detection最新技术第5页

【CenterFusion】测试脚本CenterFusion/experiments/test.sh

/test.sh首先执行的就是test.sh脚本在脚本中--参数值表示可选参数##使用的NVIDIA_GPU设备编号exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0cdsrc##Performdetectionandevaluationpython3test.pyddd

HIT_Vanni·2024-01-28 18:33

重复暴（1）

https://www.chime-frb.ca/repeatershttps://chime-experiment.ca/enCHIMEPublicationsDetectionofCosmological21cmEmissionwiththeCanadianHydrogenIntensityMappingExperimentCHIMECollaboration

逃逸者F312·2024-01-28 16:19

目标检测系列5——Faster R-CNN2（代码实现）

trainimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdetection.datasetsimportcoco

晓码bigdata·2024-01-28 16:19

TrackR-CNN测试结果感觉不对劲啊

forward_tracking\",\"dataset\":\"KITTI_segtrack_feed\",\"load_epoch_no\":5,\"batch_size\":5,\"export_detections

朱朱呀·2024-01-28 16:49

mmpycocotools包安装的问题：源码安装出现：“gcc: error : ../common/maksApi.c: 没有那个文件或目录“

mmdetection框架中的mmpycocotools包的安装问题解决问题背景解决方案：方案1：不安装mmpycocotools包方案2：安装mmpycocotools包问题总结问题背景在配一篇detection

做一个徘徊在牛a与牛c之间·2024-01-28 16:48

复现PointRCNN

环境要求～／work/object_detection/PointRCNN-master/https://github.com/sshaoshuai/PointRCNNcondaactivatepointrcnnLinux

SIATdog·2024-01-28 16:48

PYSKL问题解决AssertionError: Failed to build the detection model.

):File"demo/demo_skeleton.py",line309,inmain()File"demo/demo_skeleton.py",line250,inmaindet_results=detection_inference

潦草大叔·2024-01-28 16:45

用云渲染好还是本地渲染好？

4、更新维护云渲染通常会保证软件和硬件最新，以访问最新技术和特性。5、方便快捷云渲染只要有网就行，不受地理限制。本地渲染的优点1、本地存储所有渲

千野竹之卫·2024-01-28 13:51

object detection的一些pre trained模型（视频可以实现一下）

https://www.youtube.com/watch?v=2yQqg_mXuPQwebcamtracking:https://www.youtube.com/watch?v=RFqvTmEFtOE你的支持是我创作的源泉10元备注留言向我提问

qqqweiweiqq·2024-01-28 13:15

机器学习的数据库积累........

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf1_detection_zoo.md

qqqweiweiqq·2024-01-28 13:12

51-17 视频理解串讲— MViT 论文精读

的论文，即MultiscaleVisionTransformers以及改进版MViTv2:ImprovedMultiscaleVisionTransformersforClassificationandDetection

深圳季连AIgraphX·2024-01-28 11:45

Image Enhancement Guided Object Detection in Visually Degraded Scenes

Abstract目标检测准确率在视觉退化场景下降严重。一个普遍的解决方法就是对退化图像进行增强然后再执行目标检测。但是，这是一种次优的方案，而且未必对目标检测的准确率有提升，因为图像增强和目标检测两个任务的不同。为了解决这个问题，我们提出了一种图像增强引导目标检测的方法，以端到端的方式定义了一个检测网络和一个额外的增强分支。具体来说，增强分支和检测分支以并行的方式组织，并设计了一个特征引导模块来连

暗魂b·2024-01-28 09:21

LeakCanary解析

概述LeakCanaryisamemoryleakdetectionlibraryforAndroid.LeakCanary官网当我们需要排查应用的内存泄露问题时，通常的做法是通过AndroidStudio

就叫汉堡吧·2024-01-28 08:40

中国作者论文写作中的常见句法错误-缺乏连贯性和逻辑性

例1误例：Rapiddetectioni

SPE学术翻译·2024-01-28 07:11

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作

详情点击链接：GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.

夏日恋雨·2024-01-28 06:38

如何用GPT快速写论文？

夏日恋雨·2024-01-28 06:34

DevOps系列之 DevOps相关的概念

在容器云、微服务、DevOps等快速发展变化的时期，希望借助新技术、新思想提升我们的技术能力和业务能力,需要更快的学习最新技术并快速落地，最终达到产品的快速交付并不断产生收益。

Coder_Boy_·2024-01-28 06:28

如何用GPT绘图？

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:55

如何用GPT进行AI绘图？

夏日恋雨·2024-01-28 05:55

如何用GPT制作技术路线图？

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:24

R-CNN

1RCNN的简介CVPR2014经典paper：《Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation》，http

圆圆栗子君·2024-01-28 04:45

PDCNet：一个利用脑电信号检测帕金森病的自动框架

PDCNet：一个利用脑电信号检测帕金森病的自动框架PDCNNet:AnAutomaticFrameworkfortheDetectionofParkinson’sDiseaseUsingEEGSignals

有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:00

一种针对工控系统攻击的远程检测方案（工控系统安全）

SHADOWPLCS:ANovelSchemeforRemoteDetectionofIndustrialProcessControlAttacks本文系原创，转载请说明出处内容提炼摘要主要内容1背景知识

信安科研人·2024-01-27 22:25

Dubbo 3.x：探索阿里巴巴的开源RPC框架新技术

喜欢猪猪·2024-01-27 21:54

opencv调取摄像头一个简单的实例

opencv调取摄像头一个简单的实例#coding:utf-8#In[1]:importsysfromdetection.MtcnnDetectorimportMtcnnDetectorfromdetection.detectorimportDetectorfromdetection.fcn_detectorimportFcnDetectorfromtrain.modelimportP_Net

郭庆汝·2024-01-27 21:12

【自然语言处理的发展】

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-27 19:22

新媒体和自媒体的区别

实际上，新媒体可以被视为新技术的产物，数字化、多媒体、网络等最新技术均是新媒体出现的必备条件。首先，数字化的出现使大量的传统媒体加入到了新媒体的阵营，这一改变主要呈现为媒体的技术变革，

你看你看月亮的脸_0289·2024-01-27 17:10

Multi-Graph Fusion and Learning for RGBT Image Saliency Detection

theSLICalgorithmisperformedonthefusedRGB-Timage辅助信息作者未提供代码

宇来风满楼·2024-01-27 11:32

Opencv C++ SIFT特征提取（单图像，多图像）+如何设置阈值+如何对文件夹进行批处理+如何设置掩膜裁剪影像

SIFT特征提取的主要步骤包括：尺度空间极值检测（Scale-SpaceExtremaDetection）：通过不同

海棠RS·2024-01-27 10:27

MMDetection: Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark

MMDetection是一个基于PyTorch的开源物体检测工具包。包括物体检测、实例分割，以及相关的模块。不仅包括训练推断代码，还提供200多个网络的模型。table.pngpapergithub

Cat丹·2024-01-27 09:11

【论文阅读】GraspNeRF: Multiview-based 6-DoF Grasp Detection

文章目录GraspNeRF:Multiview-based6-DoFGraspDetectionforTransparentandSpecularObjectsUsingGeneralizableNeRF

三木今天学习了嘛·2024-01-27 09:43

点击页面切换

activeComponent:VRAR,headerList:[{txt:"VR/AR测试",comp:VRAR},{txt:"运动控制",comp:MotionControl},{txt:"产线检测",comp:DetecTion

周小航.·2024-01-27 09:33

Augmentation for small object detection

一、文章地址Augmentationforsmallobjectdetection二、文章内容提取1.Abstract（1）在目标检测领域小目标和大目标的检测效果有很大的差距。

anycedo·2024-01-27 07:30

文献分享-循环血浆 DNA 的全基因组拷贝数改变筛选：检测早期肿瘤的潜力

图片.png今天分享的是19年GenomewidecopynumberalterationscreeningofcirculatingplasmaDNA:potentialforthedetectionofincipienttumors

lqbzc·2024-01-27 03:11

针对目标攻击检测的建议方法

来源：ProposedApproachforTargetedAttacksDetection多年来，政府、组织和公司都在努力防范黑客、恶意软件和网络攻击，取得了不同程度的成功。

Threathunter·2024-01-26 21:49

KernelGPT: LLM for Kernel Fuzzing

Background2.1.KernelandDeviceDrivers2.2.KernelFuzzing2.2.1.Syzkaller规约2.2.2.规约生成3.Approach3.1.DriverDetection3.2

I still …·2024-01-26 20:23

DataFunSummit：2023年OLAP引擎架构峰会：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

本次峰会，汇集了业界顶尖的专家、学者和工程师，共同探讨OLAP引擎的最新技术、发展趋势和实际应用。一、OLAP引擎的发展趋势随着数据规模的爆炸式增长，传统的OLAP引擎已经难以满足复杂的数据分析需求。

百家峰会·2024-01-26 16:09

装饰器

time.sleep(0.2)print(i,end="")A()>>012现在我们想要在不改变函数A的前提下想要知道程序运行一次需要多久的时间,使用装饰器importtimeimportfunctoolsdefdetection_runtime

陆_志东·2024-01-26 16:56

Hyperface笔记

论文地址：《2016PAMIHyperFace:ADeepMulti-taskLearningFrameworkforFaceDetection,LandmarkLocalization,PoseEstimation

AI视觉网奇·2024-01-26 15:03

BASNet：Boundary-aware salient object detection

https://mp.weixin.qq.com/s/fjq4UyDMN9Z9lvNZ7aNLWABASNet:Boundary-AwareSalientObjectDetection论文学习_basnet

Kun Li·2024-01-26 13:10

FF++数据集下载脚本代码

/usr/bin/envpython"""DownloadsFaceForensics++andDeepFakeDetectionpublicdatareleaseExampleusage:see-horhttps

一只发呆的猪·2024-01-26 12:14

【论文阅读笔记】Towards Universal Unsupervised Anomaly Detection in Medical Imaging

TowardsUniversalUnsupervisedAnomalyDetectioninMedicalImagingarxiv，19Jan2024【开源】【核心思想】本文介绍了一种新的无监督异常检测方法

cskywit·2024-01-26 12:10

论文阅读《thanking frequency fordeepfake detection》

项目链接：https://github.com/yyk-wew/F3Net这篇论文从频域的角度出发，提出了频域感知模型用于deepfake检测的模型整体架构图：1.FAD：频域感知分解，其实就是利用DCT变换，将空间域转换为频域，变换后的图像低频信息在左上角，高频信息在右下角，同时高频表示细粒度的伪造痕迹，因为进过DCT变换后的图像不再具有尺度不变性和局部相关性的RGB图像特性，故需要对其进行ID

一只发呆的猪·2024-01-26 12:08

opencv学习-几种角点检测方法

角点检测(CornerDetection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测。

wyw0000·2024-01-26 11:42

Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning

摘要我们提出了一种方法，在深度强化学习agent引导的图像中执行层次对象检测。其关键思想是关注图像中包含更丰富信息的部分，并将其放大。我们训练一个智能agent，给定一个图像窗口，能够决定在五个预定义的不同区域候选对象(较小的窗口)中将注意力集中在哪里。这个过程被迭代以提供层次图像分析。我们比较了两种不同的候选提议策略来引导对象搜索:有重叠和没有重叠。此外,我们的工作比较了从卷积神经网络为每个候选

fayetdd·2024-01-26 09:16

ReinforceNet: A reinforcement learning embedded object detectionframework with region selection net

强化学习嵌入式目标检测框架与区域选择网络摘要摘要近年来，研究人员探索了基于强化学习的目标检测方法。然而，现有的方法总是难以令人满意的性能。主要原因是现有的基于强化学习的方法产生了一系列不准确的区域，没有合理的奖励函数，并且由于缺乏有效的区域选择和优化策略，将最后一步的非最优区域作为检测结果。针对上述问题，我们提出了一种新的基于强化学习的目标检测框架，即reinforcementlearning，将

fayetdd·2024-01-26 09:45

cd /content/drive/MyDrive

/cfgs/kitti_models/pointpillar.yamlWaymoDataset—MMDetection3D1.3