ddt数据驱动

人工智能——推理基本概念

图1推理方式及分类2.推理控制策略推理方向控制策略1)正向推理(ForwardReasoning)以已知事实或条件为前提出发点，逐步推导目标成立的推理，又称事实驱动推理、数据驱动推理或前向推理。
weixin_33991418·2022-11-26 02:06

java 白盒测试与黑盒测试_白盒测试与黑盒测试的比较

比如单元测试一般采用白盒测试方法，并参考LLD黑盒测试又称功能测试、数据驱动测试或者基于规格说明的测试，被测试程序
weixin_39627405·2022-11-25 19:00

黑盒测试与白盒测试的定义与区别

黑盒测试：又称功能测试、数据驱动测试或基于规格说明的测试，是通过使用整个软件或某种软件功能来严格地测试,，而并没有通过检查程序的源代码，或者很清楚地了解该软件的源代码程序具体是怎样设计的。
断情音·2022-11-25 19:24

AI时代的企业发展

AI时代企业发展模式数据驱动的自我优化的闭环模式案例1：waze：一家提供实时地图导航的以色列公司，如果你去维基百科查询这家公司，你会发现“社区导航”这几个字历历在目。
极速蜗牛2020·2022-11-25 15:52

pytest之通过yaml实现数据驱动

yaml基本语法1.1yaml格式1.2yaml的基本语法1.3yaml的数据类型1.4yaml的使用2、封装读取yaml的方法3、通过@pytest.mark.parametrize()实现yaml的数据驱动
啊肖不想上班·2022-11-25 14:27

自动驾驶感知算法实战专栏总结：如何打造“高可靠、多冗余、可量化、数据驱动的感知系统”

charmve/category_12097938.html目录「超融合」感知方案高可靠：对障碍物、红绿灯的识别精度有保证多冗余：各个模块相互支撑、非串行可量化：PRT、仿真场景测试、Profiling数据驱动
Charmve·2022-11-25 10:38

大数据智能市场蓬勃发展 | 景联文科技：用数据驱动AI 的科技企业

随着AI技术创新应用不断大规模落地，带动了大数据智能市场的蓬勃发展。据艾瑞咨询统计测算，2021年大数据智能市场规模约为553亿元。企业可以AI应用数据需求为核心，不断提升AI应用的规模化落地效果。数据作为人工智能技术实践的基石，是人工智能迭代创新的核心要素之一，随着AI产业的发展，人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求不断增长，促使行业内对训练数据需求类型不断增加以及对服务标准要求逐步提
景联文科技·2022-11-25 09:27

论文笔记: 数据驱动的地震波形反演--健壮性与泛化性研究

Data-drivenseismicwaveforminversion:Astudyontherobustnessandgeneralization.1.论文贡献提供实时预测的VelocityGAN与其他基于编码器-解码器的数据驱动地震波形反演方法不同
闵帆·2022-11-25 09:46

一文详解之江实验室-之江天枢人工智能开源平台

数据驱动的智能技术是智能化浪潮的核心引擎，其关键在于大数据和高算力支撑的深度学习机制。开发并开源高性能的人工智能平台，是推动新一轮人工智能跨越发展的核心和基础。
Channon_·2022-11-25 08:55

数据分析及挖掘到底能带来什么价值？

3.数据驱动产品的设计，紧贴市场需求，并实现迭代式创新。01上篇：天然大数据公司的整体解决方案从谷歌、亚马逊、Facebook、Link
xiaofeixia1523·2022-11-25 04:31

全连接神经网络详解（Full Connect Neural Network）

网络参数总结及展望前言深度学习最基础的网络类型的之一，全连接神经网络（FullConnectNeuralNetwork）是大多数入门深度学习领域的初学者必学的内容，充分体现深度学习方法相比于传统机器学习算法的特点，即大数据驱动
CPones·2022-11-25 02:12

数据分析--ABtest

5、Hash分流6、辛普森悖论7、最小样本量计算1、ABtest优势：解决主观意见的分歧；快速试错，确定收益预期；刻画因果；建立数据驱动的闭环；降低风险，为迭代提供保障。2、正交实验VS互斥实验？
数据分析厂长·2022-11-24 16:19

10没有基于策略的qos_电力通信 | 基于智能光网络系统的配用电业务承载方案研究...

2期目录及重点关注文章【抢先看】《浙江电力》2020年第3期目录及重点关注文章百度搜索《浙江电力》，认准唯一官方投稿网站：http://www.zjdl.cbpt.cnki.net征文|“电力系统中的数据驱动建模技术
weixin_39790738·2022-11-24 15:46

首席数据官 (CDO) 的十一项核心职责

多学科的数据管理经验与商业敏锐度和高管级别的信誉相结合，为数据驱动业务时代的领导力打开了大门。数据正在极大地改变我们的工作方式以及我们为组织提供价值的方式。
米朵儿技术屋·2022-11-24 14:44

如何系统得对目标检测模型的误差分析？

大家好，我是阿潘分享一种系统的、数据驱动的方法，用来了解阻碍模型性能的因素图1现实中得目标检测是具有挑战性，具体原因如下：缺乏数据通常是限制因素。
flyfor2013·2022-11-24 14:19

2022爱分析· 数据智能厂商全景报告

入选厂商列表1.研究范围定义研究范围数据智能是指以数据为生产要素，通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术，从数据中提炼、发掘具有揭示性和可操作性的信息，从而为企业提供数据驱动
ifenxi爱分析·2022-11-24 12:51

2021爱分析·数据智能平台厂商全景报告

研究范围定义\2.全场景地图\3.场景定义与厂商解读\4.入选厂商列表1.研究范围定义研究范围数据智能，是指以数据为生产要素，通过融合数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化、机器学习等大数据和人工智能技术，实现数据驱动的智能分析与决策
ifenxi爱分析·2022-11-24 12:21

知物由学 | 垃圾内容肆虐，自监督学习助力“内容风控”效果提升

自监督学习的出发点对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？
网易易盾·2022-11-24 09:37

工业物联网—故障诊断的理论基础

调研发现，现代工业设备逐渐向模块化、轻型化以及智能化的方向发展，一大批工程技术人员以AI+IOT为底层技术，通过数据驱动的模式辅助管理人员进行生产决策，例如：设备预测性维护：有效的避免了设备突发故障给企业带来的经济损失
联远智维·2022-11-24 06:07

数据驱动的微动疲劳寿命预测

背景介绍  工业界中的绝大多数金属零部件在服役期间的失效都来源于循环载荷作用下的疲劳破坏，然而相对于常规疲劳，微动疲劳容易被忽视却又难以避免，因此对工业零部件的使用寿命危害极大，通常被称为“工业的癌症”。微动疲劳是指在外部循环载荷的作用下，引起受法向力压缩而产生接触的零部件接触表面发生微幅相对切向运动（通常在微米量级），促使疲劳裂纹过早的萌生然后加速扩展，进而逐渐导致零部件破坏断裂的现象。  研究
联远智维·2022-11-24 06:37

Whale帷幄 - 新零售数字化服务商 新零售与数字化转型

，Whale帷幄深耕新零售、新消费、DTC及新锐品牌领域，以“让品牌更懂客户”为使命，致力于通过人工智能(AI),大规模物联网络(IoT)和数据模型(Data)的关键技术创新，为面向未来的零售品牌提供数据驱动
Whale 帷幄 数字化营销平台·2022-11-24 04:31

Whale帷幄 - 数字化解决方案供应商公司 数字化转型解决方案服务商

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Whale 帷幄 数字化营销平台·2022-11-24 04:30

智能营销软件哪家好 免费试用智能营销软件 - whale 帷幄

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Whale 帷幄 数字化营销平台·2022-11-24 04:59

whale 帷幄：数字化营销运营 全渠道数字化精益营销管理平台

，Whale帷幄深耕新零售、新消费、DTC及新锐品牌领域，以“让品牌更懂客户”为使命，致力于通过人工智能(AI),大规模物联网络(IoT)和数据模型(Data)的关键技术创新，为面向未来的零售品牌提供数据驱动
Whale 帷幄 数字化营销平台·2022-11-24 04:59

Deep Learning Models for Wireless SignalClassification with Distributed Low-Cost SpectrumSensors解读

首先，提出了一种新的基于长短时记忆(LSTM)的自动调制分类(AMC)数据驱动模型。该模型从训练数据中存在的调制方案的时域幅值和相位信息中学习，不需要像高阶循环矩这样的专家特征。
鸡蛋糕糕糕·2022-11-24 01:27

【SVM分类】基于SPA特征支持向量机SVM实现光谱分类附matlab代码

1简介目前基于紫外-可见光光谱法的建筑物废弃材料判别模型大多使用主成分分析(PCA)进行特征提取,然而,对于光谱相似度较高的有建筑物废弃材料,仅从数据驱动的角度提取其方差最大的方向作为特征进行识别效果往往不佳
matlab科研助手·2022-11-24 01:14

数据驱动背景下的设备故障预测及诊断方法

数据驱动背景下的设备故障预测及诊断方法设备故障预测1、基于可靠性模型的故障预测方法2、基于物理模型的故障预测方法3、基于数据驱动的故障预测方法4、案例分析——轴承故障诊断5、总结设备故障预测设备故障预测是
阿默mini·2022-11-23 23:40

MATLAB代码： 基于人工神经网络的电-气耦合系统快速经济调度的数据驱动方法

MATLAB代码：基于人工神经网络的电-气耦合系统快速经济调度的数据驱动方法。
「已注销」·2022-11-23 23:27

论文解读--K-Radar:4D Radar Object Detection for Autonomous Driving in Various Weather Conditions

这可能会阻碍基于雷达感知的复杂数据驱动深度学习技术的发展。此外，大多数现有的雷达数据集只提供3D雷达张量(3DRT)数
奔袭的算法工程师·2022-11-23 21:29

基于数据驱动故障预测的多台电力设备预测性维护调度

针对大型电厂多台异常工况下运行的电力设备的维修问题，基于故障状态预测，提出了一种预测性维修调度方法对维修活动进行调度。首先，基于实际运行数据，结合Pareto分析的故障状态恶化影响因素，改进时变函数预测未来维修间隔内潜在故障的恶化状态。然后，根据故障状态划分维修优先级，考虑维修资源和设备停机时间的约束，以最小化总维修成本为目标，建立多台设备维修调度模型。最后，针对维修时间的连续性，提出了一种两阶段
Handsome_Zpp·2022-11-23 20:42

快速了解数据中台技术架构

数据中台，能够提供面向企业业务场景的一站式大数据分析平台，采用大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，支撑企业业务创新，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据驱动转型变革。
互联互通社区·2022-11-23 16:10

【机器学习】python实现离散点拟合曲线并求曲率半径

从数据驱动角度可知，数据变化幅度越大，曲率半径越小，系统平衡性越差；数据变化幅度越小，曲率半径越大，系统平衡性越好。当电网运行在稳定状态时，电网状态数据变化幅度较小，且位于合理区间。
Rachel MuZy·2022-11-23 15:09

【机器学习】数据驱动方法在电网稳定分析应用浅谈

目录一、数据驱动概述二、数据驱动特点三、数据驱动与其他方法对比四、总结五、参考文献一、数据驱动概述数据驱动在电力系统稳定分析中的应用，主要目标是从电网运行数据角度建立电力系统稳定分析模型，以数据之间的关联性分析视角挖掘电力系统动态稳定特征
Rachel MuZy·2022-11-23 15:38

MATLAB代码：对于对抗生成网络GAN的风光场景生成算法 关键词：场景生成 GAN 对抗生成网络 风光场景

MATLAB代码：对于对抗生成网络GAN的风光场景生成算法关键词：场景生成GAN对抗生成网络风光场景仿真平台:python+tensorflow主要内容：代码主要做的是基于数据驱动的风光新能源场景生成模型
「已注销」·2022-11-23 15:00

工业缺陷检测数据扩充论文综述

持续更新中前言在工业视觉检测领域，由于深度学习，尤其是卷积神经网络的通用性以及性能都显著高于传统的数字图像处理方法，并且，由于由于其基于数据驱动，不需要设计规则，其适用性也高于传统方法。
胖妞妞牛牛·2022-11-23 15:50

京东到家埋点治理实践

文｜杨红编辑｜刘慧卿导读：京东到家作为行业领先的即时零售电商平台，又是数据驱动型的公司，埋点的价值日益重要，埋点的可用性、准确率也成了一直在攻克的难题。
达达集团技术·2022-11-23 13:18

Spark机器学习

第二章数据驱动的机器学习系统的组成1.机器学习系统组成：数据收集->数据清洗与转换->模型训练->模型测试->模型部署与整合->模型监控与反馈（同时监控模型的准确度相关指标以及业务指标，模型反馈是指通过用户的行为来对模型的预测进行反馈
MrGeroge·2022-11-23 11:58

半监督3D医学图像分割（三）：URPC

EfficientSemi-supervisedGrossTargetVolumeofNasopharyngealCarcinomaSegmentationviaUncertaintyRectifiedPyramidConsistency深度学习归根结底是数据驱动的
宁眸·2022-11-23 09:34

提高建模效率，改变手工作坊式生产，AutoML的技术研究与应用进展如何了？

100+顶尖技术专家、1000+大数据从业者齐聚于此，以“大数据驱动智能+”为主题，聚焦智能时代大数据技术的发展曲线，围绕大数据与社会各行业相结合的最新实践，进行了深度解读和讨论。其
AI科技大本营·2022-11-23 09:23

Billy Belceb病毒编写教程---Win32篇

BillyBelceb病毒编写教程---Win32篇翻译:onlyu【译者声明】~~~~~~~~~~~这是一篇关于病毒基础知识的教程，作者BillyBelceb，西班牙人，在16岁时写的这篇教程，曾创建了病毒组织DDT
hacker150·2022-11-23 00:53

大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术（部分）

Remainingusefullife,RUL)预测的现实需求,结合随机退化设备监测大数据特点及剩余寿命预测不确定性量化这一核心问题,深入分析了机理模型与数据混合驱动的剩余寿命预测技术、基于机器学习的剩余寿命预测技术、统计数据驱动的剩余寿命预测技术以及机器学习和统计数据驱动相结合的剩余寿命预测技术的基本研究思想和发
renhongxia1·2022-11-22 15:19

对于语义通信、一致性误差、均匀与非均匀量化和最小二乘法的一点见解

语义通信方面比较常用的一些是联合信源信道编码策略，并且进行可以利用数据驱动的深度学习技术对联合信源信道进行处理。①即语义通信过程仅仅传输的是我对此任务
后浪千王之王·2022-11-22 12:37

141个关于人工智能的统计数据

我们相信数据驱动型决策的好处。我们为商业领袖和研究人员编制了一个全面的人工智能统计数据来源，以回答这些问题，以便他们能够就其人工智能投资或研究做出此类决策，并在竞争中保持领先地位。
智能交通技术·2022-11-22 11:56

[计算机毕业设计]机器学习的数据驱动股票价格预测

前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!本次分享的课题是XXX课题背景
HaiLang_IT·2022-11-22 02:53

安全帽佩戴检测算法

该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系结构。
燧机科技SuiJi·2022-11-21 23:54

安全帽佩戴检测算法研究

该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系结构。
燧机科技SuiJi·2022-11-21 23:23

神经网络的学习 Python

#神经网络的学习#从数据中学习#数据驱动#发现模式的时候考虑各种因素之后给出答案#避免人为干预，尝试从收集到的数据中发现答案，神经网络或深度学习则比以往的机器学习方法更能避免认为干预#特征量——从输入数据中准确提取本质数据
卢延吉·2022-11-21 22:31

百望云荣登“2022年中国新经济独角兽百强榜”,企业发展持续向好

百望云作为企业数字服务领域的代表,因“长期致力以数据驱动业务创
太平洋财富·2022-11-21 15:11

赴约北大，2019 CCF大数据与计算智能大赛正式启动

8月17日，以“数据驱动，智创未来”为主题的2019CCF大数据与计算智能大赛（2019CCFBDCI）全球启动仪式，在北京大学英杰交流中心·阳光厅正式启幕。
AI科技大本营·2022-11-21 13:50

移动目标轨迹预测方法研究综述

主要从数据驱动和行为驱动的角度对移动目标轨迹预测方法进行综述，首先对概率统计、神经网络、深度学习和混合建模等数据驱动方法进行比较；其次对动力学建模和目标意图识别等行为驱动方法的基本概念及研究现状进行概述
宋罗世家技术屋·2022-11-21 13:43
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