dcgan

【深度学习】--DCGAN从入门到实例应用

一、前述DCGAN就是DeepConcolutions应用到GAN上，但是和传统的卷积应用还有一些区别，最大的区别就是没有池化层。本文将详细分析卷积在GAN上的应用。
L先生AI课堂·2018-07-02 00:00

GAN[3]：DCGAN CNNs在GAN中的应用，100+行代码实现

UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGWITHDEEPCONVOLUTIONALGENERATIVEADVERSARIALNETWORKSDCGANDCGAN和GAN原理基本是差不多，只是它把原本GAN中的生成模型G和判别模型D的多层感知机改成了两个神经网络（CNN）。但是还对网络的结构做了一定的调整。取消pooling层。G采用反卷积（Deconvolutional
hiudawn·2018-06-22 16:03

TensorFlow实现DCGAN

DCGAN叫做深层卷积生成对抗网络，它是在GAN的基础上把GAN的生成模型和判别模型用CNN实现，而不是简单的多层感知机。
蓬莱道人·2018-06-17 17:30

机器学习参数设置与预训练模型设置

使用tensorlayer时,出现了大量相关的参数设置,通用的参数设置如下:task='dcgan'flags=tf.app.flagsflags.DEFINE_string('task','dcgan
小杰bucter·2018-05-28 13:29

TensorFlow 从零开始实现深度卷积生成对抗网络（DCGAN）

本文将使用TensorFlow实现深度卷积生成对抗网络（DCGAN），并用其训练生成一些小姐姐的图像。
公输睚信·2018-05-27 23:42

【神经网络】神经网络架构大全剖析（附原始论文地址）

知道所有缩写（DCIGN，BiLSTM，DCGAN，anyone?）起初可能有点压倒性。所以我决定编写一个包含许多这些体系结构的备忘单。这些大多数是神经网络，有些是完全不同的野兽。
ChenVast·2018-05-20 11:01

在笔记本windows上跑DCGAN----tensorflow-cpu

偶然的一次机会帮别人调程序，发现DCGAN在1080ti上占用显存只有600M左右，我想是不是可以笔记本上跑一下，本着玩一玩的心态，跑了一下，虽然很慢大约30s左右一张图片，但是可以当做练手的。
IGIli·2018-05-17 22:50

对抗网络DCGAN 生成图片的应用

DCGAN原理介绍我们知道深度学习中对图像处理应用最好的模型是CNN，那么如何把CNN与GAN结合？
风口上的传奇·2018-05-08 10:52

PyTorch版本DCGAN实现的注解

PyTorch版本DCGAN实现的注解该篇博文是对PyTorch官方Examples中DCGAN（DeepConvolutionGenerativeAdversarialNetworks）实现过程中的一些细节要点的注解首先是对该脚本运行参数的一些说明
TheOneGIS·2018-05-08 05:31

面试准备笔记

2.RNNstructrue3.LSTMstructure4.differencesbetweenRNNandLSTM5.GAN6.DCGAN7.tensorflowkerneldefaultinitializer8
Sogues·2018-05-06 22:03

tensorflow实现DCGAN

1、DCGAN的简单总结【Paper】：http://arxiv.org/abs/1511.06434【github】:https://github.com/Newmu/dcgan_codetheanohttps
山水之间2018·2018-04-24 17:40

各种GAN原理总结及对比

最近试着玩了多种GAN，今天我们主要总结下常用的GAN包括DCGAN,WGAN,WGAN-GP,LSGAN-BEGAN，SRGAN的详细原理介绍以及他们对GAN的主要改进，并推荐了一些Github代码复现链接
山水之间2018·2018-04-21 15:19

DCGAN:Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks论文

本文提出了一种叫做深度卷积生成对抗网络的CNN，它具有一定的结构约束，展示了其在非监督学习方向上强有力的候选方案。通过在各种各样的图像数据集的训练，我们展示了令人信服的证据，我们的深度卷积对抗对（adversarialpair）从对象到场景在生成模型和判别模型上都能够学习到层级的表示。此外，我们在一些的新的任务上使用学习到的特征表明它们一般的图像表示上具有通用性。模型方法全卷积网络（Springe
linchunmian·2018-04-20 19:36

无约束条件GAN出人脸

关于WGAN，我后续会进行更新，本篇玩到人脸生成依然采用经典的DCGAN,所以，我们接下来继续来研究我们的无约束条件DCGAN。前几天，我们用MNIST手写
山水之间2018·2018-04-13 18:04

无约束条件GAN出人脸

关于WGAN，我后续会进行更新，本篇玩到人脸生成依然采用经典的DCGAN,所以，我们接下来继续来研究我们的无约束条件DCGAN。前几天，我们用MNIST手写
山水之间2018·2018-04-13 18:04

利用GAN生成动漫头像

前言这篇博客参考自：GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo前面曾经写过一篇：GAN入门介绍这里再提供一个视频（文末）：干货|直观理解GAN背后的原理：以人脸图像生成为例GAN的原理很简单，但是它有很多变体，如：DCGAN
一个追逐自我的程序员·2018-04-12 21:41

《Wasserstein GAN》继续 GAN

从那时起，很多论文都在尝试解决，但是效果不尽人意，比如最有名的一个改进DCGAN依靠的是对判别器和生成器的架构进行实验枚举，最终找到一组比较好的网络架构设置，但是实际上是治标不治本，没有彻底解决问题。
山水之间2018·2018-04-12 15:52

使用GAN生成mnist（二）

前面我们了解了GAN的原理，下面我们就来用TensorFlow搭建GAN（严格说来是DCGAN，如无特别说明，本系列文章所说的GAN均指DCGAN），如前面所说，GAN分为有约束条件的GAN，和不加约束条件的
山水之间2018·2018-04-11 18:43

生成式模型 & 生成对抗网络——资料梳理（专访资料 + 论文分类）

综述【1】「无中生有」计算机视觉探奇（下）1.1）超分辨率重建；2）图像着色；3）看图说话；4）人像复原；5）图像自动生成2.生成对抗网络博弈论中的零和博弈3.将GAN用深度卷积神经网络进行实现（称作，DCGAN
阿狸小小·2018-04-06 14:36

GANs学习系列(1)：GANs最新进展一

从模型名称上甚至都可以看出一些发展轨迹：GAN->CGAN->LAPGAN->DCGAN->GRAN->VAEGAN等等。所以，在今天的分享中，我会尽量以梳理论文和论文之间的联系、区别为主。
阿狸小小·2018-04-06 14:13

基于Tensorflow和DCGAN生成动漫头像实践（二）

本篇内容为动漫头像生成的主要代码部分，第一次写这种代码，从读取数据到生成走了一个完整的流程。创建TFrecord过程可以看上一篇内容。代码内容：#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastfimportnumpyasnpimportimportlib,sysimportmatplotlib.pyplotaspltstdi,s
CallMe小白·2018-03-30 20:36

基于Tensorflow和DCGAN生成动漫头像实践（一）

和深度学习有一段时间了，一直停留在运行别人的代码和跑mnsit和cifar10数据集上，决定从简单的动漫头像生成着手代码，经过无数的debug后终于完成大概，此间主要参考的有以下两个代码，一个是别人写的DCGAN
CallMe小白·2018-03-30 18:37

GAN相关（二）：DCGAN / 深度卷积对抗生成网络

并且提出了DCGAN模型，希望
江户川柯壮·2018-03-26 19:39

DCGAN-TensorFlow-样例程序（新手推荐）

下面这个亲测成功：https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflowmnist数据包大部分情况需要另外下载好放到新建的data文件夹中（其他数据包暂未接触，见后续更新
羽神之念·2018-03-16 12:27

用DCGAN生成手写体数字图像代码解析

该项目源码位于：https://github.com/jazzsaxmafia/dcgan_tensorflow/tree/master/mnist项目共有四个python文件，分别是util.py，load.py
Chris77Yang·2018-03-15 19:24

用DCGAN生成手写体数字图像代码解析

该项目源码位于：https://github.com/jazzsaxmafia/dcgan_tensorflow/tree/master/mnist项目共有四个python文件，分别是util.py，load.py
Chris77Yang·2018-03-15 19:24

GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo

本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理同样非常重要的DCGAN的原理如何在Tensorflow跑DC
Candy_GL·2018-03-08 17:18

论文翻译——无监督DCGAN做表征学习

UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGWITHDEEPCONVOLUTIONALGENERATIVEADVERSARIALNETWORKSDCGAN下的非监督表征学习Abstract摘要InRecentyear,supervisedlearningwithconvolutionnetworks(CNNs)hasseenhugeadoptionincomputervis
希念·2018-03-01 21:07

GAN论文研读(二)-----DCGAN

GAN论文研读(二)—–DCGAN1.卷积与转置卷积cGAN初步解决了GAN不能生成具有特定属性的图片这一问题，但是，GAN难训练，容易出现大量无效图片的弱点仍未得到改善。
会飞的烤鸭1995·2018-02-02 10:50

浅谈DCGAN

要想讲清楚DCGAN就要必须先说GAN，毕竟DCGAN是前者的升级版。GAN也就是对抗生成网络，所谓对抗生成，也就是有两个网络，一个D（判别），另一个G（生成）。两个网络的目标函数，是不一样的。
medium_hao·2018-02-01 13:54

DCGAN生成动漫头像（附代码）

DCGAN。顾名思义，就是深度卷积生成对抗神经网络，也就是引入了卷积的，但是它用的是反卷积，就是卷积的反操作。
ML_BOY·2018-01-22 21:18

DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理总结及对比

GAN系列学习(2)——前生今世本文已投稿至微信公众号--机器学习算法工程师，欢迎关注本文是GAN系列学习--前世今生第二篇，在第一篇中主要介绍了GAN的原理部分，在此篇文章中，主要总结了常用的GAN包括DCGAN
Double_V_·2017-12-20 21:54

【深度学习】DCGAN图解

前几天看了DCGAN,并且在github上学习了别人的生成mnist代码。觉得代码的条理还不够太清晰。
灰色橡皮擦·2017-12-08 15:18

各种出色的GAN变体

详尽的研究清单（点击这里进行查看链接：http://suo.im/2opXlF）本文涉及的内容关于GAN的相关主题的总结许多其他网站、帖子和文章的链接，帮助你确定专注点目录1.理解GAN2.GAN：一场革命1.DCGAN2
MiracleJQ·2017-12-04 15:20

生成对抗网络DCGAN+Tensorflow代码学习笔记（三）----ops.py

ops.py主要定义了一些变量连接的函数、批处理规范化的函数、卷积函数、解卷积函数、激励函数、线性运算函数。importmathimportnumpyasnpimporttensorflowastf#导入tensorflow.python.framework模块，包含了tensorflow中图、张量等的定义操作fromtensorflow.python.frameworkimportopsfrom
zcc_TPJH·2017-11-21 20:33

生成对抗网络DCGAN+Tensorflow代码学习笔记（二）----utils.py

Somecodesfromhttps://github.com/Newmu/dcgan_code"""from__future__importdivisionimportmathimportjsonimportrand
zcc_TPJH·2017-11-21 20:12

生成对抗网络DCGAN+Tensorflow代码学习笔记（一）----main.py

深度学习中对图像处理应用最好的模型是CNN，把CNN与GAN结合便产生了DCGAN。
zcc_TPJH·2017-11-20 20:29

GAN和DCGAN

一、GAN原理介绍说到GAN第一篇要看的paper当然是IanGoodfellow大牛的GenerativeAdversarialNetworks（arxiv：https://arxiv.org/abs/1406.2661），这篇paper算是这个领域的开山之作。GAN的基本原理其实非常简单，这里以生成图片为例进行说明。假设我们有两个网络，G（Generator）和D（Discriminator）
Duyuankai1992·2017-11-20 15:28

【神经网络与深度学习】生成式对抗网络GAN研究进展（五）——Deep Convolutional Generative Adversarial Nerworks，DCGAN

【前言】本文首先介绍生成式模型，然后着重梳理生成式模型（GenerativeModels）中生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork）的研究与发展。作者按照GAN主干论文、GAN应用性论文、GAN相关论文分类整理了45篇近两年的论文，着重梳理了主干论文之间的联系与区别，揭示生成式对抗网络的研究脉络。本文涉及的论文有：GoodfellowIan,Pouget-Abadi
Zhang_P_Y·2017-11-09 21:37

【神经网络与深度学习】DCGAN及其TensorFlow源码

DCGAN是这方面最好的尝试之一。源码：https://github.com/Newmu/dcgan_code。
Zhang_P_Y·2017-11-09 21:22

他通过创意编程，将徐冰的【天书】动了起来

ΔABookfromthesky天书你所看到的这些会动的字体是由GeneKogan使用DCGAN（卷积生成对抗网络）所创作，创作时使用了手写汉字的数据库，同时用到了AlecRadford所设计的代码，基于了
OFCOURSE创意编程·2017-11-03 13:48

运行dcgan_code报错，提示ImportError: No module named numpy_pickle

刚接触GAN，从githubclone了一个DCGAN的代码看看网络结构，代码基于theano框架。
King_HAW·2017-11-01 12:31

干货丨史上最好记的神经网络结构速记表（经典资源，值得收藏）

哪怕一开始只是记住所有的简称（DCIGN，BiLSTM，DCGAN），也会让同学们吃不消。所以我决定写篇文章归纳归纳，各种神经网络结构。它们大部分都是神经网络，也有一些是完全不同的结构。
人工智能爱好者俱乐部·2017-10-23 00:00

各种网络汇总CNN、RNN、GAN…

光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经让人招架不住了。因此，这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。
Computer_Elearning·2017-10-19 16:25

[深度学习]转置卷积(Transposed Convolution)

那么，在DCGAN中，这部分是如何实现呢？这里就利用到了TransposedConvolution（直译为转置卷积），也称为FractionalStridedConvolution。
chenqin's blog·2017-10-16 11:10

DCGAN结构解读

DCGAN的原文里面给出的结构如下：这是G的结构，而D则是完全相反的：刚看论文的时候觉得结构很清晰，但是实际写代码的时候并不是很能够清楚表示，相信有很多人也是这种感觉，因此这边做一个分析，以便后面的同学理解
andrewseu·2017-10-13 20:05

[GAN 专栏-01]GAN&DCGAN

Q1：GAN对噪声z的分布有要求吗？常用有哪些分布？A1：对噪声z的分布一般没有做特别的要求，常用的分布有高斯分布，均匀分布。此外噪声数据的维度至少要达到数据流形的内在维数，才可以产生足够的diversity，例如：常见MNINST大概是6维，celebA大概是20维。Q2：GAN的adversarial体现在哪里？A2：生成器G和判别器的博弈，生成器G需要尽量拟合真实样本分布p_data，而判别
沪a_________·2017-09-25 15:59

学习笔记GAN003:GAN、DCGAN、CGAN、InfoGAN

GAN应用集中在图像生成，NLP、RobtLearning也有拓展。类似于NLP中的Actor-Critic。https://arxiv.org/pdf/1610.01945.pdf。GenerativeAdversarialNets。构建两个网络，一个G生成网络，一个D区分网络。训练，G网络losslog(1-D(G(z)))，D网络loss-(log(D(x))+log(1-D(G(z)))，
利炳根·2017-09-09 14:37

TensorFlow/对抗网络DCGAN生成图片

源码：https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow原理可以直接参考论文https://arxiv.org/abs/1511.06434或者知乎的一个教程：https
gbbb1234·2017-08-23 16:28

DCGAN生成彩色图片

我们以cifar数据集作为训练数据importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpmnist=np.load('images.npy')print('---------loaddatasuccessful-----------')definput_placeholder(img_size,noise_size):img=
GAN_player·2017-08-15 20:51
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