dogs

《Python深度学习》第五章-2（Cats_vs_Dogs）读书笔记

5.2在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络当数据不够时，有以下方法进行处理，本节主要是介绍数据增强。5.2.1深度学习与小数据问题的相关性深度学习的一个基本特性就是能够独立地在训练数据中找到有趣的特征，无须人为的特征工程，而这只在拥有大量训练样本时才能实现。对于输入样本的维度非常高（比如图像）的问题尤其如此。但如果模型很小，并做了很好的正则化，同时任务非常简单，那么几百个样本可能就足够了。由
Paul-Huang·2023-01-27 07:27

卷积神经网络-猫狗识别（附源码）

type=dataset其中，训练用的图片数据集在dogs_cats/data文件夹下，整个数据集分为训练集和测试集，其中训练集在dogs_cats/data/train文件夹内，有25000张图片，猫狗各
想写好代码的小猫头·2023-01-18 16:39

Pytorch自定义数据集模型训练流程

1、任务描述Catsvs.Dogs（猫
Matrix_1127·2023-01-17 12:02

每日英语——University Students Rush to Walk Stray Dogs

UniversityStudentsRushtoWalkStrayDogs（高校“遛狗”社团火了！遛狗名额要靠抢）Rush：匆忙，冲进Stray：行走，散步WalkStrayDogs：遛流浪狗第一段WalkingstraydogshasbecomeafavoriteactivityamongsomestudentatEastChinaNormalUniversity(中国师范大学).Locatio
徽先生·2023-01-05 23:08

【tensorflow2.0】21.Dataset实战之猫狗大战

/datasets'train_cats_dir=data_dir+'/train/cats/'train_dogs_dir=data_dir+'/t
一只很菜很菜的tfer·2023-01-05 14:43

TensorFlow2.0实战：Cats vs Dogs

数据集准备在本文中，我们使用“CatsvsDogs”的数据集。这个数据集包含了23,262张猫和狗的图像你可能注意到了，这些照片没有归一化，它们的大小是不一样的但是非常棒的一点是，你可以在TensorflowDatasets中获取这个数据集所以，确保你的环境里安装了TensorflowDatasetpipinstalltensorflow-dataset和这个库中的其他数据集不同，这个数据集没有划
小鹏AI·2023-01-05 14:11

10.4_fasttext

例如，我们可以从“dog”“dogs”和“dogcatcher”的字面上推测它们的关系。这些词都有同一个词根“dog”，但使用不同的后缀来改变词的含义。而且，这个关联可以推广至其他词汇。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:20

猫狗大战——数据集创建详细介绍

我们需要对数据进行划分为三个：训练集(train）：猫狗验证集(validation)：猫狗测试集(test)：猫狗二、解决问题：1.首先创建一个文件接受原数据：data_dir="D:/暑假/data/cats_and_dogs
泡泡怡·2022-12-29 04:36

基于卷积神经网络的猫狗识别

下载链接:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data代码：importos,shutiloriginal_dataset_diar='/home/u/notebook_workspase
饿丸·2022-12-28 06:25

自然语言处理 - 字词嵌入

“dog”和“dogs”之间的关系与“cat”和“cats”之间的关系相同，“boy”和“boyfriend”之间的关系与“girl”和“girlfriend”之间的关系相同。在法语和西班⽛
未来影子·2022-12-28 00:59

1.CNN图片单标签分类（基于TensorFlow实现基础VGG16网络）

本文所使用的开源数据集（kaggle猫狗大战）：www.kaggle.com/c/dogs-vs-c…国内百度网盘下载地址：pan.baidu.com/s/12ab32UNY…利用本文代码训练并生成的模型
weixin_34112181·2022-12-27 14:55

学习python .os库

os.path.isfile("dogs/")（或许还是用不上）判断是否为目录。是返回True，不是返回False。也可以用来判断目录是否存在。os.path.isd
樱武苏·2022-12-22 12:39

2. 猫和狗

传送门：https://www.lintcode.com/ai/cats-and-dogs/overview题目描述给出一张猫或狗的图片，识别出这是猫还是狗。
WALL-SQ·2022-12-21 09:14

最全干货！分享一个CNN神经网络猫狗分类代码（文末附模型）

神经网络猫狗分类代码（文末附模型）前言数据集获取CNNModel数据预处理（tf.data.Dataset）main（）如何使用保存的model结语关键字：CNN，Tensorflow，Python，cats-vs-dogs
MAGICAL_CAT·2022-12-21 09:43

TensorFlow之猫狗分类

文章目录猫狗大战数据集训练数据的读取(input_data.py)卷积神经网络模型的构造(model.py)猫狗大战数据集  Catsvs.Dogs(猫狗大战)是Kaggle大数据竞赛某一年的一道赛题，
付康为·2022-12-21 09:13

绘制饼状图

importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['STZHongsong']labels=['People','Hongs','Dogs
CCCCRJJ·2022-12-20 15:32

绘制饼状图

绘制饼状图importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['STZHongsong']labels=['青蛙','Hongs','Dogs
W13673773429·2022-12-20 15:06

使用 mindspore 构建 GoogLeNet 进行图像分类, wandb 进行可视化与超参调优

数据读取2.1划分测试集2.2自定义数据集2.3创建迭代器3.训练3.1配置3.2构建模型3.3训练结果4.问题完整代码:https://github.com/cuiyc2000/mindspore-dogs.vs.cats
伯明翰谢老二·2022-12-19 08:41

[Python深度学习]kaggle猫狗大战

JupyterNotebook类似）在右上角可以看到猫狗大战所需要用到的数据集3、首先将数据集进行解压（为避免切换到错误的目录下执行下列代码，这里采用的是绝对路径）train_path='/kaggle/input/dogs-vs-cats
如风的少年-·2022-12-17 16:12

卷积神经网络可视化——Python实现

输入一张用于可视化的图片：img_path='/Users/深度学习/cats_and_dogs_small
泡泡怡·2022-12-16 11:31

Tensorflow 学习之猫狗分类案例

文章目录Tensorflow学习之猫狗分类案例前言一、cats_and_dogs数据集1.cats_a
choosetobehappy·2022-12-15 19:32

使用Pytorch读取自己的图像训练集

以猫狗大战数据集为例（https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/overview），训练集压缩包中猫狗图像各一万余张。
Tiani天清·2022-12-14 16:46

Python基础学习【一万八千词】

生成器使用Jupyter进行练习python-version:3.9.3一、Python数据类型常用数据类型类型例子整数-100浮点数3.1416字符串'hello'列表[1,1.2,'hello']字典{'dogs
雨落俊泉·2022-12-13 09:48

PyTorch - 猫狗数据分类

文章目录加载数据定义网络训练测试关于数据猫狗数据集来自kaggle，我发现两个比赛都是用的他们，数据内容和数据量基本一致：kaggle-猫狗数据集https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats
伊织code·2022-12-13 01:21

《深度学习 第五章 深度学习用于计算机视觉3》

但卷积神经网络学到的表示非常适合可视化1.可视化中间激活可视化中间激活，指对于给定输入，展示网络中各个卷积层，池化层的输出特征图，（输出通常被称为该层的激活，即激活函数的输出）首先加载之前的‘cats_and_dogs_smal
逆夏11111·2022-12-09 17:00

Dogs vs. Cats比赛——代码调试&模型优化笔记

文章目录1图像预处理1.1标准化和归一化1.2灰度化1.3数据增强1.4其他2模型搭建3调参&模型优化4其他5待完成1图像预处理1.1标准化和归一化相关资料机器学习面试之归一化与标准化-简书CNN入门讲解：什么是标准化(Normalization)？-知乎公式归一化：xi−min⁡(xi)max⁡(xi)−min⁡(xi)\frac{x_{i}-\min\left(x_{i}\right)}{\m
大数据王小皮·2022-12-09 04:16

使用深度学习进行图像分类

大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data下载数据。数据集包
MaichPyTorch·2022-12-07 07:08

tensorflow实现猫狗分类器（一）

wget--no-check-certificate\https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_fi
smallworldxyl·2022-12-06 12:17

深度学习实战：基于CNN的猫狗图像识别

主要内容包含：数据处理神经网络模型搭建数据增强实现本文中使用的深度学习框架是Keras；图像数据来自kaggle官网：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data
尤尔小屋的猫·2022-12-06 10:21

AI：是猫还是狗，这是个问题

我们选用的是Kaggle的一个数据集(https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data)，用神经网络的方法进行模型的训练。
我是任玉琢·2022-12-02 15:36

Tensorflow项目实战-Cats And Dogs数据集

目录数据集:Baidu网盘地址:实验环境:数据集处理部分:网络搭建：VGG16(非原版的，采用的是B站北京大学教程里面的那个)InceptionNet_v1_10训练：预测：数据集:Baidu网盘地址:链接：https://pan.baidu.com/s/1Vl1Z2RwPKNXCrtpcBWygAw提取码：1234解压后共有两个文件夹，分别存放着Cat和Dog的图片，每个类别都有12500张图片
早起学习晚上搬砖·2022-12-01 07:08

在武测学习（二）：卷积神经网络CNN——《Python深度学习》学习笔记

卷积神经网络目录卷积神经网络1卷积神经网络简介1.1卷积运算1.2最大池化运算2.2实例——dogs-vs-cats2.1数据准备2.2数据生成器及数据增强2.3预训练的模型2Pytorch实现CNN1
武汉测绘科技大学·2022-12-01 04:05

PIL、OpenCV中resize算子实现不同的问题

OpenCV中resize算子实现不同的问题测试图像：https://raw.githubusercontent.com/TropComplique/ssd-pytorch/master/images/dogs-and-cats.jpg
Adenialzz·2022-11-26 12:50

kaggle 图像分类竞赛实战（一）：数据集下载和清洗

前言本文集以Kaggle网站真实竞赛《dogs-vs-cats-redux-kernels-edition》为主线，讲解如何使用深度学习技术解决图像分类问题。
kenblikylee·2022-11-26 11:29

【写给自己】自定义自己的数据并调用Torch自带的ResNet网络

数据预处理此时数据不再是one_folder_one_label，本次用的是来自kaggle的dogs-vs-cats。是一个二分类问题。
Pγ·2022-11-25 03:01

python画图---matplotlib安装教程

blog.csdn.net/zzx2016zzx/article/details/83099583画图：1.importmatplotlib.pyplotaspltlabels='frogs','hogs','dogs
double_yellow·2022-11-24 18:18

GCC(Graph Contrastive Clustering)论文代码复现

论文代码复现前言一、GraphContrastiveClustering二、代码复现1.注意事项2.utils/mypath.py3.utils/collate.py4.data/datasets_imagenet_dogs.py5
Regan_zhx·2022-11-23 17:25

dogs vs cats 二分类问题vgg16迁移学习

在学习猫狗二分类问题时，我主要参考的是这篇博客：http://t.csdn.cn/J7L0n然后数据集下载的是：Dogsvs.Cats|Kaggle下载的数据集一共有25000张，这里采用CPU训练速度非常慢，25000张图片训练一次要4h，所以我们仅选取了200张dog，200张cat用来train，200张dog，200张cat作为test。（从原数据集的train中复制出自己的训练集）。数据
LHNC·2022-11-23 16:11

（keras+VGG16+linux）迁移学习初识——猫狗大战数据集训练预测

test.py代码学习笔记4.预测结果四.训练过程问题记录本博客代码，划分好的数据集，自己训练的模型：github：https://github.com/AlannahYYL/keras_vgg16_dogs-vs-cats
叶青古·2022-11-23 12:21

猫狗分类，猫狗大战

项目全部代码在文章末尾1、任务描述Catsvs.Dogs（猫狗大战）数据集下载地址为https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data。
听书人123·2022-11-20 17:14

【PytorchLearning】构建自己的数据集

利用本地数据构建自己的数据集以猫狗大战数据集为例1猫狗大战数据集Catsvs.Dogs（猫狗大战）数据集是Kaggle与泰坦尼克号并列的一个入门任务，利用给定的数据结合不同的算法实现猫和狗的识别。
Marlowee·2022-11-19 20:55

pytorch自定义数据集

test.txt文件是后面代码生成的，先不用管，cats和dogs里面放上自己的图片，然后通过脚本生成test.txt文件，text.txt的脚本代码如下：#!/usr/bin/python#-*-c
I松风水月·2022-08-26 07:23

Cats vs Dogs之使用迁移学习进行图像识别

前言：前面介绍如何使用AlexNet、VGG19、ResNet_152、InceptionV4、DenseNet训练自己的数据集，接下来两节主要介绍如何使用迁移学习进行图像识别的任务。第一节是介绍使用单个模型进行图像识别的任务，第二节介绍使用融合模型进行图像是别的任务。什么是迁移学习：迁移学习（TransferLearning）：就是指利用已经训练好的开源网络模型比如常见的VGG系列、Resnet
YYLin-AI·2022-08-23 07:14

Python学习记录 使用tensorflow 2.8 完成猫狗识别 使用keras构建CNN神经网络

张文章目录猫狗识别数据分类处理图像增强预处理编写神经网络结构设置模型保存路径输入样本进入模型进行训练加载模型进行预测完整代码数据分类处理数据集可以从kaggle下载https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats
三千院喵·2022-05-19 07:42

轻松学习学 Pandas：17个函数操作可以这样学起来

sort_values(dogs[dogs['size']=='medium'].sort_values('type').groupby('type').median())执行步骤：size列筛选出部分行然后将行的类型进行转换按照
Python学习与数据挖掘·2022-05-18 07:46

PyTorch学习笔记（5）——Kaggle猫狗分类问题数据集读取和构建

Kaggle猫狗分类问题数据集处理数据集官方下载：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data参考资料：https:/
智慧的旋风·2022-05-16 07:29

python深度学习--dogs_vs_cat小量数据集训练

首先注册kaggle并下载dogs-vs-cats数据集大概800M【最好使用科学上网，速度较快】，将其解压到指定路径（注意要逐层解压至文件夹形式）#os.mkdir()为创建文件夹【执行一次后应当将其注释掉只留后面可能用到的一些路径配置
SunChao3555·2022-05-01 07:50

他是第一个到达学校的人英语_下大雨，英语为什么叫raining cats and dogs？

这几天，“烧烤模式”的广东终于暂别高温，切换成“暴雨模式”。在粤语里，有一个形容“大雨”的夸张说法，那就是——“落狗屎”没想到，在英语谚语里竟然也有一个相似的表达：“Itisrainingcatsanddogs！”【什么？下大雨=下猫下狗？？？】关于这一谚语的起源有这样的解释：17世纪的英格兰在下大雨的时候，一些城市的街道就会水流成河，而且这些污水中还会飘浮着大量的死猫死狗。所以，rainingc
weixin_39859988·2022-03-19 07:46

《Python深度学习》之卷积神经网络可视化

__version__首先加载之前保存的模型fromkeras.modelsimportload_modelmodel=load_model('cats_and_dogs_small_2.h5')model.summary
迪菲赫尔曼·2022-03-12 07:30

集合操作

集合的概念集合：装有不同类型的数据集合数组：同一类型的数据集合People[]peo=newPeople[10];Dog[]dogs=newDog[10];要使得两者混装可以父类ObjectObject
itachi·2022-02-16 01:39
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他