decisiontree

数据挖掘分类算法之决策树（zz）

数据挖掘分类算法之决策树（zz）决策树（Decisiontree）   决策树是以实例为基础的归纳学习算法。   它从一组无次序、无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则。
nysyxxg·2015-06-09 11:00

决策树

策树法(DecisionTree）[编辑]什么是决策树？决策树(decisiontree)一般都是自上而下的来生成的。
nysyxxg·2015-06-09 10:00

data mining - 实用机器学习工具与技术 读书笔记 （ 五）

关于DecisionTree的构建，有两种方法，ID3和C4.5.ID3的基本概念，可以从wikipedia上得到一个大概的了解：http://en.wikipedia.org/wiki/ID3_algorithmID3
wujiandao·2015-05-21 22:00

data mining - 实用机器学习工具与技术 读书笔记 （ 四 ）

在《datamining-实用机器学习工具与技术》中，读到DecisionTree这一章，有点卡顿。
wujiandao·2015-05-20 19:00

《 Discrete Mathematics and its Applications 》 离散数学及其应用 读书笔记 （ 三 ）

Tree的作用：1BinarySearchTree2DecisionTree3Prefixcode(Huffman)1BinarySearchTree:简单来讲，就是先确立一个顶点，然后按大小，从小到大
wujiandao·2015-05-17 22:00

data mining - 实用机器学习工具与技术 读书笔记 （ 三 ）

DecisionTree，决策树：1）理论依据是什么？2）解决哪些常用的问题？3）如何实现一棵决策树？
wujiandao·2015-05-14 21:00

决策树——ID3和C4.5

     决策树（decisiontree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。
u013159040·2015-05-13 09:00

【Machine Learning】从零开始，了解监督学习的方法

目录###1.概念学习(conceptlearning)2.变形空间搜索(Versionspacesearch)3.决策树(Decisiontree)1.概念学习1.1一种常见的学习方法--泛化(generalization
Jason_Yuan·2015-05-05 15:17

决策树实战：从原理到实现

主要内容：1.决策树简介2.决策树的构建算法3.python实现决策树4.扩展5.代码附录6.参考资料决策树（decisiontree)是一种基本的分类和回归方法，决策树的学习包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝
乌鸦不黑·2015-04-22 21:18

Apache Spark MLlib学习笔记（六）MLlib决策树类算法源码解析 2

trainClassifier方法相关内容按照以下路径打开源码文件：/home/yangqiao/codes/spark/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/mllib/tree/DecisionTree.scala
qiao1245·2015-04-08 18:00

Apache Spark MLlib学习笔记（五）MLlib决策树类算法源码解析 1

从这章开始分析sparkMLlib的decisiontree的源码实现。
qiao1245·2015-04-08 16:00

ID3决策树

决策树决策树（DecisionTree）是用于分类和预测的主要技术，它着眼于从一组无规则的事例推理出决策树表示形式的分类规则，采用自顶向下的递归方式，在决策树的内部节点进行属性值的比较，并根据不同属性判断从该节点向下分支
u014568921·2015-04-03 23:00

数据挖掘常用算法简介

数据挖掘常用算法简介有监督的数据挖掘算法算法功能描述DecisionTree(DT)决策树分类决策树以人类语言可读懂的信息提供预测结果，规则是if-then-else表达式，他们会解释导致了预测结果的决定
u011478909·2015-03-21 11:00

GBDT理解二三事

一、要理解GBDT当然要从GB(GradientBoosting)和DT(DecisionTree)两个角度来理解了；二、GB其实是一种理念，他并不是这一个具体的算法，意思是说沿着梯度方向，构造一系列的弱分类器函数
w28971023·2015-02-10 16:00

Spark MLLib示例

import org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree import org.apache.spark.mllib.util.MLUtils val data 
南洋牧师·2015-02-03 17:00

趣味数据挖掘——借水浒传故事，释决策树思路

决策树 (又称判定树，DecisionTree)是硕、博士生数据挖掘课程要点和难点，教学实践表明，这一章需要数学基础知识多，难得有趣。
数据分析师·2015-01-18 20:00

JAVA 使用相对路径读取文件

47/article/details/7760385 java 使用相对路径读取文件1.java project环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子： *目录结构：  DecisionTree
·2015-01-15 19:00

理解GBDT算法（一）——理论

理解GBDT算法（一）——理论关于决策树decisiontree的组合模型有两种：randomforest和GBDT（gradientboostingdecisiontree）。
bigface1234fdfg·2014-12-16 10:18

理解GBDT算法（一）——理论

理解GBDT算法（一）——理论     关于决策树decisiontree的组合模型有两种：randomforest和GBDT（gradientboostingdecisiontree）。
puqutogether·2014-12-16 10:00

机器学习：决策树算法

决策树（DecisionTree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。
巴别塔工人·2014-12-12 15:00

决策树学习

算法原理决策树（DecisionTree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。
jiangsanfeng1111·2014-11-29 19:00

机器学习算法：决策树

决策树（DecisionTree）的核心思想是：根据训练样本构建这样一棵树，使得其叶节点是分类标签，非叶节点是判断条件，这样对于一个未知样本，能在树上找到一条路径到达叶节点，就得到了它的分类。
BoyTNT·2014-10-30 16:13

机器学习算法：决策树

决策树（DecisionTree）的核心思想是：根据训练样本构建这样一棵树，使得其叶节点是分类标签，非叶节点是判断条件，这样对于一个未知样本，能在树上找到一条路径到达叶节点，就得到了它的分类。
BoyTNT·2014-10-30 16:13

分类和回归树，随机森林，霍夫森林（CART，random forests，hough forests）

下图是决策树（decisiontree）的一个简单示意： 下面分别介绍回归树和分类树。1.1回归树（regressiontree）如何逐步生成回归树？给定（输入、响应）组成的N个观测，
todayq·2014-09-11 17:00

使用行为树(Behavior Tree)实现游戏AI

 谈到游戏AI，很明显智能体拥有的知识条目越多，便显得更智能，但维护庞大数量的知识条目是个噩梦：使用有限状态机(FSM)，分层有限状态机(HFSM)，决策树(DecisionTree)来实现游戏AI总有那么些不顺意
zhwei_87·2014-07-15 15:00

基于行为树的AI框架

实现AI的方式有很多种，从有限状态机(FSM)，分层有限状态机(HFSM)到决策树(DecisionTree)，都可以维护庞大数量的知识条目。
iwinterice·2014-07-13 17:50

java 使用相对路径读取文件

1.JavaSE环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子： （1）目录结构： DecisionTree |___src |___com.decisiontree.SamplesReader.java
qilixiang012·2014-07-12 22:00

《机器学习实战》3：决策树

1.决策树算法：决策树（decisiontree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上
鬼大来晚了·2014-06-27 00:00

《机器学习实战》3：决策树

1.决策树算法：决策树（decisiontree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的
鬼大来晚了·2014-06-27 00:00

算法杂货铺——分类算法之决策树(Decision tree)

在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树（decisiontree）。
wbj0110·2014-06-24 15:00

算法杂货铺——分类算法之决策树(Decision tree)

在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树（decisiontree）。
wbj0110·2014-06-24 15:00

算法杂货铺——分类算法之决策树(Decision tree)

在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树（decisiontree）。
wbj0110·2014-06-24 15:00

数据挖掘笔记-分类-决策树-ID3和C4.5

先上一些基础概念，大致了解下决策树这个东西：决策树（decisiontree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。
wulinshishen·2014-05-28 14:00

数据挖掘笔记-分类-决策树-1

先上一些基础概念，大致了解下决策树这个东西：决策树（decisiontree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。
fighting_2013·2014-05-28 14:00

Mahout决策森林

Mahout决策森林算法一、决策树决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
yueyedeai·2014-05-22 10:00

初窥决策树中的ID3和C4.5

但是几乎还是围绕着dictionarylearning,multi-viewlearning,metriclearning等等这些techniques，而对一些经典的机器学习算法了解的还不好、昨天花了一个下午看了一下decisiontree
puqutogether·2014-05-10 10:00

决策树及实现

本文基于python逐步实现DecisionTree(决策树)，分为以下几个步骤：加载数据集熵的计算根据最佳分割feature进行数据分割根据最大信息增益选择最佳分割feature递归构建决策树样本分类关于决策树的理论方面本文几乎不讲
todayq·2014-04-03 13:00

分类算法--决策树(Decision tree)

在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树（decisiontree）。
chuminnan2010·2014-03-18 21:00

使用Decision Tree对MNIST数据集进行实验

使用的DecisionTree中，对MNIST中的灰度值进行了0/1处理，方便来进行分类和计算熵。使用较少的测试数据测试了在对灰度值进行多分类的情况下，分类结果的正确率如何。实验结果如下。
arthur503·2014-03-18 17:00

Decision Tree 及实现

本文基于python逐步实现DecisionTree(决策树)，分为以下几个步骤：加载数据集熵的计算根据最佳分割feature进行数据分割根据最大信息增益选择最佳分割feature递归构建决策树样本分类关于决策树的理论方面本文几乎不讲
abcjennifer·2014-03-17 12:00

Java目录总结（三.使用相对路径读取文件）

阅读更多javaproject环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子：*目录结构：DecisionTree|___src|___com.decisiontree.SamplesReader.java
zyjustin9·2014-03-06 13:00

Java目录总结（三.使用相对路径读取文件）

javaproject环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子： *目录结构： DecisionTree           |___src                |___com.decisiontree.SamplesReader.java
zyjustin9·2014-03-06 13:00

Java目录总结（三.使用相对路径读取文件）

阅读更多javaproject环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子：*目录结构：DecisionTree|___src|___com.decisiontree.SamplesReader.java
zyjustin9·2014-03-06 13:00

Decision Trees 笔记

DecisionTree(决策树)属于监督学习算法,训练过程根据训练集各个属性的不同取值进行逐层划分,每一层都是对一个属性的划分,直至节点中的所有样本都为同一个标签(label),从而构建出决策树;决策时从树的根节点往下遍历
sailtseng·2013-11-18 17:00

OpenCV神经网络进行分类

openCV提供了多种机器学习算法如SVM，adaboost，decisiontree等，今天研究了一下神经网络，写了一个简单的例子，以备忘。
readzw·2013-09-23 17:00

java 使用相对路径读取文件

www.blogjava.net/flysky19/articles/93492.htmljava使用相对路径读取文件1.javaproject环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子： *目录结构： DecisionTree
xiong_mao_1·2013-09-16 17:00

Weka系列转载之属性选择

它们与DecisionTree的构
emily19900308·2013-07-26 11:02

java 使用相对路径读取文件

java使用相对路径读取文件java使用相对路径读取文件1.javaproject环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子： *目录结构：  DecisionTree            |_
zhengguogaun·2013-06-19 13:00

JAVA 使用相对路径读取文件

JAVA使用相对路径读取文件(源链接)java使用相对路径读取文件1.javaproject环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子： *目录结构： DecisionTree           
wconvey·2013-06-03 07:00

决策树

   决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
evsqiezi·2013-05-09 19:00
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