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discriminator
GAN, DCGAN, cGAN Paper Reading
简单介绍，GAN有一个Generator（G），一个
Discriminator
（D）。G生成，D来区分这个生成的结果是像真的呢，还是像假的呢。所以D其实相当于解决一个二分类问题。当然G生成的越真
PellyDu
·
2020-07-01 12:35
GAN
CycleGan人脸转为漫画脸，牛掰的知识又增加了！| 附代码
网络中有生成器G（generator）和鉴别器（
Discriminator
）。有两个数据域分别为X,Y。G负责把X域中的数据
AI科技大本营
·
2020-07-01 02:37
MyBatis鉴别器映射
需求：有时候一个单独的数据库查询会返回很多不同的数据类型，
discriminator
鉴别器标签就是用来处理这种情况的。鉴别器非常容易理解，有点想java里面的switch语句。
JaJa大宝剑
·
2020-06-30 19:28
keras之GAN and wavenet
1.什么是GANGAN主要包括了两个部分，即生成器generator与判别器
discriminator
。生成器主要用来学习真实图像分布从而让自身生成的图像更加真实，以骗过判别
yinfang1252
·
2020-06-30 07:58
keras
hibernate配置文件 error The content of element type class must match
,tuplizer*,(id|composite-id),
discriminator
?,natural-id?,(version|timestamp)?,(proper
幸运草铃兰
·
2020-06-30 02:13
Hibernate
好像还挺好玩的GAN6——Keras搭建LSGAN最小二乘GAN
好像还挺好玩的GAN6——Keras搭建LSGAN最小二乘GAN学习前言什么是LSGAN神经网络构建1、Generator2、
Discriminator
训练思路实现全部代码学习前言据说这个大宝贝的生成效果比较好
Bubbliiiing
·
2020-06-29 14:30
好像还挺好玩的GAN
[论文笔记]Rob-GAN: Generator,
Discriminator
, and Adversarial Attacker
1、文献综述文章链接：链接文章题目：《Rob-GAN:Generator,
Discriminator
,andAdversarialAttacker》项目地址：源码2、文献导读本文提出一种新的框架Rob-GAN
CZYH_X
·
2020-06-29 12:47
论文笔记
【tensorflow学习】最简单的GAN 实现
它设定参与游戏双方分别为一个生成器(Generator)和一个判别器(
Discriminator
),生成器捕捉真实数据样本的潜在分布,并生成新的数据样本;判别器是一个二分类器,判别输入是真实数据还是生成
adrianna_xy
·
2020-06-27 03:20
tensorflow学习
机器学习
tensorflow学习
gan
tensorflow
Discriminator
Guided Scene Text detector 论文翻译
DGST:DiscriminatorGuidedSceneTextdetector摘要IntroductionRelatedWorksMETHODOLOGYLabelGenerationNetworkDesignGeneratoranddiscriminatorLossfunctionTextboxesextractionEXPERIMENT摘要 由于自然场景文本检测广泛的应用场景已经吸引了计算机
好运吉祥
·
2020-06-27 01:07
李宏毅GAN课程课后作业HW3_1(二次元头像生成，Keras实现)
先来看看模型框架：需要说明一下，老师给出的模型中，
Discriminator
的输入图片的规格为(64,64,3)，而给出的faces图片的规模为(96,96,3)，所以不能
Space_walk
·
2020-06-26 14:16
GAN
初始PyTorch（九）：对抗生成网络GAN
生成对抗网络GAN包含一个生成器（Generator）和一个判别器（
Discriminator
）。生成器用来生成假图片，判别器则用来区分，输入的图片是真图片还是假图片。
sleepinghm
·
2020-06-26 13:25
#
初始PyTorch
深度学习
基于GAN的mnist训练集图片生成神经网络实现
GAN主要包括了两个部分，即生成器generator与判别器
discriminator
。生成器主要用来学习真实图像分布从而让自身生成的图像更加真实，以骗过判别器。判别器则需要对接收的图片进行真假判别。
lpty
·
2020-06-26 11:11
图像处理
深度学习
Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN
原始生成对抗网络GenerativeAdversarialNetworksGAN包含生成器Generator和判别器
Discriminator
，数据有真实数据groundtruth，还有需要网络生成的“
shiheyingzhe
·
2020-06-26 09:35
深度学习
GAN入门：基本思想，损失函数，基于pytorch用GAN实现mnist手写数字生成
1.基本思想GAN分为一个生成器（
Discriminator
，简称D）和一个生成器（Generator，简称G），简单的说，G和D就是两个多层感知器或卷积神经网络，他的基本思想，即为G和D的生成博弈过程
qq_40268255
·
2020-06-25 17:54
使用对抗loss来提升图像的视觉效果
第一步当然是创建一个判别器了，这里就先放一个最常规最简单的判别器：classDiscriminator(nn.Module):def__init__(self,input_nc=3,ngf=32):super(
Discriminator
深山里的小白羊
·
2020-06-25 07:51
日用小技能
gan
对抗损失
【深度学习】GANs与DCGAN
第一个网络记作判别器（
Discriminator
），对输入的图片进行判定，输出一个s
原来zz
·
2020-06-25 04:58
深度学习
生成对抗网络（Generative Adversarial Nets）——GAN
生成对抗网络的定义及优势二、生成对抗网络原理深入理解GAN基础思想：实际中的GAN:三、生成对抗网络的训练过程一、生成对抗网络的定义及优势GAN主要包括了两个部分，即生成器(generator)与判别器(
discriminator
loveliuzz
·
2020-06-24 08:57
深度学习
【GAN】使用GAN进行mnist数据集中手写图片的生成
一、GAN介绍GAN一般有两个内容，一是生成器（generator），二是辨别器（
discriminator
）。
uruz_L
·
2020-06-24 07:12
GAN
神经网络
机器学习
深度学习
tensorflow
End to end recovery of human shape and pose
目录Endtoendrecoveryofhumanshapeandpose一.论文简介二.模块详解2.1Meshsupervisedweakly2.2Iterationregression2.3
Discriminator
2.4projection
影醉阏轩窗
·
2020-06-23 21:00
PyTorch学习（15）——生成对抗网络（GAN）
Generator采用随机数生成有意义的数据，
Discriminator
学习判定哪些是真实数据哪些是生成数据，并反向传递到Generator。生成对抗网络接收一些信息，生成有意义的物体。
cchangcs 公众号： hw_cch
·
2020-06-23 10:13
PyTorch
CycleGAN原理及实验（TensorFlow）
GAN——GenerativeAdversarialNetworks网络中有生成器G（generator）和鉴别器（
Discriminator
）。有两个数据域分别为X,Y。
HellyCla
·
2020-06-23 03:27
强化学习（二）--让你轻松玩转生成对抗网络（GAN）与生成对抗模仿学习（GAIL）
GAN的基本结构GAN的主要结构包括一个生成器G（Generator）和一个判别器D（
Discriminator
）GAN充分利用“对抗过程”训练两个神经网络，这两个网络会互相博弈直至达到一种理想的平衡状态
Robert--cao
·
2020-06-22 20:38
reinforcement
learning
Python
EBGAN, LSGAN, BEGAN
本文主要对EBGAN,LSGAN,BEGAN三个模型核心理论进行简单记录．引言GAN的原理就是利用
Discriminator
作为Generator的引导，使得最终Generator生成的samples可以以假乱真
c2a2o2
·
2020-06-22 19:09
gans
GAN原理再探
如果别人问我什么是GAN，我可能会说：首先大家都知道GAN有两个网络，一个是generator，一个是
discriminator
，从二人零和博弈中受启发，通过两个网络互相对抗来达到最好的生成效果。
alxe_made
·
2020-06-22 13:57
GAN
GAN 入门
假设我们有两个网络，G（Generator）和D（
Discriminator
）。正如它的名字所暗示的那样，它们的功能分别是：D是一个判别网络，判别一张图片是不是“真实的”。
我是QQ浩
·
2020-06-22 12:47
deep-learning
GAN
深度学习 GAN 笔记（1）
这里引入了generator和
discriminator
。
_Yangtze
·
2020-06-22 08:34
深度学习
生成对抗网络（GAN) 手写数字图像生成
第二个是辨别模型(
Discriminator
)，记为D，主要是接受G生成的样本数据和真实样本数据，进行辨别和分类。
Deep In
·
2020-06-22 07:43
深度学习
生成对抗网络GAN系列（四）--- LSGAN---最小二乘GAN（Least Squares Generative Adversarial Networks）---
HaoranXie,RaymondY.K.Lau,ZhenWang,StephenPaulSmolley论文链接：https://arxiv.org/pdf/1611.04076.pdf1.简介传统的GAN的
Discriminator
Teeyohuang
·
2020-06-22 06:09
GAN的Loss的比较研究（1）——传统GAN的Loss的理解1
GAN(GenerativeAdversarialNetwork)由两个网络组成：Generator网络（生成网络，简称G）、
Discriminator
网络（判别网络，简称D)，如图：图1GAN概念图因而有两个
田神
·
2020-06-22 05:32
机器学习与神经网络
利用深度可分离卷积(depth-wise seperable convolution)和DCGAN生成二次元头像
代码放在了github上：Mobilenet+GAN因为国内对
discriminator
的叫法很多，所以笔者这里就直接用英文了。
一颗橡树
·
2020-06-21 22:12
机器学习
Hibernate
discriminator
-value用法
可能经常遇到这样的情况：在数据库表中会有这样的一个字段用来区别记录的属性，如：在客户表中有一个字段表示客户级别，当这个记录为A时是一级客户，为B时是二级客户。在用hiberante做OR表示时类可能是这样的：publicclassCustomer{privateStringflag;//表示客户的级别...}然后，在程序中手动控制flag的值，但是这样当每个级的客户有不同的属性时Customer类
菠菜面
·
2020-06-21 15:53
java
Hibernate
卷积生成对抗网络（DCGAN）---生成手写数字
深度卷积生成对抗网络（DCGAN）----生成MNIST手写图片1、基本原理生成对抗网络（GAN）由2个重要的部分构成：生成器(Generator)：通过机器生成数据（大部分情况下是图像），目的是“骗过”判别器判别器(
Discriminator
jsfantasy
·
2020-06-06 16:00
深度学习-常见神经网络
目录一、深度信念网络（DBN）玻尔兹曼机（BM）受限玻尔兹曼机（RBM）二、生成对抗网络（GAN）生成器（generator）判别器（
discriminator
）三、循环神经网络（RNN）双向RNN深度
雪山飞猪
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2020-04-13 08:00
Hibernate 菜鸟教程 11 继承 Single Table策略
SingleTable策略通过
discriminator
鉴别器来区分是父类还是子类模型对象父类EmployeepublicclassEmployee{privateLongid;privateStringname
JeGe
·
2020-03-24 11:28
2020机器学习自编码器(autoencoder)（上)
compression-format.jpg最近分享了GAN生成图片时候，在说到Generator如何自力更生不依赖
Discriminator
来生成图片时候我们提及了如何使用autoencoder来生成图片
zidea
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2020-03-07 18:18
不能原谅没有回应的爱 | 神曲
无数灵魂涌了过来，滞留在入口处，那里卧着一块巨石，斜靠在石坡上的是地狱判官(
discriminator
)米诺斯(
猫隐
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2020-02-29 10:55
GAN生成对抗网络从入门到实践——入门级
,生成对抗网络变成为了学术界的一个火热的研究热点，YannLeCun更是称之为”过去十年间机器学习领域最让人激动的点子”.生成对抗网络包括一个生成器(Generator,简称G)生成数据，一个鉴别器(
Discriminator
土豆洋芋山药蛋
·
2020-02-05 17:42
使用TensorFlow2.0搭建DCGAN生成动漫头像（内含生成过程GIF图）
其一般由两部分组成，生成器GGG(Generator)和判别器DDD(
Discriminator
)。最终目的为生成器GGG生成的图像无法让判别器DDD判别真伪；判别器DDD可以判别
YonminMa
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2020-02-01 17:50
深度学习
python
深度学习
计算机视觉
tensorflow
对抗神经网络
Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解
原始生成对抗网络GenerativeAdversarialNetworksGAN包含生成器Generator和判别器
Discriminator
，数据有真实数据groundtruth，还有需要网络生成的“
shiheyingzhe
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2020-01-10 10:33
GAN - 生成对抗网络
假设我们有两个网络，G（Generator）和D（
Discriminator
）。正如名字那样，生成网络负责生成，辨别网络负责分辨生成的质量，然后不断的生成与辨别，最后达到效果。
ninedreams
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2020-01-05 14:29
如何理解GAN中的min maxV(D,G)
如何理解GAN的这个公式：gan模型包含一个生成器Generator和一个判别器
Discriminator
，分别记作G(x)和D(x)。
dynmi
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2020-01-02 23:00
JPA 菜鸟教程 15 继承-一个表-SINGLE_TABLE
该表中有一列被当作“
discriminator
列”，即使用该列来识别
JeGe
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2019-12-31 08:50
Cycle GAN
CycleGAN针对GAN中容易出现的ModeCollapse问题，即Generator趋向于集中在目标分布中某一小部分，比如无视输入，均得到一系列相似却能够骗过
Discriminator
的输出。
Junzhao
·
2019-12-11 16:00
mybatis ResultHandler vs ResultSetHandler及自定义扩展
ResultSetHandler是mybatis的关键类之一，用于对jdbc返回的ResultSet进行映射处理，其中包括列前缀处理，逻辑分页，鉴别器（
Discriminator
，基于值实现动态映射列）
zhjh256
·
2019-09-14 19:00
基于GAN的特征抽取 Feature Extraction by GAN
同时还需要
discriminator
来配合，x还必须要足够像
王朝君BITer
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2019-09-03 09:00
对抗生成网络 Generative Adversarial Networks
(一个低维向量到一个高维向量的映射）
discriminator
就像是一个scorefunction。
王朝君BITer
·
2019-08-27 23:00
AbpUser 扩展
AbpUser表存放的信息比较少，现扩展一下信息1、在Core层添加UserExtend类，继承AbpUser，写入以上各项属性字段，并添加
Discriminator
字段，
Discriminator
用于指明数据所在实体的名称
懒东
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2019-08-21 15:00
MyBatis鉴别器
discriminator
以及collection、association的使用
MyBatis官方文档中的解释(http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html)association–一个复杂类型的关联；许多结果将包装成这种类型嵌套结果映射–关联本身可以是一个resultMap元素，或者从别处引用一个collection–一个复杂类型的集合嵌套结果映射–集合本身可以是一个resultMap元素，或者从别处引用一个discrimin
Neo0ooo
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2019-08-14 13:30
MyBatis
[论文笔记]Rob-GAN: Generator,
Discriminator
, and Adversarial Attacker(CVPR 2019)
Rob-GAN:Generator,
Discriminator
,andAdversarialAttacker(CVPR2019)文章简介:本文主要是将adversarialattack加入到GAN的训练过程中
Invokar
·
2019-08-08 10:17
深度学习/机器学习
MyBatis从入门到精通(十三)：使用
discriminator
鉴别器映射
本篇博客主要讲解鉴别器映射
discriminator
标签的简单用法。
申城异乡人
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2019-07-19 11:00
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