cvpr2019

CVPR2019|卷积核动态选择网络

本文利用多分支不同卷积核融合的网络结构来实现动态选择卷积核，目的是为了模拟实际生物神经元根据不同的刺激可动态调节其自身的感受域，设计思路结合了attention和inception两种机制来实现不同卷积核的选择和融合。本文设计实现的SelectiveKernel主要对目前卷积网络，如ResNet、Inception、ShuffleNet等结构中卷积核尺寸大于1的卷积核进行替换，充分利用了group
a609640147·2019-05-13 18:46

CVPR2019-目标检测分割技术进展

CVPR2019没有出现像FasterRCNN，YOLO这种开创性的工作，基于现有方案和框架的改进为主，技术进步着实有些缓慢，或许也代表方案逐步趋于成熟。
linolzhang·2019-05-11 22:29

CVPR2019|Knowledge Adaptation for Efficient Semantic Segmentation

高效语义分割的知识适应论文翻译Abstract准确性和效率对语义分割任务都具有重要意义。现有的深Fcn由于一系列为了保留密集估计中需要的细节知识而存在的高分辨率featuremap。虽然通过下采样操作(例如,池化层和卷积strides)降低要素图分辨率(即应用较大的整体步幅)可以立即提高效率,但它会显著降低估计精度。为了解决这一难题,我们提出了一种针对语义分割的知识蒸馏方法,以提高具有大整体步长的
Woooooooooooooo·2019-05-11 13:37

CVPR2019目标检测方法进展综述( 转载 )

CVPR2019目标检测方法进展综述https://mp.weixin.qq.com/s/trh23Bm9KlgV3Pz7H5NElw、基于RPN和slidingwindow的anchor生成方式有两个缺点
physuleo·2019-05-09 20:32

cvpr2019论文汇总（论文/代码/项目/论文阅读）

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/SmS-guwg6oUqPYwfeC6iiw论文解读汇总：http://bbs.cvmart.net/topics/287/cvpr2019论文分类照片汇总
作业没带的小明·2019-05-08 19:50

CVPR2019| 百度17篇CVPR论文学习记录（包含：无人驾驶、神经网络、GAN、无监督学习、目标检测）

首先感谢现在网上资源丰富，能够获得很多人的总结，结合自身实际进行了学习记录。并着重标注了其中关键核心目录1）TakingACloserLookatDomainShift:Category-levelAdversariesforSemanticsConsistentDomainAdaptation（仔细研究源域转换：语义一致域适应的类别级别对抗）2）FilterPruningviaGeometric
人工智能博士·2019-05-03 15:55

BDCN：Bi-Directional Cascade Network for Perceptual Edge Detection论文解读和代码实现

今天为大家带来一篇CVPR2019，解决边缘提取问题，应该是目前最好的方法了。论文地址：here官方代码：看博客最下面。
咆哮的阿杰·2019-05-02 15:23

CVPR2019目标分割论文推荐（附论文及代码链接）

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散本文来源于联盟成员学习笔记今天推荐几篇CVPR2019目标分割论文，附带论文及代码链接1、论文题目《DualAttentionNetworkforSceneSegmentation
DL&CV_study·2019-04-29 19:00

CVPR 2019 | 天秤座R-CNN：全面平衡的目标检测器

作者丨文永亮学校丨哈尔滨工业大学（深圳）研究方向丨目标检测、GAN推荐理由这是一篇浙江大学和香港中文大学发表于CVPR2019的论文，这篇文章十分有趣，网友戏称：“无痛涨点，实现简单，良心paper”，
Paper_weekly·2019-04-25 08:00

CVPR2019检测论文汇总

TableofContents2019CVPR检测论文20篇：行人重识别、行人检测6篇人脸6篇2019CVPR检测论文20篇：检测1、StereoR-CNNbased3DObjectDetectionforAutonomousDriving作者：PeiliangLi,XiaozhiChen,ShaojieShen论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.097382、Gene
一路狂奔的猪·2019-04-23 21:13

CVPR2019| 中科院VIPL实验室11篇CVPR解读：弱监督学习、视频分割、目标检测

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散11篇论文的信息概要介绍如下：1.VRSTC:Occlusion-FreeVideoPersonRe-Identification(RuibingHou,BingpengMa,HongChang,XinqianGu,ShiguangShan,XilinChen)针对视频行人重识别的部分遮挡问题，我们提出了一个时空补全网络（S
DL&CV_study·2019-04-18 18:00

CVPR2019|最新更新论文~持续更新|CVPR2019百度云下载

CVPR论文下载百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/s/100OAXTIOTPoMjbi-dwOcxA提取码：请关注【计算机视觉联盟】微信公众号，回复：CVPR2019今天更新到
人工智能博士·2019-04-18 11:26

【论文研读】Category-level Adversaries for Semantics Consistent Domain Adaptation（cvpr2019）

原文链接：TakingACloserLookatDomainShift:Category-levelAdversariesforSemanticsConsistentDomainAdaptation作者：YaweiLuo,LiangZheng，TaoGuan,JunqingYu,YiYang一、背景知识介绍1、语义分割：1）定义：给定一张图片，对图片上的每一个像素点分类。2）样本来源：昂贵的人工劳
Always_ease·2019-04-18 10:52

CVPR2019 | Mask Scoring R-CNN 论文解读

MaskScoringR-CNNCVPR2019|MaskScoringR-CNN论文解读作者|文永亮研究方向|目标检测、GAN推荐理由：本文解读的是一篇发表于CVPR2019的paper，来自华科和地平线
ManWingloeng·2019-04-16 15:00

CVPR2019 | Mask Scoring R-CNN 论文解读

ManWingloeng/p/10717578.htmlMaskScoringR-CNNCVPR2019|MaskScoringR-CNN论文解读作者|文永亮研究方向|目标检测、GAN推荐理由：本文解读的是一篇发表于CVPR2019
weixin_30703911·2019-04-16 15:00

CVPR2019 | Libra R-CNN 论文解读

作者|文永亮学校|哈尔滨工业大学（深圳）研究方向|目标检测、GAN推荐理由这是一篇发表于CVPR2019的paper，是浙江大学和香港中文大学的工作，这篇文章十分有趣，网友戏称：“无痛涨点，实现简单，良心
ManWingloeng·2019-04-15 21:00

CVPR2019 SR论文《Deep Plug-and-Play Super-Resolution for Arbitrary Blur Kernels》效果测试

开源代码论文地址测试用例所在文件夹第一次测试（DPSRGAN并比例因子为4的情况）demo_test_dpsr_real.py每张图出的时间大概在2分钟左右符合论文中的说法（注：右侧结果图左边是模糊的LR图像。右边是超分辨率图像）第二次测试输出为LR图像的超分辨率图像（DPSR并比例因子为2，3的情况）demo_test_dpsr_real.py（论文所给图片测试）从运行时间来看把每一张图片进行“
ENAIC__suger·2019-04-14 01:40

【CVPR2019】超分辨率文章，SRFBN: Feedback Network for Image Super-Resoluition

论文地址代码CVPR的单图像超分辨率文章，主要是用回传机制来提高超分辨率的效果，且不引入过多的参数。主要是设计了一个feedback模块，多次回传，如下图所示：上一次feedback的输出和整个网络的input一起重新输入（代码里是concat一起）到FB模块，不断地回传，达到一定次数后经过tail输入SR图像。更加形式化地图述：这样回传的好处就在于，不会增加额外的参数，并且多次回传相当于加深了网
luissen·2019-04-11 11:29

CVPR2019 | 基于循环一致性增强视觉问答模型鲁棒性的方法

本文《Cycle-ConsistencyforRobustVisualQuestionAnswering》提出了一种利用循环一致性来增强视觉问答(VisualQuestionAnswering,VQA)模型鲁棒性的方法，并基于标准数据集VQA2.0，提出了用于量化表征模型鲁棒性的数据集VQA-Rephrasings。论文地址:https://arxiv.org/pdf/1812.05252.pdf
LC震荡电路·2019-04-08 18:32

人脸活体检测调研(留着备用)

CVPR2019活体检测比赛第二名、第三名方案开源https://github.com/SeuTao/CVPR19-Face-Anti-spoofinghttps://github.com/SoftwareGift
知识在于分享·2019-04-06 21:59

Dual Attention Network for Scene Segmentation

DualAttentionNetworkforSceneSegmentation这篇文章出自CVPR2019，本文是对它的详细解读，希望与同样做语义分割的同学一起交流学习。
pangyunsheng·2019-04-05 20:00

SiamMask算法详解

4、实现细节5、实验结论5.1、客观指标评价5.2、主观指标结果6、SiamMask应用场景7、CVPR2019
技术挖掘者·2019-04-04 20:07

2019CVPRHetConv

参考文献最近放出来了一篇CVPR2019论文，文章提出了一种新的高效卷积方式：HetConv，在CIFAR10、ImageNet等数据集超过了标准卷积以及DW+PW的高效卷积组合形式，取得了更高的分类性能
bujingyu12345·2019-04-04 10:17

【CVPR2019_论文汇总】（按方向划分，0401 更新中）

转载链接：http://bbs.cvmart.net/topics/302/cvpr2019paper作为计算机视觉领域三大顶会之一，CVPR2019（2019.6.16-6.19在美国洛杉矶举办）被CVers
马卫飞·2019-04-01 17:59

微软亚洲研究院等提出CNN训练新方法RePr，准确率显著提升

这篇论文已被CVPR2019接收为oral。本文是AI前线第73篇论文导读
坚持669·2019-04-01 06:42

CVPR2019|用于语义分割的结构化知识蒸馏

论文标题：StructuredKnowledgeDistillationforSemanticSegmentation论文地址：https://arxiv.org/abs/1903.04197这是一篇CVPR2019
一路狂奔的猪·2019-03-30 14:00

Decoders对于语义分割的重要性 | CVPR 2019

2019Python开发者日」7折优惠最后3天，请扫码咨询↑↑↑作者|Lin-ZhuoChen转载自博客链接：https://linzhuo.xyz/posts/DUpsample/今天为大家推荐一篇CVPR2019
AI科技大本营·2019-03-29 17:06

Object Detection(目标检测神文)

文章目录Papers损失函数[CVPR2019]Gener
duanyajun987·2019-03-28 14:31

CVPR2019目标检测方法进展综述

CVPR2019目标检测方法进展综述二维目标检测的优化方向1.基于目标检测的backbone和特征提取2.基于优化的算法3.基于优化损失函数的方法4.基于优化NMS的方法5.基于Anchor生成的算法6
calvinpaean·2019-03-26 14:10

YOLOv3使用笔记——[CVPR2019]:ScratchDet Training Single-Shot Object Detectors from Scratch

论文地址，https://arxiv.org/abs/1810.08425v3关于论文，可以看看https://zhuanlan.zhihu.com/p/59498319该篇论文主要做两件事：1、检测的backbone网络不再使用预训练模型2、修改backbone为Root-ResNet本文主要在darknet框架试验下Root-ResNet-18，未在公共数据集上验证，直接用在自己的数据集上，另
Gotta-C·2019-03-25 16:22

【阅读笔记】SiamMask: Fast Online Object Tracking and Segmentation

这篇文章是CVPR2019的一篇关于目标跟踪及分割的文章，论文作者团队来自中科院自动化所、牛津大学、FiveAI公司。
BeoneL·2019-03-23 16:00

[论文笔记] Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer (CVPR2019)

ImageSuper-ResolutionbyNeuralTextureTransfer代码：https://github.com/ZZUTK/SRNTT会议：CVPR20191.简介本文是Adobe发表在CVPR2019
Deephome·2019-03-23 10:03

YOLOv3使用笔记——[CVPR2019]:Generalized Intersection over Union

关于作者，https://giou.stanford.edu/关于论文，可以看https://zhuanlan.zhihu.com/p/57863810论文作者提出一种新的metric，用GIoUloss来代替L1、L2损失函数，从而提升regression效果。通过修改backbone从特征提取角度提升检测性能是比较效率的方式，修改GIoUloss、IoUloss主要是从boundingboxr
Gotta-C·2019-03-22 17:59

Object Detection(目标检测神文)(二)

文章目录[CVPR2019]GeneralizedIntersectionoverUnion:AMetricandALossforBoundingBoxRegressionanchor-free[CVPR2019
Mars_WH·2019-03-22 09:31

CVPR2019接收结果公布了，但CVPR 2018的那些论文都怎么样了？

今年，CVPR2019将于美国洛杉矶举办，上个月接收结果公布后，又引起了CV届的一个小高潮，一时间涌现出众多CVPR论文的解读文章。
Paper_weekly·2019-03-22 09:54

[CVPR2019]:Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection

文章目录背景及动机方法实验近期更新FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetectionintro:CVPR2019,目标检测,anchor-freearxiv
Mars_WH·2019-03-21 11:05

CVPR2019目标检测方法进展综述

SIGAI特约作者陈泰红研究方向：机器学习、图像处理目标检测是很多计算机视觉应用的基础，比如实例分割、人体关键点提取、人脸识别等，它结合了目标分类和定位两个任务。现代大多数目标检测器的框架是two-stage，其中目标检测被定义为一个多任务学习问题：1）区分前景物体框与背景并为它们分配适当的类别标签；2）回归一组系数使得最大化检测框和目标框之间的交并比（IoU）或其它指标。最后，通过一个NMS过程
SIGAI_csdn·2019-03-20 14:04

【论文阅读笔记】HetConv: Heterogeneous Kernel-Based Convolutions for Deep CNNs

论文地址：https://arxiv.org/abs/1903.04120本文是CVPR2019上发表的一篇文章，文章主要设计了新的滤波器结构，在大幅减少FLOPS的前提下还能保证延迟和准确性。
cskywit·2019-03-19 15:41

CVPR2019| CVPR论文接收列表！

欢迎关注微信公众号【计算机视觉联盟】 获取更多前沿AI、CV资讯统计CVPR2019论文（附链接、和代码），更新于8月11日（arXiv最新日期），持续更新中！
DL&CV_study·2019-03-19 00:00

微软亚研院提出用于语义分割的结构化知识蒸馏 | CVPR 2019

作者|CV君来源|我爱计算机视觉今天跟大家分享一篇关于语义分割的论文，刚刚上传到arXiv的CVPR2019接收论文《StructuredKnowledgeDistillationforSemanticSegmentation
AI科技大本营·2019-03-16 08:33

CVPR2019| 最新CVPR2019论文：含目标检测、分割、深度学习、GAN等领域

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散推荐几篇CPRR2019最新论文，含目标检测、分割、深度表示、GAN等领域【1】Strong-WeakDistributionAlignmentforAdaptiveObjectDetection（KuniakiSaito1、YoshitakaUshiku2、TatsuyaHarada2,3、KateSaenko1，波士顿大
DL&CV_study·2019-03-14 19:00

论文阅读CVPR2019——Stereo R-CNN based 3D Object Detection for Autonomous Driving

这是一篇来自DJI与港科大合作的文章，作者分别是lipeiliang，陈晓智@陈晓智(DJI，MV3D的作者)和港科大的shenshaojie老师。论文链接：https://arxiv.org/pdf/1902.09738.pdf摘要这篇文章通过充分利用立体图像中的稀疏，密集，语义和几何信息，提出了一种用于自动驾驶的称为立体声R-CNN的三维物体检测方法。扩展了FasterR-CNN用于立体声输入
子季鹰才·2019-03-13 20:52

Decoders Matter for Semantic Segmentation

DecodersMatterforSemanticSegmentation:Data-DependentDecodingEnablesFlexibleFeatureAggregation2019/03/12Author:YuZhang此篇论文被CVPR2019
Cynicsss·2019-03-12 00:00

人脸检测最新文章解读

1.京东AI实验室2019CVPR的文章：ImprovedSelectiveRefinementNetworkforFaceDetection是我目前看到CVPR2019中检测到人脸最多的方法。
一路狂奔的猪·2019-03-11 21:33

深睿医疗8篇论文被人工智能顶级会议CVPR2019收录

2019年6月16日-6月20日，全球计算机视觉与模式识别顶级会议（IEEECVPR2019）将在美国长滩拉开帷幕，本次会议论文收录工作已经结束。CVPR(ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition)作为行业最顶级的研究型会议，每年被收录的论文均来自计算机视觉领域顶级团队，代表着国际最前沿的科研技术，并指引着计算机视觉领域未来的研究方向。本届CV
AngelPlus洪泰帮·2019-03-11 00:00

CVPR2019超分辨率文章：Meta-SR，任意输入upsample factor的超分辨率网络

论文地址CVPR2019的新文章，主要是针对以前超分辨率问题中需要固定上采样因子的问题作出的改进。摘要随着DNN的发展，超分辨率技术得到了巨大的改进。
luissen·2019-03-10 23:11

CVPR2019 | 斯坦福学者提出GIoU，目标检测任务的新Loss

作者|Slumbers，毕业于中山大学，深度学习工程师，主要方向是目标检测，语义分割，GAN责编|Jane本文是对CVPR2019论文《GeneralizedIntersectionoverUnion:
AI科技大本营·2019-03-10 11:56

CVPR2019| 腾讯优图25篇CVPR解读：视觉对抗学习、视频深度理解等

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散本文转载于：新智元CVPR2019录取1299篇论文，其中腾讯优图实验室喜提25篇，本文带来这25篇视觉领域前沿论文的摘要解读。
DL&CV_study·2019-03-08 19:00

2019对maskrcnn 实力分割的优化CVPR2019 | 超越Mask R-CNN！华科开源图像实例分割新方法MS R-CNN

CVPR2019|超越MaskR-CNN！
shishi_m037192554·2019-03-06 11:05

实例分割的进阶三级跳：从 Mask R-CNN 到 Hybrid Task Cascade ...

前言CVPR2019运气还算比较好，这次一共有3篇paper被接收，分别在物体检测的module、framework和trainingprocess上有所探索。本文打算介绍一下HybridTaskC
串行并jjjjj·2019-03-05 18:54
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