datasets

MM Segmentation 训练自己的数据集

在/mmsegmentation-master/mmseg/datasets路径下新建一个mydataset.py文件#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsreserved.from.builderimportDATASETSfrom.customimportCustomDataset
Thinkobj·2022-12-22 04:14

小土堆pytorch教程学习笔记P14

P14.torchvision中的数据集使用Pytorch官网->Docs官方文档->torchvision视觉torchvision.datasets数据集（COCO、MINST、CIFAR10...
Happy_Cabbage·2022-12-22 01:32

恒源云配置环境过程

1.下载oss软件2.打开oss上传数据输入命令login登录恒源云账号输入命令mkdiross://datasets,在个人数据中建立文件夹,名为"datasets"输入命令cp个人数据.ziposs
zyb0609·2022-12-21 13:00

一个很典型的train.py

transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5),(0.5,0.5,0.5))])#训练集数据先下载下来，然后进行预处理train_set=torchvision.datasets.CIF
Pr Young·2022-12-21 11:04

pytorch train.py与test.py代码流程

首先讲解train.py，包括以下步骤1、配置训练集与测试集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root=".
三个刺客·2022-12-21 11:34

2020-03-15-EEG-Datasets

layouttitlesubtitledateauthorheader-imgcatalogtagspostEEGDatasets汇总EEGDatasets2020-03-15GitHubimg/post-bg-desk.jpgtrueEEG数据集DatasetsEEG-DatasetsAlistofallpublicEEG-datasets.ThislistofEEG-resourcesisno
陈锐CR·2022-12-21 09:36

决策树建树及参数调优策略实战

%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd#引入数据fromsklearn.datasets.california_housingimportfetch_california_housinghousing
weixin_34143774·2022-12-21 09:57

Pytorch、TorchVision、Python、Jetpack版本匹配问题

参考网址2：GitHub-pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComput
C++有手就行·2022-12-21 05:23

看.h5文件

看.h5文件%path='slit_2_1.h5';path='std_1.h5';a1=h5info(path);a2=h5read(path,strcat('/',a1.Datasets.Name)
An牙满·2022-12-21 05:47

【机器学习100天】简单线性回归 | 第2天

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdataset=pd.read_csv('C:\\Users\\Amanda\\Desktop\\python\\ML-Learning\\datasets
猾枭·2022-12-20 23:40

【机器学习100天】Day3-多元线性回归

数据预处理importpandasaspdimportnumpyasnp#导入数据集dataset=pd.read_csv(r'D:\Python\100-Days-Of-ML-Code-master\datasets
光辉是我·2022-12-20 23:10

决策树vs随机森林简单对比

fromsklearnimportdatasets#Getthedataloaderloader_classification=[("Iris",datasets.load_iris),("Digits
Architect_0·2022-12-20 21:04

机器学习 鸢尾花数据集划分 训练集和测试集

fromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.utilsimportshuffle#1加载数据iris_datasets
顾城沐心·2022-12-20 20:12

Spark中RDD、DataFrame和DataSet的区别与联系

一、RDD、DataFrame和DataSet的定义在开始SparkRDD与DataFrame与Dataset之间的比较之前，先让我们看一下Spark中的RDD，DataFrame和Datasets的定义
YaoYong_BigData·2022-12-20 18:17

机器学习---分类（向量机、贝叶斯分类）

利用鸢尾花数据进行数据集分类1、支持向量机importnumpyasnpfromsklearnimport*importmatplotlib.pyplotasplt#数据写入(可替换成自己文件中的数据)iris=datasets.load_iris
念奴·2022-12-20 18:44

NN对图像数据进行预测；DNN对文本数据进行预测；CNN对文本数据进行分类

代码defcv_test():print(time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",time.localtime()))#导入数据集fashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist
念奴·2022-12-20 18:04

mmdetection测试类别标签不匹配( `cat_ids` be consistent with the order of `CLASSES`)

解决：参考Github中Issues中关于该问题的讨论，具体解决见Codecov；1、修改mmdet/datasets/api_wrappers/coc
liukang12345678·2022-12-20 17:02

【ML】pandas 处理数据中的非数字列

数据集鸢尾花数据集：https://www.kaggle.com/datasets/himanshunakrani/iris-dataset数据处理查看数据的前几行importnumpyasnpimportpandasaspdorigin_data
胡子哥_·2022-12-20 15:37

pytorch_数据读取_dataset

1、引入datasets内部封装的数据集。例如：CIFAR10是一个关于图片的数据，下面代码就是它的引入data=datasets.CIFAR10(".
Marshal～·2022-12-20 13:38

Transformers学习笔记1. 一些基本概念和编码器、字典

Transformers学习笔记1.一些基本概念和编码器、字典一、基本概念1.HuggingFace简介2.Transformers（1）简介（1）预定义模型（2）使用方法3.Datasets查看有哪些公开数据集方法
编程圈子·2022-12-20 09:00

No module named ‘sklearn.datasets.california_housing‘

jupyter（Python）中报错Nomodulenamed'sklearn.datasets.california_housing'源代码报错将第一行改为fromsklearn.datasetsimportfetch_california_housing
shannondaydayup·2022-12-20 09:26

机器学习Sklearn实战——KNN算法

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpX,y=datasets.load_iris
Grateful_Dead424·2022-12-20 08:56

Tensorflow2----VGG13

CIFAR10importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets
没有梦想的打工仔·2022-12-20 08:54

VGG13卷积过程

今天实战一个CIRF100，卷积过程：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportos
月疯·2022-12-20 08:22

基于 Tensorflow 2.x 实现多层卷积神经网络，实践 Fashion MNIST 服装图像识别

大小统一是28x28的长宽，其中60000张作为训练数据，10000张作为测试数据，该数据集已被封装在了tf.keras.datasets工具包下，数据如图所示：FashionMNIST数据集更多样化，
小毕超·2022-12-20 08:13

图解Polysomnography 多导睡眠图的加载数据、特征工程、设计scikit-learn转换器的代码调试过程

MNE-Python为我们提供了mne.datasets.sleep_physionet.a
认知计算_茂森·2022-12-20 07:32

深度学习笔记（八）——pytorch数据处理工具箱（二）

可视化工具tensorboardX简介用tensorboardX可视化神经网络用tensorboardX可视化损失值参考文献torchvision简介torchvision中有4个功能模块：model、datasets
小白成长之旅·2022-12-20 04:54

合肥工业大学机器人技术第四次作业:生成决策树

分别计算条件熵计算条件增益选择最有条件增益作为决策树的根节点重复上述步骤,直到信息熵降为0.达到根节点使用sklearn生成ID3决策树Python第三方库sklearn提供了决策树生成算法,此次作业便是用sklearn完成对信息的处理sklearn在datasets
叫我moonchild·2022-12-19 19:23

PyTorch构建数据管道

在Pytorch中构建图片数据管道有两种方法：使用torchvision中datasets.ImageFolder来读取图片然后用DataLoader来并行加载；通过继承torch.utils.data.Dataset
stevedreamer·2022-12-19 17:36

从零开始学习图神经网络 - Data类和Datasets的基本使用

Data类——PyG中图的表示及其使用torch_geometric.data.DataPyG-01数据预处理-torch_geometric.data.Data#Data类的构造函数classData(object):def__init__(self,x=None,edge_index=None,edge_attr=None,y=None,**kwargs):pass从上面代码可以看到:x(Te
兀坐晴窗独饮茶·2022-12-19 13:24

基于 Tensorflow 2.x 实现 BP 神经网络，实践 MNIST 手写数字识别

在Tensorflow2.x中该数据集已被封装在了tf.keras.datasets工具包下，如果没有指定数据集的位置，并先前也没有使用过，会自动联网下载该，使该数据集使用起来更加方便，它包括了70000
小毕超·2022-12-19 07:30

Sklearn 中的可用数据集

它们有三种口味：打包数据：这些小数据集与scikit-learn安装一起打包，可以使用scikit-learn中的工具下载sklearn.datasets.load_*可下载的数据：这些较大的数据集可供下载
程序员孔乙己·2022-12-19 07:07

目标识别-cv实验

（2）数据集简介上述数据集均一.mat文件存放在/datasets文件夹下。（3）实验内容编写程序实现SVM分类器设计。（4）评价指标本次实验主要利用Acc指标对聚类结果进行评价，值越
miracleo_·2022-12-19 00:22

mmdetection使用教程及报错

目录安装验证图片保存数据标注数据转化转化成VOC转化为coco数据集voc数据集进行训练mmdet/datasets/voc.pymmdet/core/evaluation/class_names.pyconfigs
HNU_刘yuan·2022-12-18 21:37

Tensorflow2.0 自定义训练

首先加载TF,从datasets中引入minstimporttensorflowastfminst=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test
历风·2022-12-18 20:21

Pytorch 中 Dataset 和 DataLoader，以及 torchvision 的 datasets 完全理解

、torch.utils.data.Dataset()2、torch.utils.data.Sampler()3、torch.utils.data.DataLoader()4、torchvision.datasets.ImageFolder
cnhwl·2022-12-18 20:20

数据集及各个分类网络的结构：LeNet、AlexNet、VGG、ResNet(持续更新)

各个分类网络的结构(持续更新)文章目录一、LeNet二、AlexNet三、VGG四、ResNet详解PS:以下内容只详细讲解ResNet网络，在其基础上，其余网络只展示基本结构torchvision.datasets
享子·2022-12-18 14:27

from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification 报错

但是在导包的语句，却出现了错误解决方法是，把samples_generator改成_samples_generatorsamples前面多加一个下划线就解决了也就这个样：fromsklearn.datasets
波尔德·2022-12-18 14:44

决策树预测房价实例

在2的第一行的代码中的datasets中包含一个内置的数据集，本例就用的内置的数据集，是内置数据集中的房价数据集（有一个地区的房子的价格，还有影响房价的因素）2运行的结果，房价数据集的来源网站和简介。
是小李呀~·2022-12-18 11:57

A survey on video action recognition in sports:datasets,methods and application

GitHub-PaddlePaddle/PaddleVideo:AwesomevideounderstandingtoolkitsbasedonPaddlePaddle.Itsupportsvideodataannotationtools,lightweightRGBandskeletonbasedactionrecognitionmodel,practicalapplicationsforvid
Kun Li·2022-12-17 16:51

MMdetection之train.py源码详解

目录一、tools/train.py二、源码详解三、核心函数详解（一）build_detector（mmdet/models/builder.py）（二）build_dataset（mmdet/datasets
小刺猬69·2022-12-17 14:19

cifar-10数据集的下载及恢复原图片

数据集下载进入官网CIFAR-10andCIFAR-100datasets选择python版本解压后得到文件夹：data_batch_1~data_batch_5是训练集数据，每个文件里有10000张图片
nocol.·2022-12-17 11:12

基于DEAP情感数据集的卷积神经网络实现对期待值的二分类

//pan.baidu.com/s/1bUFfUau7h7_4TEzDofvP7Q提取码：qwer正文开始：情感数据集介绍及使用DEAP（http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets
田园暮光·2022-12-17 10:54

关于李沐深度学习softmax学习中代码出错的问题及解决方法

问题一：C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\torchvision\datasets\mnist.py:498
KD_NO_1·2022-12-17 09:10

【机器学习】数据集观察 | python |直方图，密度图，箱线图，统计数据，数据种类分布，相关性热力图

我们用鸢尾花数据来完成本文的工作首先在导入数据前，我们需要得到鸢尾花数据的CSV：数据集可以通过以下指令自动下载到对应的环境文件夹中fromsklearnimportdatasets#导入数据集模块iris=datasets.load_iris
今天一定要洛必达·2022-12-17 07:31

python k-means代码实现，聚类分析代码实战

1.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#从sklearn中直接生成聚类数据fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs2
医学小达人·2022-12-17 07:17

从0开始实现深度估计

数据加载以及数据增强以室内数据NYU为例，txt文件可以在BTS的GitHub上下载，老版本的是csv文件，需用用pandas读取，过程类似image_file=[]depth_file=[]data_file=r"F:\Datasets
Lins H·2022-12-17 07:38

Ultra-Fast-Lane-Detection 制作自己的数据集并进行训练

/datasets/imgs，选择CreatLineStrip进行车道线标注，并将标注文件存至./datasets/jso
是木对啊·2022-12-17 02:36

PyTorch学习记录（十）关于CIFAR-10的一些学习笔记

（1）torchvision.datasets（数据）：MNIST、
djy2069·2022-12-16 17:02

python葡萄酒数据集_葡萄酒数据集数据分析

数据集来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality引用说明P.Cortez,A.Cerdeira,F.Almeida,T.MatosandJ.Reis.Modelingwinepreferencesbydataminingfromphysicochemicalproperties.InDecisionSupportSystems
weixin_39824529·2022-12-16 16:52
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