cuda+cudnn 第3页

cuda 镜像_pytorch-gpu win10配置+cuda+cudnn

搞了一天时间，总算把pytorch-gpu给配置好了，感觉自己真的太菜了，要努力了！因为废了很大功夫，所以，写下来，方便未来再配置的时候翻阅。第一，下载cuda安装参考博客：https://blog.csdn.net/Mind_programmonkey/article/details/99688839（我怕别人的博客未来被删除，所以自己复制一份）首先我们要确定本机是否有独立显卡。在计算机-管理-

weixin_39702479·2022-10-06 16:14

深度学习软件安装&搭建环境过程ubuntu+cuda+cudnn+anaconda+tensorflow+pycharm+tensorboard

2.驱动+cuda+cudnn安装好系统

dlut_yan·2022-10-06 16:44

Pytorch环境配置（anaconda安装+独显+CUDA+cuDNN)

目录1.anaconda安装（换源）2.CUDA的配置和安装（1）检查自己的电脑的显卡（2）查看GPU显卡所支持的CUDA版本(3)下载对应的CUDA（4）CUDA的安装（5）nvcc-V验证是否安装成功（6）配置环境变量3.选择对应的cudnn的版本4.Pytorch的安装（1）视频链接（2）打开AnacondaPrompt（或者win+R打开命令行）（3）然后创建名为pytorch的虚拟环境（

月亮是被我吃弯的·2022-10-06 16:13

Windows11 显卡GTX1650 搭建CUDA+cuDNN环境，并安装对应版本的Anaconda和TensorFlow-GPU

文章目录前言一、安装部署环境二、安装各个软件1.CUDA和cuDNN的版本选择及安装1.1CUDA的版本选择及安装1.2cuDNN的版本选择及安装1.3测试CUDA是否安装成功2.TensorFlow-GPU、Python和Anaconda版本的选择与安装2.1安装Anaconda并创建虚拟环境2.2安装TensorFlow-GPU2.3测试TensorFlow-GPU是否可用三.参考文章总结前言

foreverey·2022-09-12 07:31

Ubuntu20.04配置CUDA+CUDNN深度学习环境

CUDAToolkit11.7.0+CUDNN8.5.0换国内源setting->about->SoftwareUpdates->UbuntuSoftware->Downloadfrom->Other->自己选参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1726035安装nvidia显卡驱动setting->about->SoftwareUpdat

BubbleCodes·2022-09-11 07:00

[深度学习][原创][课程]DETR训练自己的目标检测数据集ubuntu版

course/detail/37382无限期视频有效期13节节数熟悉众多计算机编程语言，开发众多windows程序,长期致力于图像算法、深度学习方面研究工作课程介绍课程目录讨论留言你将收获1、学会ubuntu上cuda

FL1623863129·2022-08-11 06:24

windows使用pytorch环境配置yolo_v5进行视觉识别手把手步骤

windows使用pytorch环境配置yolo_v5进行视觉识别：配置电脑环境conda+nvidia驱动+CUDA+CUDNN（第1部分）一、在Windows10/11下安装Anaconda1、官方网站下载

流心蛋黄·2022-07-10 07:50

手把手教你win10下GPU(cuda+cudnn)+Anaconda+Tensorflow/pytorch深度学习环境配置

手把手教你win10下GPU(cuda+cudnn)+Anaconda+Tensorflow深度学习环境配置本文用于配置深度学习环境。

依雪观天澜丶·2022-07-10 07:22

Windows10 + Anaconda + Pytorch GPU版本安装教程

Windows10+Anaconda+Pytorch-gpu版本安装教程（PS：最近看了一篇深度学习的论文呢，其代码是基于Pytorch开发的，所以花了一天的时间来搞了这个环境配置终于搞定了……）1、安装CUDA

fan1570285527·2022-07-08 07:21

win11+显卡驱动+CUDA+CUDNN对应版本安装

第一步:查看自己电脑的显卡（）看看电脑的显卡驱动是否满足下表10.0：如何查自己电脑的显卡驱动，桌面---》鼠标右键--》显示更过选择（针对win11系统）--》选择NVIDIA控制面板在这个面板上可以看到我的是3060笔记本显卡，显卡驱动版本511.69明显满足安装10.2cuda。也可以使用下面的方法检查自己显卡适合的驱动第二布、下载并安装显卡驱动（如果自己电脑已经有满足的版本，就不要再重新安

Vertira·2022-07-01 23:52

win10 + tensorflow2.4 +cuda11.0 + cudnn配置深度学习GPU环境

cuda+cudnn安装进入正题，本机的英伟达的显卡的组件这边是11.2的，我就直接下了，然后我也直接下了cuda11.2版本的，但是报错，我就卸载之后重新安装了cuda11.0版本的。

老白的小猴子·2022-06-19 07:54

win10 安装Pytorch GPU版+CUDA+cuDNN（篇幅较长保姆教程） (含CUDA11.1与cuDNN8.0.4安装包）

win10安装CUDA11.1+cuDNN8.0.4+Pytorch(含CUDA11.1与cuDNN8.0.4安装包）更新NVIDIA（查看版本号）查找NVIDIA，CUDA，cuDNN对应版本号百度网盘下载CUDA，cuDNNCUDA，cuDNN配置重启电脑/输入命令让环境变量生效检查安装是否成功下载Pytorch安装上述.whl文件（.whl类似.zip的意思）验证下载Pytorch是否成功【

潮一·2022-05-08 07:57

Windows下pytorch-gpu安装以及CUDA详细安装过程附带各个版本安装包

最近学习到了超分辨率算法用到了PyTorch框架，有很多小bug，例如版本不一致，cuda+cudnn下载速度太慢等等问题。所以在这里写一篇博客详细记录安装的过程。

superboy@.·2022-05-08 07:43

ubuntu20.04配置深度学习环境教程（nvidia驱动+cuda+cudnn）

ubuntu下配置深度学习环境很容易出错，网上一搜有五花八门的教程。有些认为直接在安装cuda的时候顺便装驱动，有些则是先自己安装好驱动，然后在装cuda的时候就不再安装驱动了。我选择了后者，这似乎是一个更多人认可的方法。而对于后面需要安装多cuda版本的情况下，这样做也更科学。教程的话，网上已有的太多了，但是靠不靠谱另说。在这里我通过自己的安装过程来记录一个可靠的安装方法。主要的安装教程

zeeq_·2022-04-11 07:48

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

深度学习环境配置入门深度学习，首先要做的事情就是要搭建深度学习的环境。不管你是Windows用户，Mac用户还是Ubuntu用户，只要电脑配置允许，都可以做深度学习，毕竟Windows、Mac和Ubuntu系统都可以进行深度学习环境的搭建。接下来就记录下自己在Windows系统上搭建深度学习环境的过程，方便自己存档也为大家提供一个参考。本次环境配置主要模式是基于Anaconda+PyTorch(G

傲寒。·2022-03-15 07:22

Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm环境搭建

文章目录一、安装Anaconda+Pycharm二、安装Cuda+Cudnn1、确定自己的显卡配置2、确定Cuda+Cudnn版本3、安装Cuda+Cudnn（1）安装Cuda（2）安装Cudnn4、配置环境变量三

weixin_44857688·2022-03-05 07:30

Ubuntu18.04深度学习之环境配置(Anaconda+PyCharm+NVIDIA【可选】+CUDA+cuDNN)

一、Anaconda下载安装+环境配置1、下载https://www.anaconda.com/dawnload/这里选择Linux版本（选择合适架构）。ps：附上一手查看处理器架构的的方法：python-c"importplatform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"2、安装bash包名.sh例如：bash

DLNovice·2022-02-25 07:48

Win10笔记本CUDA+cuDNN+Anaconda+Pycharm配置记录

注1：这是给我的windows配置的记录注2：已有安装包/安装程序均在D:\installpackage注3：今年上半年写的了，懒得排版就发发好了CUDA+cuDNN关系：显卡，显卡驱动，nvcc，cudadriver

机器学习全是坑·2022-02-08 22:18

Ubuntu卸载nvidia驱动并安装CUDA+CUDNN

1.切换到集成显卡下图第二项2.卸载之前的驱动sudoapt-get--purgeremovenvidia*sudoaptautoremovesudoapt-get--purgeremove"*cublas*""cuda*"sudoapt-get--purgeremove"*nvidia*"3.下载对应的cudacudnn，并且看看显卡是否支持cudahttps://www.geforce.cn/

付元鸿MarkJacos·2022-02-08 10:22

真·手把手教你配置ubuntu20.04中cuda+cudnn

真·手把手教你配置ubuntu20.04中cuda+cudnn禁用自带显卡驱动安装显卡开始安装cuda安装cudnn多个版本的cuda禁用自带显卡驱动1.首先更新Ubuntu必备环境源sudoapt-getupdatesudoapt-getupgradesudoapt-getinstallbuild-essential2

真不错鸭·2021-10-06 11:38

ubuntu 服务器上conda内装cuda+cudnn

conda内condainstallcudatoolkit=10.0-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/condainstallcudnn=7.4.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplecudnn这里应该装不了image.png下载安装文件按需求下载cu

carebon·2021-09-26 15:14

Win10安装anaconda 和cuda+cudnn详细教程

安装anaconda和cuda+cudnn教程安装anaconda进入官网https://www.anaconda.com/products/individual1：点击Download2：选择python3.8

Leohamss·2021-04-26 18:43

win10系统配置tensorflow学习环境总结

初衷配置tensorflow学习环境需要从自己的显卡、CUDA+cuDNN版本、tensorflow-gpu版本、编辑器（VS2019或Spyder等）入手，由于此前没有创建虚拟环境，在base环境下由于一些第三方模块会与当前

不是一首歌的事·2021-03-11 16:39

ubuntu16.04安装显卡驱动+cuda+cudnn

一、安装显卡驱动确认需要的cuda版本，以cuda10.1为例1.查看版本对应在cuda说明文档中查看需要的cuda对应的显卡驱动版本cuda10.1在linux下需要显卡驱动版本>=418.392.在线安装显卡驱动添加ppa源sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoaptupdate查看添加的源中支持当前显卡的驱动版本ubuntu-dr

看看据思考·2021-01-10 18:52

win10+GPU(gtx960)+yolo+opencv+Visual studio 2015安装配置

1、首先是查看自己的电脑的GPU，通过查看GPU版本来选择安装CUDA+cudnn我的电脑GPU是GTX960，打开NVIDIA控制面板可以查看得到CUDA需要安装的版本，我的对应版本的CUDA10.1

是三水不是泗水·2020-11-05 18:46

Ubuntu 16.04各种环境配置记录

0.1系统及常用软件安装Ubuntu16.04系统的安装Chrome浏览器安装Google中文输入法安装WPS安装…0.2常用环境配置Python3（Anaconda）环境配置Nvidia显卡驱动的安装及CUDA

Curya·2020-10-13 19:16

ubuntu下tensorflow-gpu环境搭建（通过anaconda，需预先手动安装(或环境含有)cuda和cudnn）

安装tensorflow-gpu之前，你需要先安装nvidiadriver、接着安装cuda+cudnn、最后安装anaconda第一步创造一份conda环境condacreate-ntensorflowpython

linhai1028·2020-09-16 01:52

python win10安装tensorflow-gpu(CUDA+cuDNN)

步骤如下：1.了解版本对应关系https://www.tensorflow.org/install/source_windows我的python版本为3.6选择tensorflow_gpu-1.4.0+CUDA8+cuDNN6(对应CUDA8)2.安装tensorflow，如已安装cpu版本先卸载pip3installtensorflow-gpu==1.4.0-ihttps://pypi.doub

das白·2020-09-13 19:03

Tensorflow使用slim工具(vgg16模型）实现图像分类与分割

google推了slim，但是网上的教程遗漏啦许多细节介绍会导致跑不出来，经过调试终于跑出来啦结果还算可以，分享一下我的环境，cuda8.0+cudnn5.1+python2.7关于tensorflow,cuda

大米饭盖不住四喜丸子·2020-09-13 09:53

openpose环境搭建（全教程）

显卡驱动第一步获取显卡型号第二步去NVDIAdriversearchpage查看支持GTX1080ti显卡的驱动的最新版本的版本号第三步查询支持GTX1080ti显卡的显卡驱动的其他驱动版本第四步安装三、安装cuda

柯南爱上指针·2020-09-12 16:21

windows10下安装tensorflow2.0-GPU和Cupy（不用搞CUDA+cudnn）

0.前言今年暑假买了个1660ti的游戏本学python，后来发现跑一些数据量比较大的代码和深度学习的时候太慢了，遂想装一下GPU版本，看了网上的资料搞了好几天，又是CUDA又是cudnn的，网速慢不说，装完还各种报错，最后发现随着anaconda和tensorflow的更新，现在利用anadonda只要一行命令就能完成。（装好虚拟环境后，直接看4.2）1.安装anaconda这部分没啥难度，只要

呼啦圈521·2020-09-11 21:39

ubuntu16+NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN配置安装

文章目录pip安装超时安装使用链接下载工具axelTeamview连接Ubuntu下用命令行安装TeamViewer下载安装启动teamviewerssh连接服务器被拒绝硬盘挂载安装NVIDIA驱动可以直接通过软件更新来安装卸载原有的NVIDIA驱动（没装的话就跳过）GPU信息驱动选择禁用X服务安装gcc,g++卸载与重装启动显示服务CUDA10+cuDNN+pytorch110Ubuntu卸载C

鹏RPZ·2020-09-11 15:02

【基于windows 的深度学习环境搭建】安装NVIDIA Driver+测试+CUDA+CUDNN

【DOWNLOADDRIVERS下载】https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us【基于windows+TF环境配置博客】https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528【判断CUDNN时候安装成功】https://blog.csdn.net/xuyanan3/artic

cbd_2012·2020-09-10 12:29

Tensorflow运行环境的cuda+cudnn版本问题

问题CentOSLinuxrelease7.3.1611服务器上以前装过tensorflow1.0，cuda8.0，cudnnv5.1，原本是能正常运行tf程序，一段时间没用，出了点小问题，故查资料解决一下Itensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]successfullyopenedCUDAlibrarylibcublas.so.8.0locall

Joy_Shen·2020-08-26 23:48

Windows 10 安装TensorFlow-GPU的踩坑&解决过程（新建虚拟环境）

installtfforwin10说明：1.此台电脑上装了anaconda，下列教程对比完整安装TensorFlow-GPU，缺少的部分是：安装anaconda，安装cuda+cudnn（win10下这两步挺简单的

ccbyte·2020-08-26 23:48

Ubuntu 18.04 升级内核配置GPU驱动+CUDA+CUDNN

Ubuntu18.04升级内核配置GPU驱动+CUDA+CUDNN本文简述Ubuntu18.04系统下内核的升级以及CPU驱动、CUDA、CUDNN等的配置过程。希望能够能帮助大家避坑。

andyL_05·2020-08-25 17:49

Win10卸载原有CUDA+安装新CUDA+cudnn

控制面板–程序–卸载除了这2个，NVIDIA图形处理程序，NVIDIAphysX系统软件之外，把其它的都删掉。卸载完后，你会发现电脑—开始—所有程序，里面那个关于NVIDIA的程序文件不见了存在的话，也可以看看里面还剩下什么，可以搜索看看当然，C盘里面C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit文件也可以删除了用杀毒软件垃圾扫描下，清理下电脑，主要是清理注册表

那记忆微凉·2020-08-24 05:44

Ubuntu安装机器学习常用环境(N卡驱动+Cuda+Cudnn)

零之前言很多基于机器学习的都要跑CUDA，不管是视觉计算还是大数据计算，很多都要基于这个环境。所以就记录以下这一系列套件的安装。先说我电脑配置Ubuntu18.04、GTX10606G、16GRAM、i7-8750h。一.安装显卡驱动如果你知道你要跑的东西对于CUDA版本有要求，那么需要根据CUDA版本来选择显卡驱动版本。CUDA版本决定显卡版本：查看地址记得把主板的安全启动模式关了：否则等会儿会

康娜喵·2020-08-20 18:43

win10下安装anaconda3+python3.7+tensorflow2.0.0(GPU)+cuda10.0+cudnn+pytorch及查看cuda+cudnn版本

1.安装anacondaAnaconda官网下载地址：https://www.continuum.io/downloads下载后双击安装包一路下载即可。可选择安装路径，记得一定要点√添加路径。验证：之后看菜单中是否有anaconda32.Cuda+cuDNN+tensorflow-gpu之前安装需要查TensorFlow版本与cuda适配rutensorflow1.5.0支持cuda9.0,cud

Just fine·2020-08-19 21:34

基于 vs2013 + caffe 的人脸图像 vgg 特征提取

安装vs2013略安装CUDA+cuDNN网上关于caffe配置GPU的很多，这里再次略过。后面按照cpu的说。

xueshanchina·2020-08-17 04:35

GPU相关：nvidia驱动+cuda+cudnn

1、看显卡驱动的型号https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us2、看显卡驱动版本支持的cudahttps://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html#binary-compatibility__table-toolkit-driver3、（1）查看显卡驱动，会列出当前的

star0w·2020-08-16 20:42

Ubuntu16.04-NVidia驱动手动安装+CUDA+cuDNN安装记录

完整安装过程一、检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件1.验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU2.验证自己的Linux版本是否支持CUDA(Ubuntu16.04没问题)3.验证系统是否安装了gcc4.验证系统是否安装了kernelheader和packagedevelopment4.1查看正在运行的系统内核版本：二、NVidia驱动1、卸载之前的驱动2、安装3、检查NVIDIA

Easson子元桑·2020-08-15 08:09

Centos7的cuda+cuDNN安装过程（集群无sudo权限用户）

安装环境Centos7（使用学校的服务器，无sudo权限）anacondaxftp什么是CUDACUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存

Jasablanca·2020-08-14 18:14

yolov3 + win10 + vs2019 + opencv3.4.3 配置GPU版本

yolov3+win10+vs2019配置GPU版本准备阶段1.cuda安装+cudnn配置2.opencv3下载33.yolov3下载4.vs2019安装cuda+cudnn这一步请参照https:/

mqyw29995·2020-08-14 13:15

N卡双显卡电脑装ubuntu15.04并配置Anaconda+Tensorflow+cuda+cuDNN的深度学习环境

1.序这篇文章的目的是Tensorflow环境配置的经验和流程总结，涉及3个部分：1）装ubuntu并配置显卡驱动；2）装CUDA+cuDNN库并解决cuda与显卡驱动冲突问题3）以常用的科学计算python

FlyingPie·2020-08-11 02:50

深度学习环境配置（Nvidia驱动+CUDA+cuDNN）

深度学习环境配置文章目录深度学习环境配置NVIDIA驱动安装1.卸载旧的驱动（新安装的系统是不需要的）2.关闭Ubuntu自带的nouveaunvidia驱动3.驱动安装CUDA安装cuDNN安装NVIDIA驱动安装在安装驱动之前一定需要确认一下自己的显卡的型号，AMD就不用说了，现在不支持。Nvidia显卡也需要注意一下是否为10系（1080Ti，1080，1070…）,如果为10系而且主板上没

泉伟·2020-08-09 23:07

【深度学习环境配置踩坑记】三. ubuntu16.04+anaconda3安装tensorflow和keras

需要的前期准备包括anaconda3+显卡驱动+cuda+cudnn请参见这两篇博客：https://blog.csdn.net/zl3090/article/details/89297031https

zl3090·2020-08-09 04:04

Win10CPU+VS2017+CUDA10.0+cuDNN7.6.5+OpenCV3.2.0+YOLO3的配置

安装CUDA+cuDNN是给GPU版本用的，如果只有CPU可跳过这两个步骤。

小飞狙·2020-08-07 21:43

深度学习环境搭建及测试（windows10+anaconda+pytorch(cpu版)）

权当整理一下自己的笔记哈哈哈之前电脑上装有anaconda，python3.7,pycharm，这里想要安装pytorch这一深度学习的框架，安装分GPU和CPU两个版本，如果安装GPU版本，可以先安装Nvidia驱动+cuda

哆啦A梦的小口袋er·2020-08-07 21:12

CUDA 错误unspecified launch failure + CUDA安装 + cuDNN安装

今天说一说CUDA+cuDNN安装步骤:(1)驱动下载（这里放的是适配我电脑的，找一个适配电脑型号的）：https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx

熊猫眼眼·2020-08-04 07:20

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