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运行yolov5中detect.py报错 RuntimeError: shape ‘[1, 3, 6, 80, 80]‘ is invalid for input of size 819200

运行yolov5中detect.py文件，报错RuntimeError:shape‘[1,3,6,80,80]’isinvalidforinputofsize819200运行：pythondetect.py

QAQ_JUIMY·2022-11-02 15:00

利用python以及opencv进行人脸识别（vscode）

工具：python3.10opencv4.5.4平台：win10vscode人脸识别程序：importcv2importcv2ascvimportnumpyasnpdefface_detect(path

机构师·2022-11-01 17:33

Python+OpenCV实现单个圆形孔和针检测

其阈值和斑点检测的参数根据图像像素值做相应修改检测的主要思路是先通过找到外面的大圆，再通过圆心定位出一个ROI区域，在ROI区域中检测中心的检测对象importosimportcv2importnumpyasnpimportmath#检测针脚位置defneedelCenter_detect

·2022-10-31 02:02

YOLO学习01（跑通yolov5尝试）

目录一、前期理论学习二、使用YOLO（复现yolov5）1、环境搭建2、认识YOLO代码中的文件并简单运行（detect.py）3、模型训练（train.py）一、前期理论学习绘制思维导图手把手教你搭建自己的

噫噗瑟弄°·2022-10-24 07:39

卷积神经网络的实际应用,卷积神经网络应用举例

参数共享的话的话是因为像图片等结构化的数据在不同的区域可能会存在相同的特征，那么就可以把卷积核作为detector，每一层detect不同的特征，但是同层的核是在图片的不同地方找相同的特征。

aifans_bert·2022-10-23 16:38

ros中使用yolov5(1)

编辑器提示：环境ubuntu18.04+anaconda下python3.8+torch1.9ros中使用yolov5前言一、先将yolov5封装二、步骤1.创建一个新的脚本2.修改detect#修改yolov5

山上的稻草人·2022-10-22 07:34

【yolov5】pytorch模型导出为onnx模型

1、首先部署好yolov5的环境，保证可以运行detect.py进行检测，将自己训练

振华OPPO·2022-10-21 07:28

基于opencv的人脸检测

一、代码先将代码直接粘在下面：importcv2ascvdefface_detect_demo(img):img=cv.resize(img,dsize=(800,800))gary=cv.cvtColor

咋_T细胞·2022-10-18 07:55

Jetson 系列——基于yolov5对火源或者烟雾的检测，使用tensorrt、c++和int8加速

github.com/RichardoMrMu/yolov5-fire-smoke-detectgitee地址:https://gitee.com/mumuU1156/yolov5-fire-smoke-detect

RichardorMu·2022-10-16 07:43

YOLOv5-6.0的一些参数设置

文章目录YOLOv5-6.0的一些参数设置detect.pytrain.pyYOLOv5-6.0的一些参数设置detect.pydefparse_opt():parser=argparse.ArgumentParser

JianJunbin·2022-10-08 18:40

yolov5训练结果解析

在每次训练之后，都会在runs-train文件夹下出现一下文件，如下图：一：weights包含best.pt（做detect时用这个）和last.pt（最后一次训练模型）二：confusion1：混淆矩阵

XiaoGShou·2022-10-08 17:32

[图像识别]12.Opencv案例超简单人脸检测识别

#实例化fastfast=cv.FastFeatureDetector_create(threshold,nonMaxSuppression)#检测关键点，没有关键点描述kp=fast.detect(gray

ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾·2022-10-05 12:24

YOLOV5 参数设定与模型训练的坑点一二三

文章目录前言自训练模型问题无目标框问题分析重新训练中文乱码参数detect.py参数train.py参数总结前言蓝桥杯干完了，怎么说，出题组换了，不讲武德，当然还是自己不行…Ok，该回来办点正事了。

Huterox·2022-10-03 19:31

【YOLO-v3 源码详细解读】

【YOLO-v3源码详细解读】文前白话YOLO-v3文件结构代码解读detect.py：YOLO-v3检测脚本代码models.py：YOLO-v3网络模型搭建脚本train.py：YOLO-v3检测脚本

Wupke·2022-10-01 07:39

yolov5-master代码详解笔记——detect模块

本文以detec.py文件为主，从头开始逐一追踪代码，了解detect运行流程目录detect.py:common.py（models）：DetectMultiBackend:（line279）datasets.py

が-·2022-10-01 07:04

使用自己数据集训练yolov5-6.0

目录1.生成数据集2.运行train.py脚本3.运行val.py脚本4.运行detect.py脚本最后，附杂草预测结果图简要说明：默认yolov5-6.0已下载到本地，并相关依赖包已经安装完毕yolov5

小岑要努力·2022-09-30 07:40

YOLOv7（目标检测）入门教程详解---检测，推理，训练

目录一.前言二.yolov7源码下载三.detect（检测）四.Train（训练）数据准备：labellmg:配置训练的相关文件配置数据集文件正式训练：推理：推理效果：五.总结一.前言上篇文章：YOLOv7

螺丝工人·2022-09-15 07:12

YOLOv5-5.0学习过程之detect.py运行报错

声明：算法版本：YOLOv5-5.0源码原作者地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v5.0出现的error：一、AttributeError:Can’tgetattribute‘SPPF’on---------------------图一error出现原因（个人猜想）应该是YOLOv5原作者已经出了更新版本的算法了，如下图二，而我用的是5.0

学习笔记本·2022-09-09 07:55

YOLOv5的Tricks | 【Trick13】YOLOv5的detect.py脚本的解析与简化

之后还有detect和val两个脚本文件，还想把它们总结完。在之前测试yolov5训练好的模型时，用detect.py脚本简直不要太方便，觉得这个脚本集成了很多功能，今天就分析源码一探究竟。

Clichong·2022-08-29 12:36

YOLOv5的Tricks | 【Trick14】YOLOv5的val.py脚本的解析

细节比较多，比上一篇的detect.py脚本复杂很多，这里写得困

Clichong·2022-08-29 12:36

Yolov5-6.0系列 | yolov5的模型网络构建

文章目录1.调用关系2.parse_model函数解析3.Detect类解析4.Model类解析学习yolov5的代码，这里首先从yolov5模型的搭建整个流程来介绍。

Clichong·2022-08-29 12:35

笔记 | 基于Yolov5的口罩识别（持续更新）

目录前言一、目标检测简介1.yolo系列的简介2.yolov5简介二、数据集处理1.数据文件处理2.标签的处理3.标签的转换三.模型配置参数1.train.py参数配置2.detect.py参数配置3.

Galogbb·2022-08-28 10:32

手把手教你入门—YOLOv5的测试与部署

本文目录选择的平台：极链云AIyolov5的项目部署进行推理Detect关于yolov5不同权重文件的选择部分推理结果结论选择的平台：极链云AI优势特点：价格优惠，按小时计费；服务器类型多样，选择多；在这里贴一个极链云

赵云战江湖·2022-08-28 07:28

【YOLOv5 Head解耦】

目录前言一、Head代码二、Detect调用前言YOLOv5原理【YOLOV5-5.x源码讲解】整体项目文件导航一、Head代码这部分定义的比较复杂，可以根据自己任务自定义啊，建议看下别人解耦头怎么定义的

满船清梦压星河HK·2022-08-23 10:55

基于YOLOv5的王者荣耀目标检测2-训练模型

YOLOv5的王者荣耀目标检测2-训练模型一、前言二、正文1、准备工作1.1、克隆项目代码1.2、配置环境1.2.1、在终端（terminal）中输入以下命令，安装所需的依赖1.2.2、环境安装完成之后，运行detect.py

shop_keeper·2022-08-20 07:11

Python UnicodedecodeError编码问题解决方法汇总

目录1.情景一2.情景二3.情景三4.chardet模块detect()函数今天真的被编码问题一直困扰着，午休都没进行。也真的见识到了各种编码。

·2022-08-18 18:34

学习笔记_使用YOLOv7网络进行检测 - day3

使用YOLOv7网络进行检测前言1.准备文件2.搭建运行环境3.进行预测总结前言今天要从头开始配置YOLOv7的运行环境，并且用detect.py检测一张图片。

夜雨窗中人·2022-08-18 07:48

yolov3代码详细解读

学习笔记及源码解读目录1目录结构2train.py2.1数据读取dataset.py2.2网络搭建models.py2.2.1搭建模型2.2.2yolo层的实现2.2.3darknet进行模型前向传播3test.py4detect.py5

小屋*·2022-08-09 09:10

YOLO系列 --- YOLOV7算法（二）：YOLO V7算法detect.py代码解析

YOLO系列—YOLOV7算法（二）：YOLOV7算法detect.py代码解析parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--weights

进我的收藏吃灰吧~~·2022-08-09 07:25

记录一下pyinstaller打包yolov5项目，并通过vs调用exe的经历。

一、yolov5从git上下载后，把整个detect.py做改动importargparseimportosimportsysfrompathlibimportPathimportcv2importtorchimporttorch.backends.cudnnascudnnFILE

ty94666·2022-08-09 07:20

realsense D455深度相机+YOLO V5结合实现目标检测（二）

realsenseD455深度相机+YOLOV5结合实现目标检测（二）1.代码来源2.环境配置3.代码分析：3.1主要展示在将detect.py转换为realsensedetect.py的文件部分，大家也可以直接将自己的

文一生·2022-08-09 07:19

yolov5---detect.py注释解析

YOLOV5检测代码detect.py注释与解析检测参数以及main函数解析if__name__=='__main__':"""weights:训练的权重source:测试数据，可以是图片/视频路径，也可以是

期待686·2022-08-09 07:48

方程式寻迹和识别算法

"""RuninferencewithaYOLOv5modelonimages,videos,directories,streamsUsage:$pythonpath/to/detect.py--sourcepath

啵啵大·2022-08-09 07:17

YOLOV5 Detetct.py 流程分析

我们原来的实现这个detect的

Huterox·2022-08-09 07:35

【YOLOv5】结合GradCAM热力图可视化

文章目录前言实现效果实现细节修改部分添加部分References前言yolov5-6.1源码yolov5-gradcam源码实现效果实现细节---修改部分---model/yolo.py(Detect类中的

嗜睡的篠龙·2022-08-08 07:05

python判断网页编码的方式

urllib.requestimportchardeturl='http://www.baidu.com'html=urllib.request.urlopen(url).read()#打开网页读取内容data=chardet.detect

Bear :)·2022-08-07 07:11

【图异常检测论文解读】AnomMAN: Detect Anomaly on Multi-view Attributed Networks

论文链接：AnomMAN:DetectAnomalyonMulti-viewAttributedNetworks。一、前言1.1以往图异常检测算法的问题大多数图异常检测算法仅仅考虑单种类型节点的交互活动来检测属性网络上的异常，但未能考虑多视图属性网络中的丰富交互活动。事实上，在多视图属性网络中统一考虑所有不同类型的交互并检测异常实例仍然是一项具有挑战性的任务。1.2AnomMAN模型的意义和贡献A

Guapifang·2022-08-02 16:03

一步真实解决AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘

你是不是在Pycharm等编译器和Colab等服务器上运行yolov5的detect.py出现下面的这个问题那么我们跟着错误去上面的提示信息找方法可以发现是关于"Upsample“和'recompute_scale_factor

蓝胖胖▸·2022-07-29 07:30

使用 chardet 判断文件编码需要注意的坑——过大的文件会导致高耗时

文件，需要耗时5-20秒所以，我建议，取前256个字节来判断，可以平衡速度和准确率defcheck_encoding(stream:bytes)->str|None:encoding=chardet.detect

·2022-07-28 13:17

新鲜出炉的 yoloV5可视化实战项目（1）

文章目录闲谈展示效果开始改装可视化工具界面制作逻辑交互制作关键函数detect模型的初始化和权重参数的加载设置图片识别视频和摄像头知识点完整的代码演示效果闲谈了解到目标检测算法，越来越觉得有意思，希望能做一些更有趣的东西

MioeC·2022-07-25 07:47

yolov5实战-利用yolov5实现口罩佩戴检测算法并转换瑞芯微模型

txt的标注转换为xml3、划分训练集和验证集四、训练1、准备mask.yml2、修改models/yolov5l.yaml3、新建train_mask.py4、训练5、生成的模型五、推理验证1、新建detect_mask.py2

Blueeyedboy521·2022-07-23 17:38

yolov7 网络架构深度解析

膜拜下速度和精度：四个字“多快好省”，yolov7依旧基于anchorbased的方法，同时在网络架构上增加E-ELAN层，并将REP层也加入进来，方便后续部署，同时在训练时，在head时，新增Aux_detect

所向披靡的张大刀·2022-07-21 12:20

深度学习(三):yolov5环境配置及使用

目录0前言1环境配置1.1python环境1.2官方github的样例1.2.1打印检测结果1.2.2展示检测结果2运用detect.py进行检测2.1网络摄像头2.2将检测过程可视化3运用train.py

biter0088·2022-07-20 09:27

yolov5代码--注释

yolov5目录结构yolov5——detect.py代码详解https://blog.csdn.net/CharmsLUO/article/details/123422822?

兮教授～。·2022-07-20 07:01

深度学习-Yolov5入门到实战点选数据集训练

目录一、环境准备二、yolov5代码简单介绍1、yolov5代码中train.py2、yolov5代码中detect.py3、yolov5代码待准备的数据集文件格式三、一个极小的测试识别案例四、公开的数据集

十一姐·2022-07-14 07:09

Ubuntu14.04 在 vmware中进入unity模式方法

sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallgnome-session-fallbackcd~wgethttps://raw.githubusercontent.com/graychan/notes/master/vmware/tools/vmware-xdg-detect-de

smcdef·2022-07-05 09:56

yolov5开源github项目使用入门

requirements这里用到pycharm下方的自带terminal输入命令：先activateconda环境，之后进入项目目录yolov5下，最后pipinstall-rrequirements.txt2.detect.py

baidu_37045192·2022-07-03 07:05

yolov5 test.py val.py detec.py 区别在哪里呢?

用户在训练数据的时候必须使用train.py来进行数据训练和验证，但我很难理解detect.py和test.py之间的区别。应该在一个数据集中的（看不见的）测试数据上运行这两者中的哪一个？

orDream·2022-07-02 07:52

Yolov5中detect.py和train.py模型输出结果不一样的问题

问题描述：detect.py里面出来的pred（1，？，93）里面点的部分是非负的，同样的从model出来，和train.py的结果不一样（），后来发现是模型函数不一样。

epic_Lin·2022-07-02 07:14

yolov5 训练结果解析