environ

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES“]=‘1‘无效？

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='1'指定代码运行在第1块显卡，但是该设置无效，程序仍运行在第0块显卡。解决方案:将该代码放到importtorch之前
哈利法·2022-12-05 08:22

os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘] 无法生效原因

1.现象：使用os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']指定了GPU，但是模型还是只能加载在‘0’卡上。
天花板上飞着鱼·2022-12-05 08:51

【深度学习高效小trick】使用指定的GPU(组)搞深度学习：CUDA_VISIBLE_DEVICES || os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]=‘1‘

目录1.命令讲解2.高效使用大家使用的服务器中有多个GPU，而这个大服务器又在被很多人使用，比如你的课题组的同学。为了资源合理分配，不占用别人正在使用的GPU，我们可以指定自己要使用的GPU组（也就是在你的代码中使用的某一个或某几个GPU），这样就很有效的避免了GPU的资源占用，实现资源的最大化，也不用因为占用特别大的GPU被课题组的“拉黑举报”了！HHH~~~选择特定的GPU组运行程序可在程序运
蓝胖胖▸·2022-12-05 08:20

win10安装TensorFlow遇到的一些问题

结论（个人理解）参考安装TF2.4使用指定版本方法安装pip3installtensorflow==2.4.0安装成功安装后进行测试importtensorflowastf#importos##os.environ
再看我把你吃掉·2022-12-04 13:32

pip源配置

global]index-url=https://pypi.doubanio.com/simple/[install]trusted-host=pypi.doubanio.com"""pippath=os.environ
Jackson-p·2022-12-04 10:06

学习笔记2

OOMwhenallocatingtensor显卡内存不能满足此次训练解决思路：要降低所需内存要求减少批处理Batch的大小降低全连接层的维度增加池化层缩小输入图片大小将训练集放到CPU上训练，因为内存大于显存os.environ
doumaidexiaozhi·2022-12-03 09:56

wandb关闭和打开方法

wandb官方文档说：如果你是在做测试，想禁用wandb同步，可以设置环境变量WANDB_MODE=dryrun#Ifyoudon'twantyourscripttosynctothecloudos.environ
增速可视化·2022-12-03 07:09

图神经网络pyg，使用Cora数据集

spm=1001.2014.3001.5501关于Core数据集的一些问题importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"#导入数据集fromtorch_geometric.datas
fVector·2022-12-03 05:03

PyTorch四种常用优化器测试

PyTorch四种常用优化器测试SGD、SGD（Momentum)、RMSprop、Adamimportosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='TRUE'importtorchimporttorch.utils.dataasDataimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplt
想成为风筝·2022-12-02 17:17

Python混淆矩阵（误差矩阵）代码

importitertoolsimportpickle#importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosos.environ[
战士小小白·2022-12-02 12:51

在虚拟环境中安装cuda

TensorFlow2.1GPU版安装在虚拟环境中_2020022246的博客-CSDN博客跑测试代码会显示GPU：false  测试代码如下：importtensorflowastfimportosos.environ
菜菜取名快废了·2022-12-02 00:27

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed

此错误主要是GPU的可用内存不足引起的错误，解决方法如下：importtensorflowastfimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0'#或者'1'
jxx29wendken·2022-12-01 17:56

解决jupyter notebook在执行可视化操作时，服务器挂掉、崩溃得问题

在jupyternotebook中用matplotlib.pyplot出现服务器挂掉、崩溃的问题时，加上后面两行就可以了importosos.environ[“KMP_DUPLICATE_LIB_OK”
代码届的搬运工·2022-12-01 13:50

0907实战KAGGLE房价预测数据

该数据集共有1460个数据样本，80个样本特征  数据集介绍可参照： HousePrices-AdvancedRegressionTechniques|Kaggle实现代码：0导入库importosos.environ
不玩游戏的小菜鸡·2022-12-01 10:59

pytorch使用gpu计算的设置，及命令

/www.jb51.net/article/178049.htm设置使用gpu设备号（1）直接终端中设定CUDA_VISIBLE_DEVICES=1（2）python代码中设定：importosos.environ
MAR-Sky·2022-11-30 14:39

PyTorch，Tensorflow，PaddlePaddle 测试GPU是否可用

importtorchprint(torch.cuda.is_available())print(torch.Tensor(5,3).cuda())Tensorflow测试GPU是否可用importosos.environ
Toky Zhu·2022-11-30 09:57

OpenCV与Matplotlib安装过程中的bug记录

pipinstallopencv-python问题安装以后，在导入CV2时，不提示库函数解决修改cv2目录下的__init__.py文件importsysimportosimportimportlibos.environ
Jeremy_lf·2022-11-30 00:49

Tensorflow2.x框架-手写数字识别

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ
诗雨时·2022-11-29 13:48

pytorch-模型训练-加载图像分类模型训练参数

将训练好的模型参数进行测试，检测其正确率，并且写入csv文件中，其每个类的概率值，本模型为图像分类模型：importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID
哗啦呼啦嘿·2022-11-29 11:51

tensorflow2.x股票预测

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='-1'importnumpyasnpfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportActivation
小杨变老杨·2022-11-28 21:41

tensorflow2.x中英文翻译

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='-1'importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportmodels
小杨变老杨·2022-11-28 21:41

tensorflow1.x文本卷积代码

#文本卷积importtensorflowastfimportnumpyasnpimportrefromtensorflow.contribimportlearn#os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
小杨变老杨·2022-11-28 21:01

Python基本模块（一）之OS模块

os模块提供了很多允许你的程序与操作系统直接交互的功能来自运行shell命令:os.system()读取操作系统环境变量HOME的值:os.getenv("HOME")返回操作系统所有的环境变量：os.environ
此何人哉tan·2022-11-28 08:10

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

#coding=gbkimportosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'
辰 希·2022-11-28 08:57

python使用matplotlib.pyplot画图时总会提示“内核似乎挂掉了，很快就会自动重启”

importmatplotlib.pyplotasplt解决方案：importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'##若不加这两句，则会一直出现：挂掉的内核
YoYo2013·2022-11-26 20:56

Mac-m1版本的jupyter出现内核挂掉的问题与finished with exit code 132 (interrupted by signal 4: SIGILL)

关于jupyter内核挂掉的问题，我也在网上搜寻了许多方法，包括：1、importosos.environ[“KMP_DUPLICATE_LIB_OK”]=“TRUE”2、卸载jupyter和重新安装jupyter
here0217·2022-11-26 15:06

Colab: (0) UNIMPLEMENTED: DNN library is not found

DNNlibraryisnotfound2、Unknown:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNN:添加下面两行importosos.environ
LISIYUWANG·2022-11-26 12:57

macOS系统OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.dylib already initialized.

很简单，在训练文件的开头加上如下代码即可解决问题：importosos.environ['KMP_DUPLICAT
小朋友今天变可爱了·2022-11-26 09:15

解决报错OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libomp.dylib already initialized

解决方法方法一condainstallnomkl安装后即可解决方法二在代码中添加importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"问题解析完整报错是：OMP
呆萌的代Ma·2022-11-26 09:44

“OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libomp.dylib already initialized“ error

解决方法：importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'
AI视觉网奇·2022-11-26 09:13

LSTM实现Mnist手写数字识别

importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflow.compat.v1astffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datatf.compat.v1
zjLOVEcyj·2022-11-26 07:30

tensorflow学习笔记：卷积神经网络

并打印出分类准确度一般神经网络对于手写数字数据集的分类准确度：importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportosos.environ
随心Lc·2022-11-26 07:38

神经网络与深度学习笔记（2）——机器学习

损失函数1.4模型优化1.5模型训练1.6模型评估2多项式回归2.1数据集构建2.2模型构建2.3模型训练2.4模型评估这里，不知道为什么我的内核经常挂掉，所以在开头附上此代码：importosos.environ
WHJ226·2022-11-25 21:43

Python读取通达信本地数据

importosimportstructimportpandasaspd#负责读取本地通达信数据classTDXLoader:def__init__(self):#TDX_DIR为通达信根目录self.TDX_DIR=os.environ.get
Curious1990·2022-11-25 16:25

Tensorflow多GPU计算

GPU，那么默认只会有第一块GPU参与计算，其余的会白白浪费掉单机单卡常规操作，省略单机多卡各卡执行不同模型训练任务#只需要在代码开头导入os,并指定使用第几块GPU,默认重0开始importosos.environ
kaaokou·2022-11-25 12:55

os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]使用问题记录

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0，1(卡号)'1、位置至于importtorch之前2、和device映射关系os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES
又又酸又菜又多余·2022-11-25 09:02

pyg的COLAB NOTEBOOKS1.Introduction: Hands-on Graph Neural Networks

usp=sharing&pli=1#scrollTo=AkQAVluLuxT_可视化代码#Installrequiredpackages.importosimporttorchos.environ['TORCH
苦逼学习pytorch中·2022-11-24 17:03

基于python3.6+tensorflow2.2的手写体识别案例

unzip_save.pyimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#不显示等级2以下的提示信息importzipfileimportcsvimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator
云散月明晴·2022-11-24 16:26

解决pytorch多进程ValueError: Error initializing torch.distributed using env:// rendezvou...报错

Errorinitializingtorch.distributedusingenv://rendezvous:environmentvariableMASTER_ADDRexpected,butnotset解决方法1：在代码中使用：importosos.environ
呆萌的代Ma·2022-11-24 16:35

RuntimeError: CUDA out of memory解决方法

GPU使用情况，命令如下：nvidia-smi看输出的第二列（Memory_Usage）查看各个GPU使用情况找到剩余内存较大的GPU，然后代码中输入如下代码importosimporttorchos.environ
焦志坤·2022-11-24 08:15

cuda用法

例子1：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"os.environ["OMP_NUM_THREADS"]="1"model=nn.DataParallel
SenlldTyw·2022-11-24 07:46

(已解决)多卡训练时报错RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs

背景博主第一次使用多卡训练，在程序中添加了如下代码#包装为并行风格模型os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES
CSU迦叶·2022-11-24 02:41

使用pytorch 训练分类器

importosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnum
是你现任没错了·2022-11-24 02:06

mc采样理论的实验验证——python代码实现

importnumpyasnpimportrandomimportosimportmathimportmatplotlib.pyplotasplt#step1:设置随机数种子，保证实验可以重复进行seed=11random.seed(seed)np.random.seed(seed)os.environ
11FIGHT11·2022-11-23 23:04

pytorch训练占用cpu过高，num_works和set_num_threads设置均无效，发现是数据扩增的问题

也就是一半的cpu，我服务器一共28*2个逻辑cpudataloader的num_work=8的时候8个线程cpu占用500-700，合计2800使用网上教程的如下指令，没有任何效果cpu_num=1os.environ
qq_27095227·2022-11-23 23:39

tensorflow 禁止调用gpu

有时候tfgpu版本号和cudacudnn不对应，有禁止调用gpu的需求：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"#禁止调用gpu备忘一下，主要参考博主
学点儿啥·2022-11-23 22:47

安装完 opencv-python 在 pycharm 中无提示

pycharm中无提示的解决办法找到路径…\site-packages\cv2下的init.py将原先的代码注释掉,用下面的替代：importsysimportosimportimportlibos.environ
AI_潜行者·2022-11-23 15:19

李沐《动手学深度学习》课程笔记：12 权重衰退

权重衰减是最广泛使用的正则化的技术之一importtorchimportosimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2los.environ
feiwen110·2022-11-23 12:26

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

#coding=gbkimportosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']=
萐茀37·2022-11-23 06:54

图像分割IOU计算代码

importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='TRUE'fromPILimportImageimportnumpyasnpfromsklearnimportmetrics
六和七·2022-11-23 02:19
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