dtype

python数组索引为-1_【Python】数组的索引,array1[array2]为什么不报错

array2均为数组类型【以下是控制台的输入输出说明两个数组的大小和类型】In:array1Out:array([True,False,True,True,True,True,True,True,True],dtype
weixin_39894778·2022-11-23 11:53

torch实现简单的线性回归模型

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnn#拟合y=x*2+1#创造训练数据集x和yx=[iforiinrange(11)]x_train=np.array(x,dtype
TranscenderNing·2022-11-23 11:43

Pytorch笔记-1

from__future__importprint_functionimporttorch#声明一个未初始化的矩阵x=torch.empty(5,3)print(x)#创建一个5*3的零矩阵，dtype
hanfeixue2001·2022-11-23 08:27

PyTorch深度学习笔记（十五）损失函数与反向传播

课程学习笔记，课程链接importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportL1Loss,MSELoss​inputs=torch.tensor([1,2,3],dtype
小于同学饿了·2022-11-23 08:51

【Pytorch】损失函数与反向传播 - 学习笔记

视频地址1-L1Loss官方文档地址代码实现importtorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32
Lucy@IshtarXu·2022-11-23 08:47

【pytorch笔记】第九篇 损失函数与反向传播

importtorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)targets=torch.tens
青鸠·2022-11-23 08:17

cv2.error: OpenCV(4.5.3) :-1: error: (-5:Bad argument) in function ‘circle‘报错

cv2.imread('a.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)row,col=img.shape[:2]print(row,col)circle=np.zeros((row,col),dtype
沉淀不在网页·2022-11-23 06:22

pytorch实现BP，处理多维数据输入

站刘二大人视频所写视频传送门importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpxy=np.loadtxt('000.txt',delimiter='',dtype
tataoto·2022-11-23 04:00

NumPy的N维数组

importnumpyasnpA=np.array([[1,2],[3,4]])#必须这样定义矩阵，单独定义两个一维数组是没有意义的，不知道是几维的print(A.shape)#输出矩阵的维数print(A.dtype
王摇摆·2022-11-23 04:45

python 读取npy文件

npy文件用于存储重建ndarray所需的数据、图形、dtype和其他信息importnumpyasnpload_npy=np.load("path/XXX.npy")
stellao_o·2022-11-23 02:37

【TensorFlow&PyTorch】创建张量学习笔记

importtensorflowastfimporttorchimportnumpyasnp从numpy中导入数据，将其转换为张量：TensorFlow：new=tf.convert_to_tensor（old,dtype
折途·2022-11-23 00:56

Numpy基础知识

#markdown常用使用markdown常用使用1.序列引用加粗-无序列表#Dtypeimportnumpyasnpa=np.array([1.1,2.2],dtype=np.float64)a.astype
Beck_Novar·2022-11-23 00:50

pytorch使用argmax argsoftmax

的目的在于求取最大值所在的索引，这个函数是不可导采用softargmax替代，可以求导，其公式如下所示：假设输入的Tensor如下图所示：tensor([0.1000,0.3000,0.6000,2.1000,0.5500],dtype
Jumi爱笑笑·2022-11-23 00:02

np.linspace() 函数用法

np.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None,axis=0)在间隔start和stop之间返回num个均匀间隔的数据
luv_camping·2022-11-23 00:20

Torch.arange函数详解

torch.arange函数详解官方文档：torch.arange函数原型arange(start=0,end,step=1,*,out=None,dtype=None,layout=torch.strided
_湘江夜话_·2022-11-22 23:07

opencv与pillow(PIL) 图像补边

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread(img_path)h,w,_=img.shapesize=max(h,w)img_=np.ones((size,size),dtype
weixin_41237163·2022-11-22 23:35

pyTorch中torch.range()和torch.arange()的区别

torch.range()和torch.arange()的区别x=torch.range(-8,8)y=torch.arange(-8,8)print(x,x.dtype)print(y,y.dtype
一颗苹果OAOA·2022-11-22 23:02

pytorch torch.arange

应用>>>torch.arange(5)tensor([0,1,2,3,4])APItorch.arange(start=0,end,step=1,out=None,dtype=None,layout=
Claroja·2022-11-22 23:56

torch.arange()与torch.range()

torch.arange(start=0,end,step=1,*,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=
Jet__P·2022-11-22 23:54

pytorch每日一学20(torch.arange()、torch.range()、torch.linespace()、torch.logspace())根据步长创造一维tensor

torch.arange(start=0,end,step=1,*,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=
Fluid_ray·2022-11-22 23:53

torch.arange

torch.arange(start=0,end,step=1,*,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=
Elvira521yan·2022-11-22 23:23

torch.arange （不是 torch.range，不要用torch.range）

(T)T=torch.arange(0,1)print(T)T=torch.arange(0,0)print(T)输出：tensor([0,1,2,3,4])tensor([0])tensor([],dtype
培之·2022-11-22 23:21

图像的二进制和base64进制转换

b64decode(base64_code)img_array=numpy.fromstring(img_data,numpy.uint8)#img_array=np.frombuffer(image_bytes,dtype
Vertira·2022-11-22 22:00

pandas学习笔记

可以保存任何数据类型,整形,字符串,浮点型,python对象等,默认值是整数,从0开始递增引入pandas:importpandasaspdpd.Series(data=None,index=None,dtype
爱吃鸡的小鸡·2022-11-22 20:43

NumPy 笔记（超级全！收藏√）

文章目录NumPy教程NumPyNdarray对象NumPy数据类型数据类型对象(dtype)NumPy读取数据NumPy数组属性ndarray.ndimndarray.shapendarray.itemsizendarray.flagsNumPy
ML丶King·2022-11-22 20:09

numpy笔记

是多维数组,具有矢量运算,高效节省空间的能力导入numpy库importnumpyasnp数组创建np.array([1,2,3,4])#一维数组数组属性.shape#返回几行几列.ndim#返回几维数组.dtype
爱吃鸡的小鸡·2022-11-22 20:24

数字图像处理（学习笔记）---图像插值算法（image interpolation algorithms）（最近邻插，双线性、双三次）

fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathdefinterpolation(img,dstH,dstW):scrH,scrW,_=img.shaperetimg=np.zeros((dstH,dstW,3),dtype
云用户·2022-11-22 19:55

Pycharm-pytorch基础(1)

torch.tensora=torch.tensor(1.0,dtype=torch.float)print(a)#与numpy中数组与tensor中张量的相互读取g=np.array([[1,2,3]
陆虔·2022-11-22 17:31

opencv-python——创建黑白图片并实现色彩反转

文章目录单通道的黑白图片三通道的黑白照片颜色反转单通道的黑白图片方式1：#size:[高，长]#0为黑色black_img=np.zeros([359,755],dtype=np.uint8)#白色照片直接取反
Irving.Gao·2022-11-22 15:47

OPENCV读取和存储图片含有中文路径

imread不能读取中文路径的问题读取图片所在文件夹中含有中文路径：jpg_file=r'F:\数据集\3.jpg'img=cv2.imdecode(np.fromfile(jpg_file,dtype
番茄就要炒鸡蛋·2022-11-22 15:36

cv2-opencv读取和保存含中文路径的图像

cv2-opencv读取和保存含中文路径的图像读取img=cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype=np.uint8),-1)#-1代表读取彩色图片保存cv2.imencode
*Major*·2022-11-22 15:30

pytorch中交叉熵损失（nn.CrossEntropyLoss()）的计算过程

importtorchimporttorch.nnasnnimportmathimporttorchimporttorch.nnasnnimportmathcriterion=nn.CrossEntropyLoss()#output=torch.randn(3,5,requires_grad=True)#label=torch.empty(3,dtype
子非鱼_tan·2022-11-22 14:17

RuntimeError: mat1 and mat2 must have the same dtype

一个快速的解决方法可能是换成dtype='float32’的浮点数inputs=inputs.to(torch.float32)
likeGhee·2022-11-22 13:41

numpy创建国际象棋棋盘的数组

JupyterNotebook编写，不用像pycharm安装第三方库，可直接导入#导入numpy,为之后使用方便numpy改为npimportnumpyasnp#创建8行8列的数组，用numpy的zeros方法，元素都为0，dtype
CSYZ_computer·2022-11-22 11:24

【Numpy】解决：关于 dtype=object 的含义及坑点

0.直接上两段代码：Code1:Code1:Code1:importnumpyasnpa=[]e=0.3a.append(['s1','s2','s3',float(e)])a=np.array(a)print(type(a[0,3]))输出结果为：输出结果为：输出结果为：Code2:Code2:Code2:importnumpyasnpa=[]e=0.3a.append(['s1','s2','
Coder.Gnew·2022-11-22 10:25

pytorch中tensor如何转换int和float数据格式，如float32、float64、int32、int64

解决方法：使用torch.tensor(x,dtype=数据格式)，修改dtype即可importtorcha=[1,2,3,4]a1=torch.tensor(a)a_float=torch.tensor
诸葛日天博士·2022-11-22 10:55

torch中的数据类型和相互转换

1torch.Tensor2Datatypes3Initializingandbasicoperations1）使用torch.tensor()创建2）使用pythonlist创建3）使用zerosones函数创建4）通过torch.dtype
莩甲柚·2022-11-22 09:23

【深度学习】计算机视觉（一）——认识和基础（上）

总结——本质区别step2：基本语法复习step3：深度学习常用库NumPynumpy对象——dtype介绍：创建：numpy.dtype()numpy对象——Ndarray介绍：创建：numpy.array
RK_Dangerous·2022-11-22 08:15

tensorflow2获取预训练模型的特定层并基于其重构网络结构

input1=Input((28,28,1),dtype=tf.float64)input2=Input((28,28,1),dtype=tf.float64)input_=concatenate([input1
qq_41863595·2022-11-22 08:15

图像处理问题

路径中存在中文cv2.imread无法读取importcv2importnumpyasnpimg_path=''img=cv2.imdecode(np.fromfile((img_path),dtype
guguu1·2022-11-22 07:44

高光谱数据读取

np.array(img_h5)img_np=img_np.transpose(0,2,1)#img_np=img_np/1.0img_var=torch.from_numpy(img_np).type(dtype
guguu1·2022-11-22 07:44

pytorch中实现与np.dot类似功能

定义tensor数组时使用dtype=torch.float,统一成float格式即可矩阵内积(类似np.dot(x,W))y=torch.matmul(x,W)
qq_43599739·2022-11-22 05:49

v2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-nxx381if\opencv\modules

（2)img和mask的dtype不一致。将两者改为一直即可解决
Walter Wu·2022-11-22 01:35

深度学习入门 之 Numpy学习笔记（一）

下载安装Anaconda（pythonIDE，内置了numpy库）三、Anaconda的使用四、Numpy知识点总结4.1numpy数组4.1.1array方法的使用4.1.2arange方法4.1.3dtype
敲不好代码的小透明·2022-11-22 01:19

【PyTorch教程】02-如何获取张量的形状维度、数据类型和所在设备

张量的属性描述Pytorch张量有3个属性：形状(即维度)数据类型执行设备(GPU或CPU)代码作用torch.Tensor.shape返回张量的形状(即维度)torch.Tensor.dtype返回张量的数据类型
自牧君·2022-11-21 23:21

dtype=np.int报错问题

有一行代码c=np.fromfile("b.dat",dtype=np.int,sep=",")运行时报错，内容如下：DeprecationWarning:`np.int`isadeprecatedaliasforthebuiltin
easybreezy_·2022-11-21 22:35

flutter SharedPreferences 存储对象

logisticsDetalEntity对象_requestLogisticDetal(BuildContextcontext)async{varpath="http://v.senderPhone=&receiverPhone=&dtype
Android-Sky·2022-11-21 20:03

【Tensorflow】利用鸢尾花数据集实现前向传播、反向传播、可视化loss曲线

Tensorflow2.0–class1-p45_iris.pyclass1下载地址提取码：p7101.常用函数详解importtensorflowastfimportnumpyasnptf.constant(张量内容,dtype
Gardenia。·2022-11-21 17:40

cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:214

运行以下代码对图像进与运算importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('e.jpg')row,col=img.shape[:2]c=np.zeros(img.shape[:2],dtype
沉淀不在网页·2022-11-21 16:16

刘老师的《Pytorch深度学习实践》第七讲：处理多维特征的输入 代码

importnumpyasnpimporttorchxy=np.loadtxt('diabetes.csv',delimiter=',',dtype=np.float32)x_data=torch.from_numpy
我的宠物不是小马·2022-11-21 16:08
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