cuda+cudnn

win10系统下cuda+cmake+vs2015+opencv+contrib编译

CUDA＋cuDNN安装官网下的CUDA10.0版本，我直接用的精简安装，一路一
星河9·2020-08-02 13:13

Deepin20 Beta安装NVIDIA显卡驱动和CUDA+CUDNN环境

UOS&Deepin20Beta安装NVIDIA显卡驱动和CUDA+CUDNN环境1.Deepin20Beta以及UOS操作系统简介2.安装NVIDIA显卡驱动3.安装CUDA4.安装CUDNN参考1.
Mobtgzhang·2020-08-02 12:35

ubuntu16.04+cuda9.1+cudnn+opencv3.3+python2.7+caffe配置

主要参照这个博客https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/713757621.配置cuda+cudnn,比较顺利，主要问题是我这个显卡GTX1050笔记本版
Coricpat·2020-08-01 11:30

ubuntu下安装显卡驱动

ubuntu下安装显卡驱动最新可以快速无坑安装显卡驱动+cuda+cuDNN，配置深度学习环境：https://blog.csdn.net/qq_37423198/article/details/899300461
口袋的天空Zard·2020-07-29 22:57

深度学习环境搭建ubuntu18.04

ubuntu18.04装显卡驱动+CUDA+cuDNN坑：1.一定要先安装英伟达显卡驱动，不要用”软件更新“里面的开源英伟达驱动，否则不与后面英伟达环境配套，易入坑。
只因为那个分子的不安·2020-07-29 17:24

pytorch-gpu环境安装，适用于深度学习，yolov3

本文采用的配置win10+torch1.5①首先需要安装cuda+cudnn，考虑到cuda和cudnn版本兼容问题，还有官网下载速度极慢，直接csdn搜索cuda10.2cudnn，去某宝用券下载就行
佛系土味农孩��·2020-07-29 14:47

Ubuntu安装CUDA+cuDNN

本文目录1下载并安装CUDA2下载并安装cuDNN3安装多版本CUDA4使用中可能会遇到的问题软硬件环境系统版本：UbuntuDesktop18.04LST显卡型号：NVIDIATITANRTXCUDA版本：10.0.130_410.48cuDNN版本：7.6.5.32CUDA官方下载地址cuDNN官方下载地址下载cuDNN需要有NVIDIA开发者账号Ubuntu安装NVIDIA驱动1下载并安装C
超越者Choimroc·2020-07-14 08:52

win10下配置tensorflow-gpu 1.14版本环境

windows下只安装个tensorflow-gpu，是无法运行的，还需要下载CUDA+CUDNN，来配置显卡的驱动环境注意：python、tensorflow-gpu、cuda、cudnn他们之间的版本一定要相互对应点击查看官网配置要求本教程的配置是
augus_q·2020-07-14 03:44

【pytorch1.3+detectron2】安装记录

重要的事情写在前面：detectron2只支持pytorch1.3及以上，而pytorch1.3只支持cuda>=9.2，且pytorch1.5+cuda10.1+detectron2编译时会卡死0.安装Cuda
__Watson__·2020-07-12 11:51

win10完整Tensorflow-GPU环境搭建教程-附CUDA+cuDNN安装过程

最近一直想要用GPU训练一个五子棋AI，无奈自己的笔记本是A卡，速度太慢，计算一局需要7、8分钟。所以在之前安了Ubuntu虚拟机，使用了ROCm框架，训练速度提升为一局1、2分钟，但其实速度还是很慢。这两天实验室老师拿来了一台主机，配置：Nvidia显卡，GeForceGTX1660。所以就想安一下GPU，安了一下午，终于可以调用GPU训练了，速度为1分钟12局。。。真是舒服了。1.查看你的显卡
尤利乌斯.X·2020-07-08 22:26

Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程）

www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html目录前言第一步：安装Anaconda1.下载和安装2.配置Anaconda环境变量第二步：安装CUDAToolkit+cuDNN1.查看需要安装的CUDA
鬼义II虎神·2020-07-08 10:51

WIN10+CUDA10.1+torch+tensorflow-gpu=1.15.0安装时踩过的坑

WIN10+CUDA10.1+CUDNN+torch+tensorflow-gpu安装踩过的坑CUDA+CUDNN的重新安装Tensorflow-gpu与torch兼容的问题总结：希望能帮到大家！
Blddwkb·2020-07-07 05:37

Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程）

配置Anaconda环境变量第二步：安装TensorFlow-GPU1.创建conda环境2.激活环境3.安装tensorflow-gpu第三步：安装CUDAToolkit+cuDNN1.查看需要安装的CUDA
weixin_34378767·2020-07-06 19:40

Ubuntu16.04配置tensorflow-gpu环境（CUDA+cuDNN）

介绍写在前面准备工作安装NVIDIA官方驱动安装CUDA安装cuDNN安装tensorflow-gpu介绍搞深度学习使用GPU，将会大大加快训练速度CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)：是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU
wsx_iot·2020-07-05 04:00

Ubuntu18.04安装CUDA10.0+cuDNN7.6.5+Tensorflow1.15教程

文章结构前言主要内容安装NVIDIA驱动安装CUDA+cuDNN安装Anaconda3安装TensorFlow安装PyTorch结束语前言由于效率不是很高也嫌麻烦，已经很久没有写过博客了。
hlld26·2020-07-04 17:57

Linux搭建YOLOv3+OpenCv3+GPU开发环境

操作系统平台：Ubuntu16.04独立显卡：GeForce940M环境配置：NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN一、安装NVIDIA驱动安装好双系统后，开启Linux操作系统，安装NVIDIA驱动，
C晨海·2020-07-01 08:48

老卫带你学---ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN（转）

ubuntu18.04安装GPU+CUDA+cuDNN目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu14.04.或者是ubuntu16.04的操作系统安装以及GPU环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。1.实验室硬件配置（就需要而言）：gpu:GeForcetitanxp12G显存内存：64G硬盘：512SDD+2T机械主板：微星x299SLIPLUS就配置而言，唯一有
老卫带你学·2020-07-01 07:40

ubuntu 18.04 安装GPU 驱动及CUDA+cuDNN

安装GPU驱动及CUDA+cuDNN（针对ubuntu18.04）一、显卡驱动安装：1、检测显卡首先，检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序的模型。
yfy1127yfy·2020-06-30 07:59

nvidia-docker创建pytorch环境并配置jupyter notebook远程访问

前言：给Ubuntu安装NVIDIA驱动+cuda+cudnn，网上教程很多，但问题都比较严重，试了3遍都不成功。而且强迫症如我，不喜欢电脑里有多余残留的东西。
向阳争渡·2020-06-30 06:11

真实机下 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择（亲测非常实用）

ubuntu18.04安装GPU+CUDA+cuDNN：目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu14.04.或者是ubuntu16.04的操作系统安装以及GPU环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。1.实验室硬件配置（就需要而言）：gpu:GeForcetitanxp12G显存内存：64G硬盘：512SDD+2T机械主板：微星x299SLIPLUS就配置而言，唯一
爱打王者的码农·2020-06-26 23:31

ubuntu16.0.4安装显卡驱动+cuda+cudnn步骤

简介这是我第一次发博客，可能解释的不是很详细，请多多包含一下，可以自己去官方下载相对应的驱动，有些版本可能不匹配导致安装的时候步骤也是不一样。下面就是我自己安装的步骤以及版本的型号。建议先看完我这个安装步骤，然后决定自己要安装的版本型号你可以先在自己的电脑上安装，然后再进行拷进ubuntu中。安装显卡移除原有的nvidia驱动sudoapt-getremove--purgenvidia*二.禁用n
嘴巴嘟嘟·2020-06-25 22:39

Win10下 NIVIDIA（CUDA+CUDNN）+Anaconda安装PyTorch(GPU版)

文章目录0.前言1.电脑配置2.安装NVIDIA显卡驱动2.1查看显卡型号及驱动程序版本号2.2下载NVIDIA驱动程序3.使用NVIDIA显卡4.安装CUDA4.1下载4.2安装4.3验证5.安装CUDNN5.1下载5.2解压复制5.3添加系统变量6.Anaconda安装Pytorch(GPU版)6.1Anaconda下载网址6.2打开Anacoda3下的AnacodaPrompt6.3创建py
战死为止·2020-06-25 07:05

Ubuntu16.04安装CUDA8.0+CUDNN7

最近学习深度学习,使用CPU版本实在觉得有些心累,所以配置了CUDA+CUDNN加速,以此篇博客记录下历程.1.首先去英伟达官网下载自己对应显卡的驱动程序.http://www.nvidia.com/download
lengconglin·2020-06-24 03:19

Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN

文章目录Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN准备工作1.查看GPU是否支持CUDA2.查看Linux版本nvidia驱动1.先卸载原有N卡驱动2.禁用nouveau驱动3.禁用
haptony·2020-06-23 13:40

高效率搭建环境：以RTX2080ti为例Windows安装CUDA+cuDNN；清华镜像安装anaconda+TensorFlowGPU+Pytorch。

windows安装使用NvidiaRTX2080ti+anaconda+TensorFlowGPUNvidiaRTX2080ti驱动安装CUDAtookitcuDNN选择清华镜像安装anaconda+tensorflowgpu安装anacondapip安装TensorFlowGPU从镜像安装GPU只需要在命令后面加：安装pytorch1.X写在前面：本篇介绍了windows系统下安装NvidiaR
qq_21139827·2020-06-11 14:56

Darknet配置CUDA+cudnn详细步骤

一、CUDA安装1、查看NVIDIA对应的CUDA版本在电脑桌面右键，选择NVIDIA控制面板（若没出现NVIDIA控制面板，请看下面的注），出现点击我用红色画笔所圈之处选择高性能NVIDIA处理器，出现点击左下角我所圈的之处的系统信息，出现再点击我所圈的处的组件，出现所圈之处即为显卡所支持的CUDA版本注：若点击桌面右键，选择项里没有NVIDIA控制面板，那很有可能显卡驱动器出了问题，我就遇到这
Breezerf·2020-05-21 18:00

【已解决】兼容多个版本CUDA

背景之前安装了CUDA8+CUDNN6，现在又想装一个CUDA9（参考了一些网上教程，好像先装CUDA8，再装CUDA9，否则会冲突，但是未测试，仅供参考）1下载对应版本的软件不同版本的TF-GPU对CUDA
AshleyScsy·2020-05-21 02:09

win10下安装Anaconda+Tensor Flow-GPU

GPU版本需要CUDA+cuDNN的支持，本文虽然没有介绍，但是是在已安装CUDA+cuDNN的基础上实行的。
ZoreCXY·2020-04-06 18:04

Cudnn安装与可能遇到的问题

Cudnn最新版的下载地址mkdir/home/hok/Software/CUDA+Cudnn/cudnntar-xzvfcudnn-5.1-linux-R1.tgz-C/home/hok/Software
Niling·2019-12-28 07:14

Ubuntu16.04安装caffe(gpu版)

继续前面tensorflow(gpu版)、torch后，我们开始安装caffe若要安装NVIDIA显卡驱动或者安装CUDA+cudnn，参见：https://www.jianshu.com/p/1baf9848b7d7
Haoyev5·2019-12-06 20:24

# Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN

Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN准备工作1.查看GPU是否支持CUDAlspci|grep-invidia2.查看Linux版本uname-m&&cat/etc/*releasenvidia
Leton·2019-10-14 23:00

Win10,Anaconda,tensorflow-gpu安装教程

www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html目录前言第一步：安装Anaconda1.下载和安装2.配置Anaconda环境变量第二步：安装CUDAToolkit+cuDNN1.查看需要安装的CUDA
apan008·2019-07-27 13:00

win10下基于Theano框架的Lasagne平台搭建（CPU版）

一、系统配置1、操作系统：win1018032、处理器：Intel®Core™[email protected]、显卡：NVIDIAGeForceGTX1070Ti4、内存：16GB5、已安装：CUDA
guoqiangszu·2019-05-31 09:22

conda创建虚拟环境，搭建theano+CUDA+CUDNN

跟普通安装一样搭建cuda+cudnn且配置.theanorc(参见上一篇博客)使用condacreate-nyour_env_namepython=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为
记忆力退化的玲玲酱·2019-04-09 16:38

tensorflow-gpu踩坑实录win10+CUDA9.0+cuDNN7.4.2+tensorflow-gpu1.12

各种百度谷歌）记录如下：首先：检查自己的GPU是否可以使用：CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus居然找到自己的GPU..哈哈哈（意外）接下来：需要安装CUDA
CrsBoom·2019-01-27 12:42

ubuntu安装TensorFlow（支持不同版本）

CUDA+CUDNN准备：1.安装NVIDIA驱动（1）查询NVIDIA驱动首先去官网(http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?
存远·2019-01-01 15:27

在win10中利用Anaconda直接安装tensorflow-gpu 不需要另行安装cuda cudnn

上网看了一下，大多数tensorflow-gpu的安装分三部分：Anaconda的安装、CUDA+cudnn的安装、tensorflow-gpu的安装。这些安装之间的版本要保持匹配，挺晕的。
Kenn7·2018-11-03 21:48

cuda9.0 + cudnn 7快速安装

cuda+cudnn的安装当然也是越来越方便啦。
Real_BB·2018-10-25 19:58

cuda9.0 + cudnn 7快速安装

cuda+cudnn的安装当然也是越来越方便啦。
Real_BB·2018-10-25 19:58

Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程）

配置Anaconda环境变量第二步：安装TensorFlow-GPU1.创建conda环境2.激活环境3.安装tensorflow-gpu第三步：安装CUDAToolkit+cuDNN1.查看需要安装的CUDA
郭耀华·2018-07-05 11:00

真实机下 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择（亲测非常实用）

原文链接：http://www.cnblogs.com/DeepRunning/p/9205873.htmlubuntu18.04安装GPU+CUDA+cuDNN：目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu14.04.或者是ubuntu16.04的操作系统安装以及GPU环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。1.实验室硬件配置（就需要而言）：gpu:GeForceti
Marlon1993·2018-05-28 22:00

Tensorflow使用slim工具(vgg16模型）实现图像分类与分割

1.环境cuda8.0+cudnn5.1+python2.7关于tensorflow,cuda+cudnn等安装推荐教程：http://blog.csdn.net/xierhacker/article/
daydayup_668819·2018-03-22 17:52

Ubuntu16.04安装Tensorflow（GPU）简明教程

安装Cuda+cuDNN可参考我上一篇博客：http://blog.csdn.net/Briliantly/article/details/79560477安装tensorflow的方式有很多种，这里介绍的是通过
Brilliant_7·2018-03-15 16:59

机器学习环境搭建:Win8.1+Python3.6+TensorFlow-GPU1.5.0+CUDA9.0+cudnn7

学习机器学习，我选择了Google的TensorFlow，为了充分利用资源，决定安装GPU版本，那么理所当然的要安装好英伟达显卡的计算平台CUDA+cudnn。
LawGeorge·2018-02-01 13:00

Ubuntu16.04超低配版显卡GTX730配置pytorch-gpu+cuda9.0+cudnn

一、前言今天闲来无事配置了一下超低配显卡GTX730，我想都是显卡说不定也能用cuda+cudnn呢，结果上nvidia官网一查，果不其然，有我大GTX730^_^，那我的730也能用cuda了。
zeeeeeeeee·2017-12-19 18:41

kaldı、kaldi-ctc的安装(CUDA+CUDNN)

操作系统：Ubuntu14.04（64位）显卡：GTX750TiCUDA版本：7.5(后缀为cuda_7.5.18_linux.run)（截止2019-3-1，kaldi仅支持cuda7.5和cuda8.0）CUDNN版本：5.1(cudnn-7.5-linux-x64-v5.1.tgz)（截止2019-3-1，kaldi仅支持cudnn5.1）Nvidia显卡驱动：NVIDIA-Linux-x8
落红灬有丶情·2017-09-24 21:23
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他