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decisiontree
机器学习实战-56: 决策树分类算法(Decision Tree)
决策树(
DecisionTree
)分类算法属于监督学习算法。
MTVideoAI
·
2020-06-26 08:11
机器学习专题
机器学习原理与实践
十二种主流ML算法
监督学习中的分类方法二分类问题的首选方法，逻辑函数看起来像一个大S，将任何值转换到0到1的范围3.线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis）LDA有两类以上的分类问题的首选线性分类技术4.决策树（
DecisionTree
希望之下
·
2020-06-25 22:50
Python机器学习
DecisionTree
决策树算法及参数详解+实例+graphviz生成决策树
DecisionTree
决策树大全原文：http://ihoge.cn/2018/
DecisionTree
.html利用信息墒判定先对那个特征进行分裂信息墒是衡量信息不确定性的指标，信息墒公式：H(X)
ihoge
·
2020-06-25 20:40
机器学习
机器学习——决策树
决策树（
DecisionTree
）ID3算法概述决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
AlistairChow
·
2020-06-25 18:09
从优惠券的投放人群，教你看分类模型的评判标准
对于分类模型（Logistic回归、
DecisionTree
、NeuralNetworks等）的输出指标，比如ConfusionMatrix、ROC、
Yan文怡
·
2020-06-25 17:36
【机器学习实战系列】读书笔记之
DecisionTree
（ID3算法）（三）
一.使用决策树预测隐形眼镜类型这里实现一个例子，即利用决策树预测一个患者需要佩戴的隐形眼镜类型。以下是整个预测的大体步骤：收集数据：使用书中提供的小型数据集准备数据：对文本中的数据进行预处理，如解析数据行分析数据：快速检查数据，并使用createPlot()函数绘制最终的树形图训练决策树：使用createTree()函数训练测试决策树：编写简单的测试函数验证决策树的输出结果&绘图结果使用决策树：这
会飞的小罐子
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2020-06-25 13:04
机器学习实战
决策树算法预测NBA赛事结果
决策树算法介绍决策树（
decisiontree
）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。
轩辕小猪
·
2020-06-25 11:34
data
ming
9、python决策树分类（实战案例）
目录1、概念2决策树生成方法3、决策树绘图方法4、案例代码示例1、概念决策树（
DEcisionTree
）他通过对训练样本的学习，并建立分类规则，对新样本数据进行分类，属于有监督学习决策树也是一种多功能的机器学习算法
UP Lee
·
2020-06-25 10:20
数据挖掘实战
机器学习笔记（三）：决策树
决策树（
decisiontree
）是机器学习中最常见的方法之一，本文主要对决策树的定义，生成与修剪以及经典的决策树生成算法进行简要介绍。
塘朗老实人
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2020-06-25 10:11
机器学习
决策树—基本原理与实战
概念决策树（
DecisionTree
）是在已知各种情况发生概率的情况下，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于0的概率，是直观运用概率分析的一种图解法。
宋铮
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2020-06-25 06:44
机器学习
机器学习入门____3.决策树
概念决策树(
DecisionTree
）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
黑豪
·
2020-06-25 05:17
基础知识
机器学习
python依赖包numpy、scipy、scikit-learn运行冲突解决方案
在运行python的
decisiontree
时，由于.py文件开头引入了sklearn包（见下表），导致运行错误。
qq_23617681
·
2020-06-25 01:39
numpy
scipy
python
sklearn
决策树
2、决策树ID3、C4.5、CART
决策树1、决策树概念决策树（
decisiontree
）也称为分类树（分类）或者回归树（数值预测）。是一种有监督的机器学习算法，是一个分类算法。
qq_16365849
·
2020-06-24 23:27
机器学习
Python实现Adaboost（
decisiontree
）
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuSep717:17:222017@author:piaodexin"""fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.svmimportLinearSVCfromsklearnimportensemblefromsklearn.model_selectionimportvalidation_curvei
飘的心
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2020-06-24 20:25
机器学习
Python
决策树模型
什么是决策树/判定输(
decisiontree
)？决策树是一个类似流程图的树结构：每个内部节点(分支节点/树枝节点)表示一个特征或属性，每个树叶节点代表一个分类。
Korea-pc
·
2020-06-24 19:51
MachineLearning
决策树&逻辑回归
决策树决策树(
Decisiontree
)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
ogghanxi
·
2020-06-24 18:06
数据分析（理论基础）
学习笔记
【Machine Learning·机器学习】机器学习经典算法汇总
文章目录经典算法1、决策树·
decisiontree
1.1、ID3(IterativeDichotomiser3迭代二叉树3代)1.2、C4.51.3、CART(ClassificationAndRegressionTree
耶夜夜夜
·
2020-06-24 18:06
Python
机器学习
MachineLearning
算法
数据挖掘算法----决策树
简介决策树（
DecisionTree
）算法，属于机器学习有监督分类算法的一种，决策树是一个预测模型。决策树是一种用于对实例进行分类的树形结构。
liff_lee
·
2020-06-24 12:35
数据挖掘
机器学习算法与Python实践(11) - 决策树 ID3、C4.5、CART
机器学习算法与Python实践(11)-决策树ID3、C4.5、CART目录什么是决策树(
DecisionTree
)特征选择使用ID3算法生成决策树使用C4.5算法生成决策树使用CART算法生成决策树预剪枝和后剪枝应用
pandsu
·
2020-06-24 11:09
机器学习
【机器学习】K-Means算法的原理流程、代码实现及优缺点
机器学习中常见的分类算法有：SVM(支持向量机)、KNN(最邻近法)、
DecisionTree
(决策树分类法)、NaiveBayes(朴素贝叶斯分类)、NeuralNetworks(神经网络法)等。
JIN_嫣熙
·
2020-06-24 11:44
机器学习
用java实现基于ID3算法的决策树分类器
完整工程代码下载地址：https://download.csdn.net/download/luohualiushui1/10949768首先大家先了解一下深度学习中决策树的概念，如下：决策树(
DecisionTree
路边草随风
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2020-06-24 09:17
java
AI
算法
深度学习
java
决策树
ID3
深度学习
AI
梯度迭代树（GBDT）算法原理及Spark MLlib调用实例（Scala/Java/python）
Spark.ml通过使用现有
decisiontree
工具来实现。梯度提升树依次迭代训练一系列的决策树。
liulingyuan6
·
2020-06-24 06:53
Spark
决策树、随机森林简单原理和实现
本文申明：此文为学习记录过程，中间多处引用大师讲义和内容一：概念决策树（
DecisionTree
）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。
舞舞舞吾
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2020-06-24 06:15
机器学习和数据挖掘
初识人工智能--决策树算法
机器学习中分类和预测算法的评估：*准确率*速度*强壮行*可规模性*可解释性1.什么是决策树/判定树（
decisiontree
)?
瓜皮来一个
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2020-06-24 04:57
Artificial
决策树归纳算法Decision Tree
本算法依据《数据挖掘概念与技术》第三版（韩家炜）中决策树归纳算法
DecisionTree
来实现的，DT算法的伪代码如下（截图）：
DecisionTree
算法的主程序：clc;clear;%%%%firststep
lengo
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2020-06-24 03:50
数据挖掘
决策树的特性及优缺点
决策树(
DecisionTree
）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
keepreder
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2020-06-24 00:45
机器学习
机器学习
决策树
经验
算法
数据挖掘
机器学习—决策树原理（python代码实现）
首先，决策树（
DecisionTree
）是一种基本的分类与回归方法，在这里主要讨论用于分类的决策树。决策树的学习通常包含三个步骤：特征选择，决策树的生成，决策树的剪枝。
Panpan Wei
·
2020-06-23 23:30
机器学习
1.1 决策树算法原理
1.什么是决策树/判定树（
decisiontree
)?判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。
love小仙
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2020-06-23 21:59
机器学习
决策树总结介绍与应用
一、决策树的定义决策树(
decisiontree
)每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，为了便于理解，把这种决策分支画成树的形状，故称决策树。决策树由结点和有向边组成。
iteapoy
·
2020-06-23 18:16
❤️
算法
决策树（Decision Tree）----matlab和python（2）
decisionTree
.mfunctiondecisionTreeModel=
decisionTree
(data,label,propertyname,delta)%data训练数据m*p个数*维数%
ifruoxi
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2020-06-23 17:53
决策树（一）：分类树原理和python实现
决策树原理决策树（
decisiontree
）是机器学习中常用的一种分类和回归方法。决策树学习通常包含三个步骤：特征选择、决策树生成、决策树修剪。在本文中主要讨论分类决策树。
i96jie
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2020-06-23 17:42
机器学习
python
AI人工智能、机器学习 面试题（2020最新版）
机器学习还有其他非深度学习的技术，例如SVM、
DecisionTree
、NaiveBayes等。深度学习流行的框架有哪些？各有什么特点？TensorFlo
AI人工智能与大数据
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2020-06-23 11:14
python读取csv中所遇到的中文编码问题
由于本人准备学习使用一些机器学习算法，第一个是
DecisionTree
，然后使用到了西瓜案例：因为涉及到讨厌的编码问题，所以找了好多办法去尝试读取csv文件：1.pandaspandas可谓是神奇，用python
franksking
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2020-06-23 08:36
python
机器学习笔记(四)决策树
4.决策树4.1基本流程决策树（
decisiontree
）基于树结构进行决策，符合人的思维机制，是一类常见的机器学习方法。一般的，一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点。
fjssharpsword
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2020-06-23 08:13
Algorithm
机器学习专栏
【机器学习】CART决策树原理及python实现
本文为博主学习机器学习决策树部分的一些笔记和思考，以及python编程实现算法的具体步骤决策树(
decisiontree
)是一类常见的机器学习方法.在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率
RodrickOMG
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2020-06-23 02:24
机器学习
决策树原理及实现（一）--ID3算法及改进（C4.5）
引言决策树（
DecisionTree
）是一种基本的分类与回归算法。
zealscott
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2020-06-23 00:14
MachineLearning
数据挖掘实验报告-决策树程序实验
从数据中生成分类器的一个特别有效的方法是生成一个决策树（
DecisionTree
）。决策树表示方法是应用最广泛的逻辑方法之一，它从一组无次序、无规则的事例中推
cowboy_wz
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2020-06-22 22:42
数据挖掘
数据挖掘
算法
测试
tree
list
数据库
机器学习（2） ---- 分类问题
机器学习（2）—-分类问题个人博客，欢迎参观：http://www.ioqian.top/1.决策树（
DecisionTree
）参考博客：https://www.cnblogs.com/leoo2sk/
leoYouthDream
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2020-06-22 22:46
算法学习
李航统计学习 决策树 学习笔记
决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构。
canwhut
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2020-06-22 20:46
book
reading
树算法系列之一:CART回归树
而所有的这些算法，都是基于决策树(
DecisionTree
)进化而来的。因此了解熟悉决策树是我们学习算法过程中一个必不可少的环节。决策树可以分为分类树与回归树。回归树一般只能处
bitcarmanlee
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2020-06-22 18:38
ml
algorithm
决策树
CART树
分类树
回归树
剪枝
监督学习算法——线性模型——《python机器学习基础教程》
监督学习算法常用的监督机器学习算法有：1.K近邻（kNN，k-NearestNeighbor）2.线性模型3.朴素贝叶斯（NaiveBayesian）4.决策树（
DecisionTree
）5.决策树集成
pillow_L
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2020-06-22 16:59
监督学习算法——线性模型
GBDT
想要理解GBDT的真正意义，那就必须理解GBDT中的GradientBoosting和
DecisionTree
分别是什么？
不吃鱼的喵_sweet
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2020-06-22 16:04
机器学习
决策树详解
https://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/76861494写在前面决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类和回归方法，是机器学习的基本模型
aizenggege
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2020-06-22 13:51
机器学习
Decision Tree 及实现
本文基于python逐步实现
DecisionTree
(决策树)，分为以下几个步骤：加载数据集熵的计算根据最佳分割feature进行数据分割根据最大信息增益选择最佳分割feature递归构建决策树样本分类关于决策树的理论方面本文几乎不讲
Rachel-Zhang
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2020-06-22 12:15
Data
Mining
Python
Machine
Learning
Decision Tree (决策树算法)
DecisionTree
(决策树算法)与k-nearestneighbors相同，决策树算法及其变种是另一种将输入空间划分成区域，并且每个区域有单独参数的算法。
从流域到海域
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2020-06-22 05:20
深度学习与机器学习
决策树（Decision Tree）
决策树（
DecisionTree
）什么是决策树？一个决策树里面有哪些概念？有了决策树，如何使用决策树做分类预测？怎么得到一个决策树分类器？用决策树做回归要怎么做？决策树有哪些不好的地方？
Papageno2018
·
2020-06-22 03:14
Machine
Learning
决策树ID3算法原理
1、决策树算法(
DecisionTree
):决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法，决策树树是一个类似于流程图的树结构（如下图所示）：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出
Li_haiyu
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2020-06-22 00:01
算法基础
分类方法二之决策树
决策树(
decisiontree
)是一种基本的分类与回归方法。
故梦_三笙
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2020-06-21 20:43
决策树
这篇博客用来简要介绍决策树算法（
DecisionTree
）决策树是机器学习中常用的一种算法，它即可用于解决分类问题，也可用于解决回归问题，在这篇博客我们只介绍分类决策树。
yy2050645
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2020-06-21 15:22
数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用
[-]数据挖掘和知识发现的技术方法及应用一幅凝固的油画数据挖掘和知识发现的技术方法及应用一幅凝固的油画Keywords概念技术统计分析statisticalanalysis决策树
decisiontree
xiaotaohong66
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2020-06-21 14:27
数据挖掘
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