ddply

R语言ggplot2：第九章 数据操作

第9章数据操作9.1plyr包简介plyr包中的ddply()函数能够同时在数据的多个子集上做统计汇总。ddply(.data,.variables,.fun,...)
王叽叽的小心情·2024-02-09 15:45

利用R语言做基因表达图RT-qPCR(一)：数据的准备及整理

library(plyr)##调用程序Gene.mcq<-ddply(Gene.cq,c("Target","Samp
orchidlove·2023-10-20 15:16

1. R语言运行效率分析(8)

方法8：采用ddply语句1:自定义函数Month_name_ddply<-function(month){Month<-as.data.frame(month)Month$ID<-1:nrow(Month
灭绝老衲·2023-10-11 22:56

R_让人觉得相见恨晚的包

Reshape2/ddply：数据处理不用愁。*apply系列：比for更好用的函数，其中tapply远不如lapply流行，但是实用程度不在其下。
AJane·2023-09-14 01:06

1. R语言运行效率分析_小结（6）

="ddply_parallel"),],aes(n,mean,color=fun))+geom_point(
灭绝老衲·2023-07-25 09:10

R语言一步到位求数据的均值，频数，标准差，标准误差

使用R语言中的'plyr'包的ddply()函数，和常见的summarise()函数。导入'plyr'包和你的数据。
吹哨子的喇叭花·2023-02-02 15:56

1. R语言运行效率分析_小结（4）

ddply已减少到5微秒以内。反而str_replace的速度在Month,season和all中差异比较大。
灭绝老衲·2023-01-30 08:08

dplyr包概述

dplyr包是将原本plyr包中的ddply()等函数进一步分离强化,专注接受dataframe对象,大幅提高了速度,并且提供了更稳健的与其它数据库对象间的接口.0.1.安装install.packages
lanfengchalan·2023-01-09 13:51

R ddply()

在学习《概率图模型基于R》的过程中遇到了ddply()，而书中讲解较少，本文内容作为理解书中代码做的补充。也就是服务于这篇博客。若有错误之处，希望大家在留言区指出。
陈嘟嘟cc·2023-01-04 09:26

【R数据可视化手册】笔记1-条形图

待补充部分/data&package/rm(list=ls())library(ggplot2)library(gcookbook)##为使用数据library(plyr)##为使用函数arrange()、ddply
Aaravos·2022-02-12 07:22

R语言-数据整形之dplyr包

R语言dplyr包前言  2014年刚到,就在Feedly订阅里看到RStudioBlog介绍dplyr包已发布(Introducingdplyr)，此包将原本plyr包中的ddply()等函数进一步分离强化
weixin_30566111·2020-09-17 00:38

R语言dplyr简介

/bqnw.me/post/dplyr-note引言2014年刚到,就在Feedly订阅里看到RStudioBlog介绍dplyr包已发布(Introducingdplyr),此包将原本plyr包中的ddply
振裕·2020-09-16 23:37

R语言基础之第六部分 分类（史上最全含ddply、aggregate、split、by）

R语言基础之第六部分分类（史上最全含ddply、aggregate、split、by）数据：某市2014年-2018年空气质量指数日数据，需要按年分类计算每年warm值为1和0的均值。
Jenny与统计·2020-09-13 07:57

[学习分享] R语言扩展包dplyr笔记 （转载）

2014年刚到,就在Feedly订阅里看到RStudioBlog介绍dplyr包已发布(Introducingdplyr),此包将原本plyr包中的ddply()等函数进一步分离强化,专注接受dataframe
莉莉丫丫的海角·2020-09-12 10:47

R语言扩展包dplyr笔记

/bqnw.me/post/dplyr-note引言2014年刚到,就在Feedly订阅里看到RStudioBlog介绍dplyr包已发布(Introducingdplyr),此包将原本plyr包中的ddply
rokia_xmu·2020-08-21 21:48

Note:R+Python数据科学实战(2)

用plyr和ggplot2进行数据处理和绘图：(plyr包)ddply输入一个dataframe返回一个dataframedlply输入一个dataframe返回一个liste.g:uniqMakes=
J_Fun·2020-08-21 18:10

1. R语言运行效率分析_小结（6）

="ddply_parallel"),],aes(n,mean,color=fun))+geom_point(
风的季节·2020-08-20 23:07

1. R语言运行效率分析_小结（6）

="ddply_parallel"),],aes(n,mean,color=fun))+geom_point(
风的季节·2020-08-20 23:06

1. R语言运行效率分析_小结（4）

ddply已减少到5微秒以内。反而str_replace的速度在Month,season和all中差异比较大。
风的季节·2020-08-20 23:27

1. R语言运行效率分析_小结（4）

ddply已减少到5微秒以内。反而str_replace的速度在Month,season和all中差异比较大。
风的季节·2020-08-20 23:26

1. R语言运行效率分析_小结（6）

="ddply_parallel"),],aes(n,mean,color=fun))+geom_point(
风的季节·2020-07-27 16:37

数据汇总丨数析学院

ddply()函数：这是最为简便的方法，需要调用plyr包，我们在此大力推荐大家使用。summarizeBy()函数：这也是个相对简单的方法，需要调用doBy包。
Datartisan数据工匠·2020-07-15 17:27

《R数据可视化手册》一3.8　绘制百分比堆积条形图

方法首先，通过plyr包中的ddply()函数和transform()函数将每组条形对应的数据标准化为100%格式，之后，针对计算得到的结果绘制堆积条形图即可
weixin_34384915·2020-07-13 19:20

ggplot2（9） 数据操作

9.1plyr包简介ddply{plyr}:Splitdataframe,applyfunction,andreturnresultsinadataframe.ddply(.data,.variables
叮叮当当sunny·2020-03-13 21:00

1. R语言运行效率分析_小结（4）

ddply已减少到5微秒以内。反而str_replace的速度在Month,season和all中差异比较大。
风的季节·2020-02-23 21:03

1. R语言运行效率分析(9)

方法9：采用ddply(.parallel=TURE)语句并行原理参见：http://blog.sina.com.cn/s/blo...
风的季节·2020-02-17 08:19

1. R语言运行效率分析(8)

方法8：采用ddply语句1:自定义函数Month_name_ddply<-function(month){Month<-as.data.frame(month)Month$ID<-1:nrow(Month
风的季节·2020-02-17 08:45

1. R语言运行效率分析(9)

方法9：采用ddply(.parallel=TURE)语句并行原理参见：http://blog.sina.com.cn/s/blog_56a69a2f01016v0t.html或http://www.dataguru.cn
灭绝老衲·2020-02-14 23:40

ggplot2回顾(13): 使用plyr包整理数据

library(plyr)#比较旧的一个包,主要用到ddply()这个函数ddply(.data,.variables,.fun=NULL).variables:variablestosplitdataframeby.fun
TOP生物信息·2019-12-08 20:06

2015 Bossie评选：最佳开源大数据工具

//2015Bossie评选：最佳开源大数据工具-CSDN.NEThttp://www.csdn.net/article/2015-10-20/2825959ddply摘要：Bossie奖是知名英文IT
葡萄喃喃呓语·2017-02-19 12:50

R语言扩展包dplyr笔记

引言2014年刚到,就在Feedly订阅里看到RStudioBlog介绍dplyr包已发布(Introducingdplyr),此包将原本plyr包中的ddply()等函数进一步分离强化,专注接受dataframe
dingchenxixi·2016-03-13 08:00

R语言利器之ddply

ddply()函数位于plyr包，用于对data.frame进行分组统计，与tapply有些类似准备数据 #使用stringsAsFactors=F来防止data.frame把向量转为factor apache
mahengyang·2013-09-18 20:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他