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【论文精读】Low-Light Image Enhancement via a Deep Hybrid Network

目录论文出处摘要网络结构A.内容流B.边缘流损失函数MSE损失感知损失对抗性损失总的损失论文出处IEEETRANSACTIONSONIMAGEPROCESSING,VOL.28,NO.9,SEPTEMBER2019摘要1、提出了一种混合神经网络，由两个不同的流组成：1）内容流：通过编解码器网络估计微光输入图像的全局内容，但是该部分会损失输入图像中的细节内容；2）边缘流：提出了一种新的空间可变递归神

孤单中颤抖·2021-03-15 15:26

Low-light Enhancement暗光图像增强论文整理2019-2021

Low-lightEnhancement暗光图像增强论文整理2019-2021github代码都放后面了，没有就是找不到代码近年论文Guo,Xiaojieetal.“LIME:Low-LightImageEnhancementviaIlluminationMapEstimation.”IEEETransactionsonImageProcessing26(2017):982-993.https:/

zouzhenhong98·2021-03-07 17:01

Low-Light Image Enhancement 弱光照图像增强算法资源整理

ResourcesforLowLightImageEnhancementhttps://github.com/dawnlh/low-light-image-enhancement-resources--

Phoenixtree_Zhao·2021-02-25 23:06

A New Image Contrast Enhancement Algorithm using Exposure Fusion Framework（使用曝光融合框架的新图像对比度增强算法）程序记录

ANewImageContrastEnhancementAlgorithmusingExposureFusionFramework（使用曝光融合框架的新图像对比度增强算法）程序记录原文内容直方图均衡化增强图像代码其中遇到的问题原文内容论文链接：https://baidut.github.io/OpenCE/caip2017.html代码链接：https://github.com/AndyHuang

老正经人了。·2021-01-27 17:29

水下图像数据集

mp.weixin.qq.com/s/FptXpmzLOZ36Xti5YiqoCw）数据集下载：https://github.com/dlut-dimt/RealworldUnderwater-Image-Enhancement-RUIE-Benchmark2

qq_30387863·2020-12-29 18:25

论文翻译：Classification-Driven Dynamic Image Enhancement

论文名称及作者信息：https://ieeexplore.ieee.org/document/8578522/citations?tabFilter=papers#citations摘要卷积神经网络依靠图像的纹理和结构来作为区分图像内容的判别特征。图像增强技术可以用作预处理步骤，以帮助改善整体图像质量，进而改善CNN的整体效果。然而，现有的图像增强方法被设计用于改善人类观察者的图像的感知质量。在本

青吟乐·2020-12-29 16:26

资源帖- low-light image enhancement 论文代码数据集

DatasetsdatasetbriefintroductionlinkVIP-LowLightEightNaturalImagesCapturedinVeryLow-LightConditionshttps://uwaterloo.ca/vision-image-processing-lab/research-demos/vip-lowlight-datasetReNOIRRENOIR-ADat

sereasuesue·2020-12-05 12:04

【图像增强论文阅读】Color Balance and Fusion for Underwater Image Enhancement

说明：写文章的目的是为自己的学习做记录，理清文章思路，更深层的理解，便于回忆、查询与总结。本人处于学习阶段，不正确的地方欢迎各位大佬批评指正！论文：ColorBalanceandFusionforUnderwaterImageEnhancement作者：CodrutaO.Ancuti,CosminAncuti,ChristopheDeVleeschouwer,andPhilippeBekaert期

柠檬鱼yue·2020-10-29 16:54

论文笔记：水下图像增强中的颜色平衡与融合 Color Balance and Fusion for Underwater Image Enhancement

水下图像增强中的颜色平衡与融合简介正文水下光传播水下白平衡多尺度融合融合过程的输入融合过程的权重多尺度融合结果文献地址：ColorBalanceandFusionforUnderwaterImageEnhancement简介文中介绍了一种有效的技术，以做到水下捕获的图像的增强并且减少了介质散射和吸收。这个不需要专门的硬件或水下条件或场景结构的知识方法，只需要一个单一的图像。它建立在两幅图像的融合上

朱骥伦·2020-09-25 10:13

IRS Aided Multi-User Millimeter-Wave Communications for Coverage Enhancement

IntelligentReflectingSurfaceAidedMulti-UserMillimeter-WaveCommunicationsforCoverageEnhancementURL:http://arxiv.org/abs/1910.02398AbstractIntroduceadistributedIRSaidedmmWsystemtosupportmulti-usertransm

Esblick-Mao·2020-09-17 02:23

判断是数组还是对象

typeof是无法判断是对象还是数组的第一：使用instanceof进行判断，AinstanceofB即对象A是不是构造函数B构造出来的，是即返回true,不是即返回false.第二：在typeof上进行enhancement

这是个问题·2020-09-16 16:25

Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement

目录摘要1、简介2、弱光增强的视黄素网2.1、数据驱动的图像分解2.2、支持结构平滑损失2.3、多尺度照明调整2.4、反射上的去噪3、数据集3.1、真实场景中捕获的数据集3.2、从Raw图中合成图像4、实验4.1、实验设置4.2、分解结果4.3、评估4.4、联合微光增强和去噪5、结论摘要Retinex模型是微光图像增强的有效工具。假设观测图像可以分解为反射率和光照。大多数现有的基于retinx的方

于小勇·2020-09-16 06:23

论文阅读EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision

EnlightenGAN:DeepLightEnhancementwithoutPairedSupervision没有配对监督的深度光增强作者YifanJiang，XinyuGong,DingLiu,YuCheng,ChenFang,XiaohuiShen,JianchaoYang,PanZhou,ZhangyangWang代码https://github.com/yueruchen/Enligh

GracePro·2020-09-15 16:40

Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation CVPR 2019 阅读记录

貌似是挺有争议的一篇文章，挺多人说这篇文章抄袭hdrnet，结果还中了CVPR的oral，不值这个价。暂时还没看hdrnet，所以我也不好评说，不过hdrnet的主页是这个这个，有空大概会去看一看。（2020.7.13更新）昨天终于去把hdrnet的坑填了，传送门在这里，然后发现果然这篇文章的网络和hdrnet是超级像的Abstract&Introduction&Background算法是用来增强

Y.Z.A·2020-09-15 09:18

暗光增强论文EEMEFN: Low-Light Image Enhancement via Edge-Enhanced Multi-Exposure Fusion Network翻译和解读

摘要近年来，暗光图像增强技术发展不错，但仍存在三点问题：1.低光图像通常是高对比度的，现有的方法可能无法在极暗或极亮区域恢复图像细节；2.现有方法无法精确地校正微光图像的颜色；3.当目标边缘不清晰时，像素级的损失函数（比如L1，L2损失函数）会对不同的物体进行相同的处理，并导致一个模糊的结果。（像素级的loss对图片的空间分布处理是平等的，这种损失函数会把损失平均的分到图像的每个像素点上，这样可能

import_torch_as_tf·2020-09-15 09:41

Low-light images enhancement/暗光/低光/微光增强系列：Attention-guided Low-light Image Enhancement（详解）

以下文字为博主翻译并添加了自己的理解，斜体为博主自己的想法，若有出错请指出。摘要暗光图像增强需要同时有效地处理颜色、亮度、对比度、伪影和噪声等多种因素。本文提出了一种新颖的注意力引导增强方案，并在此基础上构建了端到端多分支（multi-branches）CNN。该方法的关键是计算两个注意力图来分别指导曝光增强和去噪任务。第一个注意力图区分曝光不足的区域和光照较好的区域，而第二个注意力图区分噪音和真

全员鳄鱼·2020-09-15 08:45

Low-light images enhancement系列：Kindling the Darkness: A Practical Low-light Image Enhancer

概述作者创建了一个名作KinD的暗光增强网络，分为decompositionnetwork、adjustmentnetwork和restorationnetwork三大部分。其中decompositionnetwork利用retinex理论，将输入图像分解成reflectancemaps和illuminationmaps；adjustmentnetwork可以通过参数ααα灵活调整亮度，输出调整过

全员鳄鱼·2020-09-15 08:45

图像增强：LLNet: A Deep Autoencoder approach to Natural Low-light Image Enhancement介绍

LLNet:ADeepAutoencoderapproachtoNaturalLow-lightImageEnhancement（利用深度自编码器对低照度图像进行增强）一、自编码器网络结构二、训练过程三、试验结果Comparisonofmethodsofenhancing‘Town’whenappliedto(A)originalalready-bright,(B)darkened,(C)dark

guoyunfei20·2020-09-15 07:37

暗光增强论文：“EEMEFN: Low-Light Image Enhancement via Edge-Enhanced Multi-Exposure”

暗光增强论文：“EEMEFN:Low-LightImageEnhancementviaEdge-EnhancedMulti-ExposureFusionNetwork”摘要暗光增强的目的：提高图片的亮度，找到暗区所隐藏的图片的信息。现存的方法有如下三个问题：(1)低光照的图片一般有较高的对比度。（颜色差异较大）因此现有方法很难复原暗区或者亮区的细节。(2)和暗光增强大多数问题一样，暗光会导致颜色失

Najlepszy·2020-09-15 07:33

论文阅读Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation

基于深度学习优化光照的暗光下的图像增强原论文作者RuixingWang;QingZhang;Chi-WingFuXiaoyongShenWei-ShiZhengJiayaJia;原论文CVPR2019链接原代码链接Abstract 本文提出了一种新的神经网络来增强曝光不足的照片。我们没有像以前那样直接学习图像到图像的映射，而是在我们的网络中引入中间光照，将输入与预期的增强结果相关联，从而增强了网

GracePro·2020-09-15 07:48

暗光增强论文GLADNet: Low-Light Enhancement Network with Global Awareness阅读笔记

论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8373911项目地址：https://github.com/weichen582/GLADNet作者：北大来源：IEEE2018abstract在这篇文章中，我们讨论了微光增强的问题。我们的核心思想是先计算出弱光输入的全局光照估计，然后在估计的指导下调整光照，并通过与原始输

import_torch_as_tf·2020-09-15 07:24

24小时图像增强方法论文：An Integrated Enhancement Solution for 24-hour Colorful Imaging翻译与解读

论文来自AAAI2020oral论文地址：https://arxiv.org/abs/2005.04580摘要目前，24小时室外成像的行业惯例是使用硅相机，并辅以近红外（NIR）照明。这导致彩色图像白天对比度差，夜间没有色度。对于这种困境，所有现有的解决方案都试图分别捕获RGB和NIR图像。然而，它们需要额外的硬件支持，并且存在使用寿命短、价格昂贵、特定使用场景等诸多缺点。本文提出了一种新颖的、集

import_torch_as_tf·2020-09-15 07:23

自监督微光增强论文解读：Self-supervised Image Enhancement Network: Training with Low Light Images Only

论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.11300项目地址：https://github.com/hitzhangyu/Self-supervised-Image-Enhancement-Network-Training-With-Low-Light-Images-Only

import_torch_as_tf·2020-09-15 07:23

第四代增强：Enhancement-Point

第四代增强：Enhancement-Point此种不建议使用，只有无法通过UserExit与BADI都无法实现时，才考虑该增强。

o^ ?^o·2020-09-15 01:48

low-light系列：Lightening Network for Low-light Image Enhancement

前言文章下载链接在后面这是一篇顶刊TIP2020的文章，重点在于：文章将暗光增强任务视为一个求residual（残差）的任务LBP模块的提出，借用了SR（超分辨率）任务中的back-projection思想可调亮度的参数γ没有采用常用的L1、L2作为loss，而是采用SSIMloss与TVsmoothloss暗光增强任务需要融合global和local不同层级的特征才能很好地完成任务residua

全员鳄鱼·2020-09-14 15:42

Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation（DeepUPE）笔记

文章：UnderexposedPhotoEnhancementusingDeepIlluminationEstimation(DeepUPE)(CVPR2019)github:https://github.com/wangruixing/DeepUPELoss:ReconstructionLoss+SmoothnessLoss+ColorLoss摘要：该文章的任务是对曝光不足的图像进行增强。与之前

SimonCoder·2020-09-14 03:21

ValueError: Cannot feed value of shape (256, 9, 129) for Tensor 'model/inputs:0', which has shape

问题描述speech-enhancement工程[https://github.com/jtkim-kaist/Speech-enhancement]使用环境-tensorflow1.7-librosa-matlab2017a-tensorboardX

May0923·2020-09-11 19:45

论文解读：Feature Enhancement in Attention for Visual Question Answering

这是关于VQA问题的第十篇系列文章。本篇文章将介绍论文：主要思想；模型方法；主要贡献。有兴趣可以查看原文：FeatureEnhancementinAttentionforVisualQuestionAnswering1，主要思想：这是2018年顶会（InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence）的一篇关于vqa的论文。本文提出vqa问题中

yealxxy·2020-08-25 01:17

卡车玻璃后的人脸图像增强项目(框取|限制直方图|超分辨率重建)

博主代码地址：https://github.com/Xingxiangrui/view_behind_window_enhancement目录一、图像读取与框选1.1图像读取1.2鼠标框选1.3直接框选二

祥瑞Coding·2020-08-24 17:52

王者荣耀中的数学原理及游戏策略(一)防御篇(护甲|魔抗|伤害运算机制)

代码地址：https://github.com/Xingxiangrui/KoG_epuipment_enhancement_calcu目录一、护甲带来的伤害减免1.1伤害减免公式1.2伤害比例可视化1.3

祥瑞Coding·2020-08-24 17:38

select2的使用

select2/select2/tags文档地址：https://select2.org/引用：初始化：$("#startAirCode").select2();vardata=[{id:0,text:'enhancement

Hello, I'm Tina·2020-08-23 20:21

What’s New in Testing

概述Session-409的主题为[What’sNewinTesting]，主要包括：Enhancement优化了macOS、xcodebuild在UT中的性能NewAsynchronousTestingAPI

nuclear·2020-08-22 17:58

理解“渐进增强(Progressive Enhancement)”

原文：UnderstandingProgressiveEnhancement作者：AaronGustafson译者：空帷@TaobaoUED自1994年开始，Web开发社群就擂起了名为“平稳退化(GracefulDegradation)”的大鼓。这是一个从工程界引入的概念，其主旨是为那些最新最好的浏览器提供更全方位的浏览体验，而对不幸使用Netscape4的人们仅提供很少的一些基本功能。这个方法的

Taobao UED·2020-08-22 01:48

【论文笔记之RNNoise】A Hybrid DSP/Deep Learning Approach to Real-Time Full-Band Speech Enhancement

本文对Jean-MarcValin于2018年发表的基于深度学习降噪的论文进行简单地翻译。如有不当之处欢迎批评指正目录1.论文目的2.摘要3.介绍4.信号模型A.BandstructureB.PitchfilteringC.Featureextraction4.深度学习架构A.训练数据B.优化过程C.增益平滑5.后记1.论文目的将深度学习与传统的信号算法融合以达到更好的降噪性能，用深度学习来替

浩哥依然·2020-08-21 23:37

jquery select2设置选择的值

(function($){selections=[{id:1,text:'Enhancement'},{id:2,text:'Bug'},{id:3,text:'Duplicate'},{id:4,text

mochizuki·2020-08-21 15:57

每个职业都有超过20种技能

玩家有多种多样的方式来个性化配置自己的角色，包括通过符咒（Charm特质（Trait附魔（Enhancement宝石（G

chengrui3646·2020-08-19 09:30

图像光照校正处理（白平衡）及其速度优化 -opencv+python

https://github.com/18150167970/image_process_tool/blob/master/lighting_enhancement.py先上效果图，从上到下分别为img

冰菓(笑)·2020-08-18 14:30

CVPR2020(Enhancement)：论文解读《Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement》

文章目录原文地址论文阅读方法初始（Abstract&Introduction&Conclusion）相知（Body）2.RelatedWorkConventionalMethodsData-DrivenMethods3.Methodology3.1Light-EnhancementCurve(LE-Curve)3.2DCE-Net3.3Non-ReferenceLossFunctions4.Exp

我是大黄同学呀·2020-08-17 02:55

Linux网络编程---I/O复用模型之epoll

Linux网络编程—I/O复用模型之epoll1.epoll模型简介epoll是Linux多路服用IO接口select/poll的加强版，e对应的英文单词就是enhancement，中文翻译为增强，加强

men_wen·2020-08-16 19:54

基于局域对比度增强插值算法

参考论文：1、a_fast_and_adaptive_method_for_image_contrast_enhancement2、IMAGEINTERPOLATIONUSINGCONSTRAINEDADAPTIVECONTRASTENHANCEMENTTECHNIQUES

羽凌寒·2020-08-16 08:51

OpenCV图像处理算法——5（《Real-time adaptive contrast enhancement for imaging sensors》论文解读及实现）

《Real-timeadaptivecontrastenhancementforimagingsensors》论文解读及实现以下内容参考：https://mp.weixin.qq.com/s/aPi7haF7eTDabbYi4c75cA前言这个ACE算法是用来做图像对比度增强的算法。图像对比度增强的算法在很多场合都有用处，特别是在医学图像中，这是因为在众多疾病的诊断中，医学图像的视觉检查时很有必要

Delv_Peter·2020-08-14 21:31

HTML5与CSS3基础教程-前言笔记

这不是一门语言，而是一种建站方法，它由SteveChampeon于2003年提出（http://en.wikipedia.org/wiki/Progressive_enhancement）。

侃子·2020-08-14 09:12

Deep Light Enhancement without Paired Supervision （非配对数据监督学习用于低曝光图像增强）

DeepLightEnhancementwithoutPairedSupervision注：本篇总结仅供学习交流1.Abstracrt基于深度学习的方法在图像还原和增强方面取得了显著成功，但是当缺少成对的训练数据时，它们仍然具有竞争力吗？举一个这样的例子，本文探讨了弱光图像增强问题，在实践中，同时拍摄同一视觉场景的弱光和正常光照片极具挑战性。我们提出了一个高效的无监督生成对抗网络，称为Enligh

失联の帕克斯·2020-08-12 10:30

音频算法

https://github.com/xdyuchen/AudioScore.git2.音频系统介绍强烈推荐https://shichaog1.gitbooks.io/hand-book-of-speech-enhancement-and-recognition

leowang0228·2020-08-09 00:20

论文阅读笔记------Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement

WeiC,WangW,YangW,etal.Deepretinexdecompositionforlow-lightenhancement[J].arXivpreprintarXiv:1808.04560,2018.摘要视网膜模型是一种有效的低光图像增强工具。它假设观测到的图像可以分解成反射率和照度。大多数现有的基于视网膜的方法都为这种高度不适定的分解精心设计了手工约束和参数，在各种场景中应用时可

qq_25283239·2020-08-08 19:11

论文阅读笔记----MBLLEN: Low-light Image/Video Enhancement Using CNNs

LvF,LuF,WuJ,etal.MBLLEN:Low-LightImage/VideoEnhancementUsingCNNs[C]//BMVC.2018:220.摘要：提出了一种基于深度学习的微光图像增强方法。由于难以同时处理包括亮度、对比度、伪影和噪声在内的各种因素，这个问题具有挑战性。为了解决这一问题，我们提出了多分支微光增强网络(MBLLEN)。其核心思想是提取不同层次的丰富特征，通过多