cycleGan

CycleGAN

UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworkshttps://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf【主页】https://junyanz.github.io/CycleGAN
菜鸟瞎编·2020-04-09 23:02

Week5- CycleGAN试用感受

https://github.com/vanhuyz/CycleGAN-TensorFlowFirst,downloadadataset,e.g.apple2orange$bashdownload_dataset.shapple2orangehttp
Feather轻飞·2020-03-27 14:35

文献阅读·53-Unsupervised Attention-guided Image-to-Image Translation

Opensource,official,tf,star-240.关键字  Image-to-Image，注意力机制，CycleGAN，无监督，深度学习，机器学习正文1.动机  针对目前的image-to-image
jiangweijie1981·2020-03-14 00:35

CycleGAN-苹果变橘子大法

thisrepobasedontheoriginalimplementationofCycleGAN:https://github.com/jinfagang/pytorch_cycle_gan.git,inthisversionIreconstructsomecodeandmadeagenerateAPItosimplygenerateimagefromyourownsingleimageand
LucasJin·2020-02-16 18:06

Camera Style Adaptation for Person Re-identification

111：****CameraStyleAdaptationforPersonRe-identification相机风格适应行人重新识别1.行人重新识别、相机风格（CamStyle）、CycleGAN、标签平滑正则化
高斯白噪声_b18e·2020-02-09 17:17

cyclegan(pix2pix)训练测试

github:https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix在网站中有以下一段话，原来以为使用自己的图片集需要改pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
ystsaan·2020-01-22 11:03

百度AI攻略：Paddlehub实现图像生成

模型概述CycleGAN是生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks）的一种，与传统的GAN只能单向生成图片不同，CycleGAN可以同时完成两个
才能我浪费·2020-01-15 08:15

深度有趣 - 人工智能实战合集

内容包括图片分类、人脸识别、物体检测等计算机视觉应用，中文分词、词向量、古诗生成等自然语言处理项目，DCGAN、CGAN、ACGAN、CycleGAN等生成式对抗网络，以及图像标题生成、机器翻译、语音识别和分类
蛞蝓·2019-12-14 22:00

Cycle GAN

CycleGAN针对GAN中容易出现的ModeCollapse问题，即Generator趋向于集中在目标分布中某一小部分，比如无视输入，均得到一系列相似却能够骗过Discriminator的输出。
Junzhao·2019-12-11 16:00

AI艺术家实现“把夏天变成冬天”

在这里下载https://github.com/junyanz/CycleGAN告别邪神作画，这个AI艺术家实现“把夏天变成冬天”逍遥小妖2017-04-05技术嗯……说起“深度学习作画”，你脑海里首先想起的一定是
wotacid·2019-11-04 20:33

StarGAN-多领域间的转换

1.StarGAN的简介Pix2pix解决了两个领域之间匹配数据集之间的转换，然而在很多情况下匹配数据集很难获得，于是出现了CycleGAN。
baiyang白杨·2019-10-12 17:09

CycleGan实现图像转换

CycleGan实现图像转换作者：王镇引言1873年的一个春日，在阿让特伊的塞纳河畔，莫奈用纤细的笔触和明亮的调色板记录下了眼前塞纳河畔美丽的田园风光。
Momodel·2019-09-20 20:46

【算法笔记】CycleGan 循环生成对抗网络

原文：https://blog.csdn.net/qq_21190081/article/details/78807931https://www.jianshu.com/p/64bf39804c801.单向GANhttps://blog.csdn.net/nymph_h/article/details/964329202.循环GAN而循环对抗生成网络可以看作两个普通的GAN分别首位相接，如图所示。
nymph_h·2019-07-19 11:48

2019 CVPR|INIT：针对实例级的图像翻译

一．研究动机近年来关于图像翻译的研究越来越多，其中比较经典的有监督模型包括Pix2Pix,BicycleGAN等，无监督模型包括CycleGAN,MUNIT,StarGAN,DRIT等。
Coding_Ann·2019-06-30 11:57

2019 CVPR|INIT：针对实例级的图像翻译

一．研究动机近年来关于图像翻译的研究越来越多，其中比较经典的有监督模型包括Pix2Pix,BicycleGAN等，无监督模型包括CycleGAN,MUNIT,StarGAN,DRIT等。
Coding_Ann·2019-06-30 11:57

CycleGAN作者朱俊彦宣布重返CMU，担任助理教授

安妮发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAIAI领域年轻学者朱俊彦，即将有新的职位调动。几个小时前，朱俊彦在推特上宣布，在UC伯克利和MITCSAIL度过了美好时光之后，将于2020年秋季回到曾经的母校CMU（卡内基梅隆大学），担任助理教授一职。朱俊彦表示，期待在图形学、计算机视觉和机器学习的交叉领域做出更多工作。朱俊彦此前多次合作的Ming-YuLiu、CMU副教授JianMa等多位同事送上祝福
QbitAl·2019-06-14 13:27

cyclegan、ptgan、stargan、数据不够gan来凑

目录1、普通gan2、cyclegan3、ptgan4、starganptgan模型代码地址看着一篇：https://blog.csdn.net/aaa958099161/article/details
唯我视你为青山·2019-06-11 21:05

cyclegan原理与分析

discriminator:判别器网络结构经过5个卷积层(con+bn+leaky_relu),第5个是将通道数降为1,便于计算损失(?,256,256,3)->1(?,128,128,64)->2(?,64,64,128)->3(?,32,32,256)->4(?,16,16,512)->5(?,16,16,1)generator:生成器网络结构:(?,256,256,3)->1(?,256,2
土士·2019-06-10 10:42

CycleGAN 论文阅读及代码实现

介绍CycleGAN是2018年发表于ICCV17的一篇论文，可以让2个图片相互转化，也就是风格迁移，如马变为斑马，斑马变为马。
just_sort·2019-05-29 17:06

Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks论文笔记

首先说一下：CycleGAN,DualGAN,DiscoGAN这三篇论文也太像了叭！！！只不过是生成器和鉴别器的架构有点不同而已，网络模型可以说是一毛一样了。。。难道这么相似都可以发论文吗？？？
Coding_Ann·2019-05-27 12:36

基于CycleGAN的图像风格转换

首先，对CycleGAN不了解的可以下载论文《UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversialNetwork》，附上下载链接
er_jian0929·2019-05-05 22:14

Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing

我们的方法通过结合循环一致性和感知损失来增强CycleGAN制剂，以便改善纹理信息恢复的质量并产生视觉上更好的无雾图像。通常，用于去雾的深度学习模
女王の专属领地·2019-04-18 11:24

CycleGAN

ICCV2017《UnpairedImage-to-ImageTranslatinusigCycle-ConsistentAdversarialNetworks》github这篇文章讲的就是大名鼎鼎的CycleGAN
Forlogen·2019-04-07 16:52

CycleGAN简介及使用

近期在看相关论文时，在论文中发现了这个好玩的一个深度学习GAN的模型，回顾GAN传统的GAN是单向的，网络中有生成器G（generator）和鉴别器（Discriminator）两部分组成。假设两个数据域分别为X,Y。G负责把X域中的数据拿过来拼命地模仿成真实数据并把它们藏在真实数据中让D猜不出来，而D就拼命地要把伪造数据和真实数据分开。经过二者的博弈以后，G的伪造技术越来越厉害，D的鉴别技术也越
DRACO于·2019-03-20 11:57

CycleGAN的代码组成

它为许多模型（可选的模型比如：pix2pix,cyclegan,colorization）和不同的数据集服务（可选的数据集模式包括：aligned,unaligned,single,colorization
三点水_787a·2019-03-14 20:53

CycleGAN问题

https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/blob/master/docs/tips.md#trainingtest-tipsPreprocessingImagescanberesizedandcroppedindifferentwaysusing
三点水_787a·2019-03-13 15:15

生成对抗网络GAN系列（一）—— DCGAN

你看过CycleGAN没有？我当时就没办法讲清楚那些论文所做的工作。另外还有一次问我看过的最新的工作是什么？有没
Flora_cv·2019-03-11 20:06

GAN学习之路（三）：tensorflow-CycleGAN代码详解

代码地址：https://github.com/gongpx20069/CycleGAN-TensorFlow这是VanHuy巨佬的代码，做一个学习巨佬CycleGAN代码的小笔记。
以笔为剑的唐吉坷德·2019-01-29 19:35

第十九周学习周报20190114-20190120

1）GAN：CycleGAN、PT-GAN、DC-GAN、FD-GAN2）语义分割：FCN、PSPNET3）SR：SRCNN、SRGAN、ESPCN2、总结本学期做过的关于PersonRe-Identification
viqsoul·2019-01-20 22:29

patchGAN－patch判别器的理解

patchGAN－patch判别器的理解和多种写法（tensorflow)https://github.com/ChengBinJin/V-GAN-tensorflow【论文】GAN图像转换之从pix2pix到cycleGAN
tony2278·2019-01-15 17:06

详解cycleGAN（生成对抗网络）代码

文章目录1.cycleGAN简介2.cycle代码详解main.pymodule.pymodel.py总结1.cycleGAN简介关于cGAN我主要参考了知乎量子位的分享，理论解释的比较易懂，这里不再赘述
得克特·2019-01-07 22:07

GAN学习之路（二）：迁移式模型

迁移变换以CycleGAN为例，迁移就是从一个域迁移到另一个域。
以笔为剑的唐吉坷德·2019-01-05 13:11

人工智能被发现竟会“耍小聪明”

设计者们在研发一个名为CycleGAN的人工智能网络，旨在把卫星图转变为街道地图，再从街道地图转换回卫星图。设计者对每次转换的结果按照两份卫星图（原始图和转换图）的匹配度
嵌入式资讯精选·2019-01-05 11:51

谷歌的这只AI学会了“打小抄”，还骗过了它的创造者

在这个让人啼笑皆非的研究里，为了完成图像转换的任务，CycleGAN在训练过程中通过人类无法察觉的某种“隐写术”，骗过了它的创造者，给自己留下了隐秘的“小抄”，然后顺利完成了任务。
h130666·2019-01-04 10:09

人工智能能骗过人类吗？

在这个让人啼笑皆非的研究里，为了完成图像转换的任务，CycleGAN在训练过程中通过人类无法察觉的某种“隐写术”，骗过了它的创造者，给自己留下了隐秘的“小抄”，然后顺利完成了任务。
程序猿先森·2019-01-02 14:19

机器学习与深度学习系列连载： 第四部分 对抗网络GAN (八) 对抗网络 （Unsupervised Conditional Sequence Generation）

我们可以使用CycleGAN的技术进行文本的“情绪”转换由于文本是离散的数据，不可微分和使用BP算
人工智能插班生·2018-12-28 10:22

机器学习与深度学习系列连载： 第四部分 对抗网络GAN (四) 对抗网络 Cycle GAN

对抗网络GAN(四)对抗网络CycleGAN我们目前看到的GAN都是有正确结果做参照的GAN（Supervised），但是如果没有正确结果做参照（Unsupuervised）的。
人工智能插班生·2018-12-20 07:30

UNsupervised Image-to-image Translation

以往看过CycleGAN和StarGAN这样的工作，但这三篇工作给出了一个新的思路，很有启发意义。本文先介绍第一篇工作UNIT。
Marcovaldo·2018-11-20 17:29

由生成模型到domain迁移：GAN、CGAN、StarGAN、CycleGAN、AsymmetricCycleGAN

最近看一篇CVPR2018文章PairedCycleGAN:AsymmetricStyleTransferforApplyingandRemovingMakeup有感。总结一下GAN做domiantransfer的思路脉络。BaseknowledgeGAN2018/12/14更新:GANloss的分拆理解Thepointis:LossdescentprincipleforbothGandDWhen
Chaos？·2018-11-20 16:38

MUNIT训练自己的数据集(图像风格转换)

准确来说，munit是cycleGAN的强化版本。论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_EC
木盏·2018-11-04 20:08

StarGAN论文及代码理解

StarGAN的引入是为了解决多领域间的转换问题的，之前的CycleGAN等只能解决两个领域之间的转换，那么对于含有C个领域转换而言，需要学习C*(C-1)个模型，但StarGAN仅需要学习一个，而且效果很棒
pengcw·2018-10-14 09:00

生成对抗网络GAN系列（六）--- CycleGAN---文末附代码

UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks---文末附代码Jun-YanZhu     TaesungPark         PhillipIsola           AlexeiA.EfrosBerkeleyAIResearch(BAIR)laboratory,UCBerkeley1.概
Teeyohuang·2018-09-16 00:00

一文读懂GAN, pix2pix, CycleGAN和pix2pixHD

本文翻译、总结自朱俊彦的线上报告，主要讲了如何用机器学习生成图片。来源：Games2018Webinar64期：Siggraph2018优秀博士论文报告人员信息主讲嘉宾姓名：朱俊彦（Jun-YanZhu）现状：麻省理工学院博士后（PostDocatMIT），计算机科学与人工智能实验室（ComputerScienceandArtificialIntelligenceLaboratory,CSAIL）
gdymind·2018-09-14 00:00

Cycle GAN 模型的调试

点击查看Github上的CycleGAN模型本次的实验环境：LINUX（Ubuntu16.04）python3.6NvidiaGPU1080TiCuda9.0Cudnn7.0.4安装：1、安装Pytorch0.4condainstallpytorch
CodeTi·2018-09-01 16:58

对sytle-transfer的应用价值的思考

对于实用价值来说，除了styletranslation直观的转换意义外，还有以下几点可以考虑：1、将图像上的应用迁移到视频上CycleGAN[7]中已有良好的结果显示，但目前尚未实现。
一条咸咸咸咸咸鱼·2018-08-29 22:31

CycleGAN 配置及其实现

pytorch-CycleGAN-and-pix2pix目录pytorch-CycleGAN-and-pix2pix环境要求安装Train用已有数据集训练Test预训练模型训练与测试自己的数据集遇到的问题
pprp·2018-08-23 10:00

Cyclegan生成式对抗网络，使用tensorflow快速实战

这次，我将带大家一起参与到Cyclegan生成式对抗网络的实战之中，那么，什么是生成式对抗网络呢？
CExploer·2018-08-20 00:19

tf.group()用于组合多个操作

tensor1,tensor2,...)其中*inputs是0个或者多个用于组合tensor，一旦ops完成了，那么传入的tensor1,tensor2,...等等都会完成了，经常用于组合一些训练节点，如在CycleGAN
FesianXu·2018-08-15 14:04

CycleGAN代码运行问题梳理

参考博客文章：https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/73338026参考代码链接：https://github.com/architrathore/CycleGAN
Jerry_Leo_liu·2018-08-09 18:18

cycleGAN

  传统GAN的原理已经了解，写博客还是为了学习新东西，cycleGAN网上已经有了很多介绍，这里也是参考别人写的东西，自己再学习了解。  
CHNguoshiwushuang·2018-07-27 00:00
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