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Python pandas Series DataFrame 创建及基本属性和方法

序列结构只有行索引（rowindex），没有列名称（columnname），但是序列有Name、dtype和index属性，其中Name

正在学习中的李斌·2022-12-01 16:40

tensor数据--边做边学笔记

源氏失去了我的激素·2022-12-01 15:20

tensor学习笔记

二、张量:多维数组(1)、从Python列表到PyTorch张量(2)、创建Tensor(3)、张量的元素类型1、元素类型介绍2、管理dtype属性(4)、张量的存储视图索引存储区(5)、张量元数据：大小

来越·2022-12-01 14:33

图像处理学习 -numpy的基础用法

学习目标：numpy的简单使用学习内容：备注：numpy能够生成矩阵numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype='l')函数的作用是，返回一个随机整型数

jyq小香猪猪·2022-12-01 13:49

error: (-5:Bad argument) in function ‘seamlessClone‘ 和error: (-215:Assertion failed) 0 ＜= roi.x && 0

srcimagewillbeclonedintodstobj=cv2.imread("src.jpg")im=cv2.imread("dst.jpg")#Createanallwhitemaskmask=255*np.ones(obj.shape,im.dtype

tp_0moyi0·2022-12-01 13:46

pandas 合并series为dataframe

id_AGENT0000000000grid88timestamp2021-04-2600:01:00pos_x448.457pos_y204.423bearing4.1132categoryWALKINGspeed_rank1speed1.4dtype

tjuarch·2022-12-01 12:20

Pytorch自用基础知识笔记

cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu"1、张量的创建，格式和运算z1=torch.empty(1)x2=torch.rand(5,3)x3=torch.zeros(5,3,dtype

工科狗Niko·2022-12-01 08:58

torch.ones_like()

TORCH.ONES_LIKEtorch.ones_like(input,*,dtype=None,layout=None,device=None,requires_grad=False,memory_format

Stig_Q·2022-12-01 07:48

利用Python计算遥感影像波段间的方差、协方差以及相关系数并保存到excel表格

main__':fn=r'*****.tif'img=gdal.Open(fn)path=r'******.xlsx'data1=np.zeros((img.shape[0],img.shape[0]),dtype

蜡笔小新不怕辣·2022-11-30 23:35

pytorch学习笔记——2.2张量（上）

下面我们查看张量的数据类型：torch.tensor([1.2,3.4]).dtype结果为：（说明torch中张量默认的数据类型是32位浮点型）

学不来我就死·2022-11-30 22:45

Numpy学习总结

Numpy首先要安装numpy，这里我们下载了anaconda，便于调用,创建一个二维数组，类型为floatimportnumpyasnp#array(object,dtype=None,*,copy=

浩然然然·2022-11-30 21:20

numpy总结

1、Numpy.linspace()方法Numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,restep=False,dtype=None)功能：返回在规定范域内的数值列表参数

houzhiwei1·2022-11-30 21:20

（tensorflow笔记）张量和常见函数

目录标题张量生成1.张量定义2.创建一个张量tf.constant(张量内容，dtype=数据类型)tf.convert_to_tensor(数据名，dtype=数据类型)tf.zeros(维度)、tf.ones

克里斯大炮·2022-11-30 17:01

Numpy学习（2）-Numpy的基本操作

基本操作学习目标目标理解数组的各种生成方法应用数组的索引机制实现数组的切片获取应用维度变换实现数组的形状改变应用类型变换实现数组类型改变应用数组的转换1生成数组的方法1.1生成0和1的数组np.ones(shape,dtype

范范~~·2022-11-30 16:04

数据分析-numpy-pandas-matplotlib

它接受一切序列型的对象（包括其他数组）data2=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]arr2=np.array(data2)可以使用ndim和shape属性查看维度arr2.ndimarr2.shape使用dtype

凉柠i。·2022-11-30 16:28

Python数组——Numpy（3）

学习目标目标理解数组的各种生成方法应用数组的索引机制实现数组的切片获取应用维度变换实现数组的形状改变应用类型变换实现数组类型改变应用数组的转换应用应用正态分布实现模拟股票的涨跌幅数据操作1生成数组的方法1.1生成0和1的数组np.ones(shape[,dtype

林希同学呀·2022-11-30 16:26

2、NumPy数组基本用法

NumPy数组基本用法1、numpy中的数组：2、创建数组（np.ndarray对象）：3、ndarray常用属性：3.1ndarray.dtype：获取数组中数据的数据类型3.2ndarray.size

算法程序员&mlh·2022-11-30 15:29

Numpy（1/3）：基础知识

目录一、NumPyNdarray对象二、NumPy数据类型三、Numpy数据类型对象(dtype)四、NumPy数组属性五、NumPy创建数组六、NumPy从已有的数组创建数组七、NumPy从数值范围创建数组八

量子纠缠猫·2022-11-30 15:52

使用解析解求解多元线性回归参数

importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinvfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotasplt#数据预处理data=np.loadtxt("Admission_Predict.csv",delimiter=",",skiprows=1,dtype

叶拾一·2022-11-30 12:30

实验十五 pandas数据处理

.读取excel文件，2.筛选dataframe数据,3.将数据写入工作簿和工作表importpandasaspddf=pd.read_excel("xlscl/step1/超市销售数据.xlsx",dtype

Ssaty.·2022-11-30 05:55

【sklearn】数据集的预处理和加载——以Adult数据集为例

有关数据集预处理的内容可参阅：数据集预处理目录1打开数据集adult.data2查看每一列的dtype3处理不同dtype的列3.1判断每一列的数据类型3.2object类数据的处理3.3数字类型的列的处理

学渣渣渣渣渣·2022-11-30 02:51

Python绘图制作混淆矩阵图--简易版（改矩阵参数就能运行）

','E']#confusion_matrix=np.array([(9,1,3,4,0),(2,13,1,3,4),(1,4,10,0,13),(3,1,1,17,0),(0,0,0,1,14)],dtype

Mluoo·2022-11-29 19:41

python马尔科夫链

，40%概率的熊盘与30%的横盘importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype

yggdrasil0117·2022-11-29 19:34

一些散碎的Pytorch笔记(张量操作)

创建张量：a=torch.tensor(1,dtype=torch.float32)tensor–>numpy：b=a.NumPy()b是numpy，但是a还是tensornumpy–>tensor：c

_StarryNight_·2022-11-29 19:01

PyTorch官方教程中文版：PYTORCH之60MIN入门教程代码学习

torch.empty(5,3)#print(x)"""构建随机初始化矩阵"""x=torch.rand(5,3)"""构造一个矩阵全为0，而且数据类型是long"""x=torch.zeros(5,3,dtype

瞳瞳瞳呀·2022-11-29 17:28

卷积神经网络学习：使用pytorch反向传播

这里我们先介绍一个简单的前向计算的例子：importtorch#requires_grad代表此Tensor会被跟踪自动微分x=torch.tensor([[1,2],[3,4]],dtype=torch.double

Abel_____·2022-11-29 14:11

刘二第七讲多维特征输入以及几个简单函数

importtorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltxy=np.loadtxt('diabetes.csv.gz',delimiter=',',dtype

不会代码是小白·2022-11-29 14:27

Python-loss画图

np.arange([start,]stop,[step,]dtype=None)start:起始值，默认值为0，Optional（可选）。end:结束值(不含)。

pdc31czy·2022-11-29 13:10

python学习笔记

@Python中的pandas库下的dtype解析(这里写自定义目录标题)dtype()：返回数据元素的数据类型(int、float等)备注：1)由于list、dict等可以包含不同的数据类型，因此不可调用

Code_Realm·2022-11-29 13:02

快速提取图像LBP特征

快速提取图像LBP特征Python代码Python代码deffaster_LBP(img):'''输入一张灰度图'''dst=np.zeros(img.shape,dtype=img.dtype)#h,

Aus_Ge·2022-11-29 09:51

TensorFlow Input

tf.keras.Input(shape=None,batch_size=None,name=None,dtype=None,sparse=False,tensor=None,**kwargs)参数参数描述

Claroja·2022-11-29 08:15

创建新图像时，数据类型的设置，以及溢出问题

在利用opencv进行图像处理时，用numpy.zeros创建了一个用于存储将要进行空域滤波处理的待处理图像，最开始以为将np.zeros创建的类别设置为dtype=np.int就可以了。

机器想学习·2022-11-29 07:02

马尔可夫链

importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype=float)vector1

m0_73473998·2022-11-29 07:30

【Pytorch学习】-- 补充 -- 使用Pytorch自带的Loss和Optimizer

Optimizer代替代码importtorchimporttorch.nnasnn#已知公式形式：f=w*x，未知参数w的数值#目标w=2#初始化数据#数据集XX=torch.tensor([1,2,3,4],dtype

丶Dylan·2022-11-28 21:26

PyTorch深度学习实践——处理多维特征的输入

importtorchimportnumpyasnpxy=np.loadtxt('diabetes.csv',delimiter=',',dtype=np.float32)#括号内第一个为文件名，第二个为分隔符

CheneyTAT·2022-11-28 21:22

python .bin文件转.pcd

1634862979725228000.bin"pcd_url="D:\标注\px支撑\脚本分项目\\3D点云\pcd\\1634862979725228000.pcd"#读取点云points=np.fromfile(bin_url,dtype

法毅的博客·2022-11-28 20:09

Python数据分析之numpy数组全解析

ndarray中的每个元素都是数据类型对象(dtype)的对象。ndarray中的每个元素在内

代码输入中...·2022-11-28 12:44

pytorch torchtext.data.Field

APICLASStorchtext.data.Field(sequential=True,use_vocab=True,init_token=None,eos_token=None,fix_length=None,dtype

Claroja·2022-11-28 11:53

python常见包（一）之Numpy学习记录

一、基本概念和Narray对象1、创建narray对象numpy.empty、numpy.zeros、numpy.ones2、数据类型对象dtype3、数组属性二、basicoperations、三、Indexing

此何人哉tan·2022-11-28 08:09

Pycharm异常管理（八）tensorflow2.1.0(CPU版)：错误1 AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.train' has n...

TensorFlow-cpu2.1.0运行下面的代码，会得到下面的系列错误(逐步注释调试)：importnumpyasnpimporttensorflowastfprint("helloworld")w=tf.Variable(0.0,dtype

我爱AI·2022-11-28 08:28

C2_W1_Lab01_Neurons_and_Layers

建立模型与线性回归模型进行对比importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfX_train=np.array([[1.0],[2.0]],dtype

瞬间记忆·2022-11-28 04:42

.hdr/img转nii格式-python版本

/data/image/image.img'img=nib.load(img_path)mask_arr=np.memmap(mask_path,dtype=np.uint16,mode='r',order

豆芽要加油·2022-11-27 22:23

Torch学习线性回归的简洁实现

=1000true_w=[2,-3.4]true_b=4.2features=torch.tensor(np.random.normal(0,1,(num_examples,num_inputs)),dtype

qq_39033580·2022-11-27 18:04

JavaScript 学习手册二：JS 数据类型

变量aType、bType、cType、dType、eType、fType分别表示上面六个变量的数据类型的名字，你需要给他们赋值。比如变量a如果是数字类型，需要给变量aType赋值字符串number。

usrname为username·2022-11-27 12:39

pytorch四种loss函数, softmax用法

pytorch四种loss函数nn.functional.cross_entropyvsnll_loss适用于k分类问题labels=torch.tensor([1,0,2],dtype=torch.long

小猫佩奇·2022-11-27 11:40

python中plot函数kindkde_python pandas numpy matplotlib 常用方法及函数

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt---------------numpy-----------------------arr=np.array([1,2,3],dtype

weixin_39743511·2022-11-27 10:36

python调用TensorFlow时报错：FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated

_np_qint8=np.dtype([(“qint8”,np.int8,1)])解决方法很多

·2022-11-27 04:37

报错：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated

asasynonymoftypeisdeprecated;inafutureversionofnumpy,itwillbeunderstoodas(type,(1,))/‘(1,)type’.np_resource=np.dtype

Laura_Wangzx·2022-11-27 04:32

张量的常用函数

默认已经导入tensorflow和numpy1.计算强制tensor转换为改数据类型tf.cast(张量名,dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_min(张量名)计算张量维度上元素的最大值

tr521520·2022-11-27 01:49

pytorch-将图片转成可训练的张量

batch_size=3batch=torch.zeros(batch_size,3,256,256,dtype=torch.uint8)data_dir='E:/PyTorch_Book_Code/dlwpt-code-master

Annnn~·2022-11-27 01:49

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