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decisiontree
决策树模型 - （ID3算法、C4.5算法） - Python代码实现
信息增益(Informationgain)-ID3算法信息增益率(gainratio)-C4.5算法源数据代码实现-ID3算法代码实现-C4.5算法画决策树代码-treePlotter算法简介决策数(
DecisionTree
黄大侠aa
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2020-06-21 12:29
Python
-
建模
python
C4.5
ID3
决策树
机器学习
【机器学习实战系列】读书笔记之
DecisionTree
（ID3算法）（一）
本文介绍决策树ID3(IterativeDichotomiser)算法，除此之外决策树还有C4.5，CART(ClassificationAndRegressionTree)算法。一、ID3算法介绍：1.ID3算法是以信息熵和信息增益作为衡量标准的分类算法。2.ID3算法是决策树的一种，它是基于奥卡姆剃刀原理的，即用尽量用较少的东西做更多的事。ID3算法，即IterativeDichotomise
会飞的小罐子
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2020-06-21 05:11
机器学习实战
决策树ID3详解（西瓜案例）
一、决策树决策树（
decisiontree
）是一种基本的分类与回归方法。一般情况下，回归方法可以转换为分类方法，因此，本文主要讨论用于分类的决策树。首先如果是小白，推荐一个比较好的视频讲解，简单易懂。
不堪沉沦
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2020-06-21 05:18
机器学习
深度学习基础系列 (二) 用 sklearn 实现 ID3 算法
什么是决策树/判定树（
decisiontree
)判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的顶层是根结点。
dsjdjsa
·
2020-06-21 04:07
深度学习基础
python3实现决策树算法
决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类与回归方法。
huminwudi
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2020-06-21 01:42
机器学习算法
决策树算法及python实现
1什么是决策树决策树（
DecisionTree
）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。
huahuazhu
·
2020-06-21 01:24
机器学习
决策树
id3算法
python
sklearn
机器学习
决策树算法（ID3算法）
1.决策树算法决策树（
decisiontree
）：决策树类似于流程图的一个树形结构，如图1。其中每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性的输出，每个叶子结点代表类或者类的分布。
chengzandu0107
·
2020-06-21 00:00
决策树算法--ID3算法
决策树（
DecisionTree
)是一类常见的机器学习方法，是一种非常常用的分类方法，它是一种监督学习。
Amy9_Miss
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2020-06-20 21:28
机器学习
决策树算法解读即实例应用
决策树ID3算法概念决策树(
DecisionTree
)算法是在已经知道每种情况发生的概率下，利用概率论的原理，并且利用一种树图形作为分析工具（即判定树）从而获得最有方案的风险型决策方法。
辉镰
·
2020-06-20 21:24
机器学习
算法杂货铺——分类算法之决策树(Decision tree)
在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树（
decisiontree
）。
weixin_34009794
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2020-06-20 21:12
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续16）
（3）决策树（
decisiontree
）学习:一个可用于决策的非循环图（graph）。（4）支持向量机。（5）K近邻，k-
AI科技大本营
·
2020-06-20 20:58
评人工智能如何走向新阶段？
sklearn实战-----1.sklearn入门与决策树
sklearn入门官网：https://scikit-learn.org决策树1.概述1.1决策树是如何工作的决策树（
DecisionTree
）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则
少奶奶的猪
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2020-06-16 19:34
Sklearn实战
这就是决策树的思想
今天我们来开始学习下一个分类算法模型决策树（
DecisionTree
）。一说到决策树其实很多人或多或少都已经用过，只是自己还不知道罢了。
空字符（公众号：月来客栈）
·
2020-05-25 19:37
跟我一起机器学习
统计学习方法|AdaBoost
01起在之前的文章中，我们学习了几种经典的分类算法：KNN，NaiveBayes，
DecisionTree
，LogisticRegression，SVM。
邓莎
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2020-04-14 03:30
通俗讲解决策树：如何利用有效特征进行决策分类？
决策树(
DecisionTree
)是一种有监督学习方法，通过特征和标签构造一棵决策树，学习特征之间的规则，以解决分类和回归问题。
小娌
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2020-04-13 07:03
机器学习
决策树原理实例（python代码实现）
决策树原理实例（python代码实现）决策数(
DecisionTree
)在机器学习中也是比较常见的一种算法，属于监督学习中的一种。
我知道你知道我知道
·
2020-04-09 20:00
windows下Graphviz安装
下载安装配置环境变量intall配置环境变量验证基本绘图入门graphdigraph一个复杂的例子和python交互和python交互graphviz强大而便捷的关系图/流程图绘制方法，很容易让我们联想到机器学习中的
DecisionTree
williamstocks
·
2020-04-08 18:53
机器学习最易懂之决策树(
DecisionTree
)模型详解与python代码实现
目录0前言1决策树模型2决策树模型的学习2.1决策树学习流程3决策树的特征选择准则3.1信息增益3.2信息增益比或者增益率3.3基尼指数3.4最小均方误差4决策树的剪枝4.1预剪枝4.2后剪枝4.3一种简单的决策树学习的剪枝算法。5ID3算法生成决策树6C4.5算法生成决策树7CART算法6.1CART生成7.1.1回归树的生成7.1.2分类树的生成7.2CART剪枝7.2.1剪枝形成一个子树序列
Elenstone
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2020-04-07 16:44
机器学习
决策树
算法
剪枝
python
机器学习笔记|决策树算法
基本概念决策树（
decisiontree
）是一种常见的机器学习方法，它是基于树结构来进行决策的，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。
司马安安
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2020-04-05 15:37
数据挖掘 决策树 Decision tree
数据挖掘-决策树
Decisiontree
目录数据挖掘-决策树
Decisiontree
1.决策树概述1.1决策树介绍1.1.1决策树定义1.1.2本质1.1.3决策树的组成1.1.4决策树的分类1.1.5
吉良吉影为你点赞
·
2020-04-04 10:00
Decision Tree、Random Forest、AdaBoost、GBDT
DecisionTree
基本思想在于每次分裂节点时选取一个特征使得划分后得到的数据集尽可能纯。
cherryleechen
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2020-04-03 07:09
Ensemble Learners
比如：SpamEmail是一个分类问题，除了用
DecisionTree
，K
不会停的蜗牛
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2020-04-01 08:38
第二十九章 Decision Tree算法（上）
这一篇文章中，讨论一种被广泛使用的分类算法——决策树（
decisiontree
）。决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置，因此在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。
H2016
·
2020-03-31 17:50
机器学习算法——决策树
决策树(
DecisionTree
）决策树是一个类似于流程图的树结构；其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层结点是根结点。
深思海数_willschang
·
2020-03-29 22:12
Machine Learning Notes-Decision Trees-Udacity
什么是
DecisionTree
？
DecisionTree
可以把Input映射到离散的Labels。对每个节点上的Attribute提问，取不同的Value走向不同的Children，最终得到结果。
不会停的蜗牛
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2020-03-28 02:34
机器学习的算法-用最简单的例子理解
1、DT：决策树（
DecisionTree
）决策树，是树形结构，通过树形结构将各种情况组合都表示出来，每次分割的时候，都将当前的空间一分为二，简单来说就是每个分支进行一次Yes或No的选择，直到所有选择都进行完毕
alice_tl
·
2020-03-27 14:13
模型验证的常用“武器”—ROC和AUC
每次做完二值分类模型（eg：LogisticRegression,
DecisionTree
,NeuralNetworketc.）
peiyang
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2020-03-23 23:03
xgboost/gbdt在调参时为什么树的深度很少就能达到很高的精度
但是用
DecisionTree
/RandomForest的时候需要把树的深度调到15或更高。
Ten_Minutes
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2020-03-22 07:52
机器学习第六周笔记 决策树，组合提升算法，bagging和adaboost，随机森林
决策树
decisiontree
什么是决策树输入：学习集输出：分类觃则（决策树）算法的核心问题该按什么样的次序来选择变量（属性）？最佳分离点（连续的情形）在哪儿？
cnzhanhao
·
2020-03-22 06:33
机器学习中分类和预测算法的评估
什么是决策树/判定树（
decisiontree
)?判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。
七月尾巴_葵花
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2020-03-16 22:54
《机器学习实战》第三章 决策树算法
决策树是什么：决策树（
DecisionTree
）是另一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据来构建决策树，并利用所构建的决策树对待分类数据进行高效的分类。决策树作为一种比k–近邻算法更加高效的分类
奔跑的怪兽
·
2020-03-16 08:39
决策树(Decision Tree)
1.决策树(
DecisionTree
)及其变种是另一类将输入空间分成不同的区域，每个区域有独立参数的算法。
不忘初心的女孩
·
2020-03-14 13:10
机器学习集成学习与树家族汇总
本文会借助对集成学习（EnsembleLearning）的分析，对决策树（
DecisionTree
）、随机森林（RandomForest）、梯度提升树（GradientBoostedDecisionTree
二十四号
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2020-03-14 10:36
数据挖掘入门系列教程（三点五）之决策树
决策树（
DecisionTree
）介绍
DecisionTree
是一类较
段小辉
·
2020-03-14 00:00
画一棵树，用来决策
#决策树简介#决策树（
DecisionTree
）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。
程sir
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2020-03-11 05:53
Python-Passing a matplotlib figure to HTML (flask)
再尝试了R的rpart，scikit-learn的
decisiontree
之后，发现效果都跟业务要求有差距，因此决定自己用python3写决策树算法，因而很自然的用了matplotlib来做决策树的图像化
JxKing
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2020-03-02 01:17
【machine learning】- 决策树(DTs)之Python实现 by Scikit-Learn
这学期AI课的最后一次assignment，老师要让大家实践一下
decisiontree
，而且“Youcanuseanyexistingmachinelearningtoolforthistask”，所以就有了我下面这篇文章
Jason_Yuan
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2020-02-29 18:05
2016-06-01 今日收集
"常见机器学习算法实现代码(DeepLearningTutorials/PCA/kNN/logisticregression/ManifoldLearning/SVM/GMM/
DecisionTree
/
hzyido
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2020-02-29 16:46
常用机器学习算法
决策树-参考：
decisionTree
（Python实现）http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45965463SVM支持向量机-参考：pluskid
此番风景
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2020-02-27 13:57
深度学习基础介绍_机器学习5_决策树算法
机器学习中分类和预测算法的评估：准确性速度强壮性可规模性可解释性决策树(
decisiontree
):决策树是类似流程图的树结构。
三江渔者
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2020-02-26 01:36
[監督式]Decision tree(決策樹)
Decisiontree
(決策樹)決策樹可以分為回歸樹或分類樹，決策樹容易overfitting。常決策樹主要有三種實現，分別是ID3算法，CART算法和C4.5算法。
RJ阿杰
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2020-02-24 15:49
决策树(Decision tree,DT)算法笔记(一)-Python
也希望我的内容可以温暖、帮助同在学习路上的人们~正文开始~~再次申明：本文的理论知识来自PeterHarrington的《机器学习实战》和李航的《统计学习方法》，非常感谢这些优秀人物和优秀书籍决策树(
decisiontree
keepStriving
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2020-02-20 13:30
使用深度学习进行中文自然语言处理之序列标注
ML算法很多，NaiveBayes朴素贝叶斯、
DecisionTree
决策树、SupportVectorMachine支持向量机、LogisticRegression逻辑回归、Conditional
demobin
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2020-02-19 13:33
决策树算法及python实现
决策树算法是机器学习中的经典算法1.决策树(
decisiontree
)决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。
maxZhang
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2020-02-17 18:38
Decision Tree 决策树
决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类与回归方法。《统计机器学习》主要介绍了用于分类的决策树，《机器学习实战》主要介绍了回归树，两者结合能帮助很好地理解决策树。
DerekGrant
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2020-02-16 04:02
机器学习
机器学习_决策树与信息熵
1.决策树 决策树(
DecisionTree
）是一种预测模型；它是通过一系列的判断达到决策的方法。
xieyan0811
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2020-02-13 15:43
机器学习算法的优缺点
机器学习算法的优缺点机器学习算法的优缺点线性回归LinearRegression逻辑回归LogisticRegression朴素贝叶斯NaiveBayes最近领算法KNN决策树
DecisionTree
1
大维ios
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2020-02-11 21:06
决策树与随机森林
决策树（
decisiontree
）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。
井底蛙蛙呱呱呱
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2020-02-08 10:07
Decision Tree
DecisionTree
就是属于边做学
冒绿光的盒子
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2020-02-08 06:02
机器学习:Chapter4-5
Chapter4:决策树（
decisiontree
）whatisdecisiontree？
vickeex
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2020-02-07 09:11
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