duplicated

133、panda操作——数据转换及函数映射

panda操作——数据转换DataFrame对象中常常出现重复行，可以使用duplicated方法返回一个布尔型Series，表示各行是否重复：1.png使用drop_duplicates方法，返回一个移除重复行的
陈容喜·2021-05-20 15:01

Pandas重复记录处理

Pandas重复记录处理1概述Pandas提供了duplicated、Index.duplicated、drop_duplicates函数来标记及删除重复记录。
neumeng·2021-05-18 01:47

特征工程-特征处理小结

2.异常值处理2.1异常值都包括：①空值；②重复值；③四分位数上下1.5倍到3倍之外的异常值；④实际业务情况下不允许出现的值等2.2异常值处理方法：①识别异常值和重复值Pandas:isnull()/duplicated
Jana_LU·2021-05-02 20:45

根据某一列的进行去重的小工具----duplicated.exe

在处理表达谱数据的时候，你是否遇到过在设置行名的时候，出现行名不能重复的问题，那时候的你会怎么处理呢？当年的我，花费了很大的力气，最后才解决这个问题，由刚开始的用excel一个一个手动删除，到现在用脚本删除，这个过程用了很长时间。现在为了让初学者更容易解决这个问题，不再走小编当前走过的艰难老路，小编将该部分功能进行封装，并做了可视化的界面，方便大家更好的理解和使用！首先，该软件是用python包装
木之如水·2021-04-20 19:37

2.18 去重及替换

.duplicated/.replace1--#去重复X.duplicated（）布尔型索引：X[X.duplicated（）==False]2--#去重复方法2s.drop_duplicates()3
夏日春风·2021-04-20 10:38

R语言实现对数据框按某一列分组求组内平均值

~ID,data=这个数据框名字，mean)如果是对数据框分组，组内有重复的项，对于重复项保留最后一行数据用：pcm_df$duplicated<-duplicated(paste(pcm_df$OUT_MAT_NO
·2021-04-17 14:18

python数据处理之0值的替换缺失值的填充

方法里面填充的是键值对结构，注意空值必须用numpy.NaN来取而不是用字符串nulldata['AvgHomeValue']=data['AvgHomeValue'].replace({0:np.NaN})标记重复数据：用duplicated
强大的RGG·2021-01-27 12:25

三、函数和 R 包

duplicated(x))1.函数和参数（1）形式参数与实际参数实际参数
白米饭睡不醒·2021-01-16 21:26

（特征工程实战）ML最实用的数据预处理与特征工程常用函数！

目录1.groupby函数2.map函数3.transfrom函数4.merge函数5.reset_index函数6.astype函数7.duplicated函数8.nunique()函数9.apply
代码届的小白·2020-12-13 15:00

python duplicated函数_Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)...

PythonDataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)摘要在进行数据分析时，我们经常需要对DataFrame去重，但有时候也会需要只保留重复值。这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。创建DataFrame这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。2.DataFrame去重，可以选择是否保留重复值，默认是保留重复值，想
weixin_39959569·2020-12-10 13:14

2020-11-29【文献阅读】DNA methylation and evolution of duplicated genes

第一块1、题目DNA甲基化和重复基因进化DNAmethylationandevolutionofduplicatedgenes2、作者ThomasE.Keller，SoojinV.YiE-mail:[email protected]、杂志与时间Pnas2014第二块摘要之摘要DNA甲基化在重复基因进化的不同方面起到非常重要的作用。重复基因上的甲基化会随着时间逐渐降低。DNA甲基化可能是重复基
巾今·2020-12-05 22:26

Python_Pandas的ETL数据处理方法

to_csv写入文件并导出二、数据清洗1.处理缺失值1.info()发现缺失值2.dropna()丢弃缺失值3.fillna()填充缺失值2.处理无效值describe()检测无效值3.处理重复值1.duplicated
Cryueh·2020-11-25 14:48

pandas.DataFrame.duplicated用法

语法DataFrame.duplicated(subset=None,keep='first')详情见官方（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference
OSurer·2020-10-09 21:19

使用pandas进行数据清洗

转载出处：http://www.cnblogs.com/stream886/p/6021743.html目录：数据表中的重复值duplicated()drop_duplicated()数据表中的空值/缺失值
aideshizhe0·2020-09-16 22:49

Project 'xxx' is duplicated in the reactor @

SpringBoot启动Application的时报出Project'xxx'isduplicatedinthereactor错误,在window下idea启动没有多大问题，但是mac的idea一直启动不了；是项目结构引入导致：---->rootparentA总工程---->moduleB工程A的子木块---->moduleC工程B的子模块---->moduleD工程B的子模块类似：A的BB的C,
以后的今天·2020-09-15 04:50

pandas数据处理---1查看、删除重复元素 df.duplicated(subset=None, keep='first'/'last'/False)

1.查看标记重复元素**1.1使用函数：**duplicated()：df.duplicated(subset=None,keep=‘first’/‘last’/False)1.2参数解析：A.subset
zyc53·2020-09-14 23:26

pandas去重神器：df.drop_duplicates()

去重的两种方法：duplicated()和drop_duplicates()DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False
eook767117193·2020-09-14 23:10

pandas35 数据清理- 重复数据判断删除duplicated,drop_duplicates（ tcy）

数据清理-重复数据判断删除1.函数============================================================df.duplicated(subset=None
tcy23456·2020-09-14 23:34

pandas中的数据去重处理

数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。
我是小蚂蚁·2020-09-14 22:17

python的pandas重复值处理（duplicated()和drop_duplicates())

一、生成重复记录数据importnumpyasnpimportpandasaspd#生成重复数据df=pd.DataFrame(np.ones([5,2]),columns=['col1','col2'])df['col3']=['a','b','a','c','d']df['col4']=[3,2,3,2,2]df=df.reindex(columns=['col3','col4','col1'
xia ge tou lia·2020-09-14 22:07

pandas-6重复值处理

pandas-6重复值处理如果你想找到或者删除DataFrame中重复的行,可以使用duplicated和drop_duplicates查找重复值1234567891011121314151617181920212223242526272829example
elgong·2020-09-14 22:08

pandas重复行处理

importpandasaspddframe=pd.DataFrame({'color':['white','white','red','red','white'],'value':[2,1,3,3,2]})#检测重复行dframe.duplicated
SherryGo·2020-09-14 22:58

pandas——数据清洗之重复

数据清洗df.duplicated(subset=,keep=)df指的是DataFrame类型的数据变量，而这个函数的作用是判断每行数据是否重复，参数：subset设置比较的范围，默认是全部的列按照行比较
MAR-Sky·2020-09-14 22:50

pandas 去重函数 drop_duplicates() 和 选取重复行函数 duplicated()

1drop_duplicates()返回删除重复行后的DataFrame，可以仅选择某些列。索引、时间型索引都是被忽略。pandas.DataFrame.drop_duplicates官方文档方法：DataFrame.drop_duplicates(self,subset=None,keep='first',inplace=False)参数：subset:columnlabelorsequence
Fargo的火·2020-09-14 22:47

pandas: DataFrame 删除重复的行

建立一个DataFrameC=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})2.判断是否有重复项用duplicated
大白羊的进阶之路·2020-09-14 21:47

pandas判断和删除重复duplicated和drop_duplicates

数据清理-重复数据判断删除1.函数df.duplicated(subset=None,keep=‘first’)#指定列数据重复项判断；#返回：指定列重复行booleanSeriesdf.drop_duplicates
Lavi_qq_2910138025·2020-09-14 21:30

R语言去重复数据

本次总结来源网络，有多处参考在R语言中，去掉重复数据的函数是：duplicated删掉所有列中数据一样的：>testtestx1x2x311aa22bb33cc44dd55ee61aa73bc85ee>
茁壮小草·2020-09-13 07:13

R语言 对数据框按某一列分组求组内平均值

~ID,data=这个数据框名字，mean)如果是对数据框分组，组内有重复的项，对于重复项保留最后一行数据用：pcm_df$duplicated<-duplicated(paste(pcm_df$OUT_MAT_NO
faith默默·2020-09-13 05:38

Pandas —— （6）多个DataFrame的合并、连接、去重、替换

vlookup1.1参数on→参考键1.2参数how→合并方式1.3参数left_on,right_on,left_index,right_index→当键不为一个列时，可以单独设置左键与右键二、concat连接三、duplicated
一抹烟霞·2020-09-12 20:33

大数据基础-数据重复值和缺失值处理

严重影响到数据分析结果数据清洗就是处理缺失数据及清除无意义的信息，如删除原始数据集中的无关数据，重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与分析主题无关的数据，处理缺失值，异常值""""""1.重复值的处理1.1利用DataFrame中的duplicated
**猿来是你**·2020-09-12 16:25

用Python处理Excel中的重复行--菜鸟入门

Sheet1中的数据data=pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx','Sheet1'))#查看读取数据内容print(data)#查看是否有重复行re_row=data.duplicated
wenyi瑾年·2020-09-11 11:49

Pandas高阶篇三(数据转化、清除重复数据)

数据转换-清除重复数据Dataframe的duplicated方法返回一个布尔型Series,表示各行是否是重复行:还有一个与此相关的dropduplicates方法,它用于返回一个移除了重复行的DataFrame
pennyyangpei·2020-08-26 08:26

Linker Error: _funcName defined in module XXX.c is duplicated in module XXX.c

今天在编译一个BC（Borlandc）下的工程，发现工程一直提示一些undefined之类的错误。于是把工程里每个文件都complie一遍，然后make,再link。到link的时候，系统提示“LinkerError:_funcNamedefinedinmoduleXXX.cisduplicatedinmoduleXXX.c”网上找资料，发现基本上都是说重复定义，又找不到重复在那里。终于有一个帖子
lopper·2020-08-23 10:10

python 移除重复数据

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.DataFrame({'k1':['one']*3+['two']*4,'k2':[1,1,2,3,3,4,4]})#print'data:=\n',data#print'data.duplicated
孤舟听雨·2020-08-22 23:41

使用 Django-debug-toolbar 优化Query 提高代码效率

使用Django-debug-toolbar优化Query提高代码效率一段程序执行效率慢，除了cpu计算耗时外，还有一个很重要的原因是SQL的Duplicated过多，使用Django-debug-toolbar
Harvard_Fly·2020-08-22 20:11

数据清洗及特征处理

)处理缺失值df[df['Age']==np.nan]=0删除缺失值df.dropna().head(3)填补缺失值df.fillna(0).head(3)2.2重复值观察与处理查看重复值df[df.duplicated
四格积木·2020-08-22 13:17

使用pandas进行数据清洗

转载出处：http://www.cnblogs.com/stream886/p/6021743.html目录：数据表中的重复值duplicated()drop_duplicated()数据表中的空值/缺失值
u010779707·2020-08-22 03:37

Pandas用法总结

1.重复值处理duplicated(subset=None,keep='first')标记重复数据drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=false
weixin_43861470·2020-08-20 20:53

【实战解决】DeDeCMS MySQL Column ‘nature’ has duplicated value ‘婆婆妈妈’ in SET 错误解决

参考：https://blog.liuguofeng.com/p/3423解决方法，使用nodepad++打开后搜索婆婆妈妈，同一行只能存在一个，不能重复，干掉同一行去重复‘婆婆妈妈’保留一个搞定！
比特币爱好者007·2020-08-20 20:07

Find duplicated number - binary search

QuestionfromlintcodeGivenanarraynumscontainingn+1integerswhereeachintegerisbetween1andn(inclusive),provethatatleastoneduplicatenumbermustexist.Assumethatthereisonlyoneduplicatenumber,findtheduplicateo
Star_C·2020-08-19 02:42

利用python进入数据分析之数据规整化：清理、转换、合并、重塑（二）

*3+['two']*4,'k2':[1,1,2,3,3,4,4]})dataOut[106]:k1k20one11one12one23two34two35two46two4In[107]:data.duplicated
若云流风·2020-08-16 08:33

python 数据分析（数据清洗与准备——数据转换）

请看如下例子：DataFrame的duplicated方法返回的是一个布尔值Series，这个Series反映的是每一行是否存在重复（与之前出现过的行相同）情况：drop_duplicates返回的是DataFrame
诗雨时·2020-08-14 21:17

python查找/删除重复记录

1：查找重复项df.duplicated()返回的是一个布尔型Series（返回值是True或者False），表示各行是否是重复行，可以在（）内添加列名来查找某一列是否有重复值，第一个出现的值为False
北.海·2020-08-12 16:27

pandas 中 dataframe 重复元素个数的获取

方法有二：1.在调用duplicated方法后，非重复的元素会被标记为False，而重复的元素会被标记为Truecount=0foriinusers_info['user_id'].duplicated
各种装逼各种吹·2020-08-12 14:04

数据异常值检测和过滤

数据异常值检测和过滤查看数据信息infoheaddescribe使用describe（）函数查看每一列的描述性统计量空值处理：isnull（）判空fillna（）填充dropna（）删除重复值处理：duplicated
my_白白白·2020-08-11 03:50

Python对多属性的重复数据去重

python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为
data_heng·2020-08-10 08:21

简单易懂读《重构》 - Duplicated Code(重复代码)

重复代码含义:干同一件事的代码在项目中的同一个类/兄弟类/毫不相关的类，重复出现。坏处:可读性差，重复劳动，可能造成性能降低等目标:设法合到一块，使其可以复用。实现方法:针对同一个类中两个函数含有相同表达式:ExtractMethod(提炼函数)针对两个兄弟子类含相同表达式:对两个类都使用ExtractMethod(提炼函数),然后再使用PullUpMethod(函数上移)如果函数只是类似，并不完
HermaeuxMora·2020-08-01 10:28

重复代码 Duplicated Code

重复代码的影响：程序中到处都是相同结构的表达式。若想修改此表达式，需要修改多个地方。目标：相同表达式合并成一起，避免多处修改。降低修改成本。常见以下几种：1、同一个类有相同的表达式2、两个类有相同表达式3、两个子类有相同的表达式4、两个不相干的类含有相同表达式重复代码解决方法如下：重复代码定义：不同的地方出现相同的程序结构:如果你在一个以上的地点看到相同的程序结构，那么可以肯定：设法将它们和而为一
liuxueliliuxuemei·2020-08-01 09:09

After duplicated a Ax environment VM

ToprepareaAXUATenvironment,wecaneitherinstallanewAOT,orjustcloneaAOTVirtualmachine.Inthiscase,wearediscussingthetodolistaftercloningaexistingAOSvirtualmachine.ChangetheIPandcomputernameoftheclonedvirt
axxxxxxxx·2020-07-31 15:45

线性回归-最小二乘法（波斯顿房价数据集）

importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_csv("housing.csv")#s数据信息data.info()#检查是否有重复值data.duplicated
鸿腾阳阳·2020-07-29 01:09
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