detect 第17页

YOLO v5 实现目标检测

pytorch二、YOLOv5项目下载实现1.YOLOv5项目下载2.解压yolov5项目并导入Pycharm3.添加Pythoninterpreter4.选择Existingenvironment5.直接运行detect.py6

701044·2022-11-20 13:45

YOLOV5训练问题记载

当然这两个问题在会科学上网的程序员面前不是问题，但是这里我还是记载一下yolov5s.pt下载问题在首次运行detect.py文件时，

羽星_s·2022-11-20 13:41

yoloV5_6.1代码逐行解释(面向小白)

一是方便自己以后查阅,二是希望能帮到需要的朋友.我写的注释比较详细，主要是针对刚会python和了解深度学习的小白，有错误的和不懂的地方可以联系我,大家相互交流学习哦VX:Y1685637070目前只注释了detect.py

吹夏天的风·2022-11-20 13:40

ImportError: DLL load failed while importing cv2: %1 不是有效的 Win32 应用程序。已解决

C:\Anaconda3\envs\yolov5\python.exeE:/yolov5/yolov5-master/detect.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"E

好乐无荒_·2022-11-20 12:37

Yolov5项目目录结构解析

D:\yolov5detect.py#检测脚本hubconf.py#PyTorchHub相关代码LICENSE#版权文件README.md#READMEmarkdown文件requirements.txt

是小hu·2022-11-20 08:30

yoloV7中test.py和train.py的区别

之前没有深入思考过这二者的区别，今天参加了一个竞赛，要测试一个新的数据集，并且要输出txt文件上传测试结果，我想当然就用了test.py进行测试，但是测试的数据是训练时划分的验证集中的数据，这当然不是我想要的，然后我意识到应该用detect.py

weixin_41942424·2022-11-20 06:23

yolov5 detect 显示出单个目标计数

1在detect.py中按Ctrl+f查找：cv2.imshow(str(p),im0)在这一句上面添加方法cv2.putText用于在识别图片画面中输出文本：cv2.putText(im0,f"{n}

爱学习的彩虹p·2022-11-20 06:19

yolov5 detect文件参数解释（部分）

detect.py中参数解释default默认值defparse_opt():parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument(’–weights’

我有个想法~不，你不想·2022-11-20 04:08

yolov5-6.1版本detect.py文件部分解释

YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""Runinferenceonimages,videos,directories,streams,etc.Usage-sources:$pythonpath/to/detect.py

ggbb_4·2022-11-20 04:46

yolov5 调用 usb 摄像头

文章是在yolov5v5.0版本的detect.py所修改编写其他v1.0-v4.0没有试过，你们可以试试。具体用法已经写在代码里面了。

我就是菜·2022-11-19 23:02

yolov5开笔记本摄像头实时检测方法

1.在datasets文件的第303行注释四行如下图2.detect.py中这个函数的source中的default中的内容删掉，图中光标位置。

Nicole_Du·2022-11-19 23:31

❀YOLOv5❀在原本代码上调用笔记本摄像头

第二步：改参数将detect.py中parse_opt中读取照片改为读取本地摄像机。这个位置改为第三步：运行修改后再运行detect.py就会出现调运本地摄像头，一直进行识别：我看别的博主

夏天｜여름이다·2022-11-19 23:01

【YOLOV5调用摄像头识别报错的解决方法】

YOLOV5使用detect.py进行调用摄像头实时识别时'Upsample'objecthasnoattribute'recompute_scanle_factor报错方法去到python库里找到upsampling.py

小凹兔·2022-11-19 23:00

ubuntu20.04 yolov5调用外接摄像头检测

查看电脑摄像头的设备名称本机电脑上的外接摄像头的设备名称是video2修改yolov5dataset.py代码cap=cv2.VideoCapture(s)改为cap=cv2.VideoCapture("/dev/video2")运行detect.py

Christo3·2022-11-19 23:58

【YOLOv5】调用本地摄像头

具体如下：在279行的这两处改成str类型然后在detect里把这里的参数改为0然后运行detect.py即可调用本地摄像头。参考链接：目标检测—教你利用y

Tshaxz·2022-11-19 23:40

【目标检测】YOLOv5 5.0调用摄像头报错的处理

问题描述调试好YOLOv5后想测试一下调用笔记本摄像头，网上的教程是通过修改detect.py文件来实现的。

Cul_accino·2022-11-19 23:07

yolov5 Grad-CAM可视化，以及对可视化过程的分析

3)YOLOV5Grad-CAM(4)前向传播过程（5）设置保存结果的路径（6）热力图的实现（7）画标签和矩形框三、创建的文件和构造的类都是干什么的，它们的作用都是什么1、yolov5_object_detect.py2

匿名的魔术师·2022-11-19 18:06

【踩坑记录】Launch文件中添加python文件时碰到的问题

launch中原因分析&解决方案：在launch文件中添加以下语句：pkg：功能包名type：python文件名name：自定义名字问题2描述RLException:Unabletolaunch[face_detect

Howe_xixi·2022-11-19 15:46

c++ 读取文件保存文件

voidPosition_Detect::savefile(vector>contours,stringfilepath){std::ofstreamoutFile;//打开文件outFile.open

lucust·2022-11-19 10:58

图像处理3：使用matlab检测图像中的圆形并计数

具体参考官网：https://ww2.mathworks.cn/help/images/detect-and-measure-circular-objects-in-animage.html#DetectCirclesExample

潘聪明·2022-11-19 08:54

yolov5训练自己的数据集并计算mAP

makeTxt.pyvoc_label.py文件修改数据集方面的yaml文件修改网络参数方面的yaml文件修改train.py中的一些参数修改训练测试新建data_test新建几个py文件cfg_mAP.py：detect_eval_class_txt.py

tpz789·2022-11-19 08:22

YOLOv5计算mAP

创建真值文件将测试集图片和对应的测试集标签复制到当前目录下：test文件夹存放测试集图片test_label文件夹存放对应的真值标签(yolo格式)2.创建预测标签创建predict_label文件夹，将运行yolov5中的detect.py

姚先生97·2022-11-19 08:18

YOLOv5目标检测实验

1.数据集创建数据集是在detect.py里面的create_dataloader,并在主函数里面调用yolov5在计算资源的调用上采用了torch.nn.parallel.DistributedDataParallel

sxpg0428·2022-11-19 07:32

【CANN训练营】CANN昇腾体验官2022第二季第五期轻松应对5道题(不轻松)

/ascend/samples.git参考https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level3_application/1_cv/detect_and_classify

irrationality·2022-11-19 06:38

2.图像识别（基于深度学习+yolo+pytorch的检测）小目标检测优化经验

结论：4个anchor框进行：首先，在detect区，增加一个随意的小目标检测anchor会更有效的检测到小目标结论：3个anchor框进行

旅行刺猬·2022-11-19 06:20

1.图像识别（基于深度学习+yolo+pytorch的检测）小目标检测思路

以之前项目研究的河道船只识别来说：把占比3%的小目标标出来，并用更小的anchor框进行detect的时候，并没有能更好的增加召回率。经过valid中验证集的对比，发现许多岸边岩

旅行刺猬·2022-11-19 06:11

（笔记）yolov5 可视化训练结果以及result.txt解析

expX目录（X代表生成结果次数第一次训练完成生成exp0第二次生成exp1......以此类推）expX目录下会保存训练生成weights以及result.txt（其中weights是训练生成权重，可用于detect

hhhhhhky·2022-11-19 05:36

看YOLOv5代码的一些感悟

一.YOLOv5结构RGB三通道图片BackboneHead检测框二.detect.py在YOLOv5的detect.py以及毕设代码BeiFen_BeiFen_BeiFen.py的detect部分最重要的就是自己训练的权重文件

DongDong_0921·2022-11-19 05:54

在运行yolo5的v5.0版本detect.py时遇到的一些错误

m0_59199033·2022-11-19 04:31

为什么用yolo算法在GTSRB上训练好的模型用TT100K的照片，没办法定位识别。。。

为什么用yolo算法在GTSRB上训练好的模型best.pt，用TT100K的照片进行detect，却没办法识别呢。。。求大佬们赐教！！

m0_65882073·2022-11-19 01:25

OpenCV的特征提取和匹配

点、线的特征提取和匹配都有两个函数：分步求，和一起求：1.点：分两步：detect(),compute()//--初始化Matdescriptors_1,descriptors_2;//usedinOpenCV3Ptrdetector

OldDuckMe·2022-11-16 18:46

关于Yolov5在测试时，图像大小被调整的问题

原数据大小为：1920*1080detect.py中的imgsz设置为640，按照正常图像宽高的缩放，原数据缩放后应为：640*360而detect.py的控制台输出却为：640*384,如下所示：这是为何呢

JenKinJia·2022-11-16 18:55

AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘/home/yolov5/models/comm

报错信息运行detect.py文件，然后就出现下面报错：Namespace(agnostic_n

振华OPPO·2022-11-15 07:48

运动检测-基于帧间比较减少灯光影响-opencv-python

Github：https://github.com/asd123pwj/motion-detect这篇是一次比赛的记录，用的测试视频是亿联公司提供的，保护隐私就不放图了。

MWHLS·2022-11-14 10:17

Learning To Detect Unseen Object Classes by Between-Class Attribute Transfer(阅读报告)

该论文发表在CVPR2009上，工作的主要的开创性在于：在此之前并没有对于毫无关联的训练集和测试集进行对象检测的工作。简单来说，对于监督学习训练的分类器而言，只能对训练集中包括的样本类别进行分类，比如，利用若干猫和狗的图片训练出的猫狗分类器，只能识别猫和狗，而不能识别鸡和鸭。该工作可以被归类为迁移学习的一种，被引用超过900次，是该研究问题的经典论文之一。算法的核心思想：进行对象检测时，基于人类指

不会讲段子的正能量小栗子·2022-11-14 09:18

【论文阅读笔记】Learning To Detect Unseen Object Classes by Between-Class Attribute Transfer

摘要：本文主要研究训练和测试类别不相交时（即没有目标类别的训练示例）的对象分类问题。在此之前并没有对于毫无关联的训练集和测试集进行对象检测的工作，只是对训练集所包含的样本进行分类。实验表明，通过使用属性层，确实可以构建不需要目标类的任何训练图像的学习对象检测系统。算法流程：假设：为训练样本和相应类别标签的成对数据，数量为，总共有个类别，用表示。目的：学习一个分类器:，其中给测试分为类。为训练集中所

兮的皮卡丘·2022-11-14 09:09

Zero-shot Learning零样本学习论文阅读（一）——Learning to detect unseen object classes by between-class attribute

Zero-shotLearning零样本学习论文阅读（一）——Learningtodetectunseenobjectclassesbybetween-classattributetransfer算法概要前提目标思路具体原理DAP(Directedattributeprediction)IAP(Indirectedattributeprediction)Learningtodetectunseen

River_J777·2022-11-14 09:05

零样本学习—Learning to detect unseen object classes by between-class attribute

零样本学习算法概要前提(x1,l1),⋯(xn,ln)为训练样本x和相应类别标签l.这样的成对数据共有n组，l中一共有k类，(x_1,l_1),\cdots(x_n,l_n)为训练样本x和相应类别标签l.这样的成对数据共有n组，l中一共有k类，(x1,l1),⋯(xn,ln)为训练样本x和相应类别标签l.这样的成对数据共有n组，l中一共有k类，用Y=y1,y2,...,ykY={y_1,y_2,.

big_matster·2022-11-14 09:03

关于torch中tensor数据类型的转换

torch.Tensor数据类型torch中tensor数据类型转换转换为float32类型：points=points.type(torch.float32)读取torch.Tensor数据类型最近弄一下yolov5的detect.py

·2022-11-11 15:15

Yolov5训练模型没有框

一、问题描述：在用yolov5训练自己的图片，先运行train.py文件再运行detect.py文件后，发现测试集中的图片没有出现锚框。

TYY276·2022-11-06 09:43

YOLOv5 最详细的源码逐行解读(一)

所用版本:v6.1本文解读detect.py源代码地址:YOLOv51.加载系统库27~33行importargparseimportosimportsysfrompathlibimportPathimporttorchimporttorch.backends.cudnnascudnn

supermax2020·2022-11-04 09:04

解决yolov5 模型运行detect 报错的问题

项目场景：yolov5模型环境配置好后，运行detect直接报错。

晓亮.·2022-11-02 15:31

【yolov5】yolov5运行时报错处理

E:\sort\Anaconda\envs\yolov5-5.0\python.exeE:/code/yolov5-5.0/detect.pyNamespace(agnostic_nms=False,augment

山科-灰灰学姐·2022-11-02 15:31

运行yolov5中detect.py报错 RuntimeError: shape ‘[1, 3, 6, 80, 80]‘ is invalid for input of size 819200

运行yolov5中detect.py文件，报错RuntimeError:shape‘[1,3,6,80,80]’isinvalidforinputofsize819200运行：pythondetect.py

QAQ_JUIMY·2022-11-02 15:00

利用python以及opencv进行人脸识别（vscode）

工具：python3.10opencv4.5.4平台：win10vscode人脸识别程序：importcv2importcv2ascvimportnumpyasnpdefface_detect(path

机构师·2022-11-01 17:33

Python+OpenCV实现单个圆形孔和针检测

其阈值和斑点检测的参数根据图像像素值做相应修改检测的主要思路是先通过找到外面的大圆，再通过圆心定位出一个ROI区域，在ROI区域中检测中心的检测对象importosimportcv2importnumpyasnpimportmath#检测针脚位置defneedelCenter_detect

·2022-10-31 02:02

YOLO学习01（跑通yolov5尝试）

目录一、前期理论学习二、使用YOLO（复现yolov5）1、环境搭建2、认识YOLO代码中的文件并简单运行（detect.py）3、模型训练（train.py）一、前期理论学习绘制思维导图手把手教你搭建自己的

噫噗瑟弄°·2022-10-24 07:39

卷积神经网络的实际应用,卷积神经网络应用举例

参数共享的话的话是因为像图片等结构化的数据在不同的区域可能会存在相同的特征，那么就可以把卷积核作为detector，每一层detect不同的特征，但是同层的核是在图片的不同地方找相同的特征。

aifans_bert·2022-10-23 16:38

ros中使用yolov5(1)

编辑器提示：环境ubuntu18.04+anaconda下python3.8+torch1.9ros中使用yolov5前言一、先将yolov5封装二、步骤1.创建一个新的脚本2.修改detect#修改yolov5

山上的稻草人·2022-10-22 07:34

【yolov5】pytorch模型导出为onnx模型

1、首先部署好yolov5的环境，保证可以运行detect.py进行检测，将自己训练

振华OPPO·2022-10-21 07:28

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