022-11-28 23:40

nvidia jetson nx cuda+cudnn安装

操作步骤1.安装jtopsudoapt-getinstallgitcmakesudoapt-getinstallpython3-devsudoapt-getinstalllibhdf5-serial-devhdf5-toolssudoapt-getinstalllibatlas-base-devgfortransudoapt-getinstallpython3-pipsudo-Hpip3insta
清风丶腾云·2022-11-28 11:21

Windows+Python3.7+Tensorflow2+CUDA+cudnn安装详解

目录anaconda镜像源下载：官网下载：安装：切换镜像源：CUDA+cudnn查看计算机支持版本安装VS2019安装CUDA安装cudnnTensorflow创建环境安装Tensorflowanaconda
14tepcloser·2022-11-26 20:02

win10+1050Ti+tensorflow-gpu2.2.0+cudatoolkit10.1+cudnn7.6.5配置Tensorflow-gpu框架(无须本地安装cuda+cudnn)

避坑安装Tensorflow-gpu安装心理路程（吐槽）安装环境选择安装过程详解测试安装心理路程（吐槽）  历时两天时间，终于将Tensorflow-gpu安装成功,期间观看不下于50篇的博客，也尝试多种的安装方法，其中电脑驱动就来回捣鼓数次，然后就是cuda和cudnn下载了多个版本，现在后悔它们都没用了，还有Python的版本问题也捣鼓了许久，呜呜呜(心疼手机流量)…最后我重装的系统，将win
Chuckie今天也要学习！·2022-11-26 19:27

pytorch1.4.0+torch_scatter+torch_sparse+torch_cluster+torch_spline_conv安装

环境：CUDA10.0.130CUDNN7.6.5具体参见Ubuntu显卡驱动安装、CUDA+CUDNN安装文章，本文不赘述。
遥之_CV学习在路上·2022-11-26 19:53

ubuntu18.04安装显卡驱动+CUDA+CUDNN

这次决定记下来，以后就不用去翻别人的帖子了安装ubuntu略记得修改软件源+修改目录中文路径为英文（选择安装English忽略）1.安装显卡驱动查看支持的驱动版本：ubuntu-driversdevices***如果没有想要的驱动可以尝试添加PPA源***sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoapt-getupdate安装需要的驱动版本
zhA____·2022-11-24 14:51

Ubuntu 18.04 YOLOv5 ros_yolo 环境配置 数据集标注

Ubuntu18.04YOLOv5环境配置GPU提示确保你有Nvidia显卡，并确定所支持的CUDA版本准备CUDA+cuDNN安装显卡驱动安装CUDA安装cuDNNOpenCV+OpenCV_ContribYolov5ros-yolov5
Myliuxuwei·2022-11-24 14:31

Ubuntu16.04+深度学习环境配置全过程

Ubuntu16.04+深度学习环境配置全过程一、Ubuntu16.04的安装二、NVIDIA驱动安装三、cuda+cudnn安装四、Anaconda安装五、apt-get、conda、pip换源六、安装
finger_xxxx·2022-11-23 12:47

cpu安装tensorflow

教程：windows10下安装tensorflow2.0-GPU和Cupy（不用搞CUDA+cudnn）-xxxms-博客园在根据教程安装tensorflowcondainstalltensorflow
personsen·2022-11-23 12:34

WindowsServer2019安装Nvidia驱动+CUDA+CUDNN等深度学习环境

内容概要：1windowsServer中与windows10对于驱动等软件的安装过程一致；2windowsserver因为其本身的较强的安全策略影响，如果要在服务器上安装软件，需要在服务器管理器中禁用相关的安全策略。如此从IE等浏览器中可以下载软件，比如谷歌浏览器的下载等。3一个可行的软件配置组合：-TeslaT4-windowsServer2019-CUDA11.0，主要参考与tensorflo
MarToony|名角·2022-11-23 06:15

Windows 下安装CUDA和CUDNN以及验证是否安装成功

一、CUDA和CUDNN安装参见下面一篇博客：深度学习之CUDA+CUDNN详细安装教程二、验证是否安装成功首先验证CUDA，win+R进入CMD，在命令行输入nvcc-V，如下图所示，则表示cuda已经安装成功
偶然is·2022-11-22 10:23

ubuntu18 Docker （CUDA+cudnn） tensorrtx方案 yolov5

作者首先在本地机win和ubuntu18上尝试直接配tensorrt，进而使用tensorRTX中的yolov5。遗憾的是，两者都异常。最终尝试在ubuntu上用Docker配置，成功跑通。在win上碰到的问题是：卡在了编译yolov5上。vs这个东西很难搞就是了。在ubuntu上碰到的问题是：卡在了安装TensorRT上。安装tensorrt有tar.gz安装，还有deb安装。我这时选的是deb
拓扑凝聚态·2022-11-22 03:51

yolov2在CUDA8.0+cudnn8.0下安装、训练、检测经历

一、安装cuda+cudnn它们的版本必须要匹配，否则训练后检测不出目标！
林尧彬·2022-11-22 03:18

深度学习之CUDA+CUDNN详细安装教程

1前言一点自己的想法了，可以跳过去，haha~在机器学习领域，为了让你的计算机学会某种技能，拥有我们的智慧，然后去做一些有趣的事情，比如去预测以后房子的价格，或者是在国家倡导垃圾分类的大环境下，让机器帮你分类家里的垃圾，亦或者是让机器创作一首歌、一幅画作等，这样的场景想必那是一定是非常震撼的。但这三个方面的应用令我最为感兴趣的就是创作，让机器实现创作，总会让我们得到一些惊奇的作品。一个模型往往是异
_侧耳倾听_·2022-11-21 00:08

win10+opencv4.5.1+opencv_contrib4.5.1+cuda10.2源码编译

1、cuda+cudnn下载与安装参考https://blog.csdn.net/hai_fellow_Z/article/details/1160073592、opencv_contrib下载安装解压后如下
琪琪才疏·2022-11-20 22:22

conda cudnn版本升级_ubuntu18.04系统下NVIDIA显卡驱动+cuda+cudnn安装+conda虚拟环境配置...

深度学习的显卡环境配置是一个非常麻烦的问题，理论上这是一个深度学习开发必须要面临的问题，那么教程就应该很多，后人学习起来的时候应该会很容易，实际上却是教程良莠不齐，而且很多教程往往是针对特定显卡的，但是这个和作者无关，只是说随着显卡更新换代，之前的很多教程其实就是无法使用了。在这里笔者通过帮室友配置gtx1660ti和自己配置教研室1050ti所遇到的完全不一样的问题做出记录个解决，基本能够解决绝
本多敏行·2022-11-20 17:30

NVIDIA显卡驱动旧版本下载安装+CUDA下载+cudnn下载+解决CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR+Failed to call ThenRnnForward

重新装显卡驱动431版本+CUDA+cudnn，解决CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR+FailedtocallThenRnnForwardwithmodelconfig错误1.程序出的错误
ciciph·2022-11-20 14:10

docker容器配置指定深度学习环境cuda+python+pytorch

1.基本容器准备1.1拉取cudn镜像网址：nvidia/cudaTags|DockerHub建议直接拉取cuda+cudnn版本，选择自己想要的版本即可。
qq_44716044·2022-11-20 07:16

【踩坑】Docker 部署 TensorFlow1.15.0 C++开发运行环境

docker相对于物理机的好处有：目前物理机cuda版本往往比较高（10.1以上），而低版本tf需要低版本的cuda+cudnn。
mightbxg·2022-11-20 00:52

深度学习环境配置必看！（CUDA11.2、cudnn8.1.1、pytorch 1.8.0 Python3.9、Anaconda）

自己捯饬该配置用了一天左右的时间，现在分享一下自己安装的时候使用的资料和踩过的坑，避免大家重复我的错误【唉一声哀叹】安装前(6条消息)深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+PyTorch(GPU版)+CUDA
Vicky DowneyJr·2022-11-19 23:14

深度学习之CUDA+CUDNN详细安装教程

下载CUDA和CUDNN1.查询显卡驱动以Windows11操作系统为例，我们只需要在桌面上右键选择NVIDIA控制面板即可，点进去：继续操作。这样我们就查询到我们驱动的版本啦，我这里是CUDA11.6。你要记住你自己的版本啊~2.下载CUDA接下来，我们来下载这个CUDA，这里选择的版本不能高于你的显卡驱动里面那个版本号，比如我的就不能高于11.6，所以这里我选择了11.5版本，大家根据自己的型
深浅卡布星·2022-11-19 16:22

神经网络学习：detectron2 + win10 安装方法

基础：GPU（我的是3080）+win10安装顺序：vs2019（这里不用加什么模块）G++/gcc（大于5.0）GPU驱动（我的是511.xx）Cuda+Cudnn（我的是11.0+for11.x）conda
bieliwuguiqi·2022-11-19 11:31

Win10 Anaconda下TensorFlow-gpu环境搭建详细教程（包含cuda+cudnn安装过程）

前言配置环境，研究了一整天，踩了很多坑，在网上找了很多资料，发现基本上都没非常明确的教程，所以今天想分享一下配置tensorflowGPU版本的经验，希望能让各位朋友少走些弯路。（PS：一切的前提，你需要有一张Nvidia显卡。我的显卡是3090）Tensorflow有两个版本：GPU和CPU版本，CPU的很好安装；GPU版本需要CUDA和cuDNN的支持，如果你是独显+集显，那么推荐你用GPU版
cugwangwei·2022-11-18 07:24

Chapter1 深度学习Pytorch环境搭建

目录1.1学习本专栏知识需要有前置知识作为铺垫1.2Pytorch环境布置1.2.1乌班图环境布置1.2.2英伟达显卡驱动安装1.2.3如何查看你的电脑应该安装的CUDA+cuDNN版本1.2.4CUDA
Courage2022·2022-11-15 09:20
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