densenet

高光谱图像域适应论文（一）Unsupervised Domain Adaptation With Dense-Based Compaction for Hyperspectral Imagery

前言本文主要是在ADDA的基础上采用了以Densenet为框架的特征提取器网络，需要注意的地方就是本文末Eq7,如何进行域混淆。什么是DenseNet?
shawchan9·2023-01-12 18:54

COVID-CT新冠肺炎检测（DenseNet网络）

2020年新冠肺炎席卷全球，经过科学家的研究发现，新冠病毒经过呼吸道，进入我们的肺部。我们的肺部，绝大部分都是肺泡，而肺泡里面是空气。由于空气对X射线的衰减很小，即CT数很小，所以健康肺部在CT图中基本是黑色的。新冠病毒到达肺部之后，通过肺泡孔扩散，然后附着在肺泡上皮，其间会引起我们免疫系统的反应，大量免疫细胞会去和新冠病毒大战，这些会改变肺泡的物理性质（如肺泡肿胀、肺泡间隔液体的渗出，肺泡间隔增
Blue Hole·2023-01-11 15:41

【笔记】训练神经网络时解决显存不足的办法：核常兼备，常：减少参数规模；核：减少参数大小

常规方法1：常规方法2：GitHub-gpleiss/efficient_densenet_pytorch:Amemory-efficientimplementationofDenseNetsmodel2GitHub-mapillary
程序猿的探索之路·2023-01-10 13:37

深度学习day11 高级卷积神经网络

GoogLeNet(Inception)代码二、ResidualNet（ResNet残差神经网络）代码后面的路源代码本文参考视频链接本文参考博客前言AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet
qq_2480543330·2023-01-09 22:21

DenseNet结构解读

网络结构与Inception系列和ResNet网络不通，Inception网络主要是从网络的宽度方面改进网络的结构从而提高网络的表达能力，而ResNet主要是从网络的深度方面改进网络的结构来提高表达能力，而DenseNet
zhw864680355·2023-01-09 17:00

Densenet学习笔记

Densenet总结论文：《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github
穿越5极限·2023-01-09 17:30

快速理解DenseNet的主要思想

DenseNetDenseNet的主要思想一些有用的链接DenseNet的核心DenseNet的优点DenseNet的结构DenseNet的主要思想目前的网络结构要么是增加了网络的宽度（GoogLeNet
YLTENG·2023-01-09 17:29

卷积神经网络：DenseNet

DenseNet最大化了这种前后层信息交流，通过建立前面所有层与后面层的密集连接，实现了特征在通道维度上的复用，使其可以再参数计算量最少的情况下实现比ResNet更优的性能DenseNet的网络架构如下图所示
丁天牛·2023-01-09 17:58

Densenet结构

DenseNet打破了通过加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception)来提升网络性能的思维定式，它从特征重用的角度，通过设置旁路，既大幅度地较少了网络的参数量又在一定程度上缓解了gradientvan
Sesen_s·2023-01-09 17:58

【图像分类】DenseNet论文理解

连接方式:  接受了上面的观点，介绍了密集卷积网络（DenseNet），该网络以前馈方式将每一层连接到其他每一层。  
不断进步的咸鱼·2023-01-09 17:54

//对densenet的一些理解

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet最近研究表明在越靠近输入的层与越靠近输出的层之间的连接越短
REALLYAI·2023-01-09 17:24

轻量级卷积网络DenseNet：密集连接卷积网络

原文地址：CVPR2017《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》卷积神经网络如何提高效果：网络做得更深：ResNet，解决了网络深时的梯度消失问题；网络做得更宽：即增加每一层的输入输出通道数，例如GoogleNet的Inception；还有什么方法可以提高网络的效果呢？作者的想法则是从featuremap入手，通过对feature的极致利用达到更好的效果和更
胖虎记录学习·2023-01-09 17:53

DenseNet中的dense_block模块的实现

运行环境：tensorflow2.1+python3.7代码如下：#denseNet121的实现importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense
belong_to_you·2023-01-09 17:51

DenseNet的一些个人理解

最近看神经网络的发展历程看到了这个,写在这里方便以后查看.DenseNet主要结构包括DenseBlock,TransitionLayer和最后的fullyconnectedlayers.DenseBlock
Dreamalwaysgo·2023-01-09 17:19

文本匹配、文本相似度模型之DRCN

start，[代码地址]https://github.com/terrifyzhao/text_matching简介DRCN和DIIN的结构十分相似，包括输入层与特征提取层，DRCN在特征提取阶段结合了DenseNet
爱编程真是太好了·2023-01-09 08:21

DenseNet Pytorch实现

DenseNet网络实现DenseNet和ResNet不同在于ResNet是跨层求和，而DenseNet是跨层将特征在通道维度进行拼接，下图一是ResNet，二是DenseNet。
haobo97·2023-01-09 07:48

densenet网络结构_DenseNet——CNN经典网络模型详解(pytorch实现)

DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf作为CVPR2017年的BestPaper,DenseNet
weixin_39721370·2023-01-09 07:47

【深度学习原理第9篇】DenseNet模型详解

目录一、背景概述二、DenseNet2.1DenseBlock2.2TransitionLayer2.3DenseNet网络结构实验结果一、背景概述DenseNet是2017年CVPR的最佳论文，它不同于
小样5411·2023-01-09 07:17

Pytorch 实现DenseNet网络

DenseNet的特性：（1）神经网络一般需要使用池化操作缩小特征图尺寸来提取语义特征。
乐亦亦乐·2023-01-09 07:14

PyTorch深度学习（20）网络结构DenseNet

一、网络结构1、DenseNet网络结构2、密集块及卷积层数据二、代码详情1、网络代码importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportfusion_strategy
JYliangliang·2023-01-09 07:13

经典神经网络 -- DPN : 设计原理与pytorch实现

原理DPN这个模型融入了三种基础模型，inception，resnet，densenet。
红颜如霜·2023-01-09 07:13

【经典论文】DenseNet

DenseNet原论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks通过特征复用，实质上减少参数量。
阿基美德·2023-01-09 07:41

经典神经网络 -- DenseNet : 设计原理与pytorch实现

原理概念与网络结构DenseNet模型，它的基本思路与ResNet一致，但是它建立的是前面所有层与后面层的密集连接（denseconnection）DenseNet的一大特色是通过特征在channel上的连接来实现特征重用
红颜如霜·2023-01-09 07:10

CONVID-19 CT图像数据集

研究团队训练了一个DenseNet深度学习模型，来预测一个CT图像是否表现为新冠肺炎阳性，模型的F1值为0.85。
CS搬运工·2023-01-09 05:32

DenseNet详解

✨完整代码在我的github上，有需要的朋友可以康康✨https://github.com/tt-s-t/Deep-Learning.git目录一、DenseNet网络的背景二、DenseNet网络结构
tt丫·2023-01-09 03:16

DenseNet学习笔记（核心与resnet进行对比）：

densenet：特色：在channel上的
Wsyoneself·2023-01-08 10:04

TensorRT & C++ & TensorFlow & DenseNet & CIFAR10模型部署

TensorRT&C++&TensorFlow&DenseNet&CIFAR10模型部署一些题外话：这篇博客源自于实际的项目经历，项目中我负责对各类模型在Qt系统上的部署，从Libtorch到Pytorch
半步鸠·2023-01-07 15:21

经典神经网络论文超详细解读（七）——SENet（注意力机制）学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）

前言上一期文章中我们介绍了DenseNet，该网络核心在于每一个密集块中的每一层的输入都包含了前面的所有层，这些层通过在通道维度上进行拼接，从而一同作为下一层的输入。
路人贾'ω'·2023-01-06 13:31

读懂ShuffleNet V2

ShuffleNetV2介绍https://arxiv.org/abs/1807.11164深度卷积神经网络的架构创新显著的提升了在ImageNet数据集上的分类准确率，如VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet
落难Coder·2023-01-06 12:52

Automatic pixel-level multipledamagedetectionofconcrete structure using fullyconvolutionalnetwork-笔记

Automaticpixel-levelmultipledamagedetectionofconcretestructureusingfullyconvolutionalnetwork基于全卷积网络的混凝土结构像素级多损伤自动检测//2022.7.17下午14：46开始阅读笔记论文速览文章使用DenseNet
Dream_WLB·2023-01-06 09:49

concat、concatenate、add

concat与add直观理解add操作经典代表网络是ResNet,concate操作经典代表网络是Inception系统网络中的Inception结构和DenseNet。
想变大牛的小菜鸟·2023-01-05 11:58

深圳进化动力机器视觉算法岗面试题

我讲了AlexNet、VggNet、ResNet、DenseNet、EffiencientNet等，以及里面用到的tricksAlexNet:(1)使用GPU训练，(2)使用了数据增强(3)使用了LRN
深度之眼·2023-01-05 09:14

改进YOLOv5 | 引入密集连接卷积网络DenseNet思想 | 搭建密集连接模块

YOLOv5引入密集连接卷积网络DenseNet思想CVPR2017最佳论文DenseNetDenseNetDenseNet论文地址：h
迪菲赫尔曼·2023-01-04 07:05

深度学习（2）：DenseNet与图片文字识别

目的：基于深度学习算法DenseNet对图片进行文字识别，即OCR转换为文字，并将图片进行可视化输出。
流萤数点·2023-01-03 20:30

5.12_densenet

5.12稠密连接网络（DenseNet）ResNet中的跨层连接设计引申出了数个后续工作。本节我们介绍其中的一个：稠密连接网络（DenseNet）[1]。它与ResNet的主要区别如图5.10所示。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:13

ResNet-DenseNet

ResNet：ResNet为什么能训练很深的网路：ResNet引入了加法从而在反向传播的时候后面层的梯度是加上前面层的梯度，使得梯度不会很小，解决了梯度消失的问题；DenseNet：由于DenseNet
高·2023-01-02 13:57

目标检测之SPP(Spatial Pyramid Pooling）论文学习

ILSVRC2014比赛上物体检测上排名第2，在物体分类上排名第3，是一篇十分很好的论文，体现了何凯明深厚的数学功底，有一些启发：比如多尺度池化是否可以加入注意力机制，多尺度的思想是否可以应用到特征提取阶段（类似densenet
Diros1g·2023-01-01 12:27

（DenseNet）Densely Connected Convolutional Networks--Gao Huang

0、摘要1、引言2、相关工作（略）3、DenseNets和特性介绍4、实验5、一些解释或者结论6、结论通过全短接实现特征重用和特征数的累计（保证每层产生少量特征数，后面也会concat很多特征，因为叠加了），同时这种全短接可能也加快了损失函数的梯度回传，缓解梯度消失。在DenseBlock内部通过1x1卷积瓶颈降低计算量，在DenseBlock之间的转换层通过“压缩”参数控制输入到下一个Dense
我是一个对称矩阵·2022-12-31 11:08

杰理之nnom【篇】

使用一行代码将Keras模型部署到NNoM模型,支持复杂的结构;Inception，ResNet，DenseNet，OctaveConvolution…
Rambo-Lamborghini·2022-12-30 12:44

DeepGCNs- Can GCNs Go as Deep as CNNs?

讲了3个method：1.Resnet2.Densenet3.Dilatedconvolutions。该模型的很多技巧以及method对其他的方向感觉有比较大的借鉴意义。
Lyp_student·2022-12-30 09:00

【Pytorch】densenet网络结构复现及预训练权重加载

前言最近在自己搭建densenet的网络结构，论文的原文中对网络结构的具体参数并没有很详尽的描述，所以只能参照作者给出的github代码自己搭建。
唔噜噜噜噜·2022-12-30 08:54

经典神经网络论文超详细解读（六）——DenseNet学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）

今天我们要介绍的是DenseNet(《Denselyconnectedconvolutionalnetworks》)模型，它的基本思路与ResNet一致，但是在参数和计算成本更少的情形下实现了比Re
路人贾'ω'·2022-12-30 08:24

【深度学习基础】CSPNet——PyTorch实现CSPDenseNet和CSPResNeXt

深度学习基础】CSPNet——PyTorch实现CSPDenseNet和CSPResNeXt1论文关键信息1.1CSP结构1.2关于PartialTransitionLayer2pytorch实现CSP-DenseNet
Cai Yichao·2022-12-30 08:20

DenseNet代码复现＋超详细注释（PyTorch）

关于DenseNet的原理和具体细节，可参见上篇解读：经典神经网络论文超详细解读（六）——DenseNet学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）接下来我们就来复现一下代码。
路人贾'ω'·2022-12-30 08:50

torchvision.models之实现一个通用接口调用各种classifier

使用pytorch的童鞋们应该对torchvision很熟悉了，其中的torchvision.models支持的大部分的分类器，主要是alexnet、resnet、vgg、inception、densenet
仙女修炼史·2022-12-29 12:24

Pytorch源码学习之五：torchvision.models.densenet

0.基本知识DenseNet论文地址DenseNet加强了每个DenseBlock内部的连接，每层输出与之前所有层进行concat连接，使用三个DenseBlock的网络示意图如下：每个Block之间使用
mathlxj·2022-12-29 12:49

Pytorch总结十三之 神经网络模型：批量归一化、ResNet、DenseNet

Pytorch总结十三之神经网络模型：ResNet、DenseNet本节将介绍批量归一化(batchnormalization)层，它能让较深的神经网络的训练变得更加容易。
明月醉窗台·2022-12-29 12:10

卷积神经网络之稠密连接网络（DenseNet）介绍及其Pytorch实现

目录1.稠密块介绍及其实现2.过渡层定义3.构造DenseNet模型4.获取数据并训练DenseNet模型5.总结稠密连接网络（DenseNet）是在ResNet网络的基础上进行改进的。
阿_旭·2022-12-29 12:35

杰理之nnom【篇】

使用一行代码将Keras模型部署到NNoM模型,支持复杂的结构;Inception，ResNet，DenseNet，OctaveConvolution…
Rambo-Lamborghini·2022-12-29 11:27

批量归一化和残差网络 凸优化和梯度下降

BatchNormalization）1.对全连接层做批量归一化2.对卷积层做批量归⼀化3.预测时的批量归⼀化残差网络（ResNet）残差块（ResidualBlock）ResNet模型稠密连接网络（DenseNet
loveheart123·2022-12-28 19:37
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