decay

如何在 PyTorch 中设定学习率衰减（learning rate decay）

很多时候我们要对学习率（learningrate）进行衰减，下面的代码示范了如何每30个epoch按10%的速率衰减：defadjust_learning_rate(optimizer,epoch):"""SetsthelearningratetotheinitialLRdecayedby10every30epochs"""lr=args.lr*(0.1**(epoch//30))forparam
疯狂的小猪oO·2020-08-19 00:13

tensorflow 中 Batch Normalization 代码实现

question/38102762batch_norm_template函数实现defbatch_norm_template(inputs,is_training,scope,moments_dims,bn_decay
shaozhenghan·2020-08-19 00:56

使用Pytorch实现学习率衰减/降低（learning rate decay）

在实验过程中我们可能都对learningrate的选取而苦脑过learningrate过小：loss降低过慢learningrate过大：loss可能达不到最优，而可能在最优值范围震动其比较如下图所示解决办法1.使用ReducLROnPlateau1.1介绍该类是torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau()使用方法如下：classtorch.optim.
fufu_good·2020-08-19 00:27

【学习笔记】Pytorch深度学习—学习率调整策略

Pytorch的六种学习率调整策略学习率调整策略总结前面的课程学习了优化器的概念，优化器中有很多超参数如学习率lr，momentum动量、weight_decay系数，这些超参数中最重要的就是学习率。
白桃乌龙茶·2020-08-19 00:16

BN实现

defbatch_norm(x,n_out,train,eps=1e-05,decay=0.99,affine=True,name=None):withtf.variable_scope(name,default_name
我是白小纯·2020-08-18 15:26

caffe学习笔记25-过拟合原因及分析

样本里的噪音数据干扰过大，大到模型过分记住了噪音特征，反而忽略了真实的输入输出间的关系3）就是建模时的“逻辑假设”到了模型应用时已经不能成立了，模型没有通用性，选择参数更少的网络4）没有用dropout5）weight_decay
YiLiang_·2020-08-18 14:47

temp

Buildthenetworkofvggfor10classeswithmassivedropoutandweightdecayasdescribedinthepaper.model=Sequential()weight_decay
猿的进化之路·2020-08-18 07:24

Tensorflow中tf.train.exponential_decay函数(指数衰减法)

通过tf.train.exponential_decay函数实现指数衰减学习率。
昆仑-郑教主·2020-08-17 17:25

【北京大学】人工智能实践：Tensorflow笔记（二）：优化

：激活函数：神经网络复杂度：损失函数：softmax()函数使输出满足概率分布要求，因此可用下图中代码实现交叉熵损失函数：2.2学习率TensorFlow中的tf.train.exponential_decay
lxg0387·2020-08-16 14:38

【持续更新】tensorflow学习中的一些笔记

1.指数衰减函数的参数和计算方程：tensorflow提供了一个灵活的学习率设置方法，指数衰减函数tf.train.exponential_decay()，它的计算实现如下：decayed_learning_rate
Sengo_1993·2020-08-16 11:41

RAdam和LookAhead合二为一

www.leiphone.com/news/201908/SAFF4ESD8CCXaCxM.html代码地址：我训练的yolov3，开始两个epoch都不收敛optimizer=Ranger(params,weight_decay
ShellCollector·2020-08-16 06:09

这些神经网络调参细节，你都了解了吗

主要从weight_decay，clip_norm，lr_decay说起。
a52654·2020-08-16 05:34

(十七)ReactNative 中动画详解

Animated.decay()--推动一个值以一个初始的速度和一个衰减系数逐渐变为0。Animated.spring()--产生一个基于Rebound和Orig
yuanmengong886·2020-08-15 20:53

详解React Native动画

Animated.decay()--推动一个值以一个初始的速度和一个衰减系数逐渐变为0
大灰狼的小绵羊哥哥·2020-08-15 19:51

百度超级链XuperUnion可插拔共识（Ubuntu18.04）

：{"version":"1","predistribution":[{}],"maxblocksize":"128","award":"1000000","decimals":"8","award_decay
软耳朵的DONG·2020-08-15 07:33

基于改进YOLO算法的夜间车辆检测

Testing#batch=1#subdivisions=1#Trainingbatch=64subdivisions=4width=512height=512channels=3momentum=0.9decay
ghang35·2020-08-14 13:34

深度学习中滑动平均模型的作用、计算方法及tensorflow代码示例

滑动平均模型：用途：用于控制变量的更新幅度，使得模型在训练初期参数更新较快，在接近最优值处参数更新较慢，幅度较小方式：主要通过不断更新衰减率来控制变量的更新幅度衰减率计算公式：decay=min{init_decay
* star *·2020-08-14 10:48

Caffe Layer Library及理解

convolutionlayer{name:"loss1/conv"type:"Convolution"bottom:"loss1/ave_pool"top:"loss1/conv"param{lr_mult:1decay_mult
ziyouyi111·2020-08-14 00:36

从零使用强化学习训练AI玩儿游戏(6)——使用DQN(TensorFlow)

init__(self,n_actions,#需要输出多少个action的值，就是控制的动作如左右n_features,#要接受多少个观测状态learning_rate=0.01,#学习率reward_decay
蛋烘糕·2020-08-13 19:34

SuperMap iClient3D for WebGL教程（特效）- 点光源

本文将为大家详细说明在WebGL如何实现点光源的效果：一、首先大家来了解点光源接口中的每个参数的使用说明position：点光源位置Color：光源颜色,默认白色cutoffDistance：点光源的扩散距离,默认10米Decay
supermapsupport·2020-08-13 19:41

pytorch中Adam优化算法

所有的优化方法都继承optim.OptimizerAdam函数原型torch.optim.Adam(params,lr=0.001,betas=(0.9,0.999),eps=1e-08,weight_decay
小白827·2020-08-13 16:13

Caffe Layer Library

convolutionlayer{name:"loss1/conv"type:"Convolution"bottom:"loss1/ave_pool"top:"loss1/conv"param{lr_mult:1decay_mult
Hi_Panda_CRL·2020-08-13 13:11

TensorFlow中优化DNN模型tips

TensorFlow中优化DNN模型tips一、学习率的设置指数衰减法–tf.train.exponential_decayexponential_decay(learning_rate,global_step
大树先生的博客·2020-08-13 11:11

caffe常用网络层及参数说明

Convolution、ReLU、Pooling、Eltwise、InnerProduct、Accuracy、Softmax、Python"bottom:"data"top:"net1"param{lr_mult:1.0decay_mult
CPFelix·2020-08-13 11:55

一起来读源码236-Ipfs 第三方库:go-libp2p-core

摘要ipfs的p2pgo语言实现详情alias.goconnmgr/decay.goconnmgr/gater.goconnmgr/manager.goconnmgr/null.goconnmgr/presets.gocontrol
狍子科技-贺汉景·2020-08-13 09:30

关于weight_decay的设定

转载至https://www.cnblogs.com/YouXiangLiThon/p/8885742.html刚开始训练一个模型，自己就直接用了，而且感觉训练的数据量也挺大的，因此就没有使用正则化，可能用的少的原因，我也就不用了，后面，训练到一定程度，accuracy不上升，loss不下降，老是出现loss=nan，输出的结果也就直接不预测，比如训练二分类器，直接判断固定为某一类别（比如固定输出
qq_39861441·2020-08-10 19:53

DECOUPLED WEIGHT DECAY REGULARIZATION

引言Adam作为一个常用的深度学习优化方法，提出来的时候论文里的数据表现都非常好，但实际在使用中发现了不少问题，在许多数据集上表现都不如SGDM这类方法。后续有许多工作针对Adam做了研究，之前整理过关于优化算法的发展历程：从StochasticGradientDescent到AdaptiveMomentEstimation，里面也介绍了一些对于Adam效果不好的研究工作。这篇论文依旧以此作为研究
lpty·2020-08-10 10:30

莫烦python强化学习系列-DQN学习(代码)

DeepQNetworkoff-policyclassDeepQNetwork:def__init__(self,n_actions,n_features,learning_rate=0.01,reward_decay
cy冲鸭·2020-08-09 15:12

分类网络训练技巧

分类网络训练技巧简介优化器的选择学习率以及学习率下降策略的选择学习率的概念：学习率下降策略：warmup策略batch_size的选择weight_decay的选择label_smoothing的选择针对小模型更改图片的
海清河宴·2020-08-08 00:14

强化学习 Sarsa算法学习笔记

importnumpyasnpimportpandasaspdclassRL(object):def__init__(self,action_space,learning_rate=0.01,reward_decay
猫十一.·2020-08-04 21:38

AGC算法分析

ThresholdVarGain=GainVarslope=(1-(1/RatioVar))Attack_Coeff=1-(Math.Exp(-1*BlockSize/(0.001*AttacktimeVar*FS)))Decay_Coeff
江湖中已没了哥2·2020-08-04 13:47

Tensorflow中提供tf.train.ExponentialMovingAverage函数实现(滑动平均模型)

初始化ExponentialMovingAverage：1.利用decay(衰减率)，控制模型更新速度；2.为每一个变量付应一个shadowvariable,并且shadowvariable的初始值为对应变量的初始值
昆仑-郑教主·2020-08-04 09:16

YOLO v3训练过程中输出参数含义

YOLOv3训练过程中输出参数含义yolov3-vocLearningRate:0.001,Momentum:0.9,Decay:0.0005Resizing384Loaded:0.000077secondsRegion82AvgIOU
Nani_xiao·2020-08-04 08:31

YOLOv4中cfg文件夹下yolov4-custom.cfg的解释

subdivisions以上面部分为准subdivisions=16width=608//width，height固定图片尺寸height=608channels=3momentum=0.949//动量参数decay
BillisNAN·2020-08-04 07:15

PyTorch学习笔记（25） 正则化 weight_decay

Regularzation正则化Regularzation:减小方差的策略误差可分解为:偏差，方差与噪声之和。即误差=偏差+方差+噪声之和偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响噪声则表达了在当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界损失函数:衡量模型输出与真实标签的
TongYixuan_LUT·2020-08-03 21:18

tensorflow之ExponentialMovingAverage

__init__(self,decay,num_updates=None,zero_debias=Fals
g0415shenw·2020-08-03 17:35

_variable_with_weight_decay

查看具体实现：def_variable_with_weight_decay(name,shape,stddev,wd,use_xavier=True):"""HelpertocreateaninitializedVariablewithweightdecay.NotethattheVariableisinitializedwithatruncatednormaldistribution.Aweig
guyuezunting·2020-08-02 17:00

tensorflow2.x实时绘制训练时的损失和准确率

sgd=SGD(lr=float(model_value[3]),decay=1e-6,momentum=0.9,nesterov=True)model.compile(loss='categorical_crossentropy
Como0413·2020-08-02 15:54

elasticsearch的衰减函数decay的日期类型参数

使用elasticsearch进行检索的时候有一个需求，距离现在越近的结果评分越高。决定采用function_score中的衰减函数gauss。检索条件如下：{"window_size":20,"query":{"rescore_query":{"function_score":{"boost":4,"functions":[{"gauss":{"date":{"origin":"2020-05-
看什么看·2020-08-01 10:27

【Python】LDA使用LatentDirichletAll报错TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘n_topics‘

报错代码:LatentDirichletAllocation(batch_size=128,doc_topic_prior=None,evaluate_every=-1,learning_decay=0.7
计科小白兔·2020-08-01 09:35

TensorFlow入门基础知识（七）tf.train.exponential_decay的用法

tf.train.exponential_decay(learning_rate,global_step,decay_steps,decay_rate,staircase=False,name=None
Hollake·2020-07-29 15:43

使用字符串作为函数模板实参

对于非引用类型的参数，在实参演绎的过程中，会出现数组到指针(array-to-pointer)的类型转换(这种转型通常也被称为decay(退化))#include#includeusingnamespacestd
xiangjie256·2020-07-29 00:57

deeplabv3+ 代码解析 去除decoder 部分

从代码来看：def_get_logits(images,model_options,weight_decay=0.0001,reuse=None,is_training=
TinaO-O·2020-07-28 14:21

[ Keras ] ——知识基础：(3) 优化方法

#方法一：设置decaysgd=SGD(lr=0.01,decay=0.225,momentum=0.9,nesterov=True)#这种方法只能进行一次iteration(不是epoch)更新一次。
小小的行者·2020-07-28 00:05

c++11::std::is_same/decay

#includestd::is_same判断类型是否一致通过std::is_same即可判断两个类型是否一样，特别在模板里面，在不清楚模板的参数时，此功能可以对一些特定的参数类型进行特殊的处理。std::is_same可以判断两种类似是否一样，那么用在模板里就是利器了，本位一开始提到的那个问题就可以这样写：#includetemplatetypeCheck(TYPEdata){if(std::is
dianyun7150·2020-07-15 22:03

C++11的模板类型判断——std::is_same和std::decay

C++11的模板类型判断——std::is_same和std::decay问题提出：有一个模板函数，函数在处理int型和double型时需要进行特殊的处理，那么怎么在编译期知道传入的参数的数据类型是int
啊拉丁的鱼·2020-07-15 16:45

C++11的模板类型判断——std::is_same和std::decay

C++11的模板类型判断——std::is_same和std::decay问题提出：有一个模板函数，函数在处理int型和double型时需要进行特殊的处理，那么怎么在编译期知道传入的参数的数据类型是int
尘中远·2020-07-15 14:47

使用健康档案数据计算OLT的用户光衰不合格率

importpandasaspdimportnumpyasnpdefread_unqualified_light_decay_excel(excel_name):data=pd.read_excel(excel_name
zhchou8972·2020-07-15 12:29

tensorflow滑动平均模型ExponentialMovingAverage的使用

影子变量更新值由下面的公式决定：shadow_w=decay*shadow_w+(1-decay)*wshadow_w的初始值就是w的初始值，decay是衰减率自己指定的参数，w是这次更
阿童木-atom·2020-07-15 12:46

three | 光源扫描，波动墙效果

_pointlight.decay=1;this._pointlight.distance=2;this._pointlight.position.copy(posit
啊嘞嘞嘞嘞·2020-07-15 06:27
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