cuda10.1 第2页

Ubuntu18.04系统配置cuda10.1、cudnn、pytorch

Ubuntu18.04系统配置cuda10.1、cudnn、pytorchcuda配置桌面版18.04.2服务器版18.04.5cuda配置下载debcuda+显卡驱动（官网地址）wgethttps:/

凌风lpc·2023-02-04 09:21

win10安装detectron2，亲测有效

时间：2021.5.7环境：win10、detectron2（0.4）、python3.6.13、pytorch1.7.1、torchvision0.8.2、cuda10.1、cudnn7.6、vs20191

三石目·2023-02-02 13:25

pysot环境 win10 cuda10.1、torch

1.安装anaconda，版本：Anaconda3-2019.07(python3.7.3)跟踪Python版本对应找到Anaconda3对应版本参考：anacondapython版本对应关系_茶佬牛逼-CSDN博客_python3.7对应的anaconda版本2.安装cuda10.1win10系统安装cuda前，一定要先有一个c++环境，所以需要先安装VS！！！英伟达官网下载，CUDAToolk

enn谁动了我的奶酪·2023-02-02 10:16

【yolov5环境配置（cuda10.1/10.0+pytorch1.2.0+torchvision0.4.0+python3.7】

@TOCpytorch1.2.0+torchvision0.4.0的下载默认源码、anaconda、cuda10.1和对应cudnn都已安装好。

桂桂11·2023-02-02 10:16

win10安装cuda10.1+cudnn7.6.4+pytorch1.4.0及torch_geometric

cuda10.1安装相比linux安装要简单很多，打开https://developer.nvidia.com/cuda-downloads点击蓝框进行下载，这个下载很快。

宅顶聪明·2023-02-02 10:15

win10 cuda10.1 conda下载torch,torchvision

CUDA10.1condainstallpytorch==1.7.1torchvision==0.8.2torchaudio==0.7.2cudatoolkit=10.1-cpytorch

Echo_ac·2023-02-02 10:35

如何在ubuntu上安装多个CUDA版本并且便于切换解决方案

如何在ubuntu上安装多个CUDA版本并且便于切换解决方案假设电脑已经安装了cuda10.1,现在想要去安装cuda10.0版本（下面使用的图像部分来源于网络，如有侵权，联系我删掉）1.首先去官网下载

创创大帝(水印很浅-下载的文档)·2023-02-02 09:32

win10在cuda10.1下安装tensorflow-gpu 和theano配置gpu

@小菜菜子的安装血泪心得2021年2月9日因为新买了笔记本，所有的东西都要从头开始，就这样记录一下自己磕磕碰碰的安装心路历程。为了配置成功看了很多很多博客、资料、视频一堆一堆的，最后就自己成功安装的各步骤总结一下。学习并不可怕，可怕的是环境配置啊啊啊啊啊啊~写在之前的版本信息在安装所有的东西之前，一定要先去tensorflow官网看看想安装的tensorflow-gpu对应的python、cuda

weixin_43065202·2023-02-01 18:46

centos7.8上安装cuda10.1输入nvidia-smi一直显示no devices were found

问题：按照网上的教程安装，安装之后输入lspci|grep-ivga可以输出显卡型号，在配置环境变量之后也可以输入nvcc-V也可以得到cuda版本号，但是就是输入nvidia-smi显示nodeviceswerefound,在网上查了好长时间,什么配置环境变量，降低内核哪些方法都试过，也没有结果。解决办法：在https://www.nvidia.com/download/driverResult

踩坑专业户·2023-02-01 15:03

ubuntu tensorflow1.1x版本安装及常见问题

笔者最近在cuda10.1的机器上安装tensorflow1.12，分享下安装过程。#安装1.12版本，1.12版本对应的是cuda9和cudnn7condainsta

栋次大次·2023-02-01 13:55

RTX3090显卡配置tensorflow，使用CUDA 11.1在Ubuntu 20.10从源码编译

Tensorflow2.x目前官方的版本暂时只支持到CUDA10.1，但是RTX3090显卡只支持CUDA11及以上的版本，因此本次实验采用了从源码编译的方法来构建面向CUDA11的tensorflow

_阿瑶·2023-01-30 05:44

如何安装faiss-gpu ubutnu18 cuda10.1

使用Anaconda安装faiss是最方便快速的方式，facebook会及时推出faiss的新版本conda安装包，在conda安装时会自行安装所需的libgcc,mkl,numpy模块。faiss的cpu版本目前仅支持Linux和MacOS操作系统，gpu版本提供可在Linux操作系统下用CUDA8.0/CUDA9.0/CUDA9.1编译的版本。Faiss:使用conda安装faiss-cpu库

AIchiNiurou·2023-01-29 13:22

深度学习开发环境-Docker镜像开发-含cuda-vnc-anaconda-vscode-beyondcompare

前提cuda10.1的镜像要求宿主机的dirver最小为418.39；cuda10.0的镜像要求宿主机的dirver最小为410.48在docker里面装cuda提示在容器中装cuda+driver.run

lucky li·2023-01-27 12:11

编译并测试YOLO v4：Win10 + VS2019 + Cuda10.1

编译环境VisualStudio2019Nvidadevicedriver430.64Cuda10.1Cudnn7.6Cmake3.15Opencv4.1.0stepone：源码下载首先克隆darknet的源码gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.gitsteptwo：cmake编译1.打开cmake-gui，界面如下设置环境为VisualStud

EternalFlow·2023-01-27 08:13

OpenCV4硬核学习

此番学习在自己大二暑假的时候，一遍做实验室项目急出论文之际，愿一切努力皆不负初衷吧~文章目录零、基础与入门1.OpenCV4的安装配置2.编译opencv4.1+opencv_contrib(含cuda)3.安装CUDA10.1

Magician0619·2023-01-27 08:41

Linux卸载以及离线安装tensorflow-gpu 2.4.0、cuda11.0、cudnn 8.0

问题：cuda10.1不支持sm_80算力，所以需要重装一系列，使cuda是11.0。环境：Centos7有Anaconda、python36最好复制个环境再折腾，免得最后一团糟。

bibilibabaliboom·2023-01-25 09:21

在linux cuda安装教程,Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

安装前准备cuda的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架tensorflow2最高支持cuda10.1，因此本文讲解在ubuntu20.04系统上安装cuda10.1的主要过程。

贤睿·2023-01-24 10:30

Tensorflow 2.2 GPU 安装配置及问题汇总

安装流程：Cuda10.1，cuDNN7.6.4，Tensorflow2.21.Cuda安装目前的深度学习框架大都基于NVIDIA的GPU显卡进行加速运算，因此需要安装NVIDIA提供的GPU加速库CUDA

bt-harp·2023-01-21 13:57

Tacotron1 + WaveRNN 以及Tacotron2 + WaveNet 使用总结

系统本身配好了cuda10.1和pytorch1.10.原来importtorch,尴尬=.

ruclion·2023-01-20 21:39

安装----torch,torchvision,mmcv-full

安装torch，torchvision,mmcv-full一般需要根据服务器的系统版本安装与服务器的cuda版本匹配的对应版本此处为ubuntu16.04的cuda10.1安装示例：pipinstalltorch

czy_0912·2023-01-20 20:46

解决显卡驱动程序版本、cuda版本之间匹配问题

然后遇到问题，需要升级cuda版本，如下图:2、命令行测试：nvcc-V发现cuda版本9.0，好，那我去升级个cuda10.1；问题又来了，cuda版本与显卡驱动版本对应，

云梦世界·2023-01-19 04:55

手把手教你Swin-Transformer-Semantic-Segmentation(语义分割）训练自己的数据集

github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation搭建环境第一步，建立conda环境，下载pycharm，这就不再赘述了下载cuda10.1

寒天源·2023-01-17 20:15

Ubuntu18.04安装CUDA10.1和cuDNN v7.6.5

Ubuntu18.04安装CUDA10.1和cuDNNv7.6.5前言安装前准备安装CUDACUDA相关配置修改安装cudnn方法一方法二及其包含的测试用例后记前言深度学习需要使用使用GPU加速，在安装

盼小辉丶·2023-01-16 21:00

在CUDA10.1版本下安装tensorflow-gpu=1.13.1版本

安装cuda10.1安装tensorflow-gpu的1版本会出现一些问题，应该在安装之前先输入condainstallcudatoolkit=10.0在安装cudatoolkit之后再进行安装tensorflow

麓山南麓·2023-01-16 08:17

ubuntu18.04.3 + nvidia430 + cuda10.1 + cudnn7.6.5.32（安装经验总结）

本人电脑环境rtx1660ti+gtx720m，因为要学习深度学习方面东西，需要配置相应环境。之前配置ubuntu16.04，因为内核版本太低，无法使用wifi（可能提升内核版本也可以，没做尝试）。为了能解决wifi使用问题，以及使用更新版本的系统，准备配置ubuntu18.04，配置好之后，不仅wifi链接解决了，感觉Ubuntu18.04无论从界面设置、功能以及用户体验方面，明显比Ubuntu

fangyan·2023-01-15 18:37

解决CUDA10.1无法安装Pytorch GPU版的问题

今天在安装Ubuntu下pytorch环境时,偶然发现现在Pytorch只支持CUDA10.2以上的版本,而我的旧版本的CUDA10.1使用conda命令安装的话,只能自动安装CPU版本,找了好久才找到解决的方法

benobug·2023-01-15 18:37

运行setup.py无法编译spconv的问题--ubuntu18.04

本人电脑配置Ubuntu18.04,cuda10.1,cmake3.13.5,python3.7,pytorch1.4编译成功的spconv文件下载于:https://github.com/jinfagang

乘风破浪的coder·2023-01-14 09:39

【detectron2】detectron2在ubuntu16.04系统下安装报错问题

硬件环境1、显卡：2080Ti2、CUDA环境：cuda10.1，cudnn7.6.3anaconda3环境1、python=3.62、opencv=3.4.23、pycocotools=2.0.0问题

艾尔_1222·2023-01-10 11:58

Linux多CUDA版本共存并切换使用

笔者是在安装了cuda10.1之后，在追加安装的cuda9.0。

薛定猫的谔w·2023-01-09 21:34

YOLOv7部署于自定义数据集（BDD100K）

condacreate-nyolov7python=3.7-ycondaactivateyolov7原requirements.txt中默认会下载PyTorch1.12.0以及torchvision0.13.0，与CUDA10.1

凉拌西瓜炒鸡腿·2023-01-08 21:52

windows10安装tensorflow-gpu

本博客内容为安装记录以及各种踩雷解决方法版本：Windows10，anaconda3-2021.11，tensorflow2.3，cuda10.1，cudnn7.6.5基本按照下面这个核心教程执行【2021

Silver_777·2023-01-08 17:43

Win10下通过Anaconda安装tensorflow-gpu、pytorch（CUDA10.1）

说明原来不觉得配环境有多难，直到接触的多了，才深切感受到被环境支配的恐惧……tensorflow-gpu安装一定要关注对应版本问题。了解整个配置过程安装目的很明确，即通过gpu算力对整个模型推演过程进行加速。目前tensorflow已更新至2.4，由诸多版本可供选择，但是在经过一番尝试以后，我发现cuda、cudnn、tensorflow版本实际上是有固定搭配的，经过了一天半的尝试并结合本机情况，

不会钓鱼的猫.·2023-01-08 13:23

pytorch1.7.1+cuda10.1+cudnn7.6.3(在conda虚拟环境下安装cuda+cudnn)

仔细查看发现pytorch1.7.1对于cuda10.1版本，其对应的cudnn为7.6.3.正常的操作是condainstallcudatoolkit==10.1cudnn=7.6.3

Kyrios09·2023-01-08 13:22

error: command ‘C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.1\\bin\\nvcc.exe‘ failed

项目场景：在win10(CUDA10.1，pytorch=1.8.1)第三方库Detectron2(version==0.6)安装后进行编译时pythonsetup.pybuild报错的第一条信息为：cpp_extension.py

qq_43264202·2023-01-07 13:16

根据显卡版本升级更新cuda

例如，我现在的1050TI显卡，通过右键进入控制面板查看到当前只能装cuda10.1的版本，但是我现在想要装10.2的，需要怎么办呢？

misaka_10031·2023-01-07 03:46

Ubuntu16.04多版本cuda切换——cuda8.0与cuda10.1

Ubuntu16.04多版本cuda切换——cuda8.0与cuda10.1本机已安装cuda8.0+cudnn6.0,现在需要安装cuda10.1+cudnn7.5cuda:https://developer.nvidia.com

小白很废·2023-01-06 22:20

paddlepaddle及paddleocr安装过程出现问题

paddlepaddle及paddleocr安装过程出现问题1.安装paddlepaddle目前飞桨支持的环境Windows7/8/10专业版/企业版(64bit)GPU版本支持CUDA10.1/10.2

cxfool·2023-01-06 12:30

Ubuntu20.04+RTX3090+CUDA11.4+CUDNN8.5.0安装与卸载

CUDNN下载CUDA&CUDNN安装CUDA&CUDNN卸载CUDA卸载有两种方式，一种是执行CUDA自带的卸载脚本，该脚本位于/usr/local/cuda-xxx/bin目录下，使用如下指令卸载：CUDA10.1

猴猴猴猴猴猴·2023-01-06 12:28

深度学习框架【MxNet】的安装

文章目录前言一、MXNet的前世今生二、mxnet的安装1.CPU安装2.GPU安装，以cuda10.1为例三、报错提醒前言本文简介安装mxnet深度学习框架，下边开始对深度学习框架mxnet进行介绍和使用一

爱学习的广东仔·2023-01-06 07:23

Linux系统安装cuda10.1提示空间不足问题

Linux系统安装cuda10.1提示空间不足问题之前在Linux操作系统下安装cuda时碰到了提示内存不足的问题，这种问题一般可以通过修改cuda默认安装路径来解决。

weixin_45043668·2023-01-05 11:53

nvidia-smi和nvcc -V下面显示的cuda版本不一致

系统：Linux显卡：3090nvidia-smi和nvcc-V下面显示的cuda版本不一致，（nvcc-V：10.1，nvidia-smi：11.4）导致安装的pytorch是cuda10.1的，导致

猴哥儿你真了不得·2023-01-04 20:08

VS2019+CUDA10.1 新建项目里没有CUDA选项

问题描述：安装完VS2019+CUDA10.1后发现vs的新建项中没有CUDA10.1选项参考博客：https://blog.csdn.net/JiangNingmm/article/details/100849115

a7_aaaaa·2023-01-04 07:17

YOLO V4学习记录

解决办法二：安装CUDA10.1版本编译，对应cuDNN

开饭了船长·2023-01-03 06:33

MobileNet-SSD训练自己的数据集

仅作笔记整理搬运使用，没有任何程序原创部分，主要给自己提个醒，避免重复搜索工作一、配置ubuntu18.04，显卡驱动，cuda10.1，cudnn7.6.5查看cuda版本:cat/usr/local

松二·2023-01-02 10:34

深度学习环境配置之windows下的tensorflow-gpu=2.2.0（亲测有效）

CUDA的下载和安装2、Cudnn的下载和安装三、配置tensorflow2环境四、VSCODE的下载与安装写在前面：1.环境内容：win10、tensorflow-gpu2.2.0、python3.7、cuda10.1

shy~·2023-01-01 08:21

在ubuntu安装cuda10.1和cudnn（亲测有效）

在ubuntu安装cuda10.1和cudnn。我在安装cuda过程中遇到了好多问题，我电脑装的是双系统，几天前，我还把自己的ubuntu系统给搞坏了，不得不重装系统，害。。。

关彼得·2022-12-29 15:26

Windows或Linux系统环境下成功配置TensorFlow2.x的GPU版本全过程，附带每个步骤需要用的链接

总览：我以Windows安装TensorFlow2.2.1为例：需要工具：anaconda、pycharm、TensorFlow2.2.1、cuda10.1、cudnn10.1（cudnn10.1需下载带有

DK数据工作室·2022-12-26 07:58

最快配置GPU版本Pytorch

1.下载安装CUDA首先需要查看当前电脑显卡CUDA版本：右键点击图标进入控制面板–>帮助–>系统信息–>组件，出现如下界面，比如我的就是CUDA10.1版本：CUDA官网地址：htt

CquptDJ·2022-12-25 23:07

DCNv2编译报错

bug：Command‘[‘ninja’,‘-v’]’returnednon-zeroexitstatus1.pytorch1.6，cuda10.1，DCNv2报错，不是版本不匹配的问题，使用的服务器的

进击的学徒·2022-12-25 08:16

HPC操作语句

Cuda10.1对应cudnn版本cuda10.1cudnn7.6.0.64Python版本moduleloadpython/3.7.4运行命令sbatchXXX.sh

要早日毕业哦·2022-12-24 21:39

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