cuda10.1

ubuntu编译安装mmcv 1.6.2和mmsegmentation 0.28.0

环境：ubuntu16.04,cuda10.1python3.8pytorch1.6.0（cuda10.1对应的torch版本<=1.8，但是1.8和1.7都试了，mmcv没有编译成功，只有1.6成功了
Kair94·2022-12-24 16:38

3060Ti+win11+python3.8+tf2.4+cuda11.0+cudnn8.0环境建立+一点深度学习环境搭建建议

希望后来者可以少花些时间吧1.显卡和cuda问题，Nvidia3060Ti，我尝试过cuda10.1+tf2.3，也是根据tf官网安装的，不过跑不起来，后来看到有人提到，3060Ti必须要用cuda11，遂卸载cuda10.1
qq_38560947·2022-12-23 14:22

非root用户在服务器上安装CUDA和cudnn到指定目录

用户在服务器上安装CUDA和cudnn到指定目录（只修改自己的环境，对其它用户环境没有影响）测试系统：ubuntu16.04需求：系统安装的cuda10.0满足不了任务需求，需要安装cuda10.11.下载cuda10.1
21座的胖子·2022-12-23 11:12

安装CUDA和cuDNN到指定目录

安装CUDA和cuDNN到指定目录环境ubuntu16.04anaconda4.7.10需求先前已经参考这个博客安装了cuda10.1，但现在需要在服务器上安装cuda10.0并实现多版本cuda管理，
kxqt233·2022-12-23 11:05

torch.cuda.is_available()返回false的解决方法，ubuntu18正确安装cuda10.1的清晰步骤

我用的ubuntu18系统，torch.cuda.is_available()一直返回false，我看网上有很多解决方法，也都尝试了，总结有以下几点原因：1.系统驱动版本低，需要更新2.cuda版本高，驱动不支持，以及没配置好驱动支持的cuda版本3.cuda和torch版本不匹配，4.安装的torch的指令不对，导致没有安装支持cuda的torch。因为是小白所以我的解决之路比较辛酸，历时几天才
王屁屁。·2022-12-22 17:10

ubuntu 1604安装cuda 10.1 ,cudnn 10.1,pytorch 1.3.1 ,libtorch

文章目录1、安装cuda10.12、安装cudnn10.13、安装pytorch3.1libtorch3.2pytorch1、安装cuda10.1从这里下载cuda10.1的toolkitscuda10.1
祁连山牧羊人·2022-12-20 11:28

【YOLOv7-环境搭建⑥】PyTorch安装

pan.baidu.com/s/1y6s_EScOqvraFcx7iPSy1g提取码:m1oa安装步骤：在命令指示符中输入以下命令：activate→condaactivatepy37→输入以下命令（#CUDA10.1
哎就是冲！·2022-12-18 14:13

Paddle2.1 GPU版在windows10上安装

1.配置GTX1050系列windows10VS2017python3.7pytorch1.22.准备2.1下载CUDA10.1，这里我选择update2https://developer.nvidia.com
jiaken2660·2022-12-17 09:28

Ubuntu 18.04 CUDA10.1 Anaconda 安装tensorflow-gpu 1.13.1

由于想使用https://github.com/matterport/Mask_RCNN这个代码使用的是比较老版本的tensorflow对应的cuda版本是10.0或9.0或9.2，我系统安装的cuda是10.1版本cudatoolkit是库不是驱动，库意味着不是必须安装到系统目录，可以安装到用户目录，具体链接哪些库，怎么链接由Makefile决定，可执行文件执行的时候，在LD_LIBRARY_P
不解不惑·2022-12-17 00:52

mmdetection配置记录（服务器版）

先是在autodl中买了一个RTX3080Ti，然后想着初始化的时候已经配置了pytorch和cuda10.1，然后就绕开了执行脚本的一些前提的部分，然后执行到了mmcv的时候就开始了报错，说是无法通过一个非虚拟的环境去配置到对应的环境
来张便利贴·2022-12-16 18:22

linux下cuda10.1及cudnn安装

cuda10.1cudnn1.需要登录账户密码才可以下载2.选择第三个3.安装cudnn解压cudnn.gz,然后进行下面的复制操作sudocpcuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/includesudocpcuda/lib64/*/usr/local/cuda/lib64sudochmod755/usr/local/cuda/include/cudnn.h/us
赵信_lps·2022-12-16 17:55

GCC降级

而cuda10.1不支持gcc-9。所以需要降级。
栋次大次·2022-12-15 21:01

Ubuntu18.04安装cuda10.1+cudnn8.0.5+pytorch1.8.1【亲测～】

Ubuntu18.04安装cuda10.1+cudnn8.0.5+pytorch1.8.1【亲测～】目录第一步：Cuda10.1的安装第二步：Cudnn8.05的安装1.进入官网：[https://developer.nvidia.com
心清似水淡若云、·2022-12-15 19:58

怒记一波非root用户安装cuda10.1全过程！翻遍全网踩了n多坑，终于成功！

目标检测遇到了coco数据集，一张GPU跑一个算法24epoch需要15Day左右（特指目前）算力紧张时间紧张，奈何我们团队自己的资源有限，截图感受感受下：然后想借用别人家的GPU资源，瞅瞅这配置：于是乎开始了漫长的配置环境之路，早在今年3月时试过一次，但终究以失败告终（渣渣本渣，但当时也真的是尽力了，各种尝试没安装成功）后放弃，终于等到暑假，深深地感受到时间紧迫，故而再次尝试。OK，以上是背景，
dsnqr·2022-12-15 01:24

Windows10 DCNv2编译

我的环境是,cuda10.1，python3.7,pytorch1.7.1，为了跑FairMOT模型，需要编译DCNv2，在windows上编译报错，最后成功解决。
一步一步HH·2022-12-14 23:32

在win10上build Detectron2报错：ValueError: Unknown CUDA arch (8.6) or GPU not supported

RTX30系列显卡与CUDA10版本不兼容我的系统：win10我的环境：CUDA11.1和CUDA10.1（这里用的是10.1版本）配置detectron2时，运行到pythonsetup.pybuilddevelop
不打代码也没有头发·2022-12-14 17:58

Deeplabv3+ 环境配置-Anaconda3 + Pytorch1.8 + Cuda10.1 + opencv3.2.0

Anaconda3下载wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh安装bashAnaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh安装成功编辑~/.bashrc文件，加入exportPATH=~/anaconda3/bin:$PATH更新环境变量source~/.bashrc输入cond
Gone_float·2022-12-14 15:58

cuda10.1 + py3.7 + torch1.7.1 安装MinkowskiEngine

新建conda环境condacreate-nminkpython=3.7sourceactivatemink安装torch1.7.1+torchvision0.8.2，可到此处下载torch-1.7.1+cu101-cp37-cp37m-linux_x86_64.whltorchvision-0.8.2+cu101-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl在whl路径下安装pipin
保住头发的破风小子·2022-12-14 08:47

Ubuntu16.04深度学习环境+个人桌面配置（CUDA10.1 + cudnn8.0.4 + pytorch1.7）

我的坎坷配环境之路一、更新Ali云软件源1.备份2.修改3.更新二、安装chrome三、安装NVIDIA驱动1.下载驱动2.安装驱动的准备工作3.安装驱动四、CUDA的安装1.下载安装文件2.安装CUDA3.添加路径4.检查是否安装成功五、cudnn的安装1.安装包的下载2.安装3.测试六、miniconda的安装与PyTorch配置1.安装包下载2.更换源3.新建PyTorch环境4.Jupyt
王焱炀爱睡觉·2022-12-13 15:37

关于pytorch等环境配置记录

这是在之前做关于yolov5口罩检测项目时记录的采用配置为：cuda10.2+win11+anaconda3由于之前在弄三维重建框架bundlefusion时已经下载安装过CUDA10.1，我没有选择去卸载掉以前的
狮子王--·2022-12-13 11:26

【Ubuntu】卸载不需要的cuda版本

引言输入如下指令显示系统中的所有cuda版本cd/usr/localls如下图所示，笔者想把cuda10.1卸载掉卸载CUDA输入如下指令执行cuda卸载操作，根据不同的版本#sudo/usr/local
摇曳的树·2022-12-13 10:59

CUDA版本降级操作（记录）

即上图中3个程序留下，其余的卸载掉下载并安装CUDA（附下载链接添加链接描述）页面如下（下图是CUDA10.1版本）《network和
林嘉帅·2022-12-11 08:07

Windows下载安装cuda10.1详细步骤

第一步：去百度上搜索cuda10.1第二步：点击Windows，x86_64，10，exe(local)，然后点击Download[2.4G]，即可下载第三步：安装过程（1）双击：（2）这是默认安装地址
霸道小姐·2022-12-10 22:48

cuda对应的显卡驱动_win10升级cuda+cudnn 至 cuda10.1适配pytorch

首先，非常重要的一点——升级至cuda10.1不需要将老的cuda版本手动卸载。网上很多教程都说一定要先把原来的手动卸掉再安装，但我发现在10.1的安装过程中，安装程序会自动帮你卸掉老的。
weixin_39636540·2022-12-10 22:16

libtorch，TenSorRt跨平台编译一二

1.windows软件配置CUDA，CUDNN，libtorch，opencv，CMake笔者使用：cuda10.1,cudnn7.6.5,libtorch1.4.0（cuda10.1）注意：libtorch
爱上coding·2022-12-10 22:35

CUDA升级（在conda虚拟环境中）

服务器cuda的版本是9.0，只能安装很低版本的pytorch，查了查怎么升级cuda，感觉好复杂，幸好可以在虚拟环境中安装cuda10.1，省了不少力气。
yfder·2022-12-10 10:15

Ubuntu18.04安装Nvidia显卡驱动+CUDA10.1

背景介绍公司突然说有台“废旧”的服务器，密码不知道是啥，需要重装一下并部署我的环境。我堂堂一个算法工程师竟沦落到如此地步，摇身一变变成一名运维工程师。那就开始此次“踩坑”之旅。先来看一下机器，鬼鬼，4卡2080Ti，听说有一张卡坏了，nvidia-smi显示不出来，于是又多了一个支线任务，找出哪张卡是坏的。可是我懒啊，不想一张一张拆下来试，于是我通过某种方式还是找到了他，这个检测方式另起一篇博文来
努力coding的鱼鱼·2022-12-08 14:07

Ubuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动 cuda10.1 cudnn7.6.1

一.英伟达NVIDIA驱动安装1.显卡型号查询可以参考我的上一篇文章查询显卡型号.2.显卡型号查询好之后在NVIDIA官网查询对应的显卡驱动版本https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us我的显卡型号是GeForceRTX2080：tips:看到这里比有些型号多了一个DownloadType的选项（下图箭头所指），因为GeForce主要
mengnalisha_csdn·2022-12-08 14:36

ubuntu 22.04多版本CUDA安装记录

本文参考连接如下：ubuntu安装多个CUDA版本并可以随时切换_yinxingtianxia的博客-CSDN博客_ubuntuzhaunglianggecudaUbuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动、cuda10.1
xianermi·2022-12-08 12:49

OpenCV安装时CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED) 报错处理方法

Ubuntu16.04在安装了CUDA10.1之后，安装OpenCV执行cmake时报错如下：**CMakeError:Thefollowingvariablesareusedinthisproject
OscarMind·2022-12-08 12:36

百度飞桨(paddlepaddle)安装

一、环境检查飞桨支持的环境Windows7/8/10专业版/企业版(64bit)GPU版本支持CUDA10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，且仅支持单卡Python版本3.6+/3.7+/3.8
云风xe·2022-12-08 00:53

cuda安装失败_Ubuntu16.04下安装cuda10.1

一、支持框架验证必须强调一下，一定要检查自己的系统版本、显卡、gcc、Linux内核是否支持cuda10.1。下图是支持cuda10.1的系统要求。使
weixin_39790686·2022-12-07 20:30

在ubuntu安装nvidia驱动 (亲测有效，这是方法二)

在ubuntu安装cuda10.1和cudnn（亲测有效）2.你的nvidia驱动、GPU本来可以用的，但突然不能用了，可能是ubuntu内核版本升级后造成的问题。下面是对应的解决办法。
关彼得·2022-12-07 01:46

RTX3070+windows11cuda配置教程

一开始装的cuda10.1和pytorch1.5，显卡几乎没有调动，运行很慢。
连风都笑我了·2022-12-05 23:13

同一台电脑使用多个版本的cuda方法

最近使用的tf2.1需要cuda10.1版本，而mxnet-cu90的gpu版本需要cuda9.0版本，所以需要在两个cuda版本之间切换。安装新的cuda并不会将原cuda覆盖掉。
DevilXiao-CVer·2022-12-05 11:15

Win10安装cuda和cudnn（可安装多版本并自由切换）

查看系统环境变量及版本切换7.安装补丁8.验证1.查看显卡驱动版本，选择合适的cuda版本桌面空白处右键，打开NVIDIA控制面板，查看显卡驱动版本根据驱动版本安装合适的cuda（查表可知，我可以安装cuda10.1
沉迷学习好少年·2022-12-05 10:13

Ubuntu21.04同时安装多个cuda

由于不同的项目需要，服务器需要安装多个不同版本的cuda方便程序运行，在此做个记录本人电脑之前已经成功安装了cuda10.2的版本，现在需要新增一个cuda10.1的环境如果还没安装任何cuda版本，请参考我的这篇链接进行
Nudge636·2022-12-05 10:13

win10下mmcv-full1.1.5与mmdet2.6的安装

win10下mmcv-full1.1.5与mmdet2.6的安装一、先贴出本人基础环境配置：Python3.6、pytorch1.6.0、cuda10.1、opencv-python-4.2.0.34（
尼古拉斯麦克·2022-12-04 17:23

Openpose windows python安装笔记

折腾了好几天终于装好了这玩意这里用的环境是：vs2019，cuda10.1首先装好cuda和cudnn环境,查找需要的cuda和cudnn版本并下载cuda安装一直下一步即可cudnn文件解压后出现4个文件
大鹏叔叔丶·2022-12-03 11:29

记录安装torchtext会自动更新pytorch版本导致gpu加速失效问题

1.配置描述OS：win10显卡：NvidiaGeForceMX150版本426.00cuda：cuda10.1且无法升级到10.1之后的版本python:3.9.7原torch版本：1.8.1+cu101
机器爱学习时我也爱学习·2022-12-02 18:24

PointContrast和MinkowskiEngine环境cuda10.1（未完）

记录pointcontrast的心里路程，从配环境开始遇到的各种问题。注意事项配环境PointContrast项目作者不维护了，然后作者后续出了升级版的，github地址ContrastiveSceneContexts第一步配环境要求安装MinkowskiEngine0.4.3版本，源项目的cuda是10.2，由于后续安装需要使用setup.py,这里一开始我在环境里面安装的也是10.2版本，但是
shan_5233·2022-12-01 20:25

已解决错误：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

显卡太老，不支持高版本Pytorch本人显卡QuadroK2100M，Pytorch1.0.0及以上版本皆不支持，奈何电脑只能装CUDA10.1，低版本的安装不了，故只能换台电脑了。
画外人易朽·2022-12-01 07:53

TensorFlow2.2.0无法用GPU且提示缺少cudart64_101.dll的解决办法(本人已解决)

其实这个问题的根本原因是：下载的TensorFlow和CUDA不匹配，比如TensorFlow2.2.0系列的应该和CUDA10.1匹配，好像TensorFlow2.3.0系列才会匹配CUDA10.2
最幸伏的人·2022-11-30 01:36

在Ubuntu18.04 安装CUDA10.1、cuDNN和TensorFlow2.3.0

Ubuntu18.04+CUDA10.1+TensorFlow2.3.0踩坑总结！！！CUDA版本与cuDNN以及TensorFlow的版本要对应一、安装NVIDIA驱动首先，查看自己电脑的显卡型号在终端输入命令lspci|grep-ivga但输入后返回的是4个数字，并没有发现显卡型号参考下面链接后知道返回的是一个十六进制数字代码，根据这个数字代码可以找到相应的显卡类型。Linux(Ubuntu)
焚香_·2022-11-29 22:12

Ubuntu18.04安装tensorflow1.13.1，cuda10.1，cuDNN7.5

Ubuntu18.04安装tensorflow1.13.1，cuda10.1，cuDNN7.5安装教程常见的Ubuntu命令uname-r查看内核版本（没事不要乱升级内核）uname-a查看Ubuntu
Mh一笑泯恩仇·2022-11-29 22:08

Linux下配置yolov5环境

实验环境系统版本：Ubuntu18.04cuda版本：10.1cudnn版本：7603coda环境配置主要步骤复制local文件夹下cuda10.1的驱动到本地(如果系统
ZHP2019·2022-11-29 21:50

ubuntu18.04 CUDA10.1 docker中安装caffe-ssd及分类检测数据集训练与测试（一）

ubuntu18.04CUDA10.1docker中安装caffe-ssd教程前言一、caffe-ssd是什么？二、使用步骤1.总体环境介绍2.创建docker与安装配置3.caffe-ssd环境的搭建总结前言在unbutu中配置显卡环境，docker容器的使用，以及搭建caffe-ssd深度学习的环境，最后训练自己的数据得出模型是一件困难的事情。经过一个多星期不断调试环境反复修改，作者本人终于搭
流光似月，繁星似锦·2022-11-29 13:06

【技术分享】Windows10下安装Nvidia显卡驱动及cuda和cudnn

文章目录下载cuda安装包安装cuda安装cudnn下载cuda安装包这里我用CUDA10.1演示，具体看个人需求选择版本，如果已经安装好显卡驱动，需要根据显卡驱动版本选择对应的CUDA工具包。
脆鲨Nana7mi·2022-11-29 11:00

请求专业人士帮忙看下这啥意思

仅测试了以下配置：Python3.6.9，TensorFlow1.13.1，CUDA10.1遵循Tensorflow安装过程。编译自定义的Tensorflow运算符。注：注：如果您在虚拟环
终于看到了a·2022-11-29 03:00

pytorch安装（GPU版本）

cuda9.0、cuda10.0、cuda10.1、cuda11.0链接：https://pan.baidu.com/s/1bK-rBnjaVRsnSa6kXYZVYA提取码：uol9-
安禅·2022-11-29 03:17
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