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Win10/Win11子系统（二）——深度学习环境搭建：WSL2+Ubuntu20.04+CUDA10.1+pytorch1.8.1+pycharm

windows子系统wsl2深度学习环境配置前言一、准备工作：显卡驱动二、CUDA10.1配置1.下载安装2.设置环境变量三、cudnn配置3.检验安装四、安装Anaconda五、安装pytorch六、

努力毕业的W·2022-11-08 11:56

保姆级教程：windows下cuda与cudnn安装和pytorch环境配置(文末附安装包)

目录一、cuda10.1安装二、cudnn安装三、验证是否安装成功四、pytorch环境配置一、cuda10.1安装1.查看自己电脑的CUDA支持版本。

陌言浅笑·2022-10-24 07:37

yolov5/yolov3训练自己的数据集（超详细，细的有点烦）

使用YOLOv5训练自己的数据往往要经过以下几个步骤：一、环境配置在环境配置方面，我安装的是tensorflow-gpu2.3.0、cuda10.1、cudnn7.6.4、torch1.9.0、anaconda

云天青水·2022-09-28 07:34

Ubuntu18.04下配置Open3D及Open3D-ML

Open3D，那么对系统的版本没有要求，如果要配置Open3D-ML那么对于Ubuntu就必须是18.04以上，这里我直接配置Open3D-ML环境要求：Ubuntu18.04、pytorch1.6、编译CUDA10.1

Forizon·2022-09-11 07:06

win10平台下通过Anaconda安装GPU版PyTorch

pytorch安装Anaconda5.2.0安装cuda10.1和cudnn7.6.3安装pytorch1.4.0安装失败安装经历成功安装GPU版本PyCharm安装本文参考：(8条消息)Ubuntu16.04

Star_ID·2022-09-06 16:06

MindSpore 1.7自动安装 GPU篇

CUDA10.1要求最低显卡驱动版本为418.39；CUDA11.1要求最低显卡驱动版本为450.80.02。执

·2022-07-17 18:05

Win10 VS2019 LibTorch环境配置及使用教程

LibTorch环境配置及使用教程一.环境配置操作系统：Win10软件版本：VS2019，CUDA10.1，LibTorch1.6.0的Release版本包1.新建VS工程，空项目或是控制台应用都可以，

saonianajian·2022-07-15 07:51

fastai v1环境搭建：Win10 MX250 CUDA10.1 cuDNN Pytorch1.0.0 Fastai v1安(bi)装(keng)指南

目录一、背景二、软硬件三、避坑坑1：网速坑2：操作系统选择坑3：GPU与CPU坑4：显卡驱动选择坑5：Pytorch安装四、安装过程1.Anaconda2.Cuda3.CuDNN4.Pytorch5.Fastaiv17.Date8.Test五、结论参考一、背景长久以来我们接受的都是传统的自下为上的学习模式，也就是从基础知识到高级概念再到实践的教育。而在fast.ai的课程里，JeremyHowar

qiqishuang·2022-07-11 07:35

手把手教学Deeplearning Ubuntu 18.04 LTS安装cuda10.1和cudnn7.6.5 和Anaconda 配置流程拯救者Y7000亲测有效（1）

最近安装了双系统，用于深度学习。一个win10一个ubuntu18.04。博主的方法比较简单。1、cuda安装1、下载和安装虽然别人都说不太好安装，但是在博主的电脑上安装还是比较流畅的。首先去NVIDIA官网下载cuda安装包博主的电脑是GTX1650的显卡，后面主要需要用的是Tensotflow1.52.12.2这几个版本。还有Pytorch1.51.6这两个版本。因此博主选择的是cuda10.

零壹博弈·2022-07-10 07:51

linux上使用anaconda安装pytorch

在pytorch官网上找到对应python版本以及cuda版本的torch安装语句，如本设备是cuda10.1对应的安装语句为：condainstallpytorch==1.7.1torchvision

三觉·2022-07-08 07:20

【MindSpore易点通】让我们谈谈MindSpore安装这点事儿~

MindSpore易用性，帮助开发者打通使用MindSpore的“最后一公里”万事安装起，今天和大家来掰扯掰扯MindSpore安装这点事儿，当前MindSpore支持在Ascend（910和310）、GPU（CUDA10.1

·2022-06-28 17:38

【易学又易用，就在MindSpore v1.7 】MindSpore1.7源码编译安装GPU环境

注意，GCC9不兼容CUDA10.1安装GCCsudoapt-getinstallgcc-7gitautomakeautoconflibtoollibgmp-devtclpatchlibnuma-devflex-y

·2022-06-28 15:46

ubuntu18.04 + CUDA10.1 + caffe + pytorch 安装记录

ubuntu18.04+CUDA10.1+caffe+pytorch+pytohn3.6+anaconda3#驱动、CUDA、cudnn的安装以及环境配置：1.驱动的版本需要与显卡的型号以及操作系统对应（有多个版本选择的，一个不行就更换成另一个版本再尝试），对应CUDA安装版本要对应需要与ubuntu版本对应，cudnn安装版本要对应需要与CUDA版本对应，具体的可以参考这个链接。https://

_twinkle_·2022-06-26 07:19

mmrotate旋转目标检测实战指南

一、环境安装1、创建虚拟环境condacreate-nopenmmlabpython=3.7-ycondaactivateopenmmlab2、安装pytorch（默认cuda10.1）condainstallpytorch

AI 菌·2022-06-03 07:03

pytorch使用YOLOv5训练数据

采用的训练集（简单的，仅有一个类）：源自Kaggle的小麦数据集如果有gpu的话，最好安装cuda进行训练加速，这里可以参考本人的另一篇文章：Windows10环境下搭建CUDA10.1和pytorch1.6

李小肥的YY·2022-05-27 07:13

Win10 + Python3.8 + VS2019 + CUDA10.1 + cuDNN7.6 + tensorflow-gpu2.2

目录安装Python3.8官网下载安装Pycharm专业版安装Visualstudio2019安装anaconda3安装CUDA安装cuDNN在win10系统中安装tensorflow-gpu==2.2.0在anaconda3中安装Python+TensorFlow查看对应版本https://tensorflow.google.cn/install/source_windows我有的软件安装包都放

Kristen+U·2022-05-17 07:56

MMaction2行为分析安装与测试

本机环境cuda10.1，python3.7，torch1.7.1，torchvision0.8.2对应下载链接：pipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com

学术菜鸟小晨·2022-05-11 07:49

Win10下配置Pytorch-GPU（CUDA10.1）

Win10下配置Pytorch-GPU（CUDA10.1）一、CUDA安装官网点击此处，根据需要版本下载安装，这里我选择的是CUDAToolkit10.1update2(Aug2019)版本点击Download

Anney·G·2022-05-08 07:34

更新显卡驱动+下载安装cuda和cudnn+下载torch+查询CUDA和torchvision版本

记录一下本机版本：tensorflow-gpu2.2.0，CUDA10.1，keras2.3.1，cudnn7.6.5更新显卡驱动首先在电脑->设备管理器->显示适配器里找到电脑的显卡配置。

乱搭巴士·2022-04-18 07:27

深度学习，mxnet库的安装

直接去找自己需要的cuda版本就好CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive我安装的是cuda10.1

bobo洁厕灵·2022-04-18 07:44

win10上安装detectron2==0.4运行Mask R-CNN

win10上安装detectron2==0.4运行MaskR-CNN1、环境准备我的基本环境：python3.6、pytorch1.8.1、cuda10.1、cudnn7.6、vs2019cuda自己装

唉真难起名字·2022-04-13 07:13

windows10上安装detectron2(0.2.1) + pytorch1.5.1 + CUDA10.1

编译deformableconv层)注意:由于后面用conda安装pytorch会安装conda的cudatoolkit包,需要确保cudatoolkit和这里安装的本地CUDA版本一致(比如下面装的是CUDA10.1

五四三两幺-发射!·2022-02-14 07:34

Windows下安装pytorch教程(下载.whl的方式)

pytorch1.5为例，通过下载whl文件的方式，如需安装其他版本，步骤一样下载pytorch1.5的同时，我们附带下载torchvision0.6.0①首先查看自己cuda版本，命令ncvv-V即可查看②作者使用的cuda10.1

zihan_2024·2022-02-14 07:45

ubuntu18.04卸载cuda10.1，安装cuda10.0又双踩坑

还是和之前类似，点击查看安装cuda10.1过程sudo/usr/local/cuda-10.1/bin/cuda-uninstallersudoapt--purgeremovenvidia*#彻底卸载

spectre_hola·2022-02-11 17:33

ubuntu多cuda版本切换

ctrl+alt+t进入终端>cd/usr/local>ls图片.png这个ubuntu装了两个cuda分别是cuda10.0和cuda10.1>statcuda图片.png当前软链接指向cuda10.0

xuanxi·2022-02-11 14:40

PaddleOCR/HubServing/GPU部署记录

补上这个记录（其它服务按装注意版本匹配即可，或参考已发布的其它类型服务部署记录及注意点文章即可）1、采用容器部署(根据驱动版本在dockerhub官方镜像库选择,此文档以cuda10.1示例)sudodockerrun

芦苇先生·2021-12-07 10:18

OCR/GPU: PaddleServing部署流程记录（cuda10.1）

准备工作：确认驱动版本以及cuda版本nvidia-smi#nvidia-smi-L可列出驱动当前可访问的显卡设备确认驱动运行时cuda版本，不一定要有，运行环境存在即可，用于加速计算nvcc-V确认cudnn版本、不一定要有，运行环境存在即可，用于加速计算1、启动容器sudodockerrun-p9292:9292--gpusall--nametest-ditpaddlepaddle/servi

芦苇先生·2021-12-06 15:13

win10初探yolox之环境安装与训练自己的数据集

一、基础配置cuda10.1二、环境搭建1、安装[email protected]:Megvii-BaseDetection/YOLOX.gitcdYOLOXpip3install-Upip

黄小黄i·2021-07-28 14:05

Ubuntu18环境下的 Swin-Transformer-Semantic-Segmentation（MMsegmentation）安装过程

windows安装真的兼容性问题很大，换用Ubuntu后几分钟解决，严格安装按照以下版本一般都没问题由于我没有ubuntu系统，所以我在矩池云上租了一个服务器，环境选择得是Cuda10.1作为基础环境1

开始学AI·2021-04-20 21:02

VS2017+CUDA10.1+OPENCV3.4.10+QT5.14.1环境下YOLOv4编译记录

系统环境：CPU：I7-6700显卡：GTX2080SUPER系统：windows10，CUDA10.1，cudnn7.6.5，OpenCV3.4.10（未设置with_QT项不影响QT正常调用），QT5.14.1darknet

zzzcl112·2021-04-14 15:21

动手学深度学习——1. 环境搭建

目前所使用的平台：Windows108700KGeForceRTX2070CUDA10.1安装显卡驱动Download安装CUDA和cudnn官网：CUDA10.1cudnn7.6.5百度网盘：CUDA10.1

QWERDF007·2021-03-22 20:51

全球人工智能技术创新大赛 - 布匹疵点智能识别参赛笔记（win10采坑不断版本）

docker仓5.结果预览ref：1.代码参考参考的baseline-yolov5修改版相关训练调节笔记参见链接代码讲解视频参考链接2.环境安装个人环境说明：win1012g内存，nvidiagtx1060,cuda10.1

熊猫小妖·2021-02-22 00:30

VS2017配置libtorch

1、opencv、libtorch在官网下载解压后，在环境变量中添加bin路径2、cuda10.1及对应的cudnn安装，安装路径可以自己设定，一般安装后，系统会为其添加环境变量如果是默认路径下的安装，

Hybingx·2021-02-06 23:50

#环境配置#Ubuntu+anaconda+Pytorch1.4(保姆级别~)

目录配置和模块：Anaconda安装：下载指定版本Anaconda：安装下载好的Anaconda：拓展-Anaconda使用简介：CUND/cuDNN安装:CUDA10.1安装：cudnn安装：拓展：虚拟环境创建

Happy_Yu_Life·2021-01-31 19:21

TensorFlow的ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败

好久没用tensorflow想用的时候死活装不上，遇到这个错误的原因应该是版本的问题，具体还不知道到底是哪个软件的版本问题我的本机环境是window64位，cuda10.1,python3.7.3,在虚拟环境里装的是

如雾如电·2021-01-19 15:07

ubuntu配置docker镜像用于深度学习

以ubuntu16.04，cuda10.1为例1.准备工作ubuntu中安装对应cuda版本的显卡驱动，参考链接安装了docker和toolkits，参考链接免sudo使用docker，参考链接测试docker

看看据思考·2021-01-10 19:58

ubuntu16.04安装显卡驱动+cuda+cudnn

一、安装显卡驱动确认需要的cuda版本，以cuda10.1为例1.查看版本对应在cuda说明文档中查看需要的cuda对应的显卡驱动版本cuda10.1在linux下需要显卡驱动版本>=418.392.在线安装显卡驱动添加

看看据思考·2021-01-10 18:52

安装卸载重装cuda

nvcc-v或nvidia-smi卸载cuda方式1：sudo/usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl方式2：Linuxcuda10.1run版卸载方法在cuda10.1

阿拉的梦想·2021-01-04 20:17

vs2017运行yolov4_Darknet/yolo-VS2017+OPENCV 编译环境配置

准备工作：安装VS2017要选择自行查询显卡对应版本本文使用cuda10.1要能在VisualStudio中使用上述安装的OpenCV，需要如下两个步骤：配置相关的环境变量建立工程要配置相关的属性1.配置相关的环境变量在用户变量和系统变量中的

宛在·2020-12-23 22:21

Cuda和cuDNN安装教程(超级详细)

developer.nvidia.com/cuda-downloads当你点进这个链接的时候，从1看到是cuda11.2版本，1.2下载其他版本：如果想下载cuda的其他版本可以点击2.1.3下载如下按照红框所选进行下载cuda10.1

jhsignal·2020-12-19 13:46

nvidia TensorRT在windows下安装并运行sampleMNIST示例

TensorRT对应版本，我选择TensorRT6.0GAforwindows，下载网址https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-6x-download下载对应cuda10.1

我们的征途是星辰大海！·2020-12-18 11:23

win10系统上LibTorch的安装和使用（cuda10.1版本）

https://www.bilibili.com/video/BV14v411b733#reply3775162098win10系统上LibTorch的安装和使用（cuda10.1版本）链接：libtorch_cuda10.1

茗君（Major_s）·2020-12-03 17:40

win10+GPU(gtx960)+yolo+opencv+Visual studio 2015安装配置

1、首先是查看自己的电脑的GPU，通过查看GPU版本来选择安装CUDA+cudnn我的电脑GPU是GTX960，打开NVIDIA控制面板可以查看得到CUDA需要安装的版本，我的对应版本的CUDA10.1

是三水不是泗水·2020-11-05 18:46

OpenCV4.4版本 DNN模块使用CUDA加速教程 VS2017 Window10

目录CUDACUDNNCMake编译运行测试总结CUDA根据自己的GPU选择合适的版本，我的是GTX1650，选择CUDA10.1版本，按照默认地址安装就好，安装完之后看是否有环境变量。

猛龙不过江·2020-09-16 04:22

CUDA10.1 ,CUDNN7.6 安装过程（避免踩坑）

cuda10.1和对应cudnn的安装网址百度网盘网址1.下载及安装按部就班，我选择的是精简版，不需要安装vs软件等等（很多人的博客都说自己顺带安装vs2017，我没有安装）2.如果起初的安装之后，nvcc

木易王奇·2020-09-15 19:28

python3.7+tensorflow+cuda10.0版本一系列问题

遇到的问题1.安装cuda10.0，注意安装10.0好了，注意看自己的python和tensorflow的版本，不然会把你折腾死，我推荐不要安装cuda10.1，因为它用tensorflow会报错DDL

Oudasheng·2020-09-14 00:44

Ubuntu 18.04 + 2080Ti 安装cuda

Ubuntu18.04+2080Ti安装CUDA10.1首先要保证在terminal中输入$nvidia-smi会有显卡信息输入，如果没有请移步上一篇博客下载CUDAToolkit10.1NV官网链接下载

JChowCUG·2020-09-13 00:54

Ubantu18.04.3+RTX2080Ti+ CUDA10.1安装

一.安装Ubantu18.04.3系统二.安装RTX2080Ti驱动准备工作1.Nvidia官网下载显卡对应的驱动2.更新PCIIDsudoupdate-pciids3.检查是否能够识别当前显卡lspci|grep-invidia4.安装依赖sudoapt-getinstallgccg++make禁用nouveau1.打开blacklist。sudovim/etc/modprobe.d/black

梦回清池畔·2020-09-12 21:43

Ubuntu16.04安装 tensorflow-gpu CUDA9.0+cudnn 7.0

本篇适合第一次安装tensorflow-gpu的人，折腾了好久，一开始装了CUDA10.1，发现tensorflow1.13版本调用不起来GPU，后来看了官方的说明，CUDA10.1好像要2.0以上的tensorflow

momaojia·2020-09-12 19:39

CUDA10.0和CUDA10.1同时安装，Linux系统下如何切换

当需要CUDA10.0时sudorm-rf/usr/local/cudasudoln-s/usr/local/cuda-10.0/usr/local/cudanvcc--version当需要CUDA10.1

yimaoshu·2020-09-12 14:03

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