dtype 第30页

pandas DataFrame简介

DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共同用一个索引）DataFrame构造方法：pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype

soulsoul_god·2022-11-24 21:12

Pandas 数据结构 - DataFrame

DataFrame构造方法如下：pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)参数说明：data：一组数据(ndarray、series,map

不会编程的猴哥·2022-11-24 21:41

Pandas中DataFrame的常用操作

1、DataFrame对象的创建用法：pd.DataFrame(data,index,columns,dtype)类似于二维数组，index行索引，columns列索引df.T行列转换，df.value

再也不在·2022-11-24 21:41

Pandas里的DateFrame

记录一下pandas里的DataFrame，DateFrame是pandas里的二维数据结构，类似于一个表pandas.DataFrame（data，index,columns,dtype,copy），

愉愉儿·2022-11-24 21:41

Pytorch 常用语法

torch.doubledevice=torch.device("cuda:0")二、创建张量#转化np矩阵x=torch.Tensor(x)#创建一维等距向量x=torch.linspace(0,1,100,dtype

u013250861·2022-11-24 20:50

pytorch 只保留tensor的最大值或最小值，其他位置置零

minimporttorchif__name__=='__main__':x=torch.randn([1,3,4,4]).cuda()mask=(x==x.max(dim=1,keepdim=True)[0]).to(dtype

不想待在银河系·2022-11-24 19:37

Python之numpy函数

学习日记目录学习日记一、numpy概述1、numpy简介2、numpy安装二、Ndarray对象1、概述2、ndarray特点3、内部结构三、数据类型对象(dtype)四、NumPy创建数组五、数组属性

醉蕤·2022-11-24 19:12

tfp.distributions.Multinomial().sample()用法简介

tfp.distributions.Multinomial（1，fair_probs).sample()先看一下官方文档的介绍：tfp.distributions.Categorical( logits=None, probs=None, dtype

qq_44788215·2022-11-24 18:36

PyG笔记

例1：转成有向图，正确x=torch.tensor([[-1],[0],[1]],dtype=torch.float)edge_index=torch.tensor([[0,1]

cunane·2022-11-24 17:31

Pytorch常用命令

一、张量处理1、张量创建1.1torch.tensor(data,dtype=None,device=None,requires_grad=False,pin_memory=False)功能：从data

HopeTiger_only1·2022-11-24 17:20

2021-09-18

for_inrange(50000):n=random.uniform(-1000,1000)number_array=numpy.array([n,],numpy.float32)number_array.dtype

asen20·2022-11-24 16:29

python将uint8类型的数组元素，转成float32类型，然后做除法的实现

不能使用.dtype程序：（仅作为参照）train_images,train_labels,test_images,test_labels,train_nums,test_nums=a2svmmi

captain飞虎大队·2022-11-24 16:56

python 保存为tiff文件, 图像转tiff, tif文件添加投影

save_tiff.pyimportsysimportimageioimportnumpyasnpfromosgeoimportgdaldefsave_tiff(out_path,in_data,tiff_sample=None,dtype

3D_DLW·2022-11-24 16:45

pytorch 代码记录1

datawhale代码运行torch类型importtorchx1=torch.rand(4,3)print(x1)x2=torch.zeros(4,3,dtype=torch.long)print(x2

惟琛·2022-11-24 15:00

PyTorch】详解nn模块的BatchNorm2d()函数

torch.nn.BatchNorm2d(num_features,eps=1e-05,momentum=0.1,affine=True,track_running_stats=True,device=None,dtype

MrRoose·2022-11-24 10:07

keras.layers.Input()输入层解析

目录Input()参数解析为什么要有这个input层一个例子Input()参数解析layers.Input(shape=None,batch_size=None,name=None,dtype=None

浅冲一下·2022-11-24 10:01

pytorch-unsqueeze用法

tensor.unsqueeze为tenor添加维度a=torch.rand((1,3,5),dtype=torch.float32)print("ashapeis",a.size())b=a.unsqueeze

冬日and暖阳·2022-11-24 09:13

python 灰度图的保存方式_python+opencv解决方案：保存图像的方法比较之一

.cv2打开和保存图片:分彩色和灰度图两种情况2.PIL打开和保存图片：3.skimage打开和保存图片:分彩色和灰度图两种情况4.plt打开和保存图片:cv2openandcvtBGR(shape,dtype

小聪办豆豆·2022-11-24 05:54

NumPy创建数组的几种方式介绍

创建数组创建数组的几种常见机制：numpy中定义的原生数组创建函数使用Python中类数组对象创建numpy数组一、numpy中定义的原生数组创建函数1.numpy.zeros(shape,dtype=

峡谷的小鱼·2022-11-24 01:46

Python——Numpy数值计算基础

导入Numpy包importnumpyasnp//np是用来指代numpy的可以用别的也可以不输入asnp数组的创建numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order

李李李李李晚荣·2022-11-24 01:12

Python数据分析与可视化——NumPy数组

1.numpy.empty()方法该方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dType）且未初始化的数组。

青春向洋·2022-11-24 01:39

NumPy数值计算基础

NumPy数值计算基础1、利用array函数创建数组对象array函数的格式：np.array(object,dtype,ndmin)importnumpyasnpdata1=[1,3,5,7]w1=np.array

华为大数据·2022-11-24 01:38

numpy创建数组常用的几种办法

np.array([1,2,3,6])二维：a=np.array([[1,2,3],[5,9,8])（2）np.zeros()一维：a=np.zeros(10)；指定数据类型：a=np.zeros(10,dtype

炼丹·2022-11-24 01:37

numpy均匀分布_Numpy的基本操作

一、创建数组1、0和1的数组empty(shape[,dtype,order])empty_like(a[,dtype,order,subok])eye(N[,M,k,dtype,order])identity

weixin_39764379·2022-11-23 23:17

numpy(2)——numpy数组创建：array方式、固定元素方式、数列方式、随机函数方式

np.array([1,2,4],dtype="float32")#【例2】(2)嵌套序列

/home/liupc·2022-11-23 23:38

数据挖掘工具numpy（二）Numpy创建数组(随机数组)

一，从现有的数据创建数组1，使用arange创建importnumpyasnptemp1=np.arange(12,dtype=np.float32)temp2=np.arange(3,12,dtype

TFATS·2022-11-23 23:32

Pandas处理Excel文件的操作

Series由索引（index）和列组成，函数如下：pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)参数说明：data：一组数据(ndarray类型)。

妮蔻nico·2022-11-23 22:11

使用pandas读取xlsx

importpandasaspdpd.read_excel(path,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-23 22:36

pandas 读取excel文件

sheet_name：指定工作表名3.header：指定标题行4.names：指定列名5.index_col:指定列索引6.skiprows：跳过指定行数的数据7.skipfooter：省略从尾部的行数据8.dtype

littleRpl·2022-11-23 22:36

sum的用法（numpy）

sum(a,axis=None,dtype=None,out=None,keepdims=)Sumofarrayelementsoveragivenaxis.Parameters----------a:

yblsn·2022-11-23 21:09

numpy

importnumpyasnp为提高运算效率，ndarray数组值的类型默认相同，创建时自动指定默认数据类型(内存占用最大的值类型)默认浮点类型(float)numpy方法解释np.dtype指定当前numpy

weixin_42719542·2022-11-23 21:49

使用cv2.bitwise_and制作掩膜

mask部分框住的是要展示出来的区域，代码如下：res=img=cv2.imread(img_path)mask=np.zeros(img.shape,dtype=np.uint8)mask[upper

CROD鳄鱼·2022-11-23 21:41

python中的保存文件，自用

ab')#可以持续添加np.savetxt(file,X=feas,delimiter=",")file.close()#取出是numpy.arraynp.loadtxt(fname="**.csv",dtype

CROD鳄鱼·2022-11-23 21:01

【PYTHON】Tensor的各種簡易介紹

目录产生张量：调整张量：改变Datatype：产生张量：在生成张量时，按照需求的不同，有以下方法：可在()内加入dtype=___,去控制Datatype,有：torch.float32/torch.int64

鱼儿潜水呢·2022-11-23 20:05

pytorch学习笔记 1. pytorch基础 tensor运算

importtorchimportnumpyasnpt1=torch.tensor([1,2,3,4],dtype=torch.float64)print(t1)print(type(t1))pr

Cy_coding·2022-11-23 19:59

numpy中数组（array）的赋值问题

change=np.ones(4,dtype='float64')A=np.array([[1,2,-3,4],[4,8,12,-8],[2,3,2,1],[-3,-1,1,-4]],dtype='float64

傅里叶也头大·2022-11-23 19:27

【Python学习笔记】tensor基础

通过多种方法生成Tensor2.tensor相关数据查看3.tensor和numpy之间转化4.GPU的相关内容1.通过多种方法生成Tensor#torchlearningx1=torch.empty(4,6,dtype

修炼清爽·2022-11-23 19:57

初入Python数据分析库——Numpy（一）

Numpy实现代码（二）性能更高效1.运行时长对比2.画图比较二、Numpyndarray对象三、Numpy.array()（一）函数说明（二）详细说明1.object表示一个数组序列示例（1）示例（2）2.dtype

LLL_ZXX·2022-11-23 18:33

Python数据分析 3.numpy数据科学库

1,2,3,])print(t1)print(type(t1))t2=np.array(range(3))print(t2)t3=np.arange(4,10,2)print(t3)print(t3.dtype

Serein_txw·2022-11-23 18:33

opencv4 python文档_python opencv 基础 4: addWeighted() 融合两张图像

在opencv中的addWeight函数提供了很好的处理方法：addWeighted()dst=cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma,dst,dtype)

无法还原的象·2022-11-23 18:23

马尔科夫链学习总结

马尔科夫链模型的状态转移矩阵的性质（收敛）：importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype

咕噜qqq·2022-11-23 16:03

卷积神经网络学习

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpaddlefrompaddle.nnimportConv2Dfrompaddle.nn.initializerimportAssignw=np.array([1,0,-1],dtype

咕噜qqq·2022-11-23 16:33

pandas read_excel函数

pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype

写书的Painter·2022-11-23 15:49

（python）常见函数-pandas.read_excel全部参数

整体一览：pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype

jojo0707·2022-11-23 15:43

pandas读取excel文件 pandas.read_excel参数详解