eeg信号处理

语音信号处理——噪声抑制

简介噪声抑制技术用于消除背景噪声，改善语音信号的信噪比和可懂度，让人和机器听的更清楚常见的噪声种类：人声噪声、街道噪声、汽车噪声噪声抑制方法的分类：按照输入通道数分：单通道降噪、多通道降噪按照噪声统计特性分：平稳噪声抑制、非平稳噪声抑制按照降噪方法分：被动降噪、主动降噪下面介绍的方法用于单通道的、被动的、平稳噪声抑制MinimaControlledRecursiveAveraging（MCRA）传
DEDSEC_Roger·2023-12-01 23:30

幅度谱与相位谱——Matlab实现

幅度谱与相位谱——Matlab实现在信号处理领域中，幅度谱和相位谱是两个重要的概念，广泛用于信号分析和滤波器设计等应用中。
程序员拓荒·2023-12-01 23:48

R语言专题班（训练营：2023.10.23~10.30）

茗创科技专注于脑科学，涵盖（EEG/ERP，fMRI，结构像，DTI，ASL，FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑科学课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2023-12-01 17:48

基于北方苍鹰算法优化核极限学习机NGO-KELM实现数据分类

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，数据分类是一个常见的任务，它涉及将数据集中的样本分为不同的类别
科研助手大师·2023-12-01 17:33

NGO-ESN基于北方苍鹰算法优化回声状态网络的多变量回归预测 可直接运行 注释清晰~Matlab

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息时代，数据的价值变得愈发重要。
科研助手大师·2023-12-01 17:33

【ElM分类】基于北方苍鹰算法优化极限学习机NGO-ElM实现数据分类附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍随着大数据时代的到来，数据分析和预测成为了各个行业中不可或缺的一部分
科研助手大师·2023-12-01 17:03

【KELM分类】基于北方苍鹰算法优化核极限学习机NGO-KELM实现数据分类附matlab代码

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Matlab科研辅导帮·2023-12-01 17:02

NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测 可直接运行 注释清晰适合新手小白~

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
机器学习之星主·2023-12-01 17:32

NGO-CNN-SVM分类预测 | Matlab 北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据分类一直是计算机科学领域中的一个重要问题
机器学习之星主·2023-12-01 17:32

分类预测 | Matlab北方苍鹰算法优化长短期记忆神经网络NGO-LSTM的数据分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本篇博客将介绍长短期记忆神经网络（LSTM）分类以及如何通过北方苍鹰算法优化
机器学习之星主·2023-12-01 17:32

北方苍鹰算法优化核极限学习机NGO-KELM实现数据分类

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，数据分类是一个常见的任务，它涉及将数据集中的样本分为不同的类别
机器学习之星主·2023-12-01 17:31

Matlab 北方苍鹰算法优化极限学习机(NGO-ELM)分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍随着大数据时代的到来，数据分析和预测成为了各个行业中不可或缺的一部分
机器学习之星主·2023-12-01 17:01

基于北方苍鹰算法优化变分模态分解NGO-VMD实现信号去噪附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：近年来，信号去噪是信号处理领域中的一个重要研究方向。
机器学习之星主·2023-12-01 17:01

“循环数据流”(Dataflow-in-loop) 概述

“循环数据流”是数字信号处理(DSP)和硬件设计领域常用的术语。它指的是一种特定的编程或设计范式，其中数据以可预测且高效的方式流经循环构造。
芯语芯愿·2023-12-01 15:07

uc_11_信号集_信号屏蔽_睡眠_暂停_闹钟

如果有信号被调用进程捕获，在信号处理函数返回以后，阻塞的sleep()函数才会返回，且返回值为剩余的秒数。否则函
wwwwood·2023-12-01 15:16

第十届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.10.6~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2023-12-01 14:55

什么是软阈值，硬阈值，软聚类，硬聚类！！软和硬指的是什么呢？详细解释看这里！！！

在信号处理中，小波降噪是一种常用的方法，主要用于去除信号中的噪声。小波降噪中的软阈值和硬阈值是两种常用的阈值处理方法。硬阈值：硬阈值处理是将信号中小于阈值的部分直接去除，大于阈值的部分保留。
小桥流水---人工智能·2023-12-01 13:31

【MATLAB】EWT分解+FFT+HHT组合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EWT+FFT+HHT组合算法是一种广泛应用于信号处理领域的算法，它结合了经验小波变换（EmpiricalWaveletTransform
Lwcah·2023-12-01 12:33

以STM32CubeMX创建DSP库工程方法一

2）CommonTables数字信号处理常用参数表。3）ComplexMathFunctions复数计算数学函数。4）ControllerFunctions控制算法函数
自小吃多·2023-12-01 06:08

一对一包教会磁共振数据处理教学服务

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茗创科技·2023-12-01 04:40

在BeagleBoard-xM上引导Linux

BeagleBoard-xM简介BeagleBoard是一个袖珍型参考板，其中包含德州仪器开放式多媒体应用平台（OMAP）3片上系统（SoC）处理器，其中包括ARMCortex-A8内核，德州仪器C64x+数字信号处理器
cuxiong8996·2023-12-01 04:02

【智能优化算法】基于黄金莱维引导机制的阿基米德优化算法(MSAOA)求解单目标优化问题附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍针对标准阿基米德优化算法(AOA)在求解优化问题时存在全局探索能力弱,收敛速度慢和求解精度低等问题
科研助手大师·2023-12-01 02:13

毫米波传感器系统性能测量（TI文档）

TI的毫米波传感器产品组合包括带有可编程微控制器(MCU)、片上存储器和信号处理能
奔袭的算法工程师·2023-12-01 01:49

一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务

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茗创科技·2023-11-30 22:59

一对一包教会磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理教学服务

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茗创科技·2023-11-30 22:41

语音信号处理：librosa

1librosa介绍Librosa是一个用于音频和音乐分析的Python库，专为音乐信息检索（MusicInformationRetrieval，MIR）社区设计。自从2015年首次发布以来，Librosa已成为音频分析和处理领域中最受欢迎的工具之一。它提供了一套清晰、高效的函数来处理音频信号，并提取音乐和音频中的信息。Librosa在音乐和音频分析方面提供了强大而灵活的工具，适用于从基础研究到实
智慧医疗探索者·2023-11-30 21:31

R语言专题班（直播：2023.8.4~8.6）

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茗创科技·2023-11-30 21:29

多媒体信号处理复习笔记 --脑图版本

多媒体信号处理复习笔记--脑图版本依据[2020多媒体信号处理复习笔记]考前复习时使用Xmind制作例图:PDF下载BaiduYunPan提取码：jbywCSDN下载
haostart_·2023-11-30 19:11

2、集中式MIMO雷达研究进展：正交波形设计与信号处理

摘要：集中式多输入多输出（MultipleInputMultipleOutput，MIMO）雷达通常利用正交波形增加发射波形自由度，采用数字阵列拓展空间收发自由度，使得雷达接收机的天线孔径获得明显扩展，最终带来空间分辨率、测角精确度、杂波抑制能力等大幅度提升。但是，这些性能提升的前提是发射波形具有正交特性。事实上，在实际应用中，在不牺牲时域/频域资源情况下，受限于时宽带宽积，无法获得完全正交的波形
BinaryStarXin·2023-11-30 18:47

【开题报告】OFDM雷达捷变波形信号处理方法研究与仿真

选题的目的和意义随着现代科技的不断发展，汽车在人们生活中的比重越来越大，人们对汽车安全的要求越来越高。据统计，我国每年有近万人死于交通事故，汽车在行驶过程中容易出现车速过快、方向失控、侧滑等问题，随着人们对安全驾车认识的提高，开始利用车载雷达对汽车进行实时监控。智能驾驶可以为构建智能交通系统提供支撑，智能驾驶中的车载雷达的感知能力是必不可少的，车辆通过车载雷达检测周围车辆的距离、速度等信息，但是如
java学长·2023-11-30 18:14

NEAR：新生儿EEG数据的伪迹去除流程

导读EEG对于研究新生儿神经认知功能很有价值。但目前很难记录到高质量的新生儿EEG数据。相较于成人和大一点的婴儿，新生儿注意力持续时间有限，数据更短；而且由不可控的运动导致的伪迹更多，数据噪声也更大。
茗创科技·2023-11-30 12:40

如何理解短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform, STFT)

短时傅里叶变换(ShortTimeFourierTransform,STFT)是一个用于语音信号处理的通用工具.它定义了一个非常有用的时间和频率分布类,其指定了任意信号随时间和频率变化的复数幅度.实际上
林深迷了鹿·2023-11-30 11:00

傅里叶变换及其在机器学习中的应用

一、介绍傅立叶变换是一种数学技术，在各个科学和工程领域发挥着关键作用，其应用范围从信号处理到量子力学。近年来，它在机器学习领域发现了新的意义。
无水先生·2023-11-30 11:48

信号处理：单边、双边频谱间的相互转换

由于理论和实际之间的差异，单边、双边频谱间的相互转换是信号处理中的一个基本运算。本文中首先说明单边频谱和双边频谱相互转换的一般过程，之后列出其中若干容易出错的环节，最后以一个简单的例子进行说明。
YprgDay·2023-11-30 06:08

数字与信号处理实验1 离散时间信号分析

文章目录一、实验目的二、实验原理需要word文件请访问http://daxs.top站内搜索实验名称或者实验内容访问文章并且下载附件即可。一、实验目的掌握两个序列的相加、相乘、移位、反褶、卷积等基本运算。二、实验原理1．序列的基本概念离散时间信号在数学上可用时间序列来表示，其中代表序列的第n个数字，n代表时间的序列，n的取值范围为的整数，n取其它值没有意义。离散时间信号可以是由模拟信号通过采样得到
:-D:）·2023-11-30 06:38

数字与信号处理实验2 离散时间系统分析

二、实验原理参考《数字信号处理》教材的
:-D:）·2023-11-30 06:38

对时域连续信号用matlab离散,数字信号处理上机实验一 离散时间信号的时域分析...

实验1离散时间信号的时域分析一、实验目的(1)了解MATLAB语言的主要特点及作用；(2)熟悉MATLAB主界面，初步掌握MATLAB命令窗和编辑窗的操作方法；(3)了解常用时域离散信号及其特点；(4)掌握MATLAB产生常用时域离散信号的方法；(5)掌握MATLAB中时域离散信号的基本运算方法；(6)学习简单的数组赋值、数组运算、绘图的程序编写。二、知识点提示本章节的主要知识点是利用MATLAB
weixin_39601794·2023-11-30 06:37

编写matlab程序产生离散序列,数字信号处理实验报告-离散时间序列卷积和MATLAB实现...

数字信号处理实验报告实验一：离散时间序列卷积和MATLAB实现一、实验目的通过本实验学会用MATLAB对信号与系统进行分析，实现离散序列卷积和的计算。
weixin_39989159·2023-11-30 06:07

matlab1信号的单边z变换:,数字信号处理实验(1-4)

2.3编程练习1.试用MATLAB命令求解以下离散时间系统的单位取样响应。(1)3y(n)?4y(n?1)?y(n?2)?x(n)?x(n?1)(2)解：5y(n)?6y(n?1)?10y(n?2)?x(n)2附：a1=[341];a2=[5/2610];b1=[11];b2=1;n=0:20;subplot(211)impz(b1,a1,n),gridontitle('系统(1)单位取样响应h(
saintbeta·2023-11-30 06:36

数字信号处理、实验一 离散时间信号与系统的分析

项目一常见离散信号的MATLAB产生和图形显示1.实验目的加深对常用离散信号的理解2.实验内容编译程序产生以下几种信号（长度可输入确定），并绘出其图形。3.实验步骤（1）64点单位抽样序列：脚本程序：N=input('输入N');M=input('向右位移长度');n=[0:N-1];x=[zeros(1,M),1,zeros(1,N-M-1)];stem(n,x);输入：输入N64向右位移长度0
位沁·2023-11-30 06:04

【数字信号处理】实验一 时域离散信号的产生及时域处理

一、实验目的了解MATLAB软件数字信号处理工具箱的初步使用方法。掌握其简单的MATLAB语言进行简单的时域信号分析。
佐左佑右同学·2023-11-30 06:03

离散时间信号的分析(数字信号处理实验1-2)

前言：该系列实验均使用matlab完成，实验课程为《数字信号处理》文章目录一.题目二.实验目的三.实验仪器四.实验原理实验所用的matlab函数解析离散时间信号实验原理：五.实验步骤六.实验代码及实验结果完整代码
silly_foxWY·2023-11-30 06:32

HMM（Hidden Markov Model）详解——语音信号处理学习（三）（选修一）

参考文献：SpeechRecognition(Option)-HMM哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记HMM-6-知乎(zhihu.com)隐马尔可夫（HMM)的解码问题+维特比算法-知乎(zhihu.com)本次省略所有引用论文目录一、介绍二、建模单位StatesState由来转移概率与发射概率三、Alignment四、深度学习下的HMM方法一：Tandem方法
LotusCL·2023-11-30 03:29

RNN-T Training，RNN-T模型训练详解——语音信号处理学习（三）（选修三）

参考文献：SpeechRecognition(option)-RNN-TTraining哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记AlignmentTrain-8-知乎(zhihu.com)本次省略所有引用论文目录一、如何将Alignment概率加和对齐方式概率如何计算概率加和计算原理概率加和计算方式二、RNN-T的模型训练模型训练思路偏微分计算-1-展开变形偏微分计算-
LotusCL·2023-11-30 03:29

【生物医学信号处理及其MATLAB应用】Chapter 1 生物医学信号概述

Chapter1生物医学信号概述第一章生物医学信号概述一、信号二、生物医学信号三、生物医学信号处理的内容三、处理生物医学信号的目的第一章生物医学信号概述一、信号信号：携带信息的物理量来自于真实世界的信号各不相同
LiuXiaoli0720·2023-11-30 03:28

Alignment of HMM, CTC and RNN-T，对齐方式详解——语音信号处理学习（三）（选修二）

参考文献：SpeechRecognition(option)-AlignmentofHMM,CTCandRNN-T哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记Alignment-7-知乎(zhihu.com)本次省略所有引用论文目录一、E2E模型和CTC、RNN-T的区别E2E模型的思路CTC、RNN-T模型的思路二、待解决的问题三、对齐方式介绍四、穷举方式穷举HMM穷举C
LotusCL·2023-11-30 03:26

【图像分割】基于回溯搜索算法BSA的多阈值图像分割算法研究附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍图像分割是计算机视觉领域中的重要任务，它的目标是将一幅图像划分为若干个具有相似特征的区域
Matlab科研辅导帮·2023-11-30 02:00

第十一届脑电数据分析入门班（训练营：2023.7.19~8.1）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2023-11-30 00:26

《操作系统概念》笔记--第四章 多线程编程

文章目录概述多核编程并行类型多线程模型多对一模型一对一模型多对多模型线程库隐式多线程线程池OpenMP大中央调度多线程问题信号处理线程撤销线程本地存储调度程序激活总结与梳理概述几乎所有现代操作系统都允许一个进程包含多个线程
CGSX·2023-11-29 23:52

rkmedia的使用

Raw数据是没有经过isp信号处理的原始数据，需要rk芯片内部isp图像处理才能还原真实图像。Yuv数据是camera端的isp经过处理后送出来的数据。rkmedia的使用：代码目录：
icy、泡芙·2023-11-29 21:57
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