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embeddings
Transformer-Attention is all you need 学习笔记
3.2.1ScaledDot-ProductAttention3.2.2多头注意力3.2.3我们模型中注意力的应用3.3位置前馈网络(Position-wiseFeed-ForwardNetworks)3.4
Embeddings
振哥在,世界充满爱!
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2023-01-02 14:12
资源学习笔记
深度学习
Transformer
transformer
学习
深度学习
语言模型
自然语言处理
x-vector:Deep Neural Network
Embeddings
for Text-Independent Speaker Verification
会议:2017interspeech机构:TheJohnsHopkinsUniversity作者:DavidSnyderabstract 用dnn提取的embedding取代i-vector表示说话人特征,对输入的speech做时间池化,用不同长度的语音训练网络,以区别说话人,句子对应定长的embeddding,成对的embedding用于PLDA打分。在NISTSRE2010和2016的数据集上
林林宋
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2023-01-02 07:44
paper笔记
语音识别SV
关于nn.embedding的理解
importtorch.nnasnnnn.Embedding(num_
embeddings
,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=
蚌埠先森
·
2023-01-01 09:05
读研之路
python
pytorch
关于torch.nn.Embedding需要注意的几点
关于torch.nn.Embedding需要注意的几点torch.nn.Embedding(num_
embeddings
,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=
mz_老张
·
2023-01-01 09:04
pytorch
pytorch
Emebdding
torch.nn.Embedding理解
torch.nn.Embedding(num_
embeddings
,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2,scale_grad_by_freq
tommorrow12
·
2023-01-01 09:32
深度学习
编程
pytorch nn.Embedding的用法和理解
torch.nn.Embedding(num_
embeddings
,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq
纸短情长的博客
·
2023-01-01 09:00
pytorch
深度学习
python
理解torch.nn.Embedding
torch.nn.Embedding(num_
embeddings
:int,embedding_dim:int,padding_idx:Optional[int]=None,max_norm:Optional
athrunsunny
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2023-01-01 09:55
pytorch学习笔记
pytorch
深度学习
nn.embedding简单理解
Torch.nn.Embedding的用法-知乎,关于nn.embedding的理解_蚌埠先森的博客-CSDN博客_nn.embeddingweightimporttorch.nnasnnnn.Embedding(num_
embeddings
qq_54867493
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2023-01-01 09:52
机器学习
深度学习
人工智能
MoverScore: Text Generation Evaluating with Contextualized
Embeddings
and Earth Mover Distance
MoverScore:TextGenerationEvaluatingwithContextualizedEmbeddingsandEarthMoverDistanceMoverScore是用来评测textgeneration的性能的。一般常见的textgeneration任务有:summary、machinetranslation、imagecaption、data-to-textgenerat
QianTu&
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2023-01-01 07:33
论文记录
相似度
人工智能
自然语言处理
句子表征(各项异性等偏差):PromptBERT: Improving BERT Sentence
Embeddings
with Prompts
一、核心句子表征存在不足之处,可能面临各向异性、可能受到词频的影响、可能受到子词、大小写等的影响等等。Gaoetal.(2019)和Wangetal.(2020)指出,对于语言建模,使用最大似然训练通常会产生一个各向异性的词嵌入空间。“各向异性”是指单词嵌入在向量空间中占据一个狭窄的锥体。这种现象也可以在Bert、GPT-2等预训练过的Transformers上观察到。二、已有的工作之前的一些工作
QianTu&
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2023-01-01 07:59
论文记录
bert
自然语言处理
人工智能
glove模型的简单使用
1.新建一简单的词典2.读取文件中内容np.save('resultFile/wordsList',np.array(list(
embeddings
_dict.keys())))np.save('resultFile
科研小达人
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2022-12-31 15:24
python
深度学习
TF-tf.keras.layers.Embedding
tf.keras.layers.Embedding(input_dim,output_dim,
embeddings
_initializer='uniform',
embeddings
_regularizer
哎呦-_-不错
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2022-12-30 11:26
#
TF
Embedding
Keras Embedding层详解
函数原型defkeras.layers.Embedding(input_dim,output_dim,
embeddings
_initializer='uniform',
embeddings
_regularizer
蕉叉熵
·
2022-12-30 11:55
机器学习
深度学习
Keras
Embedding
tf.keras.layers.Embedding函数
函数原型tf.keras.layers.Embedding(input_dim,output_dim,
embeddings
_initializer='uniform',
embeddings
_regularizer
不负韶华ღ
·
2022-12-30 11:54
#
tensorflow
python
Kares Embedding()函数
Embedding函数的官方文档:https://keras.io/zh/layers/
embeddings
/输入尺寸为(batch_size,sequence_length)的2D张量。
李划水员
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2022-12-30 11:54
pycharm
基础操作
深度学习
神经网络
tensorflow
gensimAPI学习——word2vec
0.1其他
embeddings
在
weightOneMillion
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2022-12-29 14:45
机器学习
机器学习
python
Rasa教程系列-NLU-2- 选择pipeline
文章目录1.短answer2.长answer2.1pretrained_
embeddings
_spacy2.2pretrained_
embeddings
_convert2.3supervised_
embeddings
2.4MITIE2.5
JasonLiu1919
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2022-12-28 10:04
Rasa
智能问答
【论文阅读-对比学习】SimCSE Simple Contrastive Learning of Sentence
Embeddings
今天分享下Danqi大佬的SimCSE。文章首发于https://zhuanlan.zhihu.com/p/477334784Title:SimCSE:SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddingsFrom:EMNLP2021Link:https://arxiv.org/abs/2104.08821论文提出了基于对比学习框架的SimCSE,来是提升句向量
_春天_
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2022-12-27 06:24
论文阅读
对比学习
深度学习
自然语言处理
人工智能
SimCSE详解,Simple Contrastive Learning of Sentence
Embeddings
简介contrastive(对比)学校框架,提升句子embedding效果无监督,句子本身和句子自己带有dropout使用NLI数据集,entailment(蕴含)对作为正例,contradiction(矛盾)对作为负例在STS任务上,效果好介绍无监督simcse预测句子本身,仅使用dropout作为噪声换句话说,我们把相同的输入句子放到预训练encoder两次,包括两个embedding作为正例
ws_nlp_
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2022-12-27 06:52
#
nlp:论文
SimCSE Simple Contrastive Learning of Sentence
Embeddings
论文解读
SimCSE:SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddingspaper:[2104.08821]SimCSE:SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddings(arxiv.org)code:princeton-nlp/SimCSE:EMNLP’2021:SimCSE:SimpleContrastiveLearni
Trouble..
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2022-12-27 06:48
自然语言处理
深度学习
信息抽取
【论文笔记】《Learning Entity and Relation
Embeddings
for Knowledge Graph Completion》
学习实体和关系嵌入在完成知识图谱中的应用1题目2摘要3问题定义4方法及原理4.1TransE模型[2]4.2TransH模型[3]4.3TransR模型5研究成果5.1链接预测5.2关系抽取5.3三元组分类6创新点7个人体会1题目英文原标题:LearningEntityandRelationEmbeddingsforKnowledgeGraphCompletion中文译题:学习实体和关系嵌入在完成
HL Lee
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2022-12-26 04:52
笔记
论文
NLP
知识图谱
机器学习
人工智能
X-VECTORS: ROBUST DNN
EMBEDDINGS
FOR SPEAKER RECOGNITION总结
目录1.摘要2.前言3.说话人识别系统SPEAKERRECOGNITIONSYSTEMS3.1Acoustici-vector3.2Phoneticbottlenecki-vector3.3x-vector4.数据增广Dataaugmentation关键字:说话人识别,深度神经网络,数据增强,X-vectors1.摘要使用数据增强来提高深度神经网络(DNN)嵌入的说话人识别的性能。DNN被训练用来
午夜零时
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2022-12-25 18:54
机器学习
dnn
深度学习
机器学习
【论文笔记】Video2Vec: Learning Semantic Spatial-Temporal
Embeddings
for Video Representation
摘要翻译这篇论文我们提出了一种视频片段的语义和时空信息嵌入(embedding)方法。视频作为语义连续的时序列帧,我们借助视频的这个特点来表达视频的高层特征(备注,视频和图像的高层特征通常就是指understanding层面)。我们的网络提取CNN的特征并且训练了两个学习视频的文本信息地独立GRU编码器,此外我们还把视频的彩色图像序列和光流序列嵌入到相同尺寸的表征向量(representation
迷川浩浩_ZJU
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2022-12-25 18:52
论文笔记
视觉语义
深度学习
语义分析
视频识别
阅读和尝试理解 TripleRE: Knowledge Graph
Embeddings
via triple Relation Vectors
文章来源在opengraphbenchmark的比赛中,360的模型在数据集ogbl-wikikg2上拿了第一和第三,所以把论文拿过来看看第一名的文章链接:TripleRE:KnowledgeGraphEmbeddingsviatripleRelationVectors尝试理解和阅读文章Introduction在这里文中提到Ourworkmainlyliesintheoptimizationoft
iuui11
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2022-12-25 18:50
知识图谱
知识图谱
人工智能
尝试阅读和理解 PairRE: Knowledge Graph
Embeddings
via Paired Relation Vectors
文章提出面临的问题Sincemostknowledgegraphssufferfromincompleteness,predictingmissinglinksbetweenentitieshasbeenafundamentalproblem.Thisproblemisnamedaslinkpredictionorknowledgegraphcompletion.针对这个问题的解决办法Knowle
iuui11
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2022-12-25 18:50
知识图谱
知识图谱
人工智能
论文笔记:SubRank: Subgraph
Embeddings
via a Subgraph Proximity Measure2020PAKDD
RelatedWorknodeembedding将节点表示为含有位置信息的低维向量subgraphembedding嵌入更大的结构:paths,任意子图,motifs,communitiesGraphembeddingFeatureLearningFrameworkPageRankSubgraphProximityMeasure
CeciliaFinch
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2022-12-25 18:18
【论文阅读笔记】Watch Your Step: Learning Node
Embeddings
via Graph Attention
Abs图嵌入方法表示连续向量空间中的节点,保存来自图的不同类型的关系信息。这些方法有很多超参数(例如随机游走的长度),必须为每个图手动调优。在本文中,我们将以前固定的超参数替换为通过反向传播自动学习的可训练超参数。特别地,我们提出了一种新的转移矩阵幂级数注意模型,它指导随机游走优化上游目标。和之前的注意力模型方法不同,我们提出的方法只利用数据本身的注意力参数(例如随机游走),而不被模型用于推断。我
献给陆河
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2022-12-25 18:17
论文阅读笔记
论文阅读
深度学习
人工智能
[PyTorch]中的随机mask以及根据句子的长度进行mask(pytorch中实现sequence_mask功能)
defdrop_tokens(
embeddings
,word_dropout):batch,length,size=
embeddings
.size()mask=
embeddings
.new_empty(
anshiquanshu
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2022-12-24 19:01
自然语言处理
深度学习
《ZERO-SHOT MULTI-SPEAKER TEXT-TO-SPEECH WITH STATE-OF-THE-ART NEURALSPEAKER
EMBEDDINGS
》
文章调研了多说话人TTS的建模方法,并且探究了不同类型的speakerembedding对合成系统的影响。作者通过实验认为,相比之下,LDE相对x-vector在zero-shot(unseenpseaker)TTS中的作用更优寻找了一种利用speakerembedding相对较优方案LDE不仅有利于相似度,而且有利于自然度。unseenunseen(dev)基于table最佳结果对应的模型,测试
GFward
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2022-12-23 13:23
语音合成
tts
【TensorFlow】(三)tf.feature_column.shared_embedding_columns()函数的用法
在TensorFlow2.0中叫tf.feature_column.shared_
embeddings
()。
凝眸伏笔
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2022-12-23 08:41
TensorFlow
tensorflow
深入理解word2vec的skip-gram模型(一)
目录1什么是Word2Vec和
Embeddings
?2模型TheFakeTask模型细节隐层输出层直觉上的理解1什么是Word2Vec和
Embeddings
?
yougwypf1991
·
2022-12-23 06:44
人工智能
机器学习
神经网络
机器学习
人工智能
自然语言处理
论文翻译解读:Translating
Embeddings
for Modeling Multi-relational Data【TransE】
文章目录为建模多关系数据转换嵌入简要信息重要内容概括摘要1介绍2基于翻译的模型3相关工作4实验4.1数据集4.2实验设置4.3链接预测4.4学会用很少的例子来预测新的关系5总结和未来工作为建模多关系数据转换嵌入简要信息序号属性值1模型名称TransE2所属领域知识图谱3研究内容基于嵌入的知识表示4核心内容嵌入模型5GitHub源码TransE6论文PDFTranslatingEmbeddingsf
OneTenTwo76
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2022-12-22 12:46
论文翻译解读
知识图谱
人工智能
机器学习
torch.nn.Embedding参数详解-之-num_
embeddings
,embedding_dim
先贴函数全貌torch.nn.Embedding(num_
embeddings
,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq
wen_ding
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2022-12-21 19:55
pytorch
python
开发语言
【Pytorch基础教程28】浅谈torch.nn.embedding
embedding降维2.2RNN中用embedding改进2.3deepFM模型中embeddingReference一、nn.EmbeddingCLASStorch.nn.Embedding(num_
embeddings
山顶夕景
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2022-12-21 19:51
深度学习
pytorch
深度学习
正态分布初始化 torch.nn.Embedding.weight()与torch.nn.init.normal()的验证对比
torch.nn.Embedding.weight(num_
embeddings
,embedding_dim)随机初始化,生成标准正态分布N(0,1)N(0,1)N(0,1)的张量Tensortorch.nn.init.normal
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2022-12-18 13:17
机器学习
pytorch
论文笔记 | Sentence-BERT: Sentence
Embeddings
using Siamese BERT-Networks
作者:迪单位:燕山大学论文地址代码地址论文来源:EMNLP2019前言 虽然BERT和RoBERTa在诸如文本语义相似度等任务上达到了SOTA效果,但是它们还存在一些缺点:在这些任务中,它们需要将比较的两个句子都传入到模型中计算,计算开销过大。BERT模型在一个1W句子集合中,找出最相近的一个句子对,需要5千万次推断计算(约65小时)才能完成,所以BERT并不适合语义相似度搜索等任务。 在该论
期待成功
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2022-12-16 07:24
自然语言处理
神经网络
Uninformed Students: Student–Teacher Anomaly Detection with Discriminative Latent
Embeddings
(翻译)
未知学生:学生-教师异常检测与鉴别潜在嵌入原文:https://export.arxiv.org/pdf/1911.02357UninformedStudents:Student–TeacherAnomalyDetectionwithDiscriminativeLatentEmbeddings摘要针对高分辨率图像中无监督异常检测和像素精确异常分割的难题,我们引入了一个强大的师生框架。学生网络被训练
要好好学习丫
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2022-12-16 07:20
CVPR20 (AD) - Uninformed Students: Student–Teacher Anomaly Detection
2020/papers/Bergmann_Uninformed_Students_Student-Teacher_Anomaly_Detection_With_Discriminative_Latent_
Embeddings
_CVPR
我是大黄同学呀
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2022-12-16 07:17
读点论文
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无监督学习
深度学习
计算机视觉
人工智能
对nn.Embedding的理解以及nn.Embedding不能嵌入单个数值问题
首先,nn.Embedding(num_
embeddings
,embedding_dim)会生成一个嵌入表,在一些论文中常见的叫法是lookuptable,就是一个随机的查询表,我们可以理解为一个词典(
Honor199
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2022-12-16 00:50
pytorch
人工智能
机器学习
深度学习
torch.nn.Embedding()详解
PyTorch中的EmbeddingLayer一、语法格式torch.nn.Embedding(num_
embeddings
,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm
Quinn-ntmy
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2022-12-16 00:17
NLP
pytorch
深度学习
人工智能
Pytorch nn.Embedding用法(包括加载预训练模型,加载Word2vec,加载glove)
**pytorchnn.Embedding**classtorch.nn.Embedding(num_
embeddings
,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm
Jeanshoe
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2022-12-16 00:41
学习笔记
python
深度学习
自然语言处理
pytorch
torch.nn.embedding()
作者:top_小酱油链接:https://www.jianshu.com/p/63e7acc5e890来源:简书内容:上述是以RNN为基础解析的torch.nn.Embedding(num_
embeddings
追赶早晨
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2022-12-16 00:38
知识图谱源码
知识图谱
知识图谱
torch.nn.Embedding使用详解
输入:torch.nn.Embedding(num_
embeddings
,–词典的大小尺寸,比如总共出现5000个词,那就输入5000。
小时不识月123
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2022-12-16 00:08
#
cnn
深度学习
pytorch
人工智能
nn.Embedding的使用
nn.Embedding经常用到的参数是nn.Embedding(num_
embeddings
,embedding_dim)其中,num_
embeddings
代表字典中一共有多少个词语,embedding_dim
莫问前程学无止境
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2022-12-16 00:36
笔记
人工智能
深度学习
nn.Embedding与nn.Embedding.from_pretrained
torch.nn.Embedding(num_
embeddings
,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2
鹿海园
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2022-12-16 00:36
torch
深度学习
机器学习
人工智能
torch.nn.Embedding的使用
article/details/103881687官网:https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#embeddingtorch.nn.Embedding(num_
embeddings
von Libniz
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2022-12-16 00:04
Python
python
深度学习
nn.Embedding的用法
torch.nn.Embedding(num_
embeddings
,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq
@钊哥哥
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2022-12-16 00:02
人工智能
深度学习
python
论文阅读笔记《Few-Shot Learning with Metric-Agnostic Conditional
Embeddings
》
小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想 本文提出一种基于度量学习的小样本学习算法,思想上与RelationNetwork接近,没有明确定义一种度量方法,而是利用卷积神经网络学习并利用softmax层输出属于各个类别的概率值,但在结构上与RelationNetwork大有不同,并且增加了一个调节模块。整个网络分成四个阶段:特征提取阶段,相关性阶段,调节阶段和分类阶段,整个网络的结构如下
深视
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2022-12-15 18:24
论文阅读笔记
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小样本学习
深度学习
小样本学习
度量学习
中文文本纠错论文解读——Adaptable Filtering using Hierarchical
Embeddings
for Chinese Spell Check
原始论文:https://arxiv.org/abs/2008.122811.纠错整体流程本文的纠错结构比较简单,如下图,利用bert对一个包含错误句子中的每一个词进行预测,然后利用过滤器对结果进行过滤,由于“五”和“一”不存在任何音似或形似的地方,所以“一”的位置不进行修改,这就是本文纠错的思路,非常简单吧2.HeadFilt过滤器本文的亮点就在于过滤器上,本文的过滤器实际上就是一个混淆集,只不
馒头好不好
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2022-12-15 14:31
自然语言处理
论文浅尝 | Temporal Knowledge Graph Completion Using Box
Embeddings
笔记整理:杨露露,天津大学硕士论文链接:https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-6210.MessnerJ.pdf动机时态知识图谱补全(TKGC)中的主要挑战是额外学习时间戳嵌入,以便嵌入模型根据关系、实体和时间戳嵌入联合执行评分。本文提出了BoxTE,一个用于TKGC的盒子嵌入模型,建立在静态知识图谱嵌入模型BoxE之上。亮点本文的亮点主要包括:(1)表明B
开放知识图谱
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2022-12-15 02:10
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