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边缘计算Edge Computing

OverviewEdgecomputingpushesapplications,dataandcomputingpower(services)awayfromcentralizedpointstothelogicalextremesofanetwork.Edgecomputingtakesadvantageofmicroservicesarchitec

福梦·2025-03-14 22:07

ROS机器人边缘计算：EdgeComputing与ROS

1.背景介绍1.1机器人操作系统（ROS）机器人操作系统（RobotOperatingSystem，简称ROS）是一个用于机器人软件开发的灵活框架。它提供了一系列工具、库和约定，使得创建复杂且健壮的机器人应用变得更加容易。ROS的核心是一个消息传递系统，它允许不同的软件模块（称为节点）之间进行通信。这种模块化设计使得开发人员可以更容易地重用和共享代码，从而加速了机器人软件的开发过程。1.2边缘计算

AI天才研究院·2025-03-14 22:36

边缘计算（Edge Computing）

边缘计算（EdgeComputing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和存储功能从传统的集中式云端转移到靠近数据源的网络边缘设备（如路由器、网关、本地服务器或终端设备）。

Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

Flutter 常用组件大全

基础布局组件组件作用示例Container盒子容器，支持装饰、边距、大小Container(width:100,height:100,color:Colors.red)Padding内边距Padding(padding:EdgeInsets.all

笔沫拾光·2025-03-14 20:21

大模型高效优化技术全景解析：微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏

目录微调（Fine-tuning）量化（Quantization）剪枝（Pruning）梯度裁剪（GradientClipping）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）技术对比与协同策略总结与趋势

时光旅人01号·2025-03-14 15:40

【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）目录1.项目背景2.项目目标定性：定量：3.发票核心字段概述4.关键举措5.Workflow设计思路及编排5.1整体设计思路5.2流程搭建及解读流程解读：代码节点：解析agent数据

姚瑞南·2025-03-14 13:55

知识蒸馏中的温度参数 T（Temperature）的作用

在知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）过程中，教师模型的输出通常是一个概率分布（通过softmax计算得到）。

彬彬侠·2025-03-14 11:09

AI学习指南RAG篇(5)-RAG的系统架构

示例代码3.检索引擎3.1检索算法3.2检索结果排序3.3示例代码4.生成模块4.1生成模型4.2提示工程4.3示例代码三、RAG系统的架构图四、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

俞兆鹏·2025-03-14 09:56

【GPT入门】第16课 RAG入门

【GPT入门】第16课RAG入门1.RAG概念核心原理主要应用优势挑战RGA工作图解2.RAG系统基本搭建流程1.RAG概念RAG通常指检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration

*星星之火*·2025-03-14 06:03

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

作者：张震霆&何裕墙，SpringAIAlibabaContributor在AI智能体（AIAgent）开发的过程中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和ToolCalling

阿里云云原生·2025-03-13 16:29

云原生边缘计算：分布式智能的最后一公里革命

KubeEdge管理百万边缘设备，AWSWavelength实现5G边缘数据处理延迟0{data:=es.diskQueue.Pop()ifcloud.IsConnected{cloud.Upload(

桂月二二·2025-03-13 14:12

Deepsearch 、Rag 、RraphRag

文章目录前言一、Ai-Search1.DeepSearch2.RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）3.GraphRAG（Graph-basedRetrieval-AugmentedGeneration

kse_music·2025-03-13 13:08

服务器搭建全流程

yzx991013·2025-03-13 10:17

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

在人工智能领域，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel

python_知世·2025-03-13 07:16

Ubuntu20.04搭建Hyperledger Fabric2.4

基础环境操作系统：ubuntu-20.04.4安装Gitaptinstallgit安装curlaptinstallcurl安装dockeraptinstalldocker.ioapt-yinstalldocker-compose检测docker是否安装成功docker--version启动docker并设置docker为开机自启动systemctlstartdockersystemctlenabl

WangF1rst·2025-03-13 02:46

CMOS 图像传感器市场趋势和新兴应用

2024年底，Yole举办了一场网络研讨会，有关CMOS图像传感器市场的最新趋势和新兴应用，本次网络研讨会由EdgeAI+Vision联盟联合举办，讨论了CIS供应商如何专注于增强传感器功能，以及如何将其产品组合转向更高潜在价值的市场

沧海一升·2025-03-13 02:14

桂链：区块链模型介绍

桂链区块链基于Hyperledger开发，本文转自HyperledgerFabric。

桂云网络OSG·2025-03-12 23:20

selenium鼠标操作大全

selenium鼠标操作大全#导包fromseleniumimportwebdriverfromtimeimportsleep#获取浏览器驱动对象driver=webdriver.Edge()#打开urlurl

Guff_hys·2025-03-12 20:59

AI学习指南RAG篇(7)-RAG知识库构建

数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化4.1向量化的目的4.2示例代码4.3向量数据库4.4示例代码三、总结一、引言在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

俞兆鹏·2025-03-12 10:28

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

图像边缘是图像最基本的特征，所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。

赵大仁·2025-03-12 09:48

桂链：什么叫区块链网络？

本文由桂云网络转自HyperledgerFabric，桂链基于HyperledgerFabric开发，是桂云网络公司旗下的区块链产品。

桂云网络OSG·2025-03-12 08:43

12.【线性代数】——图和网络

十二图和网络（线性代数的应用）图graph={nodes,edges}graph=\{nodes,edges\}graph={nodes,edges}1.关联矩阵2.AAA矩阵的零空间，求解Ax=0Ax

sda42342342423·2025-03-11 16:32

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。

深度学习机器·2025-03-11 13:03

知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》

（GFKD）无图知识蒸馏《Graph-FreeKnowledgeDistillationforGraphNeuralNetworks》2021作者是XiangDeng和ZhongfeiZhang，来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏

宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

LWC-KD：图结构感知的推荐系统增量学习对比知识蒸馏

宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

在当今信息爆炸的时代，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统已成为自然语言处理（NLP）领域的重要工具。

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

AI学习指南RAG篇(4)-RAG的工作流程

增强的目标2.2增强的实现2.3示例代码2.4输出示例3.生成（Generation）3.1生成的目标3.2生成的实现3.3示例代码3.4输出示例三、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

俞兆鹏·2025-03-10 15:47

大模型好书推荐 -挖到宝了，500页RAG神书几乎把RAG讲得透透的

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本专注于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术应用的书籍。

脱泥不tony·2025-03-10 14:07

实用建模技术

moduleedge_dff(inputwired,inputwireclk,inputwirerst,outputregq,outputregqbar);always@(posedgeclk)beginq

一条九漏鱼·2025-03-10 14:35

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉，但它使用深度网络架构取得了巨大的成功，而这些架构大多是手工制作的，因此可能不是最理想的。神经架构搜索(NAS)旨在通过遵循明确定义的优化范式来弥补这一差距，该范式系统地寻找最佳架构，给定客观标准，例如最大分类准确度。然而，NAS的主要限制是其天文数字般的计算成本，因为它通常需要从头开始训练每个候选网络架构。在本文中，我们旨在通过基于Fisher信息提出一种

境心镜·2025-03-10 08:54

对于TCP协议三次握手，四次挥手的总结

TCP报头源端口号，目的端口号不用解释，传输层封装的序号（sequencenumber）：seq，用来标识表示数据的字节流在第几位开始确认序号（acknowledgenumber）：ack，表明数据被收到

nihuhui666·2025-03-10 03:21

服务器硬件配置统计

服务器型号和SN#dmidecode-tsystem|grep-E"ProductName|SerialNumber"|awk-F':''{print$2}'PowerEdgeR75154567CPU型号和物理

mixboot·2025-03-09 21:31

FPGA学习——verilog捕捉信号上升沿下降沿

代码如下：moduleedge_detect(sys

or_to·2025-03-09 21:59

【简单记录】RAG与LLM的交互流程

努力努力再努力呐·2025-03-09 19:14

c++ std::tuple用法

向std::vector>edges中添加数据可以通过以下方法实现：1.使用push_back和std::make_tuple#include#include//假设已经声明了edgesstd::vector

一只小小汤圆·2025-03-09 19:11

GitHub每日最火火火项目（3.7）

ai-hedge-fund项目介绍：ai-hedge-fund是由virattt开发的项目，本质上是一个将人工智能技术应用于对冲基金领域的团队或平台。

FutureUniant·2025-03-08 21:49

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元，KubeEdge管理边缘节点数突破千万级，单节点资源开销仅为K8s的1/8。

桂月二二·2025-03-08 08:33

Antv G6动态更新自定义节点数据

成果实例由于很多个性需求，所以图中的各种edge和node都是使用G6.registerNode和G6.registerEdge两个方法来自定义的。下面贴一下我自定义节点和边的代码片段。

恁说叫啥就叫啥·2025-03-08 01:30

机试题——微服务群组

微服务使用数字0到n-1进行编号，给定一个数组edges，其中edges[i]表示存在一条从微服务i到微服务edges[i]的接口调用。为了更好地维护，小明将形成环的多个微服务称为微服务群组。

指针从不空·2025-03-07 17:40

具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析

简介RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种将信息检索与生成模型相结合的技术，广泛应用于需要外部知识支持的AI任务。

weixin_40941102·2025-03-07 13:15

RAG 检索增强生成：技术详解与应用展望

其中，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）作为一种新兴的技术框架，正逐渐成为大模型应用中的热门选择。

君君学姐·2025-03-07 07:18

rabbitmq 手动提交_第四章----SpringBoot+RabbitMQ发送确认和消费手动确认机制

spring.rabbitmq.publisher-confirms=true#发送回调spring.rabbitmq.publisher-returns=true#消费手动确认spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode

weixin_39622178·2025-03-07 05:30

FastGPT 引申：借鉴 FastGPT 基于MySQL + ES 实现知识库（含表结构以及核心代码）

文章目录FastGPT引申：借鉴FastGPT基于MySQL+ES实现知识库（含表结构以及核心代码）一、整体思路二、存储结构2.1MySQL表结构(1)knowledge_base_dataset(2)

窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

物联网数据中台数据采集器边缘盒子三者之间应用思考点

以下从功能定位和技术实现角度进行对比分析：一、核心功能差异数据中台核心能力：数据资产化（ETL/ELT/数据建模）核心服务：数据API化、元数据管理、数据血缘追踪业务支撑：跨域数据融合（如：Dtotal=∑i=1nDedgei

小赖同学啊·2025-03-06 18:37

深度解析RocketMQ核心机制：CommitLog存储与DLedger选举算法

深度解析RocketMQ核心机制：CommitLog存储与DLedger选举算法编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details

千里码！·2025-03-06 01:15

深度解析大模型蒸馏方法：原理、差异与案例

因此，模型蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）作为一种模型压缩技术，成为高效部署大模型的重要手段。在本篇文章中，我们将深入探讨不同类型的模型蒸馏方法，并通

赵大仁·2025-03-05 21:46

HarmonyOS NEXT实战开发：Tabs组件

该组件从APIVersion11开始默认支持安全区避让特性(默认值为：expandSafeArea([SafeAreaType.SYSTEM],[SafeAreaEdge.BOTTOM]))，开发者可以重写该属性覆盖默认行为

「已注销」·2025-03-05 16:06

解决watt toolkit/steam++加速后google能进，firefox进不了github（证书不信任）

加速后想访问github，结果发现谷歌和Edge浏览器可以流畅访问，firefox显示证书不信任，firefox的安全做的太严格了，因此需要在firefox设置——隐私与安全——查看证书——导入证书确定后就可以流畅访问了

新时代先锋·2025-03-05 13:29

代码随想录-- 第一天图论 --- 岛屿的数量

99统计岛屿的数量c++99.岛屿数量#include#include#includeusingnamespacestd;structMGraph{intnumVertices,numEdges;vector

旅僧·2025-03-04 15:44

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