detection）

共享式以太网采用总线型拓扑结构通信方式简介

在通信方式上，共享式以太网主要采用CSMA/CD（CarrierSenseMultipleAccess/CollisionDetection，即载波多重访问/碰撞侦测）的总线技术。这是一种分布式
成都亿佰特电子科技有限公司·2023-12-17 04:09

下午好~ 我的论文【yolo1~4】（第二期）

写在前面：本来是一期的，我看了太多内容了，于是分成三期发吧TAT（捂脸）文章目录YOLO系列v1v2v3v4YOLO系列v1YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection2015ieeecomputersociety12.3CCF-C
likeGhee·2023-12-17 02:59

配置BFD状态与接口状态联动示例

BFD简介定义双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection）是一种全网统一的检测机制，用于快速检测、监控网络中链路或者IP路由的转发连通状况。
郭俊 伟·2023-12-16 17:37

刚刚，深兰科技在国际顶级会议EMNLP竞赛中再夺两冠

会上公布了各项任务竞赛的获奖名单，深兰科技团队凭借丰富的经验，以多个预训练模型为基础，并结合多种自然语言处理技术，最终在“PragTag-2023”和“ViolenceIncitingTextDetection
深兰科技·2023-12-16 16:46

[论文阅读]Multimodal Virtual Point 3D Detection

MultimodalVirtualPoint3DDetection多模态虚拟点3D检测论文网址：MVP论文代码：MVP论文简读方法MVP方法的核心思想是将RGB图像中的2D检测结果转换为虚拟的3D点，并将这些虚拟点与原始的
一朵小红花HH·2023-12-16 14:31

【深度学习】目标检测，实例分割，语义分割 逐一对比

目标检测（ObjectDetection），实例分割（InstanceSegmentation）和语义分割（SemanticSegmentation）是计算机视觉领域中三个相关但有着不同任务和目标的问题
code bean·2023-12-16 05:08

目标检测——OverFeat算法解读

论文：OverFeat:IntegratedRecognition,LocalizationandDetectionusingConvolutionalNetworks作者：PierreSermanet
lishanlu136·2023-12-15 22:01

目标检测——R-FCN算法解读

论文：R-FCN:ObjectDetectionviaRegion-basedFullyConvolutionalNetworks作者：JifengDai,YiLi,KaimingHeandJianSun
lishanlu136·2023-12-15 22:01

计算目标检测和语义分割的PR

相比于mAP项目更加关心的是特定阈值下的precision和recall结果；由于本次的GT中除了目标框之外还存在多边形标注，为此，计算IoU的方式从框与框之间变成了mask之间；本文的代码适用于MMDetection
hello_dear_you·2023-12-15 22:00

通信相关知识积累

MDC全称：消息操作检测码（MessageDetectionCode,MDC）作用：验证消息完整性。与MAC相比，使用不带密钥的Hash函数。
小菜的成长之路·2023-12-15 17:09

MQ-Det: Multi-modal Queried Object Detection in the Wild

首个支持视觉和文本查询的开放集目标检测方法NeurIPS2023文章：https://arxiv.org/abs/2305.18980代码：https://github.com/YifanXu74/MQ-Det主框图摘要这篇文章提出了MQ-Det，一种高效的架构和预训练策略，它利用文本描述的开放集泛化能力和视觉示例的丰富描述粒度作为类别查询，即多模态查询目标检测。MQ-Det将视觉查询融入现有的仅
深山里的小白羊·2023-12-15 17:24

华为数通---BFD多跳检测示例

定义双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection）是一种全网统一的检测机制，用于快速检测、监控网络中链路或者IP路由的转发连通状况。
王鹏程@123·2023-12-15 16:54

2020台大李宏毅机器学习 异常检测(Anomaly Detection)

问题描述：什么是异常？取决于你提供什么样的训练资料异常检测的应用：异常检测思路一——二分类思路？难点：不平衡的数据集，异常难以定义（异常的种类很多，不能单独归为一类），异常的资料难以收集异常检测的分类有标签：可以将没有标签的那一类归为“unknown”，这类问题也叫open-setrecognition无标签：1）所有的数据都是正常数据2）只有小部分数据为异常数据Case1——有标签的异常检测输入
ebook_sea·2023-12-15 16:34

vue2-安装elementUI时警告

3.23.3isnolongermaintainedandnotrecommendedforusageduetothenumberofissues.BecauseoftheV8enginewhims,featuredetectioninoldcore-jsversionscouldcauseaslowdow
小沐°·2023-12-15 16:47

基于深度学习的yolov5入侵检测系统

IntroductionYOLOv5Overview入侵检测系统架构1.数据采集2.YOLOv5模型训练3.实时监测4.告警与反馈性能评估与优化二、功能三、系统四.总结一项目简介  #YOLOv5-basedIntrusionDetectionSystemIntroduction
雅致教育·2023-12-15 14:38

Data Mining数据挖掘—4. Text Mining文本挖掘

previouslyunknownandpotentiallyusefulinformationfromalargeamountoftextualresources.Applications:Emailandnewsfiltering,spamdetection
大白要努力啊·2023-12-15 12:28

Anomaly Detection

异常检测是一个很有趣的问题，在生活中的运用也很广，比如在一系列信用卡刷卡行为中检测出盗刷行为，或者癌症检测等。其目标简单来说就是希望从正常的数据集中分辨出个别的异常数据。直观看来，这就是一个简单的二元分类问题。把正常数据标记为正例，异常数据标记为负例，然后用LR、NN等方法训练一个二元分类器就好了。然而问题在于，我们的负例从哪里产生呢？即使我们人工筛选出一些负例，也并不能说明除了这些种类的负例就没
单调不减·2023-12-15 04:47

IOS OpenGL ES GPUImage 图像阈值边缘检测GPUImageThresholdEdgeDetectionFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2023-12-15 02:35

【论文阅读】Real-time Constrained Cycle Detection in Large Dynamic Graphs

XiafeiQiu,WubinCen,ZhengpingQian,YouPeng,YingZhang,XueminLin,andJingrenZhou.2018.Real-timeconstrainedcycledetectioninlargedynamicgraphs.Proc.VLDBEndow
malo12·2023-12-15 01:03

Grounding DINO、TAG2TEXT、RAM、RAM++论文解读

GroundingDINO、TAG2TEXT、RAM、RAM++论文解读文章目录前言一、GroundingDINO:MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection1
tangjunjun-owen·2023-12-15 01:10

MMDetection3D :openmmlab环境搭建及模拟kitti数据集跑pointpillars模型

点云训练—openmmlab环境搭建及模拟kitti数据集跑pointpillars模型1环境搭建在我的linux服务器上，基于ubuntu20.04参见：开始你的第一步—MMDetection3D1.3.0
爱吃油淋鸡的莫何·2023-12-15 00:16

MMDetection3D雷达点云数据训练框架

MMDetection3D雷达点云数据训练框架1简介1.1简介MMDetection3D支持任务：点云3D检测、单目3D检测、多模态3D检测和点云3D语义分割等。
爱吃油淋鸡的莫何·2023-12-15 00:16

centos7 安装nnDetection环境

nnunet和nnDetection更新导致默认安装可能会出现无法调用GPU的问题，这里稍微细致的记录下安装nnDetection环境过程。
镜中隐·2023-12-14 23:39

论文阅读: DetNet

Introduction旷厂的LiZeming大神注意到了现有DetectionNetwork的两大通病：寄生于原为classtask而设计的network，牵强地附加上其他辅助结构(SPPlayer/
JNingWei·2023-12-14 18:02

Bounding boxes augmentation for object detection

Differentannotationsformats¶Boundingboxesarerectanglesthatmarkobjectsonanimage.Therearemultipleformatsofboundingboxesannotations.Eachformatusesitsspecificrepresentationofbouningboxescoordinates每种格式都使用
pythonSuperman·2023-12-14 14:29

Video anomaly detection with spatio-temporal dissociation 论文阅读

Videoanomalydetectionwithspatio-temporaldissociation摘要1.介绍2.相关工作3.Methods3.1.Overview3.2.Spatialautoencoder3.3
何大春·2023-12-14 12:42

不用激光雷达，照样又快又准！3D目标检测之SMOKE

向大家介绍一篇CVPR2020Workshop的文章：SMOKE:Single-StageMonocular3DObjectDetectionviaKeypointEstimation。
我爱计算机视觉·2023-12-06 23:44

SMOKE Single-Stage Monocular 3D Object Detection via Keypoint Estimation 论文学习

论文地址：SMOKE:Single-StageMonocular3DObjectDetectionviaKeypointEstimationGithub地址：https://github.com/open-mmlab
calvinpaean·2023-12-06 23:41

三 (3.2) Opencv效果实现 - 人脸检测与人脸识别

注意，人脸检测（Detection）和人脸识别（Recognition）不是同一个概念。所谓“检测”是将一张图片或视频的一帧里的人脸找出来，只是找出，并不需要知道他（她）是谁。
交大小丑·2023-12-06 14:45

CVPR 2023 精选论文:Towards Robust Tampered Text Detection in Document Image New Dataset and New Solution

针对本文选题，我们找到以下特征：1.操作类型复制粘贴伪造:这种类型的伪造涉及复制并粘贴图像的部分以创建新图像。这可以用于创建虚假证据、隐藏不需要的对象或改变图像的含义。参考文献[1、12、36]专注于检测复制粘贴伪造。拼接:这种类型的伪造涉及将两个或多个图像的部分组合在一起以创建新图像。这可以用于创建复合图像、删除不需要的对象或更改图像的背景。参考文献[13、
结构化文摘·2023-12-06 12:06

2018目标检测新成果

[2018]Objectdetectionat200FramesPerSecond@UnitedTechnologiesResearchCenter-Ireland(爱尔兰联合技术研究中心)论文链接介绍我们的研究重点是开发出一种高效的目标检测器
踩坑第某人·2023-12-06 12:40

一篇文章搞懂人脸识别的十个概念

人脸技术基本概念介绍人脸检测“人脸检测（FaceDetection）”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。人脸检测算法的输入是一张图片，输
壹米玖坤·2023-12-06 11:40

遥感图像中的小物体检测(内有新数据集)

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达文章：Small-ObjectDetectioninRemoteSensingImageswithEnd-to-EndEdge-EnhancedGANandObjectDetectorNetwork
Tom Hardy·2023-12-06 09:23

激光雷达篇——[科普]一文看懂激光雷达LIDAR基本工作原理（转载）

utm_id=0一、激光雷达LiDAR工作原理激光雷达LiDAR的全称为LightDetectionandRanging激光探测和测距，又称光学雷达。
易Yi·2023-12-06 09:54

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读

LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2
何大春·2023-12-06 06:56

【论文复现】使用PaddleDetection复现OrientedRepPoints的复现笔记

1复现流程复现流程表：翻译原始论文；学习PaddleDetection配置参数对齐Dataloader；2MMRotate代码2.1配置mmrotate环境官方安装文档：INSTALLATION—mmrotatedocumentationClone
songyuc·2023-12-06 00:18

配置BFD多跳检测示例

定义：双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection）是一种全网统一的检测机制，用于快速检测、监控网络中链路或者IP路由的转发连通状况。2、BFD原理描述。
Y杨鹏·2023-12-05 20:45

车道线检测新工作VIL-100: A New Dataset and A Baseline Model for Video Instance Lane Detection

之前写过一篇车道线检测的综述，得到了一些朋友的认可，也因此结识了几个做车道线检测任务的朋友。也欢迎更多自动驾驶感兴趣的朋友加入自动驾驶交流群，和更多朋友一起玩，群里分享相关学习资料、行业资讯、岗位信息等。之前的车道线检测综述可以点击阅读：https://www.jianshu.com/p/0c3fd07a9fba最近看到了一篇发表在ICCV2021上得车道线检测的新工作——VIL-100:ANew
StrongerTang·2023-12-05 15:08

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（12 月 4 日论文合集）（下）

文章目录1.8FooltheHydra:AdversarialAttacksagainstMulti-viewObjectDetectionSystems1.9PresentationAttackDetectionusingConvolutionalNeuralNetworksandLocalBinaryPatterns1.10PresentationAttackdetectionusingWav
旅途中的宽~·2023-12-05 15:08

配置BFD多跳检测示例

BFD简介定义双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection）是一种全网统一的检测机制，用于快速检测、监控网络中链路或者IP路由的转发连通状况。
陈建华01·2023-12-05 13:46

DaVinci Configurator Can模块配置（二）

DevErrorDetection:Dev错误检测。EccInit
一缕★阳光、、、·2023-12-05 12:25

Interpretable Multimodal Misinformation Detection with Logic Reasoning

原文链接HuiLiu,WenyaWang,andHaoliangLi.2023.InterpretableMultimodalMisinformationDetectionwithLogicReasoning.InFindingsoftheAssociationforComputationalLinguistics
ShadyPi·2023-12-05 11:18

论文解读--2D Car Detection in Radar Data with PointNets

基于PointNets的雷达数据二维汽车检测摘要对于许多自动驾驶功能，高精度的感知车辆环境是一个重要的前提。现代高分辨率雷达传感器为每个目标产生多个雷达目标，这使得这些传感器特别适合于二维目标探测任务。这项工作提出了一种方法，使用PointNets完全依赖稀疏雷达数据检测二维物体。在文献中，目前只提出了对对象进行对象分类或边界盒估计的方法。相比之下，该方法便于分类和使用单一雷达传感器对物体的边界盒
奔袭的算法工程师·2023-12-05 09:18

IRS辅助的隐蔽通信 （IRS aided covert communication）

这里写自定义目录标题系统模型与问题formulation系统模型Willie的检测优化问题构建提出算法AIRS反射矩阵优化Willie的DetectionErrorProbability(DEP)本文是论文
快把我骂醒·2023-12-05 09:14

论文解读--PointPillars- Fast Encoders for Object Detection from Point Clouds

PointPillars--点云目标检测的快速编码器摘要点云中的物体检测是许多机器人应用(如自动驾驶)的重要方面。在本文中，我们考虑将点云编码为适合下游检测流程的格式的问题。最近的文献提出了两种编码器;固定编码器往往很快，但牺牲了准确性，而从数据中学习的编码器更准确，但更慢。在这项工作中，我们提出了PointPillars，这是一种新颖的编码器，它利用PointNets来学习以垂直列(柱子)组织的
奔袭的算法工程师·2023-12-05 09:40

多传感器融合SLAM论文调研

Deeplearningonpointsetsfor3dclassificationandsegmentation》《Voxelnet:End-to-endlearningforpointcloudbased3dobjectdetection
dueen1123·2023-12-05 06:27

14、Numpy字符串函数

点击链接加入群聊【ObjectDetection】：https://jq.qq.com/?_wv=1
phinoo·2023-12-05 03:00

Cloze Test Helps: Effective Video Anomaly Detection via Learning to Complete Video Events

ClozeTestHelps:EffectiveVideoAnomalyDetectionviaLearningtoCompleteVideoEvents摘要1.介绍2.相关工作3.方法4.实验阅读总结文章信息
何大春·2023-12-05 01:28

【ArcGIS Pro微课1000例】0046：深度学习--汽车检测

二、工具介绍该案例演示的是ArcGISPro中深度学习工具中的【使用深度学习检测对象】，应用的模型是汽车检测模型CarDetection_USA.dlpk，大家可以从配套的实验数据
刘一哥GIS·2023-12-04 15:38

2023年小美赛认证杯B题：工业表面缺陷检测（Industrial Surface Defect Detection）思路模型代码解析

2023年小美赛认证杯B题：工业表面缺陷检测（IndustrialSurfaceDefectDetection）【请电脑打开本文链接，扫描下方名片中二维码，获取更多资料】一、问题重述金属或塑料产品表面的缺陷不仅影响产品外观
七七数模sc·2023-12-04 14:59
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