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Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch

Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch安装Nvidia显卡驱动安装CUDA安装cuDNN安装VSCode安装Anaconda并更换源在虚拟环境中安装GPU版本的

kevin小新·2023-12-30 06:22

golang第一卷---go入门

go入门对于使用go的好处环境变量配置开发工具参考网站：go入门对于使用go的好处简单好记的关键词和语法。轻松上手，简单易学。更高的效率。

佳辰辰辰辰·2023-12-30 05:11

安装驱动导致ubuntu开不了机

ubuntu系统，安装mmdeploy时想换nvidia驱动，换了之后按网上说的换cuda，重启后出问题，进不了系统，黑屏，闪烁之后也不出来字，出不来系统选择目录。

vxgu86·2023-12-30 05:57

Jetson ORIN NX安装Ubuntu20.04，配置CUDA，cuDNN 等注意事项

大体准备工作与流程与博客英伟达官方源JetsonXavierNX安装Ubuntu20.04，配置CUDA，cuDNN，Pytorch等环境教程（基于NVIDIA官方教程，理论适用其它Jetson设备）一致

hongliyu_lvliyu·2023-12-30 00:52

pytest-allure报告

allure-github：https://github.com/allure-framework/allure22)解压到本地目录、配置allure.bat的环境变量ALLURE_HOME在命令行中运行allure，确认环境变量配置成功变量值

ilovesz·2023-12-30 00:29

JDK介绍安装及环境变量配置

简单的DOS命令切换盘符:磁盘:举例d:image.png查看:dir,能查看当前目录下的所有文件和文件夹image.png切换目录:cd路径image.png回退文件夹路径:cd..image.pngcls:清空dos界面,但是不影响之前dos命令的操作效果exit:退出dos系统JDK安装JDK的安装过程中,可以选择安装Jre,也可以不装,建议安装时将JRE也安装上，防止后续软件使用时报错,尽

Ai601·2023-12-29 21:37

极智开发 | 解读英伟达软件生态基本线性代数库cuBLAS

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDqcuBLAS，全称为NVIDIACUDABasicLinearAlgebraSubroutineLibrary

极智视界·2023-12-29 21:23

带独显3060 ubuntu 装机流程：驱动、cuda、conda

都津齐·2023-12-29 19:07

深度学习用Ubuntu 18.04装机记录

正好就着实验室台式机重装了一遍系统，装机过程中照旧遇到大量乱七八糟的东西，为了不让这些折腾白白浪费，干脆记录下来，发在这里，能节省后人时间就更好了复制代码1.从U盘装机：从官网下载.iso文件(18.04LTS)如果必须马上用cuda

weixin_34356555·2023-12-29 19:07

Win11+Docker搭建CUDA开发环境

最近入门了CUDA编程，先记录下搭建环境过程。由于在windows和wsl上折腾了好久，装cuda、cudnn、cmake、gcc等软件，还经常遇到依赖、版本许多问题，最终污染了系统环境。

transformer_WSZ·2023-12-29 17:15

ubuntu系统（6）：Nvidia Docker配置cuda+pytorch【纯小白版】

目录一、安装NvidiaDocker二、安装显卡驱动1、安装驱动2、检查显卡驱动版本3、查询驱动版本和显卡相关信息三、Dockerhub安装pytorch和对应版本cuda1、在Dockerhub中查询对应版本镜像编辑

zhenz0729·2023-12-29 17:28

Pytorch基础指令

1.pytorch指定使用GPU卡##方法一：在运行脚本前，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1#使用GPU卡号为0和1pythonyour_script.py

Catherine_In_Data·2023-12-29 14:43

苹果电脑｜ macOS ｜ jdk1.8 ｜环境变量配置

Hello，大家好，相信很多小伙伴和我一样，在换了苹果电脑之后，许多东西都需要重新下载，而jdk则是我们Java程序猿最需要的软件，但是由于macOS和Windows系统的不同，致使我们并不是很熟悉，尤其是在环境变量配置上

星恒star·2023-12-29 09:00

windows下安装jdk+tomcat+maven并配置

1.2环境变量配置不要管是不是一般情况，这里的完整配置如下，“我的电脑”-右键-“属性”-（左侧）高级系统设置-（弹窗右下角）环境变量配置。

后山de小猿·2023-12-29 08:40

【Pytorch】Pytorch或者CUDA版本不符合问题解决与分析

NVIDIACUDAToolkitReleaseNotesPackageinstallationissues【Pytorch】Pytorch或者CUDA版本不符合问题解决与分析1.版本不符问题解决与分析

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-29 06:18

【docker/ros】docker容器中安装melodic-ros-core过程总结

序言问题：基于Dockerfile制作镜像，需要基于cuda的基础镜像，同时又希望使用ros基础镜像。

shuaixio·2023-12-29 04:39

本地部署 text-generation-webui

本地部署text-generation-webui0.背景1.text-generation-webui介绍2.克隆代码3.创建虚拟环境4.安装pytorch5.安装CUDA运行时库6.安装依赖库7.启动

engchina·2023-12-29 04:29

java 环境变量配置项

JAVA_HOMEC:\java\jdk\jdk-8u144CLASSPATH.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;Path%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;

三星洞里的小猴子·2023-12-29 04:17

UEFI——Windows10+VS2019 EDKII环境搭建

环境搭建前言软件安装安装VS2019python安装IASLNASMEDK2简单测试环境变量配置VS2019配置QUME启动前言前一阵子换了新的电脑终于换下了我将近十年的老本。

西瓜在树上·2023-12-29 01:13

车路协同中 CUDA 鱼眼相机矫正、检测、追踪

在车路协同中，鱼眼一般用来补充杆件下方的盲区，需要实现目标检测、追踪、定位。在目标追踪任务中，通常的球机或者枪机方案，无法避免人群遮挡的问题，从而导致较高的IDSwich，造成追踪不稳定。但是鱼眼相机的顶视角安装方式，天然缓解了遮挡的问题，从而实现杆件下方的盲区问题1、鱼眼相机原理介绍相机镜头大致上可以分为变焦镜头和定焦镜头两种。顾名思义，变焦镜头可以在一定范围内变换焦距，随之得到不同大小的视野；

xiao__run·2023-12-29 01:26

ubuntu安装cuda、cudnn、anaconda

按照自己的版本来哦，不要直接复制哦一、安装cuda1、使用nvidia-smi命令查看可安装最高版本的cuda，如下图，我这里显示最高支持12.1版本的cuda2、在官网CUDAToolkitArchive

小鳄鱼先生·2023-12-29 01:54

Spark 集群搭建

文章目录搭建前准备安装搭建解压并重命名环境变量配置配置文件yarn-site.xmlspark-env.sh官网求π(PI)案例启动spark-shell通过浏览器查看显示查看Spark的网页信息展示搭建前准备下载地址

撕得失败的标签·2023-12-29 00:42

recognize-anything 识别万物

dockerrun--gpusall-itd--name=test-v/app:/appnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04###########安装过程

张昊亮·2023-12-28 17:10

Track-Anything 追踪万物

注意Track-Anything.cache这些目录需要在线安装的时候下载完成dockerrun--gpusall-itd--name=test-v/tools:/appnvcr.io/nvidia/cuda

张昊亮·2023-12-28 17:10

RivaGAN 水印项目

DAI-Lab/RivaGANDockerfile(/tools下文件为git下的文件)################################################使用NVIDIACUDA10.0

张昊亮·2023-12-28 17:35

jenkins打包部署maven项目

spm=1001.2014.3001.55022.配置jenkins的jdk、maven、git环境查看/etc/profile环境变量配置文件中jdk和maven的文件目录cat/etc/profile

Apex Predator·2023-12-28 16:38

ROG 幻 16 翻转版 2023款评测 ROG 幻 16 翻转版 2023参数配置

GPU方面，ROG幻16翻转版有RTX4060和RTX4070两个版本，拥有8GBGDDR6显存，CUDA核心分别为3072个和4608个，无论是用于3A游戏

m0_50201498·2023-12-28 13:36

16.2--Jenkins+Maven+Gitlab+Tomcat 自动化构建打包、部署

1.JDK（或JRE）及Java环境变量配置，我用的是JDK1.8.0_144，网上帖子也很多，不赘述。2.Jenkins持续集成和持续交付项目。

weixin_33908217·2023-12-28 13:24

【Ubuntu docker运行dockerfile时报错】GPG error

在运行dockerfile中RUNapt-getupdate--fix-missing命令时报错GPGerror:https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda

尽量不拖延的小王·2023-12-28 13:05

pytorch与cuda版本对应关系汇总

pytorch与cuda版本关系cuda版本支持pytorch版本cuda10.21.5~1.12cuda11.01.7~1.7.1cuda11.11.8~1.10.1cuda11.31.8.1~1.12.1cuda11.61.12.0

AICVer·2023-12-28 12:51

Win10 + 4090显卡配置深度学习环境 + gaussian-splatting配置 + 实测自己的场景

目录1安装Anaconda2023.09版本2安装CUDA11.83安装深度学习库Cudnn8.6.04安装VSCODE20195安装Colmap3.86安装git7安装Python3.10+Pytorch2.0.07

APS2023·2023-12-28 12:09

Ubuntu20.04服务器使用教程（安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中.....

安装教程（系统、驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk）制作U盘启动盘，并安装系统在MSDNitellyou下载Ubuntu20.04Desktop版本，并使用Rufus

丿罗小黑·2023-12-28 11:37

RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation

CUDA版本是11.1，虚拟环境中安装的torch是2.0.0，首先调用torch出现问题ImportError:libcupti.so.11.7:cannotopensharedobjectfile:

studyeboy·2023-12-28 11:25

JMeter软件的安装（超详细教程）

JMeter软件的安装（超详细教程）1.jdk的安装1.1jdk的环境变量配置2.JMeter的安装1.1JMeter的环境变量配置3.JMeter的运行（第一个问题）为什么下载JMeter要先下载jdk

阿源不会算法·2023-12-28 10:25

小车工控机 zed-ros-wrapper 重装

::MODEL’＜ZED相机开发＞Windows安装zedSDK3.6.2（其他版本一样）Ubuntu18.04RTX3060配置ZED2代双目相机驱动（对应安装了Nvidia-driver-495、cuda11.04

Prejudices·2023-12-28 09:40

vue环境变量配置——process.env（详细）

在用vue框架时，经常用到两种环境，一种是开发环境，就是本地开发时的环境，一种是生产环境，就是要发布到线上的环境。平时开发是用生产环境的，如果发布到线上时，需要切换环境为线上。如果人为去切换也是可以的，但是会容易忘记，可以通过配置不同的运行命令来自动切换环境。下面开始：配置环境的实现原理实现原理就是采用node.js顶层对象中的process.env（进程环境，返回一个包含用户环境信息的对象）属性

叶浩成520·2023-12-28 09:24

JDK的安装及环境变量配置

2.环境变量配置完整配置如下，“我的电脑”-右键-“属性”-（左侧）高级系统设置-（弹窗右下角）环境变量配置，窗口上方是用户变量，下方是系统变量，把所有变量都配置在系统变量里！

PMO_DevOps·2023-12-28 07:12

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（二）

上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境，在Ubuntu18.04TLS上搭建起了CUDA：9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu1.9的训练环境。

凌乱533·2023-12-28 06:56

国产达梦数据库二进制文件的安装教程及dm安装字节与字符默认存储问题导致数据迁移dump文件包无法导入的问题（dm8）

1、基础环境部署准备-全局环境变量1.1-java基础环境-jdk，创建jdk存放路径及上传安装包mkdir-p/usr/local/jdk#java环境变量配置默认配置文件为【/etc/profile

qq_clw·2023-12-28 04:26

在模型库中的Demo，我想使用CPU训练，需要修改哪些代码呢？- PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 模型类问题2

Answer:将训练/预测文件中的"CUDAPlace(x)"代码改成"CPUPlace()"即可执行CPU运算。

GT_Zhang·2023-12-28 02:01

【yolov5问题解决】NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘

cuda的版本和torch的版本不对应，把torch的版本和cuda的版本都降下来pipinstalltorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111torchaudio

醉酒柴柴·2023-12-28 00:48

TensorRT Provider 与TensorRT Native的对比

这些操作将自动退回到其他EP，如OnnxRuntime中的CUDA或CPU。ONNXRuntime介绍ONNXRuntime是将ONNX模型部署到生产环境的跨平台

小枫小疯·2023-12-27 22:12

JAVA环境变量配置

在配置环境变量前，默认已经全部安装好jdk1.8+,以1.8为示例1.Mac环境变量配置打开终端输入/usr/libexec/java_home-V/Library/Java/JavaVirtualMachines

战神汤姆·2023-12-27 18:26

在PyTorch中设置随机数生成器的种子值

在PyTorch中设置随机数生成器的种子值的方法CPU：可以使用torch.manual_seed()函数GPU：需要额外设置torch.cuda.manual_seed()来设置GPU上的随机数生成器种子值

我有明珠一颗·2023-12-27 17:59

Caffe 训练出现 loss = 1.#QNAN 的解决方法。

解决方法：编译caffe程序的时候在CommonSettings.props的CudaArchitecture中加入compute_61,sm_61。由于能正常训练的显卡是GTXTITANX，出现1.

wujpbb7·2023-12-27 15:15

通过 conda 安装的 detectron2

从detectron2官网发现预编译的版本最高支持pytorch1.10、cuda11.3。（2023-12-26）1、安装conda环境。

wujpbb7·2023-12-27 15:07

tensorrt环境安装-可用于深度学习模型加速推理

PreviousPyTorchVersions|PyTorch在这里面选择合适的环境condainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.9.0torchaudio==0.8.0cudatoolkit

bug生成中·2023-12-27 15:04

使用LLaMA-Factory微调ChatGLM3

LLaMA-Factoryhttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory（2）安装依赖pip3install-rrequirements.txt（3）启动LLaMA-Factory的web页面CUDA_VISIBLE_DEVICES

我在北国不背锅·2023-12-27 15:54

linux下jdk环境变量配置默认路径

在Linux下安装软件的时候，出现找不到jdk的java_home指向不正确的问题centos7.564位,发现本机有jdk,找到位置1，whichjava[root@t102pc01vm166]#whichjava/usr/bin/java2，ls/usr/bin/java[root@t102pc01vm166]#ls/usr/bin/java/usr/bin/java3，ls-l/usr/bi

千岛余歌·2023-12-27 14:25

Y9000P + ubuntu22.04深度学习环境的搭建：英伟达驱动+CUDA11.8+cuDNN8.60+ TensorRT8.5.3.1的配置过程

当然也可以采用命令安装或者到NVIDIA官网下载手动安装驱动装好后在终端执行：nvidia-smi如果出现如下图则安装成功二.CUDA的安装CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper

LSG_Dawn·2023-12-27 14:57

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