echarts可视化学习记录第58页

从复杂数据到直观洞察：山海鲸助你一臂之力

作为山海鲸可视化的开发者，我们深知在数据可视化领域的挑战与机遇。

枝上棉蛮·2024-01-26 07:07

1201-1207八大关注周检视

……苏格拉底【周检视】20181208本周关键词：系统化，可视化，仪式感本周总评：6本周1％进步：结构化思维；重复的事情固定时间做；反脆弱；慈悲练习，倾听练习；番茄钟使用检视：八大关注之健康（5分）会有意识的去健走

樊小丽·2024-01-26 07:32

科技赋能智慧水利——山海鲸软件水利方案解析

作为山海鲸可视化软件的开发者，我们深感荣幸能为我国智慧水利建设提供强大助力。

枝上棉蛮·2024-01-26 07:59

2018-05-09

给自己定目标，越具体越好，目标可视化更好，定期复盘。

棕果叶·2024-01-26 07:58

[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之鸢尾花(Iris)数据集介绍，数据可视化和使用案例

鸢(yuān)尾花(Iris)数据集介绍鸢【音：yuān】尾花（Iris）是单子叶百合目花卉，是一种比较常见的花，而且鸢尾花的品种较多，在某个公园里你可能不经意间就能碰见它。鸢尾花数据集最初由EdgarAnderson测量得到，而后在著名的统计学家和生物学家R.AFisher于1936年发表的文章「Theuseofmultiplemeasurementsintaxonomicproblems」中被

老狼IT工作室·2024-01-26 06:11

[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集介绍，数据可视化和使用案例

糖尿病(diabetes)数据集介绍diabetes是一个关于糖尿病的数据集，该数据集包括442个病人的生理数据及一年以后的病情发展情况。该数据集共442条信息，特征值总共10项,如下:age:年龄sex:性别bmi(bodymassindex):身体质量指数，是衡量是否肥胖和标准体重的重要指标，理想BMI(18.5~23.9)=体重(单位Kg)÷身高的平方(单位m)bp(bloodpressur

老狼IT工作室·2024-01-26 06:11

降维(Dimensionality Reduction)

1.动机一：数据可视化将数据可视化，我们便能寻找到一个更好的解决方案，降维可以帮助我们。假使我们有有关于许多不同国家的数据，每一个特征向量都有50个特征（如GDP，人均GDP，平均寿命等）。

清☆茶·2024-01-26 06:40

iOS ARKit 中的射线检测

在AR中，当检测并可视化一个平面后，如果需要在平面上放置虚拟物体，就会碰到在平面上什么位置放置虚拟物体的问题，因为检测

不凡的凡·2024-01-26 06:50

跟无神学AI之可解释性AI

XAI的研究和应用涵盖了从算法改进、可视化技术到应用场景等多个方面，为解决复杂问题提供了新的思路和方法。以生物的蛋白质预测为例，已知蛋白序列，通过大

AIzealot无·2024-01-26 06:41

Python之数据可视化基础

目录一JSON数据格式转换二pyecharts模块三Pyecharts入门四数据可视化之疫情折线图一JSON数据格式转换什么是JSON?

「PlanA」·2024-01-26 06:01

缺失值可视化处理--missingno库（1）

用命令【pipinstallmissingno】安装missingno遇到了一些小问题，百度也没有找到确切的答案报错如下-bash:added:commandnotfounddonghaha:~dongyueqian$pipinstallmissingnoDEPRECATION:Python2.7willreachtheendofitslifeonJanuary1st,2020.Pleaseupg

董哈哈_·2024-01-26 05:52

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析（EDA）可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测

撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

r语言进行go富集分析_GO富集分析可视化：R语言GOplot包——准备自己的数据

GO注释和富集分析GO注释和富集分析使用TBtools完成，具体步骤可以参考TBtools作者在腾讯课堂开设的一系列视频课程本文使用的数据是甜樱桃叶绿体蛋白编码基因做GO注释，然后挑部分基因做富集分析，挑选的基因是rpoC1rpoBrpoArpoC2atpIatpFatpEatpHatpBatpAaccDrbcLrpl22rpl23rpl20rps8rps7rps16rps15rps14rps18

weixin_39868663·2024-01-26 04:39

在奇牛软件学院的第三个学习记录

本文仅用于记录自己在奇牛软件学习的过程，并对自己起到一个督促性的作用。（目前正在学习C/C++入门的基础语法篇）作为一名非计算机专业的大龄工科生，我正踏上转向编程（特别是图形学领域）的旅程。在这个过程中，C++成为了我的主要工具。回顾过去一年，我时断时续地学习C++，却发现自己经常在重复相同的概念，没有明确的学习方向，常感到知识点零散且琐碎。一次偶然的机会，我在B站上看到了Rock老师和学生的交流

unknown C++ beginner·2024-01-26 03:49

在奇牛软件学院的第一个学习记录

目录本周每日学习记录进展重点内容练习用代码结构appendix本文仅用于记录自己在奇牛软件学习的过程，并对自己起到一个督促性的作用。

unknown C++ beginner·2024-01-26 03:48

在奇牛软件学院的第二个学习记录

本文仅用于记录自己在奇牛软件学习的过程，并对自己起到一个督促性的作用。（目前正在学习C/C++入门的基础语法篇）作为一名非计算机专业的大龄工科生，我正踏上转向编程（特别是图形学领域）的旅程。在这个过程中，C++成为了我的主要工具。回顾过去一年，我时断时续地学习C++，却发现自己经常在重复相同的概念，没有明确的学习方向，常感到知识点零散且琐碎。一次偶然的机会，我在B站上看到了Rock老师和学生的交流

unknown C++ beginner·2024-01-26 03:48

HarmonyOS4.0系统性深入开发26方舟开发框架（ArkUI）概述

概述方舟开发框架（简称ArkUI）为HarmonyOS应用的UI开发提供了完整的基础设施，包括简洁的UI语法、丰富的UI功能（组件、布局、动画以及交互事件），以及实时界面预览工具等，可以支持开发者进行可视化界面开发

程序员沙蛙·2024-01-26 03:21

echarts 在鼠标事件聚焦的标题修改

lettxtes="我也是加粗效果"varoption={title:{text:'',left:'center',subtext:"12312312312",bottom:'-1%',},tooltip:{trigger:'axis',axisPointer:{type:'shadow',},},legend:{},grid:{left:'3%',right:'4%',bottom:'5%',c

高坚果_·2024-01-26 02:46

C++从零开始的打怪升级之路(day21)

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于vector的题目1

云淡风轻kk·2024-01-26 02:15

使用echart做数据大屏，如何实现屏幕适配

使用响应式布局：使用百分比设置图表大小：监听窗口大小变化事件：在使用ECharts进行数据大屏开发时，实现屏幕适配可以通过以下几个步骤来完成：使用响应式布局：ECharts提供了多种布局方式，如grid

前端布道人·2024-01-26 01:54

淘宝用户购物行为数据可视化

1、流量分析：PV/UV是多少，通过分析PV/UV能发现什么规律？PV是指页面浏览量或点击量，用户每次请求则被计算一次。UV是指访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端访问只被记录为一次。按天进行PV、UV和PV/UV值的计算计算PVdata['date']=data['time'].astype('datetime64')#将字符型时间转换为时间型时间data[

菜鸡小都林·2024-01-26 01:24

MySQL项目-淘宝用户购物行为数据可视化分析

一、项目背景与目的1.1项目背景UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，用于隐式反馈推荐问题的研究。数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。1.2项目目标本次分析的目的是想通过对淘宝用户行为数据分析，为以下问题提供解释和改进建议：分析用户使用淘宝过程中的常见电商分析指标，建立用户行为

こがみけい·2024-01-26 01:23

天池学习赛--淘宝用户购物行为数据可视化分析

本次可视化分析的目的是针对脱敏过的用户行为数据（包括浏览、收藏、加购和购买4类数据）进行分析，使用Python、Numpy、Pandas和Matplotlib工

joey小天使·2024-01-26 01:53

数据分析项目｜淘宝用户行为分析（Python+可视化）

一、认识数据了解数据的来源、字段等信息1.1数据来源及介绍本数据来源于阿里云天池，是其随机选择约100万用户在2017年11月25日至12月3日之间发生的行为记录，具有包括点击、购买、加购物车和收藏商品的行为。数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。1.2数据格式二、提出问题针对不同的数据提出问题，总结分析思路了解到所给数据集只有5个

程序员小猴紫·2024-01-26 01:53

天池赛：淘宝用户购物行为数据可视化分析

目录前言一、赛题介绍二、数据清洗、特征构建、特征可视化1.数据缺失值及重复值处理2.日期分离，PV及UV构建3.PV及UV可视化4.用户行为可视化4.1各个行为的面积图（以UV为例）4.2各个行为的热力图

wjzeroooooo·2024-01-26 01:52

ShowWeb-浏览器插件：可视化元素路径查看器

ShowWeb：可视化元素路径查看器适配【谷歌】【Edge】每次写前端最烦的就是一层一层找元素，又臭又长。

不吃水果的太空人·2024-01-26 01:42

docker 可视化工具操作说明 portainer

官网地址https://docs.portainer.io/start/install-ce/server/docker/linux1.First,createthevolumethatPortdockervolumecreateportainer_data2.下载并安装容器dockerrun-d-p8000:8000-p9443:9443--nameportainer--restart=alwa

lichengwei816·2024-01-26 01:06

低代码开发助力业务效能高速提升

低代码开发平台的定义低代码开发平台是一种用于开发和交付应用的平台，它提供了可视化的界面和图形化的工具，极大地降低了代码编写的工作量。开发者可以通过拖拽和配置组件的方式来快

快乐非自愿·2024-01-26 00:56

2024年美赛美国大学生数学建模竞赛ABCDEF题思路资料汇总贴

下文包含：2024年美国大学生数学建模竞赛（美赛）A-F题思路解析、选题建议、代码可视化及如何准备数学建模竞赛（2号发）C君将会第一时间发布选题建议、所有题目的思路解析、相关代码、参考文献、参考论文等多项资料

DS数模·2024-01-25 23:35

2023年华为杯研究生数学建模竞赛ABCDEF题思路资料汇总贴

下文包含：2023年华为杯研究生数学建模竞赛（研赛）A-F题思路解析、选题建议、代码可视化及如何准备数学建模竞赛（22号发）C君将会第一时间发布选题建议、所有题目的思路解析、相关代码、参考文献、参考论文等多项资料

DS数模·2024-01-25 23:35

毕业设计——基于spark的电影推荐系统，包括基于ALS、LFM的离线推荐、实时推荐

提供了从前端应用、后台服务、算法设计实现、平台部署等多方位的闭环的业务实现【用户可视化】：主要负责实现和用户的交互以及业务数据的展示，主体采用AngularJS2进行实现，部署在Apache服务上。

Python豆豆·2024-01-25 22:21

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE通常用来在二维或者三维空间中可视化复杂数据集。简单来说，t-SNE试图发现数据集中的样本在原始高维空间中距离的概率分布，然后再去低维空间中重建这种概率分布。

加百力·2024-01-25 22:38

Python数据可视化（八）：小提琴图绘制

使用seaborn包绘制小提琴图#libraries&datasetimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#setagreybackground(usesns.set_theme()ifseabornversion0.11.0orabove)#加载示例数据集df=sns.load_dataset('iris')df.head()sepal_le

Davey1220·2024-01-25 22:22

用python实现yolov3检测工业相机视频

前言：学习记录环境：windows+pycharm+yolov3相机：海康工业网口相机：MV-CA020-20GC(Gige，彩色，全局)1.网上有很多网络摄像头跑yolo的案例，但是，不行。

蘑菇的神·2024-01-25 22:24

生平第一次千聊分享落下帷幕【剽悍读书营】学习记录 day 50（180221）

牛牛的Annie·2024-01-25 21:17

GNSS数据下载软件 -- 武汉大学 Fast软件(体验感极佳~)

下载地址4.以github下载链接为例二、下载方法(三种方法，以windows系统为例)1.双击"Fast.exe"根据提示引导下载2.手动输入"cmd"进入命令行界面，通过输入相关命令进行下载3.通过可视化

Code_ADing·2024-01-25 21:33

Python+PySide6之模型/视图/委托框架QListView案例实践

Qt中的模型/视图/委托框架是一种数据与可视化相互分离的技术，起源于Smalltalk的设计模式——Mode/View/Controller(MVC,模型/视图/控制器），通常在构建用户界面时使用。

诚外无物0106·2024-01-25 21:29

vue 项目中常用的几种import 书写方式

学习目标：目标：掌握vue项目中常用的几种import的书写方式学习内容：内容：1.import（模块、文件）引入方式.（1）引入第三方插件importechartsfrom‘echarts’.（2）.

努力学编程呀(๑•ี_เ•ี๑)·2024-01-25 20:00

快速安装可视化IDS系统Security Onion

快速安装可视化IDS系统SecurityOnion背景：网上有不少关于snort+barnyard2+base搭建IDS的文章，可是当你花费数天时间，还是无法完全安装完成时，及时当你安装完成发现不是你想要的平台式

「已注销」·2024-01-25 20:49

用可视化案例讲Rust编程4. 用泛型和特性实现自适配shapefile的读取

本节已经涉及Rust学习曲线上的一个大坑：泛型和特性了，属于语言的深水区，如果初学者，建议看一眼知道有这个功能即可。如果我们立足于功能实现，那么做到像上一节那样就可以了，从原理上来说，每个函数满足唯一的功能，是一种好的设计，软件工程里面“高内聚低耦合”是有利于系统的独立性的。但是在调用的时候，就需要有一点的心智了，例如我们要读取点线面三种不同的shapefile，就要记住三种不同的函数名和三种不同

虾神说D·2024-01-25 19:18

数据可视化浅谈一

阿里云城市大脑.jpg什么是可视化其实可视化发生在我们生活的各个方面，例如：navicate数据库管理工具，企业报表，再典型的linux桌面版等等，通过图形可以更简单更容易的让用户使用和掌握。

HelloWide·2024-01-25 19:48

今天的学习记录#04

迟来的学习记录哈。今天也是学习了的一天呢。早上利用坐地铁的时间听了二十多分钟的时事新闻，可以可以，下次可以继续这样做。只要不再发懵坐反方向就好。

半夏且舒·2024-01-25 19:37

举个栗子！Tableau 技巧（167）：『增强文本洞察力』之用粗体字呈现关键值

增强文本表洞察力的技巧之前我们分享过在Tableau中增强文本表洞察力的26中可视化技巧，很多经常用文本表的用户，希望学习这些技巧的方法。今天来学习：更改文本表的字体样式，直观查看关键数值。

阿达_优阅达·2024-01-25 19:17

WinSCP如何使用公网TCP地址访问本地服务器

简介2.软件下载安装：3.SSH链接服务器4.WinSCP使用公网TCP地址链接本地服务器5.WinSCP使用固定公网TCP地址访问服务器1.简介Winscp是一个支持SSH(SecureSHell)的可视化

不会kao代码的小王·2024-01-25 18:50

Linux docker 容器安装superset全部过程（superset docker版本）

解释一波ApacheSuperset是一款由Python语言为主开发的开源时髦数据探索分析以及可视化的报表平台；她支持丰富的数据源，且拥有多姿多彩的可视化图表选择。

荔枝味的真知棒·2024-01-25 17:46

win下安装es可视化工具——elasticsearch head(win_Elasticsearch)

一、head简介ElasticsearchHead是集群管理、数据可视化、增删改查、查询语句可视化工具。

jerry-89·2024-01-25 17:41

MA 移动平均模型

文章目录代码拟合预测可视化代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.arima.modelimportARIMA

JNU freshman·2024-01-25 17:33

AR 自回归模型

文章目录总的代码ADF检验（是否平稳）差分操作拟合AR模型预测可视化总的代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.ar_modelimportAutoRegfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfuller