cvpr2019

人脸照片秒变艺术肖像画：清华大学提出APDrawingGAN CVPR 2019 oral paper

该项工作被CVPR2019录取为oralpaper。
机器学习算法与Python学习-公众号·2019-09-11 11:00

(CVPR2019)图像语义分割(22) FickleNet-使用随机推理的用于弱监督和半监督的图像语义分割

论文地址：FickleNet:WeaklyandSemi-supervisedSemanticImageSegmentationusingStochasticInference1.简介  弱监督图像语义分割的难点在于如何从粗糙的图像级别的标注中获取像素级别的的信息。大多数基于图像级别标注的方法都利用了从分类器得到的位置图，但是这些方法重点关注目标较小的显著的部分，并不能获得精准的边界。  论文提出
不会算命的赵半仙·2019-09-08 19:15

SiamMask视频目标跟踪源码运行笔记——Demo模式

FastOnlineObjectTrackingandSegmentation:AUnifyingApproach论文作者：QiangWang（InstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences,CASIA）等论文出处：CVPR2019
越野者·2019-09-05 11:08

（转）CVPR2019年增量学习论文解读—— large scale incremental learning

原文链接：https://blog.csdn.net/shinian1987/article/details/94288012CVPR2019年增量学习论文解读——largescaleincrementallearning版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/shinian1987/ar
纵心似水·2019-09-05 08:59

Backpropagating Refinement Scheme for Interactive Segmentation 反向传播修正机制 (CVPR2019)

Motivation传统的基于深度学习的交互式分割框架利用前向传播得到的结果，还是存在一定的偏差（比如交互部位在最后的分割结果中依然会被分割错）。因此提出backpropagatingrefinementscheme进行修正。注意：这里的backpropagating不是用来训练模型参数的，而是用来修正annotationmap的。算法流程Trainingphase按照传统的基于深度学习的交互式分
JYZhang_sh·2019-09-04 17:22

Interactive Full Image Segmentation (CVPR2019)

FullImageSegmentation问题定义全图分割的目标是把一张图中所有的物体(allobjects)和背景(stuffregions)分割出来。Workflow首先用基于极端点的分割得到初始分割结果，然后用scribbles进行交互式修正。ContributionandAdvantage(明确在FullImageSegmentation中)考虑在全图分割的任务中，标注者关注整张图中最大错
JYZhang_sh·2019-09-03 21:09

近期必读的7篇【医学图像分割】相关论文和代码（CVPR、AAAI）

原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1425394【导读】最近小编推出CVPR2019图卷积网络相关论文、CVPR2019生成对抗网络相关视觉论文
小胖仙·2019-09-03 09:49

Residual Regression with Semantic Prior for Crowd Counting论文解读

（先占坑，已经读完了慢慢写）CVPR2019的文章，motivation与大多数works不同，着眼于充分利用图像之间关联关系（或称相关性），具体而言，指残差（residual）信息，个人理解名为差分（
rongliangzi_thu·2019-09-01 22:02

mmdetection中libra rcnn算法简单阐述与libra_faster_rcnn_x101_64x4d_fpn_1x.py参数讲解

一简介在看到CVPR2019论文LibraR-CNN时发现这篇论文对一些训练过程中的不平衡进行了处理，从而获得了较高的准确率。
1632401541·2019-08-30 17:20

CVPR2019 | 论文分类汇总（190611 更新）

原文链接：http://bbs.cvmart.net/topics/302/cvpr2019paper本文论文链接较多，前往原文查看可以直接跳转作为计算机视觉领域三大顶会之一，CVPR2019（2019.6.16
extremevision·2019-08-27 11:10

Multi-Channel Attention Se-GAN with Cascaded Semantic Guidance for Cross-View Image Translation

PaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf/1904.06807.pdfTL;DR本文是cvpr2019的一篇关于跨视角图像翻译的一篇文章。
waple_0820·2019-08-22 16:05

CVPR2019跟踪算法SiamMask的配置（Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach）

1、代码下载地址：https://github.com/foolwood/SiamMask/2、解压后进入工程路径cd~/Codes/SiamMask-master/3、将当前路径设置成环境变量exportSiamMask=$PWD4、设置python环境condacreate-nsiammaskpython=3.5.2sourceactivatesiammaskpipinstall-rrequi
博博有个大大大的Dream·2019-08-19 21:02

ICCV 2019 | 可选择性与不变性：关注边界的显著性目标检测

作者丨文永亮学校丨哈尔滨工业大学（深圳）硕士生研究方向丨目标检测、GAN概要上一次我们介绍了CVPR2019的 BASNet，CVPR2019的那篇BASNet主要通过引入结构相似性损失使网络更关注边界
Paper_weekly·2019-08-16 00:00

【CVPR2019】“识面知心”——基于自监督学习的微表情特征表达

本文中，将为大家介绍中科院计算所VIPL组的CVPR2019新作：作者提出了一种基于视频流的自监督特征表达方法，通过利用巧妙
深度学习大讲堂·2019-08-15 16:49

CVPR2019 论文解读| BASNet：关注边界的显著性目标检测

作者|文永亮学校|哈尔滨工业大学（深圳）研究方向|目标检测概要这是一篇发表于CVPR2019的关于显著性目标检测的paper，《BASNet：Boundary-AwareSalientObjectDetection
ManWingloeng·2019-08-14 12:00

45篇，CVPR 2019 Best paper Finalist！最佳论文入围合集（含论文地址与代码链接）

重磅干货，第一时间送达本文转载自极市平台三大世界顶级计算机视觉会议之一「计算机视觉与模式识别会议」（ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition2019，CVPR2019
AI_study_NO1·2019-08-13 08:00

ExtremeNet论文详解

JiachengZhuo等论文链接：https://arxiv.org/pdf/1901.08043.pdf代码链接：https://github.com/xingyizhou/ExtremeNet提要本篇论文是CVPR2019
春枫琰玉·2019-08-11 15:35

ExtremeNet论文详解

JiachengZhuo等论文链接：https://arxiv.org/pdf/1901.08043.pdf代码链接：https://github.com/xingyizhou/ExtremeNet提要本篇论文是CVPR2019
春枫琰玉·2019-08-11 15:35

[论文笔记]Rob-GAN: Generator, Discriminator, and Adversarial Attacker(CVPR 2019)

Rob-GAN:Generator,Discriminator,andAdversarialAttacker(CVPR2019)文章简介:本文主要是将adversarialattack加入到GAN的训练过程中
Invokar·2019-08-08 10:17

CVPR2019 | Libra R-CNN 论文解读

对应了三个问题：采样的候选区域是否具有代表性？提取出的不同level的特征是怎么才能真正地充分利用？目前设计的损失函数能不能引导目标检测器更好地收敛？对应的三个改进IoU-balancedSamplingBalancedFeaturePyramidBalancedL1LossBalancedL1Loss：梯度：代码实现：defbalanced_l1_loss(pred,target,beta=1.
一路狂奔的猪·2019-08-06 17:59

CVPR2019|Rob-GAN:结合对抗攻击者的GAN

一．研究动机自2014年Goodfellow等人提出生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)以来，关于GAN稳定训练的研究层出不穷，其中较为突出的是2017年提出的WassersteinGAN[1]以及2018年提出的SN-GAN[2]。其共同动机都是通过使鉴别器满足利普希茨（Lipschitz）限制条件（也就是让鉴别器更加鲁棒），从而提高模型的收敛速度
Coding_Ann·2019-08-01 21:21

CVPR2019|Rob-GAN:结合对抗攻击者的GAN

一．研究动机自2014年Goodfellow等人提出生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)以来，关于GAN稳定训练的研究层出不穷，其中较为突出的是2017年提出的WassersteinGAN[1]以及2018年提出的SN-GAN[2]。其共同动机都是通过使鉴别器满足利普希茨（Lipschitz）限制条件（也就是让鉴别器更加鲁棒），从而提高模型的收敛速度
Coding_Ann·2019-08-01 21:21

CVPR2019 目标追踪相关论文

目标跟踪CVPR20191、FastOnlineObjectTrackingandSegmentation:AUnifyingApproach(SiamMask,目标跟踪）作者：QiangWang,LiZhang,LucaBertinetto,WeimingHu,PhilipH.S.Torr论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.05050Github链接：https://
吊炸天的小鸿鸿·2019-07-30 10:01

计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文

daily-paper-computer-vision记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文日记20182019-03-12：本文分享共10篇论文（含5篇CVPR2019），涉及目标检测
vieo·2019-07-30 09:36

Cascade network——multi-stage refinement

chainedcascadenetworkforobjectdetection（ICCV2017）IoUNet（2018）CascadeR-CNNHybridTaskCascadeforInstanceSegmentation（cvpr2019
One__Coder·2019-07-29 14:00

CVPR 2019 神经网络架构搜索进展综述

来源：https://pixabay.com/本文将介绍今年于美国长滩举办的CVPR2019会议上展示的神经网络架构搜索（NAS）领域的研究成果。
·2019-07-29 10:00

【CVPR2019】弱监督图像分类建模

本文中，将为大家介绍中科院计算所VIPL组的CVPR2019新作：作者提出了一种基于噪声正则化的弱监督图像分类方法，通过结合使用大量噪声标注数据和少量干净标注数据(比如5%)，提升图像分类效果的同时，在多标签和单标签场景中取得了更好的
深度学习大讲堂·2019-07-25 16:45

CVPR2019 图像分割论文阅读（一）

因为主要是学习图像语义分割，所以针对cvpr中的语义分割论文。DFANET：https://arxiv.org/abs/1904.02216是旷世公司的作品摘要：ThispaperintroducesanextremelyefficientCNNarchitecturenamedDFANetforsemanticsegmentationunderresourceconstraints.Ourpro
lirunqi3·2019-07-24 11:36

AI赋能传统行业：知其然并知其所以然 - 专访平安科技美国研究院院长韩玫

本期Robin.lyAI访谈特邀平安科技美国研究院院长韩玫博士，在美国长滩CVPR2019会场分享她在计算机视觉领域的研究经历、以及平安研究院将AI技术应用
Robin.ly·2019-07-23 11:18

近三年降噪论文整理

1、UnprocessingImagesforLearnedRawDenoising（CVPR2019）论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.11127项目链接：http://
庆志的小徒弟·2019-07-22 18:53

CVPR19目标检测

前言阅读CVPR2019并总结CVPR2019目标检测方法进展综述2、GeneralizedIntersectionoverUnion:AMetricandALossforBoundingBoxRegression
ptgood·2019-07-21 11:28

CVPR 2019 论文最新汇总（按方向划分，0611 更新中）

作为计算机视觉领域三大顶会之一，CVPR2019（2019.6.16-6.19在美国洛杉矶举办）被CVers重点关注。目前CVPR2019接收结果已经出来啦。
Mr.Jk.Zhang·2019-07-21 10:04

【独家专访】李飞飞团队、康奈尔Weinberger团队、密歇根大学最新CVPR热点论文作者解读

继上一篇CVPR2019
Robin.ly·2019-07-20 10:23

Category-level Adversaries for Semantics Consistent Domain Adaptation

CVPR2019:TakingACloserLookatDomainShift:Category-levelAdversariesforSemanticsConsistentDomainAdaptation
cassiePython·2019-07-19 11:51

《MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile》论文笔记

MnasNet这篇文章“MnasNet：移动平台感知神经结构搜索”是谷歌发表在CVPR2019的一篇论文，原论文见MnasNet:Platform-AwareNeuralArchitectureSearchforMobile
JR_Chan·2019-07-18 17:14

人脸活体检测

CVPR2019活体比赛第二的团队facebagnet是不是没有公开他们的github代码呀？
tony2278·2019-07-18 12:25

[CVPR 2019论文阅读笔记]利用多视图几何的自监督学习三维人体姿态(3D human pose estimation)

失踪博主前来打卡啦最近看了一些CVPR2019上关于三维人体姿态估计（3Dhumanposeestimation）的文章，3Dhumanposeestimation的任务简单来说是，给定一段RGB视频或者
keep_early·2019-07-17 17:42

IR_DHDN_keras_从零实现_结构搭建篇

详细阅读了一篇论文DenselyConnectedHierarchicalNetworkforImageDenoising，更多论文可以在CVFOpenaccess:CVPR2019下载。
zestloveheart·2019-07-16 10:26

cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017（Papers/Codes/Project/Paper reading）

cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017（Papers/Codes/Project/Paperreading）Source：https://mp.weixin.qq.com/s/SmS-guwg6oUqPYwfeC6iiw
garfielder007·2019-07-15 22:07

CVPR2019（三）

101.ArbitraryStyleTransferwithStyle-AttentionalNetworks图片风格转换（根据另一幅图片的风格）102.ReliableandEfficientImageCropping:AGridAnchorbasedApproach可靠高效的图像裁剪：基于网格锚点的方法103.PhotoWake-UpCharacterAnimationfromaSingleP
mtxxxx·2019-07-15 21:42

CVPR 2019 论文汇总

原文地址http://bbs.cvmart.net/topics/302/cvpr作为计算机视觉领域三大顶会之一，CVPR2019（2019.6.16-6.19在美国洛杉矶举办）被CVers重点关注。
fdbvm·2019-07-15 19:17

人脸表情系列——人脸表情识别（Facial Expression Recognization/FER）

综述推荐一篇CVPR2019的：DeepFacialExpressionRecognition:ASurvey基于深度学习的表情识别流程为：人脸识别+表情分类目前存在的问题：1.相比于目标检测，人脸识别等任务数据不足
lyn_decoder·2019-07-15 11:22

CVPR2019

CVPR论文总结BestPaper：ATheoryofFermatPathsforNon-Line-of-SightShapeReconstruction非视线形状重建的费马路径理论搞机器人的那一套不是很懂，但感觉到机器人很火，后续发展方向卡内基梅隆辛书冕BestStudent：ReinforcedCross-ModalMatchingandSelf-SupervisedImitationLear
momoComeOn·2019-07-14 17:40

HRNet网络结构

最近正在阅读CVPR2019的论文DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation。
Dilthey·2019-07-14 03:00

CVPR2019（二）

51.LearningPyramid-ContextEncoderNetworkforHigh-QualityImageInpainting目标：从一个损坏的图像恢复损失的区域应用：老照片恢复，脸部编辑，目标移除，基于图像的渲染等挑战：对于高质量的图像修复，视觉和语义可靠性的要求较高由于缺乏对图像语义的高级理解，基于示例的方法在语义填充方面容易失败最近基于cnn的方法由于堆叠卷积而倾向于产生模糊纹
mtxxxx·2019-07-10 21:45

CVPR 19系列2 | 强判别能力的深度人脸识别（文末附有源码）

CVPR2019已经告一段落，但是好的文献依然值得慢慢去品味，值得深入阅读去体会作者的意图，从中学习其精髓，去发现更多的创新点。
gzq0723·2019-07-10 08:52

AI研习社技术分享

AutoML在IEEE-ISIWorldCup2019竞赛中的应用：冠军团队DeepBlueAI技术分享GitHub项目推荐|awesome-bert:BERT相关资源列表【CVPR2019全部论文合集
猪逻辑公园·2019-07-09 18:41

论文阅读训练（14）

《LocalRelationNetworksforImageRecognition》（CVPR2019）图像识别的局部关系网络作者：胡瀚等摘要卷积层是CV中主要的特征提取工具，然而卷积上的空间聚合是利用固定卷积的基础模板匹配过程
一只叫不二的龙猫·2019-07-08 14:40

Faster rnn中anchor的理解

因为最近在看cvpr2019的anchor-free的FSAF，核心即anchor，对这个理解不透彻，所以回来搞搞清楚。水平有限，有什么错误，希望大家指正。
KathyJ Zhao·2019-07-05 11:02

matlab parfor如何传递large共享变量

cvpr2019在超分辨率重建方面，旷视觉科技有一篇论文：Meta-SR，实现单一模型任意缩放因子超分，非常感谢作者的付出和贡献．作者已经开放了源码，下面是我的分支，由于自己改的比较随意，所以今后的一些修改将在这个分支上继续
seasermy·2019-07-05 10:29
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