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（学生快速上手向）python图片分类识别器

项目代码、数据集下载：ht删tps://p除an.bai中du.c文om/s/1F打aI6hKNPB_0w_oed9H开0STg提取码:z5v51.各文件/文件夹作用自上到下：checkpoints储存每个epoch

向盟约宣誓·2023-04-01 10:57

卸载并且重装Kafka

shzkCli.sh-server127.0.0.1:2181删除Kafka在ZK上的节点，如图所示，有consumers，admin，config，controller，brokers，controller_epoch

今天好好洗头了嘛·2023-04-01 05:06

tensorflow保存模型、恢复模型

X=tf.placeholder(tf.float64,X_data.shape,name='X')Y=tf.placeholder(tf.float64,Y_data.shape,name='Y')epoch_num

纸上得来终觉浅～·2023-03-30 19:57

python报错：TypeError: ‘NoneType‘ object is not subscriptable

17File"validation_gan.py",line193,in18main(sys.argv)19File"validation_gan.py",line139,inmain20dic_GAN,dic_Geant4=extract_n_epoch

VolCui·2023-03-30 00:49

Pytorch Lightning系列如何使用ModelCheckpoint

示例1注意，我们把epoch和val_loss信息也加入了模型名称。>>>c

四碗饭儿·2023-03-29 13:53

【深度学习环境】在MobaXterm终端工具中使用nohup命令实现程序在服务器端的运行/中断而不受终端开关状态的影响

问题：在进行一个深度学习项目，跑200epoch大约要120h，笔记本随时携带，不方便一直开机联网。如何能够将代码和数据都放到云服务器端运行，不受本地终端的开关状态的影响呢？

liuuu0·2023-03-28 21:10

2018-09-29Date、DateFormat和SimpleDateFormat类

Date(longdate)分配Date对象并初始化此对象，以表示自从标准基准时间（称为“历元（epoch）”，即1970年1月1日00:00:00GMT）以来的指定毫秒数。Bool

消失的七月·2023-03-27 13:23

慎用tf.no_op()

这两天在训练模型的时候遇到了一个奇怪的问题，我设置了每运行10次训练epoch运行一次评估epoch，结果这一次评估epoch运行的时间要比10次训练epoch长的多，而评估epoch的session中没有传入

多啦A狗·2023-03-27 07:26

pytorch 半精度训练

必坑记录这种训练直接变成nan了结果实验结果前者采用正常训练后者改进为fromtorch.cuda.ampimportautocastasautocast实验发现从一epoch44秒，减少为35秒。

qq_30362711·2023-03-26 07:05

从Zilliqa来认识区块链分片项目

不过如果在时间间隔内无法完成,那就需要等待主链状态更新(最多会有DS-epoch时间那么长)。DS-epoch即reshuffle机制,每隔一段时间重新分片。这防止了时间过长导致的串通作弊。智能合

lisoleg·2023-03-24 17:55

pytorch mnist分类实验中调用其他loss function

,target)可以直接计算,但是其他损失函数并不可以直接计算.我们找到mnist简易分类网络中对应的代码模块deftrain(model,device,train_loader,optimizer,epoch

ClarenceHoo·2023-03-24 14:42

PHP Json 转换的问题

{"must":[{"match_all":{}},{"range":{"@timestamp":{"gte":1564527359490,"lte":1564527359500,"format":"epoch_mill

_Kit·2023-03-23 11:01

一、时区与时间：Mysql，JDBC，JVM

Mysql的TimeStamp、DateTime1）TimeStamp时间范围：'1970-01-0100:00:01'UTCto'2038-01-1903:14:07'UTC.以整数格式存储，代表自epoch

此间有道·2023-03-22 11:19

Pytorch-搭建网络框架(四)——学习率调整策略

学习率调整策略：前期大，后期小pytorch中有6中学习率调整策略，但都是基于class_LRScheduler类class_LRScheduler基本属性：optimizer:学习率所关联的优化器last_epoch

c_Qyaya·2023-03-21 07:12

2019年中国媒体十大新词语发布

它们的英语表达如下：夜经济nighttimeeconomy5G元年epoch-makingyearfor5G止暴制乱bringviolenceandchaostoanend接诉即办h

JSdezhanghao·2023-03-18 17:41

tf.Session()与tf.tf.train.Supervisor()的一个区别

两个解决方法使用tf.train.range_input_producer(epoch_size,shuffle=False),会默认将QueueRunner添加到全局图中，我们必须使用tf.tra

点指兵兵_·2023-03-15 22:17

d2l-softmax实现流程

在softmax中从新讲解一下传入传出各个输出量是什么目录数据读取定义累加工具定义预测训练精确度工具：定义任意数据集的精度检测工具定义单个epoch训练流程总训练函数（改正纯数字版本）最终的整体运行命令行

我想吃鱼了，·2023-03-13 07:44

d2l中各种内定函数的笔记

Accumulator()类与train_epoch_ch3首先看一下类的定义：classAccumulator:#@save"""在n个变量上累加"""def__init__(self,n):self.data

我想吃鱼了，·2023-03-13 07:14

Pytorch模型参数的保存和加载

通常来说，保存的对象包括网络参数值、优化器参数值、epoch值等。本文将简单介绍保存和加载模型参数的方法，同时也给出保存整个模型的方法供大家参考。二、参数保存在这里我们使

·2023-03-13 00:20

神经网络专业术语解释（Step、Batch Size、Iteration、Epoch）

Epoch（回合）：代表样本集内所

坚持更新的小菜鸡·2023-03-12 07:06

模型融合方法

(缺失值填补、特征工程等)；不同模型结构：RF、XGBoost、LightGBM、CatBoost、CNN、LSTM等；不同超参：随机种子数、权重初始化、收敛相关参数(例如学习率、batchsize、epoch

下辈子是只考拉·2023-03-11 07:47

epoch-interation-step-batch_size区别

epoch完整数据集通过神经网络一个正向传递和一个反向传递的过程interation/stepinteration和step都表示迭代次数代表一次梯度更新（一个batch_size）跑完batch_size

靖待·2023-03-11 07:09

Zookeeper面试重点

Zookeeper面试重点选举机制半数机制，超过半数的投票通过，即通过（1）第一次启动选举规则：投票过半数时，服务器id大的胜出（2）第二次启动选举规则：EPOCH大的直接胜出EPOCH相同，事务id大的胜出事务

CODER8R·2023-02-24 03:20

host文件_Tensor RT-pytorch权重文件转engine

保存权重的方法保存两种方法#第一种方法'''保存weight等信息'''state={‘net':model.state_dict(),'optimizer':optimizer.state_dict(),'epoch

weixin_39875503·2023-02-22 07:21

命令行传递参数argparse.ArgumentParser的使用解析

比如在训练神经网络的时候，我们为了方便修改训练的batch大小，epoch的大小等等，往往不想去动代码。此时最方便的方法就是在执行代码的时候从命令行传入参

·2023-02-19 08:29

Python利用keras接口实现深度神经网络回归

目录1写在前面2代码分解介绍2.1准备工作2.2参数配置2.3数据导入与数据划分2.4联合分布图绘制2.5因变量分离与数据标准化2.6原有模型删除2.7最优Epoch保存与读取2.8模型构建2.9训练图像绘制

·2023-02-18 01:10

从零开始实现yolox三：模型推理

置信度过滤和非极大值抑制）3将预测框绘制在图片中（1）对输入图片进行调整（letterbox及缩放）（2）将边框绘制在图片中（3）对输出边框进行调整按照正常顺序，应该是先讲训练，再讲测试，但模型的训练过程中，每训练完一个epoch

weixin_44457930·2023-02-07 12:37

SummaryWriter各个字符串和参数的意义

如图中用epoch表示，在循环中每次处理完自加1再代入gloabal_step

xiao_bai_bu_hei·2023-02-07 11:29

LSTM

一个epoch训练结束，权值W就会更新。(3)num_units就是这个层的隐藏神经元个数

凌凌漆1997·2023-02-07 07:55

pytorch可视化工具，命令项选项与参数解析，pth文件等

里面使用如下：importvisdomvis=visdom.Visdom()vis.line(win=1,X=epoch_list,Y=train_loss_list,opts=dict(title='

Lhj0616·2023-02-06 12:17

【Visdrone数据集】Vsidrone+Yolov5结果记录

YOLOV5上的结果YOLOV5yolov5sepoch=100训练验证集测试集yolov5sepoch=300训练验证集测试集YOLOV5yolov5sepoch=100训练训练代码：yolov5s100epoch

少吃蛋糕的倒霉蛋·2023-02-06 08:49

pytorch保存和加载模型state_dict

保存模型：torch.save({'epoch':epoch+1,'state_dict':model.state_dict(),'optimizer':optimizer.state_dict(),}

Mr.Jcak·2023-02-06 08:40

DRRG代码踩坑记录

一、代码卡死问题：训练一个epoch时，模型不能接着训练，只能通过Ctrl+C强制性暂停，直接卡死，并且输入watch-n1nvidia-smi时，观察不到GPU的使用，在经过两个多小时的查找以及各种尝试之后

每天必吃香菜·2023-02-05 18:32

ZooKeeper节点本地存储架构

zxid有两部分组成，高4个字节保存的是epoch，低4个字节保存的是coun

金果儿·2023-02-05 10:14

构建我的图像分类框架记录

resnet系列学习衰减策略标签平滑知识蒸馏数据增强ｍｉｘｕｐ参数值的设置优化批归一化batchnormalization损失函数添加正则化项FineTuninglearningrate设置batchsize与epoch

慕一Chambers·2023-02-05 10:43

yolovx

1.输入端（1）StrongaugmentationYolox主要采用了Mosaic、Mixup两种数据增强方法有两点需要注意：（1）在训练的最后15个epoch，这两个数据增强会被关闭掉。

沙小菜·2023-02-04 23:39

keras动态调整学习率

keras随着epoch及loss变化情况动态调整学习率，主要利用Callback,ReduceLROnPlateau来实现importkeras.backendasKfromkeras.callbacksimportCallback

AI剑客·2023-02-04 11:36

yolox意外中断再训练的方法

example/yolox_voc/yolox_voc_s.py-d1-b16--fp16-cYOLOX_outputs/yolox_voc_s/latest_ckpt.pth--resume--start_epoch

Faster--YOLO·2023-02-04 10:01

【深度学习】YOLOv5断点训练——中断后继续训练

/继续训练情况描述：1.训练过程中中断了，继续训练2.训练完了，但是未收敛，在这个基础上，还想用这个权重、学习率等参数继续训练多一些批次1.训练过程中中断了，继续训练断电、或者什么原因中断了，比如设定epoch

别出BUG求求了·2023-02-04 10:30

keras 中的 verbose 详解

evaluate中都有verbose这个参数，下面详细说一下fit中的verboseverbose：日志显示verbose=0为不在标准输出流输出日志信息verbose=1为输出进度条记录verbose=2为每个epoch

cb_guo·2023-02-04 04:54

用python将excel中的数据画为曲线图（x_y）

如上图所示，使用epoch作为横坐标，dice做纵坐标画曲线图。其中一个sheet画一条曲线，将多个sheet的曲线画到一张图中。

我不是薛定谔的猫·2023-02-03 23:41

hashCode 对偏向锁的影响

MarkWord//32bits://--------//hash:25------------>|age:4biased_lock:1lock:2(normalobject)//JavaThread*:23epoch

hayabusa_l·2023-02-03 15:04

批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及小批量梯度下降(MBGD)的理解及 batch、epoch、iteration的含义

梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（BatchGradientDescent）、随机梯度下降（StochasticGradientDescent）以及小批量梯度下降（Mini-BatchGradientDescent）。其中小批量梯度下降法也常用在深度学习中进行模型的训练。接下来，我们将对这三种不同的梯度下降法进行理解。批量梯度下降法批量梯度下降法最原始

weixin_40744387·2023-02-03 14:38

Dataset and DataLoader 加载数据集

文章目录7、DatasetandDataLoader加载数据集7.1Revision7.1.1Manualdatafeed手动数据输入7.1.2Epoch,Batch-Size,Iterations7.2DataLoader

LeoATLiang·2023-02-02 16:17

yolov7模型训练结果分析以及如何评估yolov7模型训练的效果

最近是刚刚训练yolov7模型，但是只会一股脑的训练是不行的，要懂得训练多少epoch，以及通过哪些指标来查看训练的效果如何，现在这几天的经验总结一下。

breeze_csdn·2023-02-02 16:07

zookeeper的一些基本概念

核心：文件系统（目录树）/通知机制（观察者模式）集群SID服务器标识和myId一致ZXID事务ID，用来标识一次服务器状态的变更EPOCH每个leader任期内的代号写入数据leader收到请求leader

一个坏人_9c31·2023-02-02 13:21

torch.save()

假设网络为model=Net(),optimizer=optim.Adam(model.parameters(),lr=args.lr),假设在某个epoch，我们要保存模型参数，优化器参数以及epoch

Better-1·2023-02-02 13:26

机器学习关于Batch and Momentum

Batch在机器学习基本概念中讲述了Optimization的方法，我们可以将训练资料划分为batches不断用batch进行参数更新，直至所有看完batch，为一个epoch。

聪明的Levi·2023-02-02 08:24

机器学习笔记（15）— 基本概念batch、batchsize、epoch、iteration

本文主要介绍机器学习中的四个基本概念，batch、batchsize、epoch、iteration，这几个概念对于初学者来说容易混淆。因此在次记录一下。

开门儿大弟子·2023-02-02 08:23

李宏毅深度学习——机器学习训练(三)批次batch和动量momentum

虽然在使用gpu处理不同大小batch的时间并没有太大差距（下左图），但当一个epoch含有的batch越多，处理一个epoch所需输入的batch数越多，时间也越长（下右图）

m0_58586235·2023-02-02 08:52

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