densenet

深圳进化动力机器视觉算法岗面试题

我讲了AlexNet、VggNet、ResNet、DenseNet、EffiencientNet等，以及里面用到的tricksAlexNet:(1)使用GPU训练，(2)使用了数据增强(3)使用了LRN
深度之眼·2023-01-05 09:14

改进YOLOv5 | 引入密集连接卷积网络DenseNet思想 | 搭建密集连接模块

YOLOv5引入密集连接卷积网络DenseNet思想CVPR2017最佳论文DenseNetDenseNetDenseNet论文地址：h
迪菲赫尔曼·2023-01-04 07:05

深度学习（2）：DenseNet与图片文字识别

目的：基于深度学习算法DenseNet对图片进行文字识别，即OCR转换为文字，并将图片进行可视化输出。
流萤数点·2023-01-03 20:30

5.12_densenet

5.12稠密连接网络（DenseNet）ResNet中的跨层连接设计引申出了数个后续工作。本节我们介绍其中的一个：稠密连接网络（DenseNet）[1]。它与ResNet的主要区别如图5.10所示。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:13

ResNet-DenseNet

ResNet：ResNet为什么能训练很深的网路：ResNet引入了加法从而在反向传播的时候后面层的梯度是加上前面层的梯度，使得梯度不会很小，解决了梯度消失的问题；DenseNet：由于DenseNet
高·2023-01-02 13:57

目标检测之SPP(Spatial Pyramid Pooling）论文学习

ILSVRC2014比赛上物体检测上排名第2，在物体分类上排名第3，是一篇十分很好的论文，体现了何凯明深厚的数学功底，有一些启发：比如多尺度池化是否可以加入注意力机制，多尺度的思想是否可以应用到特征提取阶段（类似densenet
Diros1g·2023-01-01 12:27

（DenseNet）Densely Connected Convolutional Networks--Gao Huang

0、摘要1、引言2、相关工作（略）3、DenseNets和特性介绍4、实验5、一些解释或者结论6、结论通过全短接实现特征重用和特征数的累计（保证每层产生少量特征数，后面也会concat很多特征，因为叠加了），同时这种全短接可能也加快了损失函数的梯度回传，缓解梯度消失。在DenseBlock内部通过1x1卷积瓶颈降低计算量，在DenseBlock之间的转换层通过“压缩”参数控制输入到下一个Dense
我是一个对称矩阵·2022-12-31 11:08

杰理之nnom【篇】

使用一行代码将Keras模型部署到NNoM模型,支持复杂的结构;Inception，ResNet，DenseNet，OctaveConvolution…
Rambo-Lamborghini·2022-12-30 12:44

DeepGCNs- Can GCNs Go as Deep as CNNs?

讲了3个method：1.Resnet2.Densenet3.Dilatedconvolutions。该模型的很多技巧以及method对其他的方向感觉有比较大的借鉴意义。
Lyp_student·2022-12-30 09:00

【Pytorch】densenet网络结构复现及预训练权重加载

前言最近在自己搭建densenet的网络结构，论文的原文中对网络结构的具体参数并没有很详尽的描述，所以只能参照作者给出的github代码自己搭建。
唔噜噜噜噜·2022-12-30 08:54

经典神经网络论文超详细解读（六）——DenseNet学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）

今天我们要介绍的是DenseNet(《Denselyconnectedconvolutionalnetworks》)模型，它的基本思路与ResNet一致，但是在参数和计算成本更少的情形下实现了比Re
路人贾'ω'·2022-12-30 08:24

【深度学习基础】CSPNet——PyTorch实现CSPDenseNet和CSPResNeXt

深度学习基础】CSPNet——PyTorch实现CSPDenseNet和CSPResNeXt1论文关键信息1.1CSP结构1.2关于PartialTransitionLayer2pytorch实现CSP-DenseNet
Cai Yichao·2022-12-30 08:20

DenseNet代码复现＋超详细注释（PyTorch）

关于DenseNet的原理和具体细节，可参见上篇解读：经典神经网络论文超详细解读（六）——DenseNet学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）接下来我们就来复现一下代码。
路人贾'ω'·2022-12-30 08:50

torchvision.models之实现一个通用接口调用各种classifier

使用pytorch的童鞋们应该对torchvision很熟悉了，其中的torchvision.models支持的大部分的分类器，主要是alexnet、resnet、vgg、inception、densenet
仙女修炼史·2022-12-29 12:24

Pytorch源码学习之五：torchvision.models.densenet

0.基本知识DenseNet论文地址DenseNet加强了每个DenseBlock内部的连接，每层输出与之前所有层进行concat连接，使用三个DenseBlock的网络示意图如下：每个Block之间使用
mathlxj·2022-12-29 12:49

Pytorch总结十三之 神经网络模型：批量归一化、ResNet、DenseNet

Pytorch总结十三之神经网络模型：ResNet、DenseNet本节将介绍批量归一化(batchnormalization)层，它能让较深的神经网络的训练变得更加容易。
明月醉窗台·2022-12-29 12:10

卷积神经网络之稠密连接网络（DenseNet）介绍及其Pytorch实现

目录1.稠密块介绍及其实现2.过渡层定义3.构造DenseNet模型4.获取数据并训练DenseNet模型5.总结稠密连接网络（DenseNet）是在ResNet网络的基础上进行改进的。
阿_旭·2022-12-29 12:35

杰理之nnom【篇】

使用一行代码将Keras模型部署到NNoM模型,支持复杂的结构;Inception，ResNet，DenseNet，OctaveConvolution…
Rambo-Lamborghini·2022-12-29 11:27

批量归一化和残差网络 凸优化和梯度下降

BatchNormalization）1.对全连接层做批量归一化2.对卷积层做批量归⼀化3.预测时的批量归⼀化残差网络（ResNet）残差块（ResidualBlock）ResNet模型稠密连接网络（DenseNet
loveheart123·2022-12-28 19:37

torchvision.models

torchvision.models这个包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet、vgg等常用的网络结构，并且提供了预训练模型，可以通过简单调用来读取网络结构和预训练模型
skycrygg·2022-12-28 15:08

TORCHVISION MODELS

modelimporttorchvision.modelsasmodelsresnet18=models.resnet18()alexnet=models.alexnet()vgg16=models.vgg16()squeezenet=models.squeezenet1_0()densenet
Claroja·2022-12-28 15:06

深度学习入门笔记之DenseNet网络

目录设计理念DenseNet优势DenseNet的网络基本结构图DenseBlock模块参考资料论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://
ysukitty·2022-12-26 16:37

【深度】清华黄高等人新作：动态神经网络首篇综述

传统的静态网络（如人们熟知的ResNet,DenseNet）在测试阶段对所有的输入样本均采用相同的网络架构与参数。
我爱计算机视觉·2022-12-26 10:24

神经网络如何「动」起来？| 「动态神经网络」的六大待解难题

【栏目：关键问题】近年来我们不断见证了越来越强大的神经网络模型，如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet以及最近大火的Transformer等。
智源社区·2022-12-26 10:22

DIDL笔记（pytorch版）（九）

文章目录标准化和归一化全连接层批量归一化卷积层批量归一化预测时批量归一化残差网络背景残差块结构以及代码稠密连接网络ResNet与DenseNet的区别整体连接标准化和归一化标准化处理：(x-x.mean
Alter__·2022-12-25 19:13

PyTorch——DenseNet

https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.12_densenetDenseNetvsResNet与ResNet的主要区别在于，DenseNet
cqu_shuai·2022-12-25 03:48

pytorch：加载预训练模型中的部分参数，并固定该部分参数

pytorch：加载预训练模型中的部分参数，并固定该部分参数https://www.jianshu.com/p/d67d62982a24initial_cnn=models.densenet121(pretrained
要早日毕业哦·2022-12-24 21:08

从ResNet、DenseNet、ResNeXt、SE Net、SE ResNeXt 演进学习总结

本文主要总结一下最近学习ResNet、DenseNet、ResNeXt、SENet、SEResNeXt的演进，归纳了一下整个特点，话不多说先上图：1.ResNet1.1结构特点1.shortcutconnection
*沧海明月*·2022-12-24 11:11

使用MindStudio进行基于MindX SDK火灾识别项目开发

本案例主要介绍如何利用获取的基于PyTorch框架的densenet模型（包括数据集和模型代码），在MindStudio中进行模型的转换和MindXSDK的开发部
神龍Str·2022-12-23 09:15

人工智能算法-inception v1 v2 v3 v4 resnet densenet

Inceptionv1inception的核心就是把googlenet的某一些打的卷积层换成11335*5的小卷积，这样可以大大的减少权值参数数量，下图例子:比如这一层本来是2828大小的卷积核，一共输出224层，换成inception以后就是64层11，128层33,32层55。这样最后依然是224层，但是参数个数明显减少，从28*28*224变成了64*1*1+128*3*3+32*5*5de
GeekPlusA·2022-12-23 08:34

图像分类网络-经典CNN网络简介

成于2012年历史性的AlexNet，从此大盛于图像相关领域，主要包括：发展历史：Lenet-->Alexnet-->ZFnet-->VGG-->NIN-->GoogLeNet-->ResNet-->DenseNet
shanzsz·2022-12-22 12:10

Densenet121网络理解

论文：密集连接卷积网络论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https：//github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet版本代码（有ImageNet预训练模型）：https：//github.com/miraclewkf/DenseNetdenseblock中每个H操作33卷积前面都包含了一个11的卷积
北京纯牛奶·2022-12-22 11:19

ResNet or DenseNet? Introducing Dense Shortcuts to ResNet ResNet还是DenseNet？即插即用的DS涨点神器来了！

DSNet比ResNet取得了更好的结果，并且具有与DenseNet相当的性能，但需要的计算资源更少。其中改进的DS2Res2Net性能非常强大。
Amusi（CVer）·2022-12-21 12:48

微软Microsoft Azure 机器学习工作室的案例之Image Classification using DenseNet

MicrosoftAzureMachineLearningStudio是微软强大的机器学习平台，在设计器中，微软内置了15个场景案例，但网上似乎没有对这15个案例深度刨析的分析资料，所以我就计划写一个系列来完成。既然是深度刨析，就不再是简单的介绍操作，而是深入每一个细节，宁愿过度详细扩展，也不简单扫过。微软MVP实验室研究员王豫翔，Leo微软圈内人称王公子。微软10年+MVP，大龄程序员。目前核心
·2022-12-19 17:44

物体检测学习笔记

一些对各个领域都有促进作用的基础网络VGG,DenseNet,ResNet,NASNet,MobileNet,SqueezeNet,ShuffleNet物体检测注明的网络，FasterR-CNN,SSD
张铁通·2022-12-19 00:39

详解DenseNet(密集连接的卷积网络)

前言在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已经成为最主流的方法，比如最近的GoogLenet，VGG-19，Incepetion等模型。CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现，ResNet可以训练出更深的CNN模型，从而实现更高的准确度。ResNet模型的核心是通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”（shortcuts，skipconnection），这有助于训练过程中梯度的反向传
迷雾总会解·2022-12-18 19:13

RepVGG：一个结构重参数化网络

本文来自公众号“AI大道理”ResNet、DenseNet等复杂的多分支网络可以增强模型的表征能力，使得训练效果更好。但是多分支的结构在推理的时候效率严重不足。看起来二则不可兼得。能否两全其美？
AI大道理·2022-12-18 08:52

神经架构搜索

NeuralArchitectureSearch神经架构搜索简介ResNet、Inception、DenseNet自动设计神经网络的技术，通过算法根据样本集自动设计出高性能的网络结构有效降低神经网络的使用和实现成本原理搜索空间
JYliangliang·2022-12-18 07:42

计算机视觉入门笔记，未完待续……

基本入门分为CNN（卷积神经网络）主要是分类，包括（AlexNet，VGG，ResNet，DenseNet），分割（UNet，FCN）GAN（对抗生成网络），CA
Upward-Q·2022-12-16 08:45

torchvision包提图像特征

torchvision，torchvision是一个蛮方便的包，里面封装了目前常用的数据集（ImageNet，coco，cifar10等），还封装了常用的网络框架（VGG,ResNet,AlexNet,DenseNet
猴猴猪猪·2022-12-14 16:37

python加载模型包_pytorch 加载(.pth)格式的模型实例

有一些非常流行的网络如resnet、squeezenet、densenet等在pytorch里面都有，包括网络结构和训练好的模型。
weixin_39634985·2022-12-14 08:06

01 Datafountain_云状识别_top1

01Datafountain_云状识别_top1摘要1云状识别算法总体思路和架构2云状识别算法具体实现过程2.1图像增强：2.2多图像尺寸训练：2.3选用densenet161预训练模型进行fine-tune
CV_七少·2022-12-13 20:08

机器学习课设Part1---天气识别（DenseNet121和ResNet50）

数据集的划分本次数据集全部存在同一个文件夹下，命名格式如cloud(233).jpeg，最终分为cloud、sun、cloudy三类，仅需划分为70%的训练集和30%的测试集，在TensorFlow中提供了划分训练集和验证集的方式，故此处仅将全部数据集划分为两部分，后续从训练集中再划分出训练集和验证集importosimportrandomimportshutildefDivideDataSet(
谛听misa·2022-12-13 20:35

ResNet与Densenet之间的关系以及区别

一、ResNet和DenseNet的之间的关系以及区别，如参数量和训练速度。
诸神黄昏的幸存者·2022-12-12 19:07

【PyTorch】04模型搭建

模型搭建4.1网络模型创建【PyTorch】3.1模型创建图像分类的经典网络模型：【可以查看使用torchvision.models里面实现的AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet
执志@☆飞扬か·2022-12-12 01:00

VovNetV2代码分析之detectron2(backbone)

文章目录前言一、优化的地方二、VovNet1.VoVNetV22.代码分析总结前言ResNet是目标检测模型最常用的backbone，DenseNet其实比ResNet提取特征能力更强，而且其参数更少，
电饭锅22·2022-12-11 20:54

高效推理网络：PeleeNet、VoVNet、DetNet

对此文章全部采用传统卷积的形式在DenseNet的基础上进行改进得到名
m_buddy·2022-12-11 20:23

DenseNet 学习与总结

1.文献阅读（1）DenseNet是什么DenseNet的网络基本机构如上图，简单来说就是每一层的输入同前面各层相连，每一层的输出同后面各层相连，保证了网络中层之间的最大的信息流动。
定睛一看·2022-12-11 00:22

简单分类模型设计与实现

摘要：本Task通过训练DenseNet网络结构，对具有100个标签值的CIFAR-100图像分类数据集进行分类。
艺术家常·2022-12-10 15:19

Warning: Can save best model only with val_acc available, skipping

Warning:Cansavebestmodelonlywithval_accavailable,skipping今天使用DenseNet网络结构，在保存最优模型的时候出现Warning:Cansavebestmodelonlywithval_accavailable
风吹落叶花飘荡·2022-12-10 09:06
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