cuda环境变量配置

openpose demo运行报错Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory

中断问题及图像不同分辨率对帧率的影响Github项目-OpenPose相关问题FAQ问题背景：（废话，可忽略）刚出现这个错误不知道什么原因，网上找到的资料零零碎碎，发现很多同学也弄不清这个问题是怎么引起的，原本以为是安装的cuda
AshleyXM·2023-12-21 07:32

Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8 问题及解决方案

具体的错误提醒Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_train.so.8.Error:/usr/local/cuda-12.3/lib64/libcudnn_cn
Moore21·2023-12-21 05:10

Python&Qt——yolov5手势识别隔空操纵车载音乐播放器

演示视频0.配置环境下载anaconda&python3.8.8(内置安装包点击下载即可)-并直接安装即可直接装即可(默认安装cpu版本，如需N卡GPU算力，请自行配置CUDA)CUDA官方安装地址(点击跳转下载
GodOuO·2023-12-21 01:23

.env.development是什么

这个文件的名称中包含了两部分信息：.env：这是通用的环境变量配置文件的前缀。通常，项目中会有不同的环境配置文件，分别用于开发、测试、生产等不同的环境。.env文件通常用于本地开发环境的配置。deve
即兴小索奇·2023-12-21 00:48

CUDA编程示例：CPU预处理-＞GPU处理-＞CPU后处理

CUDA编程示例：CPU预处理->GPU处理->CPU后处理在GPU编程中，一种常见的模式是将工作负载分为CPU预处理、GPU处理和CPU后处理阶段。
独行侠影·2023-12-21 00:09

DL4J实战之四：经典卷积实例(GPU版本)

Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J实战》的第四篇，今天咱们不写代码，而是为今后的实战做些准备：在DL4J框架下用GPU加速深度学习的训练过程；如果您电脑上有NVIDIA显卡，并且成功的安装了CUDA
程序员欣宸·2023-12-21 00:07

深入学习之anaconda、pytorch、cuda安装

文章目录1.安装CUDA与CUDNN2.Anaconda安装PyTorch3.notebook添加自己创建的环境4.卸载创建的虚拟环境及所有库5.Anaconda安装相关的库5.GPU测试1.安装CUDA
深度学习炼丹师-CXD·2023-12-20 19:00

测试pytorch-gpu

执行代码看显卡是否点亮#coding=gbkimporttorch#定义张量的形状和大小shape=(100,1000)num_tensors=50000device=torch.device('cuda
雕刻刀·2023-12-20 19:29

测试TensorFlow/PyTorch的GPU版本是否启用

.Pytorch测试代码importtorchdefgpu_is_available():print('\nGPUdetails:')print(f'gpu_is_available:',torch.cuda.is_available
虎慕·2023-12-20 19:57

基于C++的YOLOV5在TX2-NX上的实现（一）

一、准备阶段首先，需要准备一台TX2-NX，并通过JetPack配置cuda-10.2环境。其次，编译安装OpenCV-4.5.4，必须是这个版本及以上，否则无法使用CUDA加速。
nobrody·2023-12-20 18:41

TX2+Yolov5之tensorRT加速

github.com/wang-xinyu/tensorrtx.git）需要在Tags里选择相应的v5版本，与自己训练使用的v5版本一定要对应，不然后续很麻烦2.模型转换（将xx.pt转换为xx.wts）1.安装pycuda2
快乐的咸蛋黄R·2023-12-20 18:38

jetson TX2 跑yolov3

内部环境：ubuntu16+cuda-9.0，然后其他的都是原来学长留下来的，所以因为不懂，走了很多坑。
LionelMartin·2023-12-20 18:08

windows下另一种傻瓜式从零部署cuda环境的方式

前言最近因为连续部署了两个深度学习环境，实在嫌烦了，于是摸索出一条简便的方式希望让人人都可以傻瓜式的快速部署，首先确保你的硬盘具有20G以上的空间，这里以部署torch的gpu版和让onnxruntime使用cuda
XINFINFZ·2023-12-20 18:26

【Win10安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、PyTorch】

Win10安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、PyTorch1NVIDIA驱动下载2下载CUDA2.1查看CUDA版本2.2下载并安装CUDA3下载并安装CUDNN3.1输入账号和密码后，登录CUDNN
Dymc·2023-12-20 17:36

Issues about Ubuntu & ROS

:ConflictingvaluessetforoptionSigned-Byregardingsourcehttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda
挪威的深林·2023-12-20 13:13

重新配置torch1.8 cuda11.1 torchtext0.9.0虚拟Pytorch开发环境

这里写目录标题起因发现选择安装cuda11.1核对下自己的显卡是否支持下载该版本的CUDACUDA下载地址CUDA安装过程在anaconda中创建一个虚拟环境1.以下是环境的配置过程2.查看虚拟环境列表
LinlyZhai·2023-12-20 13:41

4070显卡配置ubuntu深度学习环境

1.显卡型号华硕ATSGeForceRTX4070-o12G-GAMING2.系统和驱动型号ubuntu20.04显卡驱动版本：NVIDIA-Linux-x86_64-535.129.03.run3.cuda
AICurator·2023-12-20 11:50

配置paddleocr及paddlepaddle解决报错 GLIBCXX_3.4.30 FreeTypeFont

PaddleOCR/blob/release/2.7/StyleText/README_ch.md#style-text环境配置https://www.paddlepaddle.org.cn/根据自己的cuda
lyj%·2023-12-20 11:03

Paddle3D 1 环境安装—— 包含ExternalError: CUBLAS error(7)解决办法

ExternalError:CUBLASerror(7)解决办法0我的本地环境介绍：Ubuntu20.04nvidia-smi后：NVIDIA-SMI510.47.03DriverVersion:510.47.03CUDAVersion
爱吃油淋鸡的莫何·2023-12-20 11:30

yolov5制作docker镜像并在容器中使用

一、建立包含yolov5所需库的dockerfile，基于普通深度学习dockerfile修改，具体dockerfile文件内容如下：#继承PyTorch的cuda镜像FROMpytorch/pytorch
不学无术杰哥·2023-12-20 09:32

2020-01-01 服务器的显卡驱动问题，cuda

1.服务器的驱动问题参考https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/79560381http://andy51002000.blogspot.com/2019/01/nvidia-smi-has-failed-because-it.html#查看系统内核版本uname-srLinux4.15.0-72-generic不需要更新版本小于4.10必
Joyner2018·2023-12-20 07:04

Mac系统安装JDK1.8及环境变量配置

1:到Oracle官网下载JDK1.8安装包官网下载链接：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html接受证书协议，然后选择对应的MacOSX一栏下载2:下载完成后双击dmg安装包进行无脑式安装，跟着提示走就行。3；配置系统的环境变量3.1:打开终端，进入当前用户目录cd~/
黄大侠_02e2·2023-12-20 07:21

Ubuntu:安装cuda10.1驱动

1.下载cuda10.1：英伟达官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?
AI秘籍·2023-12-20 05:54

Pytorch的安装

Pytorch的安装Pytorch的安装查看显卡信息CUDA兼容性安装说明开始安装常见异常安装CUDAPytorch的安装PyTorch的安装绝对是一个不是那么简单的过程，或多或少总是会出现一些奇奇怪怪的问题
CodeDevMaster·2023-12-20 02:24

java实现html转pdf（node+puppeteer）

进行解压，解压后，修改文件名称为nodejswindows系统：直接进行解压即可；linux系统：用命令tar-xf node-v16.15.1-linux-x64.tar.xz进行解压3、NodeJs环境变量配置
WF_WINLION·2023-12-19 21:11

在Pytorch中自定义dataset读取数据

example_images/flower_photos.tgz下载结束后进行解压，可以得到五种不同种类花的图片，如上图所示主函数maindefmain():device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_avai
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:09

问题：如何解决“未找到命令问题“（编程）

这可能是由于命令不存在、环境变量配置不正确或者路径问题等多种原因造成的。在本文中，我将介绍一些常见的解决方法，帮助你解决这个问题。检查命令是否存在：首先，我们应该确认我们尝试运行的命令确实存在。
代码幻想花园·2023-12-19 15:31

安装CUDA和CUDNN_WIN10

安装CUDA和CUDNN1、前言2、官方安装教程3、软件包3.1CUDAToolkit10.0Download3.2CUDNNDownload4、Win10安装CUDA及cuDNN4.1安装CUDA4.2CUDNN
珞沫·2023-12-19 12:49

jconsole与jvisualvm

jconsole环境变量配置好后直接输入在cmd输入jconsole即可jvisualvmcmd输入jvisualvmjvisualvm能干什么监控内存泄露，跟踪垃圾回收，执行时内存、cpu分析，线程分析
努力学习，努力爱你！·2023-12-19 11:55

pytorch和pytorchvision安装

blog.csdn.net/weixin_43798572/article/details/123122477查看我的版本右键，nvivdia控制面板，帮助，系统信息驱动程序版本号为528.49更新很快的CUDA
ihan1001·2023-12-19 10:20

CentOS7安装openjdk8+环境变量配置

步骤：1.使用yum命令安装openjdkyumcleanyum-yinstalljava-1.8.0-openjdkjava-1.8.0-openjdk-devel2.配置环境变量1）打开配置文件vi/etc/profile2）文档最后，在unseti的前面一行添加以下内容exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.212.b04-
milo.qu·2023-12-19 08:49

install cuda cudnn tersorRT

#deleltsudoapt--purgeremovenvidia-*CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiv
ttyttytty12·2023-12-19 06:27

jdk的环境变量配置

的环境变量我就整理下教程分享给大家准备工作:下载jdk我们去oracle下载对应版本的jdk版本下载链接https://www.oracle.com具体操作TIM截图20200210220731.png点击下一步一路下一步安装就行了环境变量配置我们找到
一个维C的下冰雹·2023-12-19 04:44

大模型自定义算子优化方案学习笔记：CUDA算子定义、算子编译、正反向梯度实现

因为目前大模型的计算逻辑是由一个个独立的算子或者说OP正反向求导实现的，底层往往调用的是GPU提供的CUDA的驱动程序。
Garvin Li·2023-12-19 03:02

Pytorch 安装

（1）按照官网说明即可，非常简单，不同的环境，都有选项：https://pytorch.org/get-started/locally/其中查询cuda版本命令：查看CUDA版本：cat/usr/local
西方失败9527·2023-12-19 03:23

2023 年 Python 下载安装教程，详细图文，亲测可用

文章目录前言Python下载Python安装Unix&Linux平台安装Python:Window平台安装Python:MAC平台安装Python:环境变量配置在Unix/Linux设置环境变量在Windows
计算机毕设徐师兄·2023-12-19 02:13

【JDK的下载安装（小白级别）】

JDK的安装与下载1.JDK下载2.JDK的安装过程3.环境变量配置下面以Windows11系统下的JDK下载和安装为例进行说明。
魔焰-莫言·2023-12-19 00:12

【Docker光速搞定深度学习环境配置！】

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G
GIS_宇宙·2023-12-19 00:07

Ubuntu 22.04 Tesla V100s显卡驱动，CUDA，cuDNN，MiniCONDA3 环境的安装

主要的基础环境显卡驱动(nvidia-smi)CUDA(nvidia-smi可查看具体版本)cuDNN(cuda深度学习加速库)Condapython环境管理(Miniconda3)Nvidia驱动安装先更新一下基础环境信息
蓝创精英团队·2023-12-18 22:06

并行计算技术与SIMD、SIMT

并行计算指令并行SIMDInterMMX64bitSSESSE2128bitAVXAVX2256bitAVX-512512bitARMNeon128bitSVE128-2048bitRISC-VV指令扩展SIMTCUDAopenmp
奔跑的大伟哥·2023-12-18 22:13

chatglm2-6b本地部署（v0.1）

1.前置工具：安装anaconda，安装cuda/cudnn2.下载安装包和模型源码安装包：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B模型：https://huggingface.co
alpha去下海·2023-12-18 21:26

GPT实战系列-大话LLM大模型训练

等大模型的文本生成GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化GPT实战系列-GPT训练的Pretraining，SFT，RewardModeling，RLHFGPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11
Alex_StarSky·2023-12-18 18:11

GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成

Baichuan2等大模型的计算精度与量化-CSDN博客GPT实战系列-GPT训练的Pretraining，SFT，RewardModeling，RLHF-CSDN博客GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11
Alex_StarSky·2023-12-18 18:09

7.3 为容器设置环境变量

通过环境变量配置化fortune镜像中的间隔值让我们再来看一下如何通过环境变量使fortuneloop.sh脚本中的睡眠
众神开挂·2023-12-18 18:26

构建一个简单的 npm 验证项目

(Optional)环境变量配置0.背景工作上需要验证一下npm程序，所以需要构建一个简单的npm验证项目。1.构建过程1-1.创建项目并初始化mkdirmy-projectcdmy-p
engchina·2023-12-18 17:41

Jmeter01.JDK安装与环境变量配置

环境变量配置右击“此电脑”选择“属性”属性点击“高级系统设置”高级系统设置点击“环境变量”环境变量在“系统变量”区域下方点击
意爹闯天涯·2023-12-18 17:57

在 Linux 和 Windows 系统下查看 CUDA 和 cuDNN 版本的方法，包括使用 nvcc 命令

一直都比较头疼cuda与cudnn版本查看问题，两个系统不一样也不好查看，命令不通用Linux查看CUDA版本方法一：nvcc--version或nvcc-V如果nvcc没有安装，那么用方法二。
kelly1250230225·2023-12-18 17:23

GPU编程（基于Python和CUDA）（四）——Mandelbort集

系列文章目录GPU编程（基于Python和CUDA）（一）——零基础安装pycudaGPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核
艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:22

GPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息

系列文章目录GPU编程（基于Python和CUDA）（一）——零基础安装pycudaGPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核
艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:52

GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核（ElementwiseKernel）

系列文章目录GPU编程（基于Python和CUDA）（一）——零基础安装pycudaGPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核
艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:52
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