cycleGan

Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks（CycleGAN）

UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks目录摘要1.引言2.相关工作3.Formulation3.1.AdversarialLoss3.2.CycleConsistencyLoss3.3.FullObjective4.implementation4.1NetworkArchitecture4.
C-------罗·2018-07-22 19:12

Python实现图片拼接的代码

具体代码如下所示：importosfromPILimportImageUNIT_SIZE=220#thesizeofimagesave_path='/root/group-dia/zxb/Code-/lip-CycleGAN-and-pix2pix-master
LemonTree_Summer·2018-07-02 14:50

GAN | CycleGAN | 风格迁移

GAN是解决风格迁移的深度学习方法，本文将做出简要介绍。一、GANGAN由生成网络G和对抗网络D组成，G用于接收一个噪声z，从而生成图片G(z)；D是一个判别网络，判别一张图片x是不是“真的”我们所需得到的目的图片或者是由G生成的（此时图片是“假的”），即D(x)。生成网络G和对抗网络D在训练时候互为动态的博弈过程。损失函数：x为真实图片，z表示输入G的随机噪声。GAN之所以能产生对抗博弈的训练过
liongxiong·2018-07-01 18:35

cycleGAN个人学习笔记

cycleGAN个人学习笔记第一个问题：关于“GeneratedImagePool”在https://hardikbansal.github.io/CycleGANBlog/中是这样描述的：Calculatingthediscriminatorlossforeachgeneratedimagewouldbecomputationallyprohibitive.Tospeeduptrainingwe
feng_jiakai·2018-07-01 11:38

CycleGAN与pix2pix不得不玩的模型

CycleGAN是在去年三月底放在arxiv的一篇文章，文章名为LearningtoDiscoverCross-DomainRelationswithGenerativeAdversarialNetworks
山水之间2018·2018-06-05 19:01

CycleGAN算法原理（附源代码，可直接运行）

前言CycleGAN是在今年三月底放在arxiv（论文地址CycleGAN）的一篇文章，文章名为LearningtoDiscoverCross-DomainRelationswithGenerativeAdversarialNetworks
Oliver Cui·2018-06-03 10:37

CycleGan的简单运行

转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a99f842a0102xf9z.html一、环境配置——创建conda虚拟环境，安装python3.5+pytorch+cuda8.0+cudnn0.安装anaconda1.创建conda虚拟环境+安装python3.5condacreate-nxxxxxpython=3.5（xxxxx表示自定义环境名字，=后面是python版
jk英菲尼迪·2018-05-31 16:55

TensorFlow 从零开始实现深度卷积生成对抗网络（DCGAN）

图像全部由小姐姐的头像组成，大概如下：图1用于训练DCGAN的小姐姐头像生成对抗网络是近几年深度学习中一个比较热门的研究方向，不断的提出了各种各样的变体，包括GAN、DCGAN、InfoGAN、WGAN、CycleGAN
公输睚信·2018-05-27 23:42

详解GAN代码之简单搭建并详细解析CycleGAN

训练数据集1：斑马与马下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Zf6hvoDMsMi51WIPEOoqzg密码：gua5训练数据集2：橘子与苹果下载链接：https://pan.baidu.com/s/1R0s2eaBxMCozbCCs7_1Juw密码：z9y1训练数据集3：填充轮廓->建筑照片下载链接：https://pan.baidu.com/s/1xUg8AC7NEXyK
jiongnima·2018-04-29 21:06

利用GAN生成动漫头像

学习指南：从原理入门到制作生成Demo前面曾经写过一篇：GAN入门介绍这里再提供一个视频（文末）：干货|直观理解GAN背后的原理：以人脸图像生成为例GAN的原理很简单，但是它有很多变体，如：DCGAN、CycleGAN
一个追逐自我的程序员·2018-04-12 21:41

CycleGan与Pix2PixHD 报错处理

CycleGan的pytorch代码使用了python的visdom的可视化模块，但是在画图的时候回报错误：requests.exceptions.ConnectionError:HTTPConnectionPool
噢叨叨·2018-04-02 19:49

传统算法和深度学习的结合和实践，解读与优化 deepfake

前言前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候CycleGAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如CycleGAN，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸
chaibubble·2018-03-02 13:18

【极简笔记】CycleGAN

【极简笔记】UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks(CycleGAN)论文地址：https:/
Hibercraft·2018-02-28 22:24

2017 年最推荐的五篇深度学习论文

1.最酷视觉效果：使用CycleGAN在不成对图像集之间转换论文：https://arxiv.org/abs/1703.10593目标：学会在不成对的图像集之间进行转换作者开始有两套不同领域的图像，如马和斑马
极光开发者·2018-01-04 00:00

Image style transfer

GAN火起来之后，有一些用GAN做图像风格变换的应用，比如CycleGAN/DualGAN/DiscoGAN。他们的一般结构是使用两对G与D的组合，以确保转
西伯利亚的蓝眼睛·2017-11-26 18:52

CycleGAN的原理与实验详解

CycleGAN是在今年三月底放在arxiv（地址：[1703.10593]UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks
c2a2o2·2017-11-13 17:36

CycleGAN的原理与实验详解

CycleGAN是在今年三月底放在arxiv（地址：[1703.10593]UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks
Omni-Space·2017-11-13 14:01

【tensorflow】CycleGAN + anaconda3 + tflearn + keras

前言：初学者接触一样新的东西，总是想先感受一下它的魅力所在。最近刚看完一些tensorflow的教程，想找些例子来感受一下。于是，就到github上搜了一些相关的案例，主要以主流的网络模型为主。本文主要是分享一个关于生成对抗网络（GAN）的应用案例，下文会附有github地址。整理本文的目的还有一个：一开始我都是基于anaconda2（python-2.7）安装的tensorflow和其他相关插件
Houchaoqun_XMU·2017-11-11 21:53

【GAN货】进阶预备知识

本文主要介绍了f-GAN、WGAN、improvedWGAN、conditionalGAN和cycleGAN资料来源于Hung-yiLee先介绍一些背景知识paper:SebastianNowozi
fada_away·2017-10-21 01:13

Contrast GAN--- 实现CycleGAN无法实现的“眼一瞎, 猫变狗”，“手一抖，单车变摩托”

可以看到，猫变狗，单车变摩托了。效果看上去有点尴尬，但毕竟是初步效果是有了。但这篇论文的主要贡献是提出了一个“Contrastdistance”。主要思想我要从小猫变小狗，变的小狗与真实像狗要像，但是到底像到什么程度呢？输入是猫，那么起码生成的小狗，与真实的小狗的相像程度，要大于与其输入的猫的相像程度吧。其实就是一个tripleloss的思想。我们要想生成的是狗，希望生成的狗输入真实狗的那一类，那
Hungryof·2017-09-26 11:34

比CycleGAN更强的非监督GAN----DistanceGAN

总说对于非监督domainmapping,要学习的是数据集A到数据集B的一种映射。即GAB可以将A的一个样例映射到B中的一个相似物。人来采用duallearning，提出了训练两个模型，GAB和GBA。使得x（x是A的一个样例）经过GAB,再经过GBA仍旧与x尽量相似，当然对于y是一个B的样例，也有类似。这种思想有2017年出了N篇论文。主要有：DiscoGAN[1],DualGAN[1]，Cyc
Hungryof·2017-06-22 23:48

带你理解CycleGAN，并用TensorFlow轻松实现

CycleGAN打破了这个限制。CycleGAN是加州大学伯克利分校的一项研究成果，可以在没有成对训练
c2a2o2·2017-06-16 17:24

cycleGAN

date：2017.5.16今天在看cycleconsistentadversarialnetwork,结果看到一半发现对抗网络的实现是基于李菲菲之前的PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution.，于是又这篇Gatys的neuralart改进论文看了看PerceptualLossesforReal-TimeStyleTr
Rush_b·2017-05-17 00:09

开源|效果惊人！Cycle Gan瞬间让马变成斑马

全球人工智能文章来源：Github翻译：马卓奇博士从油画生成照片，将马转换成斑马，进行风格转换，以及更多（UCBerkeley）项目主页：https://junyanz.github.io/CycleGAN
龙骨·2017-05-14 00:56

机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及应用案例——干货分享（持续更新......）

lql0716GitChat提问码：1、机器学习/深度学习1.1对抗生成网络GAN【2017.04.21】对抗生成网络GAN变种大集合【链接】资源|生成对抗网络及其变体的论文汇总【链接】生成对抗网络(GAN)图片编辑【链接】CycleGAN
jason_ql·2017-04-23 00:15
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