detection最新技术

Biu懂AI：Object Detection训练数据的Label格式

Bui~新系列博文将专注AI相关领域，想要学习高通蓝牙相关知识请查看之前的系列或关注大博主声波电波就看今朝在CV（computervision）中，Objectdetection是其中的一个核心任务，它可以在输入图像或视频中识别并框出目标
WPG大大通·2024-02-10 13:28

AI助力农作物自动采摘，基于DETR(DEtection TRansformer)开发构建作物生产场景下番茄采摘检测计数分析系统

去年十一那会无意间刷到一个视频展示的就是德国机械收割机非常高效自动化地24小时不间断地在超广阔的土地上采摘各种作物，专家设计出来了很多用于采摘不同农作物的大型机械，看着非常震撼，但是我们国内农业的发展还是相对比较滞后的，小的时候拔草是一个人一列蹲在地里就在那埋头拔草，不知道什么时候才能走到地的尽头，小块的分散的土地太多基本上都是只能人工手工来取收割，大点的连片的土地可以用收割机来收割，不过收割机基
Together_CZ·2024-02-10 12:52

AI助力农作物自动采摘，基于DETR(DEtection TRansformer)开发构建番茄采摘场景下番茄成熟度检测识别计数分析系统

去年十一那会无意间刷到一个视频展示的就是德国机械收割机非常高效自动化地24小时不间断地在超广阔的土地上采摘各种作物，专家设计出来了很多用于采摘不同农作物的大型机械，看着非常震撼，但是我们国内农业的发展还是相对比较滞后的，小的时候拔草是一个人一列蹲在地里就在那埋头拔草，不知道什么时候才能走到地的尽头，小块的分散的土地太多基本上都是只能人工手工来取收割，大点的连片的土地可以用收割机来收割，不过收割机基
Together_CZ·2024-02-10 12:21

qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“ in

在运行mmdetection的时候发现qt5里面缺了啥qt.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin“xcb”in“…”卸载了好多Qt5重新安装，都没有用尝试
zisuina_2·2024-02-10 12:21

【网络攻防实验】【北京航空航天大学】【实验一、入侵检测系统（Intrusion Detection System, IDS）实验】

实验一、入侵检测系统实验1、虚拟机准备本次实验使用1台KaliLinux虚拟机和1台WindowsXP虚拟机，虚拟化平台选择OracleVMVirtualBox，如下图所示。2、Snort环境搭建实验前，先确保KaliLinux虚拟机能够访问外网，将网络模式设置为“网络地址转换”：2.1安装数据采集模块（1）安装依赖项：命令：sudoaptupdate命令执行结果：命令：sudoaptinstal
不是AI·2024-02-10 11:37

【深度学习】：滴滴出行-交通场景目标检测

如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例5：滴滴出行-交通场景目标检测相关知识点：目标检测、开源框架的配置和使用（mmdetection
X.AI666·2024-02-10 11:34

ICCV 2023 | 8篇论文看扩散模型diffusion用于图像检测任务：动作检测、目标检测、异常检测、deepfake检测...

1、动作检测DiffTAD:TemporalActionDetectionwithProposalDenoisingDiffusion基于扩散方法提出一种新的时序动作检测（TAD）算法，简称DiffTAD
机器学习与AI生成创作·2024-02-10 11:20

BFM算法轮廓--基于文章 A Boundary-Fragment-Model for Object Detection

这篇文章提出根据物体的边缘检测物体类别的方法。根据某一策略提取具有辨别能力的边缘片段（boundaryfragments），创建codebook，codebookentries携带着物体距心的信息，使用boosting的方法，将weekdetector组合成strongdetector,或者说是strong“Boundary-Fragment-Model”(BFM)detector。BFM的优点：
lly0_0·2024-02-09 18:07

《Residual Bi-Fusion Feature Pyramid Network for Accurate Single-shot Object Detection》论文笔记

参考代码：无1.概述导读：在检测任务中一般会引入FPN增强在不同尺度下网络的检测性能，但是只通过top-down的FPN网络是很难去重建由于特征图的漂移（水平或是垂直方向运动）在经过pooling操作（pooling不具有平移不变性）带来结果相差很大的问题（特别针对小目标），而且FPN带来的性能提升会在使用较多卷积层之后逐渐被稀释（卷积的平移不变形），进而会导致一些小目标定位性能降低。对此可以通过
m_buddy·2024-02-09 18:37

【CV论文精读】【MVDet】Multiview Detection with Feature Perspective Transformation

0.论文摘要合并多个摄像机视图进行检测减轻了拥挤场景中遮挡的影响。在多视图检测系统中，我们需要回答两个重要问题。首先，我们应该如何从多个视图中聚合线索？第二，我们应该如何从空间上相邻的位置聚集信息？为了解决这些问题，我们引入了一种新的多视图检测器MVDet。在多视图聚合期间，对于地面上的每个位置，现有方法使用多视图anchorbox特征作为表示，这可能会限制性能，因为预定义的anchorbox可能
量子-Alex·2024-02-09 18:24

安装使用MMDeploy（Python版）

安装使用MMDeploy（Python版）一安装MMDeploypythonmmdeploy-main/tools/deploy.pymmdeploy-main/configs/mmdet/detection
*Major*·2024-02-09 15:01

[晓理紫]CCF系列会议截稿时间订阅

DIMVA(CCFC)DetectionofIntrusionsandMalware&VulnerabilityAssessmentDeadline:ThuFeb15th202419:59:59CST(
晓理紫·2024-02-09 14:10

时间序列异常检测论文TranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data

由于工作需要，想用一下这篇论文的方法，但感觉其代码还是有很多不清除的地方，简单总结一下。关于论文的内容介绍，可以参考：【VLDB】融合transformer和对抗学习的多变量时间序列异常检测算法TranAD论文和代码解读-知乎说得比较清楚了，我就不重复了。但是读代码的时候还是有很多不明白的地方。这里以Data文件夹下的SWaT数据集为例进行分析。首先，打开train.xlsx，可以看到就是两个me
蛐蛐蛐·2024-02-09 01:56

Python报No such file or directory: ‘science‘的解决方法

接上一篇博文：时间序列异常检测论文TranAD:DeepTransformerNetworksforAnomalyDetectioninMultivariateTimeSeriesData-CSDN博客还是想看看这篇论文的可视化结果
蛐蛐蛐·2024-02-09 01:55

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（6）目标检测

目标检测（ObjectDetection）在计算机视觉（CV）中的深入剖析一、定义目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，旨在让计算机能够自动识别和定位
giszz·2024-02-08 11:19

2024 CES创新奖背后，马瑞利如何推动汽车产业创新

导读：创新如何重塑汽车用户体验CES是汽车行业最新技术趋势的风向标。2024年CES上，超过700家整车以及出行技术领域企业集中参展。
AImatters·2024-02-08 08:46

使用yolo训练自己的模型

以下是YOLO的一些关键特点：One-shotDetection：YOLO的主要特点是一次性完成整个图像的目标检测，而不是像其他
王红臣同学·2024-02-08 02:09

【人工智能】神奇的Embedding：文本变向量，大语言模型智慧密码解析(10)

嵌入通常用于：Search搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）Clustering聚类（文本字符串按相似性分组）Recommendations推荐（推荐具有相关文本字符串的条目）Anomalydetection
魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:06

前端工程师经常上哪些网站学习最新技术?

程序员这个职业，面试造火箭，工作拧螺丝，前端开发工程师也逃不出这个宿命。把自己修炼的十八般武艺样样精通，给自己多找些挣钱机会，才能让焦虑的职业生涯踏实下来。所以，我们把前端工程师常用的网站分为两类：学习充电，接单挣钱。学习充电1.B站（www.bilibili.com/）曾经我也只是把B站当做一个看番刷鬼畜的地方，但现在不错的课程也越来越多，之后想学些什么东西的时候，都会优先来B站搜一搜相关的学习
飞鹰艾哈迈迪·2024-02-08 01:53

mmdetection模型转onnx和tensorrt实战

一,说明1.本次实战使用的是mmdetection算法框架中的Cascase-Rcnn训练的模型；2.模型转换时,运行环境中各种工具的版本要保持一致；3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.
dream_home8407·2024-02-07 19:45

mmdetection使用自己的voc数据集训练模型实战

一.自己数据集整理将labelimg格式数据集进行整理1.1.更换图片后缀为jpgimportosimportshutilroot_path='/media/ai-developer/img'file=os.listdir(root_path)forimginfile:ifimg.endswith('jpeg')orimg.endswith('JPG')orimg.endswith('png'):
dream_home8407·2024-02-07 19:10

[晓理紫]CCF系列会议截稿时间订阅

DIMVA(CCFC)DetectionofIntrusionsandMalware&VulnerabilityAssessmentDeadline:ThuFeb15th202419:59:59CST(
晓理紫·2024-02-07 16:41

裸机服务器和虚拟机的用途和好处

用户还将拥有最高级别的数据加密,只有使用最新技术的用户才能访问。由于这些服务器有专门的用户,因此具有安全性和监管优势。它具有很高的处理能力。用户可以完全控制他们的软件堆栈。
互联网哪些事情·2024-02-07 15:29

51-18 视频理解串讲— MViTv2：Improved Multiscale Vision transformers for Classification and Detection 论文精读

论文和代码地址论文名称：MViTv2:ImprovedMultiscaleVisionTransformersforClassificationandDetection论文地址：https://arxiv.org
深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:59

51-10 多模态论文串讲—ALBEF 论文精读

多模态学习在最近几年真的是异常的火爆，那除了普通的这种多模态学习，比如说视觉问答，图文检索这些，那其实之前讲的，所有这种languageguideddetection，或者这些languageguidedsegmentation
深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:29

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.特征提取方法:手工特征:这些是手动设计的特征，例如SIFT、SURF、ORB等，它们依靠手工制作的描述符来表示图像块。它们通常速度快且计算效率高，但可能无法捕捉场景的全部复杂性。学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义
结构化文摘·2024-02-07 12:20

修改calico的网络模式IPIP变为BGP

kubectleditdscalico-node-nkube-system-name:CALICO_IPV4POOL_IPIPvalue:Never-name:CALICO_AUTODETECTION_METHODvalue
深耕云原生·2024-02-07 12:41

PaddleDetection学习5——使用Paddle-Lite在 Android 上实现实时的人脸检测（C++）

使用Paddle-Lite在Android上实现实时的人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo2.2运行face_detection_demo项目3使用Opencv对后处理进行优化
waf13916·2024-02-07 07:38

论文阅读-Transformer-based language models for software vulnerability detection

「分享了一批文献给你，请您通过浏览器打开https://www.ivysci.com/web/share/biblios/D2xqz52xQJ4RKceFXAFaDU/您还可以一键导入到ivySCI文献管理软件阅读，并在论文中引用」本文主旨：本文提出了一个系统的框架来利用基于Transformer的语言模型来检测软件漏洞。该框架包括以下几个步骤：1.源代码翻译：将C/C++高级编程语言的源代码转换
Che_Che_·2024-02-07 04:27

Linux安全技术与iptables防火墙

一.安全技术：入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
敢敢936·2024-02-07 01:22

C# Onnx GroundingDINO 开放世界目标检测

GroundingDINOOfficialimplementationofthepaper"GroundingDINO:MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection
天天代码码天天·2024-02-06 13:19

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒

关注公众号，发现CV技术之美针对场景文本检测任务，近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。
我爱计算机视觉·2024-02-06 05:47

self.matrix[gc, detection_classes[m1[j]]] += 1 # correct IndexError: index 25 is out of bounds for

加载权重文件错误了，我直接用YoloV7的权重文件跑的测试，然后在自定义的数据集里面测试，但是自定义的数据集的类别和YoloV7自带的权重pt文件不一致，因此报错，接着我在命令行Python的parser解析器的–weights里面指定了自己训练出来的权重文件就解决了报错！
阿维的博客日记·2024-02-06 02:03

Revisiting image pyramid structure for high resolution salient object detection

accv2022的技术，在我测评的数据集上确实要明显好于basnet，rembg等一众方法。1.Introduction使用LR数据集训练的方法通过调整输入尺寸可以在HR图像上产生不错的结果。本文主要关注仅使用LR数据集进行训练以产生高质量的HR预测。HR的有效感受野ERFs和LR图像不同。设计了逆显著性金字塔重建网络InSPyReNet，InSPyReNet来直接生成Imagepyramidof
Kun Li·2024-02-05 16:02

[晓理紫]CCF系列会议截稿时间订阅

DIMVA(CCFC)DetectionofIntrusionsandMalware&VulnerabilityAssessmentDeadline:ThuFeb15th202419:59:59CST(
晓理紫·2024-02-05 14:38

icdar evaluaion

无匹配；一对一的匹配；一对多的匹配；多对一的匹配；多对多的匹配；图片来自这里DetEval-Evaluationsoftwareforobjectdetectionalgorithms为评测工具，评测匹配中的一对一
hzhj·2024-02-05 13:21

2-5 异常检测 Anomaly detection with robust deep autoencoders 笔记

一、基本信息  题目：Anomalydetectionwithrobustdeepautoencoders  期刊/会议：ACMSIGKDD  发表时间：2017年  引用次数：26二、论文总结2.1研究方向
Siberia_·2024-02-05 11:34

跑通 yolov5-7.0 项目之训练自己的数据集

2、标注图片，准备数据集3、开始训练自己的数据集1、train.py训练数据集2、val.py验证测试你的模型3、detect.py正式用你的模型四、遇到的报错、踩坑1、importgit错误2、nodetections3
抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:33

华为配置OSPF与BFD联动示例

联动示例组网图形图1配置OSPF与BFD联动组网图OSPF与BFD联动简介配置注意事项组网需求配置思路操作步骤配置文件OSPF与BFD联动简介双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection
知孤云出岫·2024-02-05 08:54

【目标跟踪】相机运动补偿

3.1、状态定义3.2、相机运动补偿3.3、iou和ReID融合3.4、改进总结四、相机运动补偿一、前言目前MOT(MultipleObjectTracking)最有效的方法仍然是Tracking-by-detection
读书猿·2024-02-05 05:07

目标检测SSD：训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现
BigCowPeking·2024-02-05 03:04

Linux - iptables 防火墙

一.安全技术和防火墙1.安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
小蜜蜂~嗡嗡嗡~·2024-02-04 22:31

pettitt——突变点检测

代码：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdefPettitt_change_point_detection(inputdata
ripple0227·2024-02-04 14:38

GPT用来润色论文\生成完整长篇论文\进行AI绘图，真的太香了！

第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7
夏日恋雨·2024-02-04 13:21

GPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作

详情点击公众号：技术科研吧链接:GPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta
夏日恋雨·2024-02-04 13:50

End-to-End Object Detection with Transformers（DETR）

总结：这篇文档介绍了一个基于transformer和双分配匹配损失的新型目标检测系统（DETR）。传统的目标检测方法使用间接方法进行目标预测，而DETR将目标检测视为直接的集合预测问题，简化了检测流程，并减少了手动设计的组件。文档还提到了该方法在COCO数据集上的测试结果和与其他方法的比较。问题：1.目标检测的现代方法通常是基于什么样的初始猜测进行预测？目标检测的现代方法通常是基于对图像中可能存在
TJMtaotao·2024-02-04 07:35

[python]基于Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线实时检测onnx部署

【论文地址】https://arxiv.org/pdf/2206.07389.pdf【框架地址】https://github.com/cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2【
FL1623863129·2024-02-04 07:24

firewalld服务 具体介绍

一，安全技术定义入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
玉米侠爱吃玉米·2024-02-04 03:24

小型目标检测模型调研

一、简介、概述1、目标检测：目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
m0_73407633·2024-02-03 16:28

Linux系统安全：安全技术 和 防火墙

一、安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
每日一卷哈·2024-02-03 10:33
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