decisiontree

人工智能算法

个体人工智能-随机数(Random)-A*寻路(A*SearchAlgorithm)-状态机机制(Finite-StateMachine)-决策树机制(DecisionTree)-博弈论(GameTheroy
u013378306·2016-07-21 20:00

Spark上的决策树(Decision Tree On Spark)

本文主要是剖析MLlib的DecisionTree源码，假设读者已经入门Scala基本语法，并熟悉决策树的基本概念，假如您不清楚，可以参照Coursera上
aws3217150·2016-07-15 14:00

xgboost/gbdt在调参时为什么树的深度很少就能达到很高的精度？

但是用DecisionTree/RandomForest的时候需要把树的深
lxinbit·2016-07-14 22:04

MachineLearning01_DecisionTree(决策树)

分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。他是一种监管学习，所谓监管学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督学习。下面介绍用ID3算法构造决策树的过程(参考http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/446611
夜吟·2016-07-01 23:20

决策树算法

百度百科：决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
qmkkd·2016-06-04 16:29

决策树介绍一

决策树(Decisiontree)是一种基本的分类与回归方法,尤其是在各大竞赛中,很多最后胜出的算法都是树模型组合起来的.决策树的学习通常分为三部分:特征选择,决策树的生成和决策树的剪枝.本文主要介绍决策树学习的
shenxiaoming77·2016-05-17 14:00

【机器学习】个人基础知识梳理

//TODO，2016-5-1022:52:43#supervised:#classification:1)logisticregression2)KNN3)NaiveBayes4)SVM5)decisiontree6
zhong123123123·2016-05-10 22:00

深入理解GBDT

顾名思义,它是一种基于决策树(decisiontree)实现的分类回归算法。不难发现,GBDT有两部分组成:gradientboosting,decisiontree。
liuzhiqiangruc·2016-05-10 16:00

深入理解GBDT

顾名思义,它是一种基于决策树(decisiontree)实现的分类回归算法。不难发现,GBDT有两部分组成:gradientboosting,decisiontree。
liuzhiqiangruc·2016-05-10 16:00

二分查找与判定树

由此得到的二叉树，称为描述二分查找树的判定树（DecisionTree）或比较树（ComprisionTree）。时间复杂度为O(logN)。    判定树的形态只与表结点个数N有关，与具体的数
gogoky·2016-05-10 15:00

coursera机器学习技法笔记(9-11)——decision tree & Random forest & GBDT

9DecisionTree9.1DecisionTreeHypothesis本节主要讲述了决策树的两种解释，一种是决策树是由叶子节点和路径组成的，当选择叶子节点对应的路径时采用对应的叶子节点结果；另一种观点是由分叉的树递归组成
u010366427·2016-05-06 16:00

深入理解GBDT

顾名思义,它是一种基于决策树(decisiontree)实现的分类回归算法。不难发现,GBDT有两部分组成:gradientboosting,decisiontree。
u011531384·2016-05-06 12:00

java new file 使用相对路径读取文件

1.javaproject环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子： *目录结构： DecisionTree           |___src                |___com.decisiontree.SamplesReader.java
VipMao·2016-05-05 17:00

机器学习十大算法系列（一）——逻辑回归

本系列博文整理了常见的机器学习算法，大部分数据问题都可以通过它们解决：1.线性回归(LinearRegression)2.逻辑回归(LogisticRegression)3.决策树(DecisionTree
u010402786·2016-05-04 10:00

机器学习笔记（七）——决策树模型

引言决策树（DecisionTree）是一种基本的分类和回归方法。它的扩展方法有GBDT和GBRT等。决策树模型的学习过程主要有特征选择、决策树生成和剪枝。主要算法有ID3、C4.5和CART等。
_Kevin_Duan_·2016-04-24 22:24

机器学习笔记（七）——决策树模型

引言决策树（DecisionTree）是一种基本的分类和回归方法。它的扩展方法有GBDT和GBRT等。决策树模型的学习过程主要有特征选择、决策树生成和剪枝。主要算法有ID3、C4.5和CART等。
chunyun0716·2016-04-24 22:00

Java读取工程里的文件

1.javaproject环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子： *目录结构： DecisionTree           |___src                |
u011687186·2016-04-22 14:00

数据分类：决策树Decision Tree

背景决策树(decisiontree)是一种基本的分类和回归(后面补充一个回归的例子?)方法，它呈现的是一种树形结构，可以认为是if-then规则的集合。
garfielder007·2016-04-19 11:40

java new file 使用相对路径读取文件

1.javaproject环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子：*目录结构：DecisionTree|___src|___com.decisiontree.SamplesReader.java
一条有梦想的鱼·2016-04-19 08:24

java new file 使用相对路径读取文件

1.javaproject环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子： *目录结构： DecisionTree           |___src                |___com.decisiontree.SamplesReader.java
a_dreaming_fish·2016-04-19 08:00

python依赖包numpy、scipy、scikit-learn运行冲突解决方案

在运行python的decisiontree时，由于.py文件开头引入了sklearn包（见下表），导致运行错误。
qq_23617681·2016-04-01 17:00

统计学习方法 李航---第5章 决策树

第5章决策树决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。
demon7639·2016-03-30 09:00

决策树

基本流程决策树（decisiontree）是一类常见的机器学习方法。决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
u013790563·2016-03-28 16:00

5、二分查找判定树

由此得到的二叉树，称为描述二分查找的判定树(DecisionTree)或比较树(ComparisonTree)。  
crcr·2016-03-20 14:00

决策树（ID3 C4.5 CART）

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法——用于分类的决策树决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程可以被认为是if-then规则的集合，也可以是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布
qq_20602929·2016-03-16 01:00

机器学习系列05——决策树（Decision tree）

决策树（Decisiontree）1、引入    通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。
huangbin6·2016-02-25 17:00

决策树

决策树：（decisiontree）是一种基本的分类和回归方法。由结点（node）和有向边（directededge）组成，结点分为内部节点（internalnode）和叶节点（leafnode）。
u014470581·2016-02-23 18:00

『原创』机器学习算法的R语言实现（二）：决策树算法

1、介绍   ​决策树（decisiontree）是一种有监督的机器学习算法，是一个分类算法。
Digging4·2016-02-02 22:07

机器学习实战笔记——微软小冰的读心术与决策树

一、决策树简介决策树（decisiontree）是机器学习与数据挖
zhihua_bupt·2016-01-23 22:00

机器学习实战笔记——微软小冰的读心术与决策树

一、决策树简介决策树（decisiontree）是机器学习与数据挖
geekmanong·2016-01-23 22:00

Weka学习四（属性选择）

它们与DecisionTree的构
小飞侠-2·2016-01-08 15:50

文本分类,数据挖掘和机器学习

机器学习的有概率分类器(probabilistic),贝叶斯推理网络(bayesianinferencenetworks),决策树分类器(decisiontree),决策规则分类器(decisionrule
qq_26562641·2015-12-31 10:00

决策树概念学习

决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
超大的雪童子·2015-12-19 22:00

系统学习机器学习之决策树

什么是决策树单变量树单变量分类树剪枝由决策树提取规则一、什么是决策树决策树（decisiontree）是一种用于监督学习的层次模型，通过这种特殊的层次模型，局部区域可以通过少数几步递归分裂确定。
Eason.wxd·2015-12-18 13:40

系统学习机器学习之决策树

什么是决策树单变量树单变量分类树剪枝由决策树提取规则一、什么是决策树决策树（decisiontree）是一种用于监督学习 的层次模型，通过这种特殊的层次模型，局部区域可以通过少数几步递归分裂确定。
App_12062011·2015-12-18 13:00

Expectation maximization - EM算法学习总结

我这里特意用"框架"来称呼它，是因为EM算法不像一些常见的机器学习算法例如logisticregression，decisiontree，只要把数据的输入输出格式固定了，直
leavingseason·2015-12-17 17:00

决策树归纳 基本概念

（decisiontree）是一种类似于流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在属性上的测试，每个分支表示该测试上的一个输出，而每个树叶节点存放一个类标号，树的最顶层节点是根节点。
chixujohnny·2015-12-05 21:12

决策树归纳 基本概念

（decisiontree）是一种类似于流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在属性上的测试，每个分支表示该测试上的一个输出，而每个树叶节点存放一个类标号，树的最顶层节点是根节点。
chixujohnny·2015-12-05 21:00

【十大经典数据挖掘算法】C4.5

1.决策树模型与学习决策树（decisiontree）算法基于特征属性进行分类，其主要的优点：模型具有可读性，计算量小，分类速度快。
lifehack·2015-12-02 19:00

Unity 行为树 Behavior Designer

浅谈游戏AI谈到游戏AI，很明显智能体拥有的知识条目越多，便显得更智能，但维护庞大数量的知识条目是个噩梦：使用有限状态机(FSM)，分层有限状态机(HFSM)，决策树(DecisionTree)来实现游戏
PassionY·2015-12-02 19:33

java 使用相对路径读取文件

java 使用相对路径读取文件 1.java project环境，使用java.io用相对路径读取文件的例子：  *目录结构：   DecisionTree  
·2015-10-27 15:52

决策树 C&RT、CHAID、QUEST、C5.0的区别【完善版】

决策树(Decisiontree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
·2015-10-21 11:19

影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类

可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。
冰清-小魔鱼·2015-10-15 20:01

Spark MLlib之机器学习（二）

而这一篇主要介绍SparkMLlib中的监督学习算法：LogisticsRegression、NaiveBayes、SVM（SupportVectorMachine）、DecisionTree
u010376788·2015-10-03 12:00

二分查找判定树

由此得到的二叉树，称为描述二分查找的判定树(DecisionTree)或比较树(ComparisonTree)。 
天天顺利·2015-09-12 15:00

真币与假币的重量问题

单独求假币的问题是不难的，但问题是“限制使用最少的比较次数”，所以我们不能以单纯的回圈比较来求解，我们可以使用决策树（decisiontree），使用分析与树状图来协助求解。
sanqima·2015-09-09 17:00

分类算法简介 基于R

最近的关键字：分类算法，outlierdetection， machinelearning简介：此文将k-means,decisiontree,randomforest,SVM(supportvectormechine
龙君蛋君·2015-08-16 22:00

决策树学习（上）——深度原理剖析及源码实现

引言本文给大家分享的主题是决策树（DecisionTree）的原理剖析并附上代码实现供大家参考。由于基于决策树的算法较多，因此文章分为上下篇。
老杨0511·2015-08-14 16:16

文本分类,数据挖掘和机器学习

机器学习的有概率分类器(probabilistic),贝叶斯推理网络(bayesianinferencenetworks),决策树分类器(decisiontree),决策规则分类器(decisionrule
chvalrous·2015-08-11 10:47

Boosting原理及其应用

分类问题很常见：1)博客男女2)OCR3)情感分类4)查询意图识别5)排序学习6)等等 文本分类算法：1)NaveBayes2)DecisionTree3)KNN4)ANN5)
laiqun_ai·2015-07-05 10:00
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