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decisiontree
决策树模型
决策树（
decisiontree
）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。
渣渣奇
·
2020-07-28 11:40
统计学方法&机器学习实战（三） 决策树
决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类与回归方法。我们可以把决策树看成一个if-then规则的集合，
忆_恒心
·
2020-07-28 07:48
Python
机器学习
统计学习方法
GBDT详解及举例
想要理解GBDT的真正意义，那就必须理解GBDT中的GradientBoosting和
DecisionTree
分别是什么？1
菜的真真实实
·
2020-07-28 05:16
机器学习
机器学习----笔记之决策树(3)
决策树（
decisiontree
）（由于水平有限，在这里暂时只介绍分类算法）1.算法思路：根据已有数据集，通过一定的评估条件构建一棵树形结构--决策树。
EternalHan
·
2020-07-28 00:01
机器学习
机器学习之梯度提升决策树(GBDT)
决策树(
DecisionTree
)我们已经不再陌生，在之前介绍到的机器学习之决策树(C4.5算法)、机器学习之分类与回归树(CART)、机器学习之
谓之小一
·
2020-07-27 17:18
机器学习
机器学习
决策树到底是什么？
(
decisiontree
)是一种分类与回归方法，主要用于分类，决策树模型呈现树形结构，是基于输入特征对实例进行分类的模型。我认为决策树其实是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布！
Air_2014
·
2020-07-27 14:25
spark厦大----决策树分类器--spark.mllib
来源：http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/585808932b2730e00d70fa02/0/1一、方法简介决策树（
decisiontree
）是一种基本的分类与回归方法
小丁丁_ddxdd
·
2020-07-16 06:35
技术层-spark
MachineLearning01一些概念
常见概念基础概念决策树
DecisionTree
决策树Ensemble集成基础概念supervisedlearning监督学习classficationregistionunsupervisedlearning
M.AI
·
2020-07-15 13:16
Machine
Learning
机器学习（5）——决策树（上）原理
Decisiontree
决策树是机器学习中一种基本的分类和回归算法，是依托于策略抉择而建立起来的树。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快，易于理解。
Lyndon_zheng
·
2020-07-15 13:38
【机器学习算法】02--决策树
文章导读：决策树（
decisiontree
）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。
凡_小火
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2020-07-15 10:31
机器学习十大算法总览（含Python3.X和R语言代码）
引言一监督学习二无监督学习三强化学习四通用机器学习算法列表线性回归LinearRegression逻辑回归LogisticRegression决策树
DecisionTree
支持向量机SVMSupportVectorMachine
kicilove
·
2020-07-14 13:34
机器学习
Kaggle神器
2018-12-04 机器学习打卡 决策树
16课决策树——既能分类又能回归的模型决策树一棵决策树（
DecisionTree
）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树），每个非叶节点对应一个特征，该节点的每个分支代表这个特征的一个取值，而每个叶节点存放一个类别或一个回归函数
Rackar
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2020-07-13 08:04
决策树与随机森林(从入门到精通)
决策树（
decisiontree
）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论用于分类的决策树。决策树学习通常包括三个步骤：特征选择，决策树的生成和决策树的修剪。
Cyril_KI
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2020-07-12 21:47
Machine
Learning
笔记
算法与数学泛谈
简单的ID3分类算法——决策树（Decision Tree）
决策树（
decisiontree
）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。
小钱数据
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2020-07-12 12:04
决策树——ID3/C4.5/CART算法
目录1，决策树的基本概念2，决策时的构建3，ID3算法4，C4.5算法5，CART树6，剪枝7，决策树的优缺点1，决策树的基本概念决策树(
DecisionTree
）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率
端坐的小王子
·
2020-07-12 02:31
机器学习
决策树系列算法总结——决策树
DecisionTree
——>RandomForest——>DBDT基本概念：
DecisionTree
：决策树RandomForest：中文称随机森林GBDT：GradientBoostingDecisionTree
云杉123
·
2020-07-12 02:57
机器学习
机器学习十大算法系列（一）——逻辑回归
本系列博文整理了常见的机器学习算法，大部分数据问题都可以通过它们解决：1.线性回归(LinearRegression)2.逻辑回归(LogisticRegression)3.决策树(
DecisionTree
炼丹术士
·
2020-07-12 01:00
机器学习
决策树实践学习
本文根据最近学习机器学习书籍网络文章的情况,特将一些学习思路做了归纳整理,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过.一、决策树(
decisiontree
)概述1、决策树概念决策树（
decisiontree
georgeli_007
·
2020-07-11 18:33
机器学习
【机器学习】（七）——决策树
学习目标：1、决策树：决策树、信息熵与最优划分、基尼系数、CART2、实现：决策树实现学习内容：【1】决策树：（
decisiontree
）是一类常见的机器学习方法。
独脚行
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2020-07-11 16:44
机器学习
常见的机器学习算法
其中，一些常见的机器学习算法，按使用起来简单的程度来排序如下：决策树（
DecisionTree
）一种广泛使用的分类算法。
登楼作赋
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2020-07-11 14:52
spark ml VectorIndexer 报错 java.util.NoSuchElementException: key not found: 0.0
采用用spark的
DecisionTree
来训练样本，在使用pipeline中使用了VectorIndexer转换特征向量。
lmb633
·
2020-07-11 11:45
spark
ml
决策树可视化：鸢尾花数据集分类(附代码数据集)
决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类与回归方法。举个通俗易懂的例子，流程图就是一种决策树。有没有车，没车的话有没有房，没房的话有没有存款，没存款pass。这个流程就是一个简单的决策树。
ABin_203
·
2020-07-10 20:09
如何快速简单的理解决策树的概念？
决策树(
DecisionTree
)是机器学习中一种常见的算法，它的思想非常朴素，就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法，当被用于分类时叫做分类树，被用于回归时叫做回归树。
CDA·数据分析师
·
2020-07-10 20:53
深度学习基础-决策树算法-熵如何计算举例
↑点击上方【计算机视觉联盟】关注我们目录0机器学习中分类和预测算法的评估：1什么是决策树/判定树
decisiontree
？
SophiaCV
·
2020-07-09 12:44
WeChat
《机器学习实战》决策树构建学习
概要记录
DecisionTree
基本学习，学习自《机器学习实战》P32-P42(基于信息增益的决策树构建)决策树核心问题：当前数据集使用哪个属性/特征进行数据分类时起到了决定性作用，能够得到最好的划分结果
御风而行carrie
·
2020-07-09 11:26
西瓜书学习笔记（二）——决策树
4.1基本流程决策树(
decisiontree
)，亦称判定树，是一类常见的机器学习方法。
xyc_undermoon
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2020-07-09 02:10
初学AI
西瓜书学习
梯度提升决策树 - GBDT
学过机器学习的人肯定对决策树（
DecisionTree
）的概念不陌生，决策树可以说是机器学习模型最简单的一种了，非常的直观易懂。
uglybachelor
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2020-07-08 23:39
机器学习西瓜书（周志华）第四章 决策树
决策树生成4.决策树剪枝4.1预剪枝4.2后剪枝5.连续与缺失值5.1连续值处理5.2缺失值处理6.多变量决策树7.sklearn中决策树模型参数释义8.实际使用技巧9.课后练习参考答案1.概述决策树（
decisiontree
视界IT
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2020-07-08 19:26
算法梳理
用Excel建模进行决策树分析
决策树(
DecisionTree
)在机器学习中也是比较常见的一种算法，最早的决策树算法是ID3，改善后得到了C4.5算法，进一步改进后形成了我们现在使用的C5.0算法，综合性能大幅提高。
weixin_30681615
·
2020-07-08 14:03
决策树
决策树（
decisiontree
）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的判定，每个分支代表这个特征属性在其值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。
一座青山
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2020-07-08 04:52
从Kaggle上Titanic比赛引出的各类分类器模型基本方法（未完）
这里大概用到了RandomForest、AdaBoost、ExtraTrees、GBDT、
DecisionTree
、KNN、SVM等7个模型，而这些基本模型的运用也是机器学习实战（sklearn库）中最基本的最核心的地方
forest小拳拳
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2020-07-07 21:59
机器/深度学习
Python情感分析
GitHub链接FeaturesNounphraseextractionPart-of-speechtaggingSentimentanalysisClassification(NaiveBayes,
DecisionTree
风度翩翩猪肉王子
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2020-07-07 19:47
NLP
大数据进阶必修课！Spark实战决策树算法
目录5.SparkMLlib决策树算法5.1决策树算法5.2算法源码分析5.3应用实战5.3.1数据说明5.3.2代码详解5.SparkMLlib决策树算法5.1决策树算法决策树
DecisionTree
zaiwuhan2014
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2020-07-07 03:34
硬核实战Spark机器学习库
Python数据挖掘学习笔记（5）决策树分类算法----以ID3为例
一、相关原理决策树(
DecisionTree
）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
Zhengyh@Smart3S
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2020-07-07 00:34
Python
西瓜书 第4章 决策树 读书笔记
第4章决策树(
decisiontree
)亦称“判定树”1.基本流程1.1决策树的组成一个根节点：包含样本全集若干个内部节点：对应于一个属性测试若干个叶节点：对应于决策结果1.2决策树的目的为了产生一棵泛化能力强
Gaia0321
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2020-07-06 21:00
决策树算法
1.概念：决策树(
DecisionTree
）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
小乖多想c
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2020-07-06 05:05
人工智能
机器学习
决策树
信息熵
机器学习
python
算法
《机器学习》第三章 决策树学习 笔记加总结
决策树（
DecisionTree
）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性
weixin_30292745
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2020-07-05 20:51
机器学习：决策树（Decision Tree）
机器学习深度学习NLP搜索推荐等索引目录本博客参考邹博机器学习课件以及李航的《统计学习方法》，仅用于督促自己学习使用，如有错误，欢迎大家提出更正决策树（
decisiontree
）是一种基本的分类与回归方法
June__11
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2020-07-05 18:09
机器学习
决策树算法的核心思想
本文来自：公众号自然语言处理与机器学习作者：忆臻一、算法思想决策树（
decisiontree
）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。
csdn王艺
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2020-07-05 10:49
数据挖掘的9大成熟技术和应用
数据挖掘的9大成熟技术和应用基于数据挖掘的9大主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用：1、决策树2、神经网络3、回归4、关联规则5、聚类6、贝叶斯分类7、支持向量机8、主成分分析9、假设检验1决策树决策树（
DecisionTree
ihoge
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2020-07-05 08:50
机器学习
数据挖掘
机器学习
数据分析
决策树和集成学习(Boosting&Bagging&Stacking)的方法区分
决策树(
DecisionTree
)是常见的机器学习方法，可以处理分类和回归问题。
迷路的咸鱼
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2020-07-05 06:40
机器学习系列
决策树的剪枝操作
首先先介绍几个基本概念：决策树(
DecisionTree
）：在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
Jonny的ICU
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2020-07-04 23:28
大数据
常用决策树模型介绍与python实现
1.引言 决策树（
decisiontree
）是一种基本的分类和回归方法，由于其采用的是一种树形的结构，因此，具有很强的解释性和计算速度，也正是因为这些特点，使得决策树在很多行业都得到了应用，比如风控行业等
林楚海
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2020-07-04 21:23
机器学习
DecisionTree
决策树分类可视化
关于鸢尾花的数据集的介绍，见维基百科https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set该数据集由来自三种鸢尾（Irissetosa，Irisvirginica和Irisversicolor）中的每一种的50个样品组成。从每个样品测量四个特征：萼片和花瓣的长度和宽度，以厘米为单位。数据集包含一组150个记录，属于5个属性-花瓣长度，花瓣宽度，萼片长度
jn10010537
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2020-07-04 20:21
学习分享
机器学习-决策树理论详解
1.什么是决策树/判定树(
decisiontree
)决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或者类分布。
diantu6020
·
2020-07-04 14:47
Python机器学习决策树算法
决策树（
decisiontree
）也叫做判定树，类似于流程图的结构，每个内部的结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性的输出，每个树叶结点代表类或类分布。书的顶层是树根结点。
博斌
·
2020-07-04 12:32
决策树
信息熵
数据结构
机器学习
人工智能
决策树（decision tree）——连续值处理
转载至决策树（
decisiontree
）(三)——连续值处理|连续值处理因为连续属性的可取值数目不再有限，因此不能像前面处理离散属性枚举离散属性取值来对结点进行划分。
Rango_lhl
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2020-07-04 07:55
数据分析
【机器学习算法笔记系列】决策树(Decision Tree)算法详解和实战
决策树(
DecisionTree
)算法算法概述本文主要介绍机器学习中的决策树模型。决策树模型是一类算法的集合，在数据挖掘十大算法中，具体的决策树算法占有两席位置，即C4.5和CART算法。
fpzRobert
·
2020-07-04 07:20
机器学习
数据挖掘
AI: (Artificial Intelligence)人工智能和机器学习常见算法
一，人工智能的算法个体人工智能-随机数(Random)-A*寻路(A*SearchAlgorithm)-状态机机制(Finite-StateMachine)-决策树机制(
DecisionTree
)-博弈论
段传涛
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2020-07-02 05:26
AI
决策树及决策树生成与剪枝
树中最优划分属性计算举例2.2信息增益率-C4.52.3基尼指数-CART3.决策树剪枝3.1决策树的损失函数3.2如何进行决策树剪枝3.2.1预剪枝3.2.2后剪枝3.3.3两种剪枝策略对比参考(转自个人博客)决策树(
Decisiontree
Northan
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2020-07-01 17:00
Machine
Learning
Algorithm
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