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discriminator
左右互搏:生成型对抗性网络的强大威力
它由两个子网络构成，一个子网络叫generator，它负责构造图片或相应数据，另一个网络叫
discriminator
，负
tyler_download
·
2020-08-18 22:04
神经网络
深度学习
GAN
合成新闻主播
好像还挺好玩的GAN3——Keras搭建CGAN给生成结果贴上标签
好像还挺好玩的GAN3——Keras搭建CGAN给生成结果贴上标签学习前言什么是CGAN神经网络构建1、Generator2、
Discriminator
训练思路实现全部代码学习前言我又死了我又死了我又死了
Bubbliiiing
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2020-08-17 17:42
好像还挺好玩的GAN
深度学习ACGan学习笔记，keras版
对抗生成网络Gan变体集合keras版本一.ACGAN(AuxiliaryClassifierGAN)https://arxiv.org/abs/1610.09585依旧有Generator,
Discriminator
姚贤贤
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2020-08-17 15:45
机器学习
实现照片补全 with GAN IN MATLAB
ImageOutpaintingwithGANsb.GloballyandLocallyConsistentImageCompletion1.datasetplace365可在第一篇paper中找到也可在此下载val_3652.model----GAN用了两个CNN,一个
discriminator
一个邋遢猥琐的理工女
·
2020-08-17 11:01
机器学习with
matlab
Generative Face Completion
2.Approach2.1NetworkarchitectureNetworkarchitectureGenerator：生成器就是常见的Encoder-decoder结构；
Discriminator
：
想要成为学霸的渣渣
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2020-08-17 10:35
百度飞桨PaddlePaddle论文复现训练营——论文阅读笔记：U-GAT-IT
文章目录一、写在前面二、论文背景三、论文阅读笔记1.Introduction2.Model2.1生成器GENERATOR2.2判别器
DISCRIMINATOR
2.3损失函数LOSSFUNCTION3.EXPERIMENTS
AItrust
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2020-08-17 02:06
GAN
经典网络复现系列（三）：GAN
它由两个网络结构组成，即生成器(generator)和鉴定器(
discriminator
)。生成器负责产生假的样本，
月半rai
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2020-08-16 17:02
深度学习
tensorflow
GAN 训练笔记(持续更新)
(Z是三维的对于图像而言)使用dropout判别器(
Discriminator
):最后一层使用的是sigmoid()损失函数(Loss):对于二分类的真假标签建议不要使用直接的0,或
NOTRp
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2020-08-16 12:08
GAN
pytorch
Mybaits级联demo详细说明
二．简单介绍Mybatis级联分为三种：1.鉴别器(
discriminator
)它是根据某系条件决定采用具体实现类级联的方案，比如以下例子中体检表根据性别区分。
孤鸿踏雪
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2020-08-14 19:15
Mybatis
好像还挺好玩的GAN7——CycleGAN实现图像风格转换
好像还挺好玩的GAN7——CycleGAN实现图像风格转换学习前言什么是CycleGANkeras_contrib库的Windows安装代码与训练数据的下载神经网络构建1、Generator2、
Discriminator
Bubbliiiing
·
2020-08-13 22:12
好像还挺好玩的GAN
Mybatis resultMap经验
Mybatis中的resultMap使用经验：先来看一个官方的例子：官方在这个例子中，对很多人来说有四个标签比较陌生，constructor，
discriminator
这两个我的使用频率不高，根据字面意思也可以看来
diechan7916
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2020-08-13 13:20
李宏毅——GAN笔记_day01
Discriminator
它的本质同样是一个神经网络。只不过它的输
-Wave
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2020-08-09 02:40
GAN
GAN生成对抗神经网络原理（一）
1.基本原理（此处以生成图片为例进行说明）假设有2个网格，G(Generator)和D(
Discriminator
),功能分别是：G:生成图片的网格接收一个随机的噪声Z,通过这个噪声生成图片，记作G(Z
qq_34420188
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2020-08-08 19:11
深度学习
【飞桨】GAN：U-GAT-IT【2020 ICLR】论文研读
文章目录论文简介主要贡献论文创新论文方法论文研读名词解释方法对比与优势先前方法综述新方法优势网络结构与实现细节GENERATIVEADVERSARIALNETWORKSCycleGAN思路借鉴CAM思路Normalization思路生成器GENERATOR判别器
DISCRIMINATOR
DeepHao
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2020-08-08 10:11
深度学习顶会论文研读
GAN、CGAN、DCGAN、Cycle GAN、SAGAN、WGAN、StarGAN
理想状态下，D（G（Z））=0.5更新方式：交替训练G（Generator）和D(
Discriminator
),D加梯度，G减梯度简单讲一下上面两个公式，m指样本个数，从评价函数出发：第一个公式，更新的是
北落师门XY
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2020-08-07 21:59
ML
DL
GAN，DCGAN，cGAN，pix2pix，CycleGAN,原理简单理解
GAN包括连个网络，生成网络G（Generrater）和判别网络D（
Discriminator
）。G负责生成图片
朱小丰
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2020-08-07 11:26
GAN
GAN
【PaddlePaddle飞桨复现论文】—— 3. 分别采用 经典生成对抗网络GAN 和 深度卷积生成对抗网络DCGAN 实现手写数字生成
其中，“对抗”指的是生成网络（Generator)和判别网络（
Discriminator
)的相互对抗。
KF_Guan
·
2020-08-06 15:24
机器学习
&
深度学习
神经网络
机器学习
深度学习
GAN性能不稳？这九大技术可“镇住”四类缺陷
使用GAN的缺陷众所周知，GAN是由Generator生成网络和
Discriminator
判别网络组成的。1.Modecollapse（模型奔溃）注：Modecollapse是指GAN
AI科技大本营
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2020-08-05 04:51
mybatis ResultHandler vs ResultSetHandler及自定义扩展
ResultSetHandler是mybatis的关键类之一，用于对jdbc返回的ResultSet进行映射处理，其中包括列前缀处理，逻辑分页，鉴别器（
Discriminator
，基于值实现动态映射列）
weixin_30361641
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2020-08-04 19:51
【论文阅读】APDrawingGAN:利用分层GAN从面部照片生成艺术人像
APDrawingGANAbstractIntroductionRelatedWorkAPDrawingGAN概述网络结构生成器Generator判别器
Discriminator
损失函数训练网络通过预训练进行初始化正式训练效果总结论文地址
而与你及
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2020-08-04 01:15
计算机视觉
Hibernate Tag 参考手册（中文翻译版1.0）
@hibernateTag参考用来声明Hibernate描述文件的Tags：Class层次
[email protected]
@hibernate.subclass@hibernate.
discriminator
fasttalk
·
2020-08-03 16:21
元素类型为 "class" 的内容必须匹配 "(meta*
,tuplizer*,(id|composite-id),
discriminator
?,natural-id?,(version|timestamp)?
LoveinCode
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2020-08-01 11:32
Java
Exception
解决resultmap中需要多个association实体属性
,id*,result*,association*,collection*,
discriminator
?)".后来得知在resultmap中这样写只能识别第一个association标签，所以报错。有
自闭吉普赛
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2020-07-31 23:04
卷积生成对抗网络---生成手写数字
深度卷积生成对抗网络（DCGAN）----生成MNIST手写图片1、基本原理生成对抗网络（GAN）由2个重要的部分构成：生成器(Generator)：通过机器生成数据（大部分情况下是图像），目的是“骗过”判别器判别器(
Discriminator
november_chopin
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2020-07-29 10:59
深度学习
Caused by: org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 9; columnNumber: 15; 元素类型为 "resultMap" 的内容必须匹配
,id*,result*,association*,collection*,
discriminator
?)"。Causedby:org.xml.sax.SAXParseExcept
吴生4396
·
2020-07-28 09:39
GAN前沿问题讨论：GAN的训练和batch size的关系
毕竟大多数GAN中，
discriminator
就是一个图像分类器。如果大的batchsize能够对梯度噪声有一定减缓作用的，那么它应该可以加速训练过程。
月下花弄影
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2020-07-28 06:42
GAN之基础理论
李宏毅学习笔记31.GAN.02.Conditional Generation by GAN
文章目录简介Text-to-ImageTraditionalsupervisedapproachNormalGANConditionalGAN算法ConditionalGAN-
Discriminator
oldmao_2001
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2020-07-28 04:54
李宏毅机器学习笔记
Adversarial Autoencoders（小白学GAN系列 二）
从上图看本文的架构由三个部分组成Encoder、Decoder和
Discriminator
。如果要类比原始GA
fan1102958151
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2020-07-27 21:36
小白学GAN
李宏毅学习笔记34.GAN.05.fGAN: General Framework of GAN
f-divergenceFenchelConjugateConnectionwithGANModeCollapseModeDropping问题分析解决ModeCollapse简介上节在讲原文GAN的时候，提到我们实际是在用
Discriminator
oldmao_2001
·
2020-07-27 12:24
李宏毅机器学习笔记
李宏毅： improved generative adversarial network（GAN）
1、generation从normaldistribution（正态分布）中sample出一些点：generator需要update它的参数，使得它output产生的image能被
discriminator
jiaojiaolou
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2020-07-16 01:36
学习笔记
Caused by: org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 188; columnNumber: 14; 元素类型为 "resultMap" 的内容必须
,id,result,association,collection,
discriminator
?)"。Errorcreatingdocumentinstance.Cause:o
MiniHurricane
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2020-07-16 00:15
Mybatis
关于PatchGAN的理解
这种GAN的差别主要是在于
Discriminator
上，一般的GAN是只需要输出一个trueorfasle的矢量，这是代表对整张图像的评价；但是PatchGAN输出的是一个NxN的矩阵，这个NxN的矩阵的每一个元素
xiaoxifei
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2020-07-15 10:04
深度学习
2018-03-13-Cycle GAN with tensorflow (1)
Reference:GithubClassCycleGan_init+
discriminator
(ResNet/VGG19)++D_A++D_B+generator(ResNet/VGG19)++G_A2B
老王_5b2d
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2020-07-14 19:39
变量重名
背景描述：编写AdversarialAutoencoder的代码，enocder部分的权值在对抗训练时会接受来自reconstruct和
discriminator
两个方面的gradient，在初始化不同损失函数时
填坑组长
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2020-07-13 23:40
从一个简单例子入门生成对抗网络GAN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/41993080一、什么是生成对抗网络通俗的讲：对抗网络有一个生成器（Generator），还有一个判别器（
Discriminator
）；生成器从随机噪声中生成图片
懂懂懂懂懂懂懂
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2020-07-13 16:09
深度学习
GAN生成对抗网络合集（一）：理论基础及一些相关概念
主要是从训练数据中产生相同分布的samples，对于输入x，类别标签y，在生成式模型中估计其联合概率分布（两个及以上随机变量组成的随机向量的概率分布）；判别器（
discriminator
）判断生成的数据是真实还是模拟的
dexterod
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2020-07-13 04:19
GAN
计算机视觉
如何用Deeplearning4j实现GAN
一、Gan的思想Gan的核心所做的事情是在解决一个argminmax的问题，公式：1、求解一个
Discriminator
，可以最大尺度的丈量Generator产生的数据和真实数据之间的分布距离2、求解一个
chutuo1904
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2020-07-13 03:27
GAN—生成对抗网络
原理：假设我们有两个网络：一个生G（Generator），一个判别D（
Discriminator
）。G是一个生成图片的的网络，它接受一个随机的噪声z，通过这个噪声生成图片，记做G（z）。
gufeng_1992
·
2020-07-11 06:37
,id*,result*,association*,collection*,
discriminator
?)"
,id*,result*,association*,collection*,
discriminator
?)"二：元素类型"mapper"必须由匹配的结束标记""终止。
大白天遇见女鬼
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2020-07-10 10:56
原创
MyBatis
java
MultiscaleDiscriminator的一点理解
其实从名字就能大概猜出来应该是对输入的img做了多层特征的判别，也就是说传统的
discriminator
是对一张image做判别，但是Multiscale是多个传统
discriminator
的叠加。
Coding_Ann
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2020-07-09 10:27
GAN
SeqNet论文笔记
本文默认读者对GAN有基本的了解，对以下公式：（1）了然于胸，其中D代表
Discriminator
，G代表Generator，表示真实数据的密度函数，一般为噪声的密度函数。
qq_37650969
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2020-07-07 23:57
自然语言处理
GAN
自然语言处理
NLP
SeqGAN
《Semantic Segmentation using Adversarial Networks》论文笔记
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.08408.pdf论文地址：pytorchtensorflowtensorflow并不是作者提供的源码，网上分享的，据说
Discriminator
An_chen_
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2020-07-07 16:16
分割
gan
《An Adversarial Regularisation for Semi-Supervised Training of Structured Output Neural Networks》笔记
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1702.02382.pdfWhat:这篇是将生成对抗网络应用到半监督学习，用
discriminator
的信号作为无标签数据集的反馈信号，对抗生成网络构建一个对抗规则化的作用
An_chen_
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2020-07-06 17:59
分割
gan
深度学习入门之第三章 神经网络 激活函数的设计
前言：在本章中主要介绍神经网络（GANs）中两个重要的部分，激活函数和神经网络的输出,激活函数的作用：在generator和
discriminator
中，使用激活函数可以将每一层卷积或者MLP操作得到的数据进行非线性转化
YYLin-AI
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2020-07-05 08:05
李宏毅学习笔记27.Unsupervised Learning.05: Deep Generative Model (Part II)
求参数的函数如何确定最大似然求解ConditionalVAEProblemsofVAEGAN(GenerativeAdversarialNetwork)TheevolutionofgenerationGAN-
Discriminator
oldmao_2001
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2020-07-04 01:13
李宏毅机器学习笔记
JPA中的实体层次设计
这部分的内容基本与Hibernate一致.JPA同样支持3种类型的继承形式:1.SingleTableStrategy,单表策略,一张表包含基类与子类的所有数据,很多情况下都是采用这样的冗余设计,通过一个
discriminator
pingdan168
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2020-07-02 14:36
【GANs学习笔记】（十一）DCGAN、ImprovedDCGAN
本章借鉴内容：http://blog.sina.com.cn/s/blog_76d02ce90102xq4d.htmlPart2GANs基于Network的改进在这一部分我们开始探讨generator与
discriminator
bupt_gwy
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2020-07-01 15:00
GANs学习笔记
GAN, DCGAN, cGAN Paper Reading
简单介绍，GAN有一个Generator（G），一个
Discriminator
（D）。G生成，D来区分这个生成的结果是像真的呢，还是像假的呢。所以D其实相当于解决一个二分类问题。当然G生成的越真
PellyDu
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2020-07-01 12:35
GAN
CycleGan人脸转为漫画脸，牛掰的知识又增加了！| 附代码
网络中有生成器G（generator）和鉴别器（
Discriminator
）。有两个数据域分别为X,Y。G负责把X域中的数据
AI科技大本营
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2020-07-01 02:37
MyBatis鉴别器映射
需求：有时候一个单独的数据库查询会返回很多不同的数据类型，
discriminator
鉴别器标签就是用来处理这种情况的。鉴别器非常容易理解，有点想java里面的switch语句。
JaJa大宝剑
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2020-06-30 19:28
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