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Windows 下安装 TensorFlow 2.2 GPU 版教程：坑多，整理出来方便大家

文章目录准备首先说明下载文件卸载旧版本Python软件安装安装Python3.7安装CUDA10.1安装CUDnn7.6.5检验是否安装完成TensorFlow的安装Pip换源使用命令行创建环境使用PyCharm

阿远的脱发之旅·2020-07-14 13:01

Win10安装tensorflow-gpu

that-little-girl·2020-07-14 02:47

Ubuntu caffe opencv3.4.6 cuda10.1史上最详细安装攻略

安装流程安装软件：Ubuntu系统软件：ubuntu-16.04-desktop-amd64.isoOpencv软件：opencv-3.4.6.zip显卡驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-418.113.runCUDA软件：cuda_10.1.105_418.39_linux.runCUDNN软件：cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.0.64.tgzPYTHON软件：A

dragon_perfect·2020-07-13 23:13

Ubuntu caffe opencv3.4.6 cuda10.1问题总汇

安装攻略Caffe安装中多版本protoc选择问题地址：https://blog.csdn.net/elysion122/article/details/64523339/2、pip，conda安装包太慢的解决方法地址：https://blog.csdn.net/qq_33558872/article/details/943645523、ubuntucondainstallERRORmissing

dragon_perfect·2020-07-13 23:13

ubuntu16.04安装cuda10.1+cudnn7.6.3，测试detectron2和mmdetection

在配置ubuntu16.04中卸载原来的cuda9.0再安装cuda10.1发现有问题。１、卸载自己的nvidia相关驱动，cuda10.1自带驱动（按这篇博客卸载完https://blog.c

大马哈鱼007·2020-07-13 19:37

Ubuntu20.04安装cuda10.1

安装前准备CUDA的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA10.1，因此本文讲解在Ubuntu20.04系统上安装CUDA10.1的主要过程。

wwlswj·2020-07-10 12:32

关于Win10+GTX1060显卡下安装Tensorflow-gpu1.14

next就行了二、安装tensorflow1、cpu版本就不说了直接pipinstalltensorflow==1.14（自己想装的版本）2、安装gpu版本(i)、安装cuda先去NVIDIA官网下一个CUDA10.1

Madname·2020-07-08 21:26

win10+CUDA10.0/10.1+CUDNN10.1+tensorflow-gpu==2.0+python3.6安装

但都失败了，最后定的是下面的组合：win10VS2017CUDA10.1+CUDA10.0CUDNN10.1tensorflow2gpu版python3.6一开始安装的是VS2019community和CUDA10.1

大头儿子er·2020-07-08 18:30

tensorflow2.x使用cuda10.2(非常简单)

#目前tensorflow2.2官方标配cuda10.1，也是官方在github给出方案，修改cuda软链接即可，非常简单。也不影响pytorch1.5(cuda10.2)的继续使用。

泥鳅812·2020-07-08 05:10

日志

2019.10.31一、在笔记本安装caffe环境参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_37621229/article/details/805479341.在笔记本安装了CUDA10.1

想想叫啥名·2020-07-07 22:01

Win10+darknet+vs2015 GPU和CPU版本的配置

在配置前需要准备的安装包：（1）VS2015（2）Opencv3.4.6（3）CUDA10.1和CUDNN7.6.1（4）Darknet这个可以下载大佬已经编译好的版本，省去自己操作一番的功夫。

我是马克思小清新·2020-07-07 21:52

Ubuntu18.04安装nvidia驱动（1060显卡）、Cuda10.1

一、先安装Nvidia驱动程序先确定对应的显卡驱动，然后下载https://www.geforce.cn/drivers(驱动下载命令wget-chttp://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/410.78/NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run)按照以下教程进行https://blog.csdn.net/yhaolpz/

苏七块·2020-07-07 18:01

win10卸载CUDA10.1安装CUDA10.0后利用conda配置pytorch

win10卸载CUDA10.1安装CUDA10.0后利用conda配置pytorch卸载CUDA10.1安装CUDA10.0安装Pytorch唉，装了CUDA10.1发现是真坑呀，装不上pytorch，

睡前救世主(￣_￣ )·2020-07-07 16:44

win10 + anaconda3 + cuda10.1 + tensorflow GPU版 + pycharm

5.23日更新：评论说按照我的步骤有问题，我觉得是不是应该卸载cuda和cudnn，改变一下cuda对应版本再安装试试？？因为我又按照我的步骤又装了一个GPU版tensorflow-c的如下图：上图完成后，我就直接进到terminal终端测试，其他的什么操作都没做：我觉得，我的教程是最简单的了，今天（上图右下角有日期）又安装一个，说明这个方法仍有时效性。但是有些电脑会有点玄学，就好比我的电脑装Ub

浮沉随浪。·2020-07-07 14:47

Cuda升级、降级操作【Centos 7 环境下 cuda10.1 -> cuda10.0 亲测有效】

1、首先将现有的驱动和cuda程序删除#查找nvidia相关的包，然后将驱动相关的全部删除，一般采用*nvidia*正则即可rpm-qa|grep-invidia|sortyum remove*nvidia*#查找cuda相关的包，然后将cuda相关的全部删除，一般采用*cuda*正则即可rpm-qa|grep-icuda|sortyum remove*cuda*2、网上找到自己想安装的NVI

aslily1234·2020-07-07 03:10

WIN10+CUDA10.1+cudnn+Anaconda安装TensorflowGPU版本

在WIN10下基于CUDA10.1和CUDNN10.0在AnacondaPython3.7下安装TensorflowGPU版本======================更新2019/8/3======

y = wX + b·2020-07-06 19:49

ubuntu18.04安装cuda10.1和cudnn7.5

1.安装CUDA10建议前往官网下载选择对应的版本下载并安装：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal。我选择runfile方式安装，文件比较大建议下载

爱吃冰淇凌的羊驼·2020-07-06 09:20

Detectron2 安装填坑通过-2020.05.14

我的GPU是NvidiaRTX2080I,UBUNTU16.04,安装了对应的驱动，cuda10.1和cuDNN。

维民所止1226·2020-07-06 09:20

从零开始在Windows10的Ubuntu子系统中编译安装YOLOv3

lang=en-us#b.下载安装CUDA10.1:

帅的发光发亮·2020-07-06 05:39

Windows 10安装CUDA10.1+cudnn7.6.0+Pytorch1.3.0

首先要明确gpu是哪个显卡并且已安装的显卡驱动或者将要安装哪个版本，nVidia官网https://www.nvidia.com/Download/index.aspx，1.安装CUDA10.1①先查看本机显卡适合哪个版本的

原来的1024·2020-07-05 19:31

超坑！安装CUDA与pytorch版本匹配的问题

最后还是降级安装pytorch，从1.4（对应CUDA10.1）到1.2版本的pytorch（对应CUDA10.0），还是不行，最后：显卡驱动版本号：431.

trinkled·2020-07-05 15:01

多目标跟踪算法JDE在 UA-DETRAC数据集上训练

环境：win10，cuda10.1,GTX1060一、数据处理1、数据集获取：链接：https://pan.baidu.com/s/1K3rI9PvzHc1KqOJITNMdVg提取码：lox42、数据集格式数据格式也不一定完全按照上面这种

村民的菜篮子·2020-07-05 12:40

tensorflow 1.13.1 安装采坑

环境：win10x64位,cuda10.1，cudnn7.5，vs2013，vs2015distributed，GTX1060按照网上的教程安装，如下面博客https://blog.csdn.net/huanyingzhizai

村民的菜篮子·2020-07-05 12:08

目标检测框架——mmdetection2.0

1.mmdetection2.0配置我的环境：WIN10，CUDA10.1，cuDNN7.6.4，A

不会写作文的李华·2020-07-05 07:24

win10+pytorch 1.1.0 +cuda10.1 + cudnn7.5.0配置

win10+pytorch1.1.0+cuda10.1+cudnn7.5.0配置安装NVIDIA显卡驱动程序安装CUDA10.1安装Cudnn7.5配置环境变量注意安装NVIDIA显卡驱动程序选择适合自己电脑的显卡驱动下载安装很简单

Kevinlch09·2020-07-05 07:10

tensorflow2.x学习笔记一：简述在Anaconda下安装tf2.1的步骤

首先在官网下载安装好Anaconda，目前tf2.1支持python3.5-3.7，所以应该下载所需版本安装CUDA传送门和CUDNN传送门,注意一定要和目前的tf2.1支持的版本匹配，比如CUDA10.1

万能的小黑Alex·2020-07-05 07:47

重新安装显卡驱动440和cuda10.2版本

而我电脑的配置是显卡驱动418（最高只支持cuda10.1），cuda10.1，cuda10.0，cuda9.0（我安装了多个cuda版本，现在用的是cuda10.0）。

梦坠凡尘·2020-07-04 12:22

阿里云虚拟化型GPU TeslaP4 ubuntu安装NVIDIA驱动问题

如果是计算型GPU，那可以自动安装环境和驱动，不过需要等一些时间（有赚黑钱嫌疑），但虚拟化型还要自己安装NVIDIA驱动，我们的ubuntu版本号是18.04.2，linux内核是4.15.0，打算安装cuda10.1

莫振威·2020-07-04 03:27

Win10安装cuda10.1总是出错！别着急重装，看这篇文章

我安装的cuda10.1,tensorflow2.0,python3.6然后各种报错，搜了好多方法，但下边这个方法解决了我的问题，还好操作https://blog.csdn.net/qq_29391809

hello689·2020-07-02 05:38

CUDA10.1回退到10.0等相关软件(TensorFlow,TensorRT)调整

系统：Ubuntu16.04LTS配置：GeForceGTX1060（6078MiB）已安装好的显卡驱动：NVIDIA-SMI418.56DriverVersion:418.56+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI418.56DriverVersion:4

Tosonw·2020-07-01 14:16

Ubuntu16.04卸载cuda8.0安装CUDA10.1与cudnn7.6.5(deb格式)

之前电脑有安装cuda8,如果是第一次安装cuda,需要关闭第三方显卡驱动,参照https://blog.csdn.net/TFZ941214/article/details/103022779准备cuda与cudnn的文件cuda下载地址http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cud

AI JJ·2020-07-01 13:32

Ubuntu18.04安装cuda和cudnn的艰难险阻

直接下载cuda10.0和对应版本的cudnn，主要因为现阶段最高版本TensorFlow貌似支持cuda10.0，不支持cuda10.1应为我安装cuda10.1后运行TensorFlow出错。

xk_005·2020-06-30 00:47

GPU版本TensorFlow的安装（CUDA10.0+TensorFlow2.0.0+python3.6.9）

最主要的问题还是CUDA的版本和TensorFlow的版本不匹配，最开始用的是CUDA10.1和tf2.0.0，结果没有办法匹配，tf去调的是CUDA的10.0版本的dll，报错cudart64_100

EricLee8·2020-06-29 13:52

2080ti，驱动安装，CUDA安装，CUDNN安装，CUDA10.1的不兼容问题

-发现问题：哎呦，我跑的是CPU，不是GPU-解决问题：Tensorflow目前不支持CUDA10.1-继续解决问题：哎呦，驱动被不小心删掉了，那就全部重新安装吧！-最终解决好了，跑起来了！–看似GPU，其实跑的是CPU：之前写了代码发现，能跑起来，而且感觉像成功的调用了GPU。然后我的模型开始跑，但是我发现了？虽然我每次跑模型，但是我的GPU的显存占用很低，感觉只是存取数据的，而且利用率是0%。

阿猫的自拍·2020-06-28 20:16

win10+VS2019+NVIDIA CUDA10.1 安装失败解决方案

win10+VS2019+NVIDIACUDA10.1安装时，提示”NVIDIA安装程序失败“，几乎所有组件的状态都显示”未安装“。百度了一下，原因可能是我的电脑有VS，影响了cuda的安装。通过百度查到到了DDU，它可以帮助我删除显卡驱动，于是就去下载了DDU（网址：https://www.wagnardsoft.com/forums/viewtopic.php?f=5&t=1490）运行成功后

weixin_30698297·2020-06-27 23:07

cuda10.1安装opencv3.4.3提示：fatal error: dynlink_nvcuvid.h: No such file or directory

下载NVIDIA-SDK需要下载nvidia-dsk压缩包，解压缩后将include文件夹里的nvcuvid.h,cuviddec.h复制到/usr/local/cuda/include/;#对应自己下载的版本cdVideo_Codec_SDK_9.1.23/include/#复制头文件sudocpcuviddec.h/usr/local/cuda/includesudocpnvcuvid.h/u

有待成长的小学生·2020-06-26 00:51

Centos7 安装Tensorflow2.1 GPU以及Pytorch1.3 GPU（CUDA10.1）

太阳花的小绿豆·2020-06-25 12:03

白嫖百度AIstudio免费GPU --tesla-v100并且安装tensorflow-gpu-2.1、Pytorch、caffe

1、进入终端界面：输入nvidia-smi查看驱动显卡等信息驱动以及cuda的版本是随机的有时候是cuda10.1有时候是cuda9.2

Mangoit·2020-06-25 11:12

CUDA安装

Change_ZH·2020-06-25 11:04

Pytorch安装(windows)

安装包下载：这里是官方下载目录（https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html）例如cu101表示对应cuda10.1版本，1.4.0对应的版本号，

林三撇·2020-06-25 08:32

部署官方tensorflow版本EfficientDet

部署官方tensorflow版本EfficientDet官方版本EfficientDet依赖环境为tensorflow2.1.0，python版本为3；而tensorflow2.1.0gpu版本又依赖于cuda10.1

西红柿爱吃小番茄·2020-06-25 00:14

cuda8.0+ubuntu14.04+GTX970驱动安装

更新装cuda10.1和NVIDIA435驱动的操作记录这是安装完的显示步骤：跟下面装的步骤也差不多.

赵木木_BIT·2020-06-24 05:46

ubuntu18.04卸载cuda10.1 安装cuda10.0

1、cuda10.1卸载参考，cuda10.0安装参考：（deb安装）https://blog.csdn.net/weixin_44100850/article/details/996840582、cuda

深沉黑白·2020-06-23 22:49

pytorch安装2020

pytorch1.4.0是cuda10.1，装在cuda10.0也能用pipinstallhttps://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.4.0-cp36-

ShellCollector·2020-06-23 20:36

Win10 在 Visual Studio 2019 环境下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU

在控制面板里搜索nvidia->打开NvidianViewdesktopmanager->Nvidia控制面板->帮助——>系统信息->组件->3D设置NVIDIA.DLL后的产品名称有对应duda版本，我的是cuda10.1

光子乘羽·2020-06-23 12:15

Win10/Ubuntu16.04 双系统下在Ubuntu系统安装CUDA10.1 cudnn7.6 PyTorch1.4

是一次花费了不少精力的安装，看了很多博文和经验贴，以下方法在我的笔记本上可用硬件配置：惠普暗影精灵4，GTX1060显卡一、安装cuda1.1选择cuda版本安装cuda之前要先确认自己的GPU是否支持cuda，安装开始我自己陷入了一个误区，以为不同型号的GPU支持的cuda版本有限，而疲于搜索1060显卡对应的cuda版本，实际上nvidia官网上列出来的支持cuda的GPU型号，是支持全范围的

程程程乘什么·2020-06-22 21:55

【google版efficientdet】官方版efficientdet训练自己的数据集，终于训练成功了

如转载请注明出处，不枉解决各种各样的bug环境：v100,cuda10.1,tensorflow2.1.0，python3.7.7(只保证这个版本是可行的，其他尝试了很多，报了各种匪(kan)夷(bu)

AI视觉爱好者·2020-04-20 17:22

Windows 10系统下MATLAB2018b调用CUDA 10.1和NVCC

MATLAB2018b默认支持的CUDA版本为9.1，但是我已经安装好了CUDA10.1及Cudnn7.6.4，如果重装比较麻烦，下面给出MATLAB2018b调用CUDA10.1的方法。

博博有个大大大的Dream·2020-04-12 20:27

Ubuntu18.04下YOLOv3详解——搭建、训练、测试、评估

blog.csdn.net/weixin_42747301/article/details/96636614博主②：ubuntu18.04环境下的darknet+yolov3搭建及程序演示附1：Ubuntu18.04安装cuda10.1

XJ0927·2020-03-25 21:49

Win10下安装并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全过程分析（显卡MX250+CUDA9.0+cudnn）

，经过了一天的折腾终于可以用gpu进行训练了，嘿嘿~首先先看一下自己电脑的显卡信息：可以看到我的显卡为MX250然后进入NVIDIA控制面板->系统信息->组件查看可以使用的cuda版本这里我先下载了cuda10.1

ice不加冰·2020-02-17 10:33

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