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fashion
叠穿公式|既个性又
Fashion
近些年的街拍中,会不断发现时尚博主们越来越爱以叠穿的方式出街,既能凸显个性又能提升
fashion
度,实在太赞了!「叠穿」确实一直被时尚界偏爱。
C商盟C
·
2023-03-17 15:13
《动手学深度学习》阅读笔记
第一章:回归1.获取数据集
Fashion
-MNIST是一个10类服饰分类数据集,体量比较小所以使用它importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportsyssys.path.append
Diros1g
·
2023-03-17 08:25
2021-11-13
[{"name":"植绒刻字","roughness":0.89,"roughnessMap":"https://oss.style3d.com/
Fashion
/Admin/20190801/5NbMV8T2ATDzyXwTWy1Y9H8L
WeekDiffculty
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2023-03-12 04:10
我爸爸是戏精
我是摸灯醉叔叔一个可能会亮瞎你眼的
fashion
人士,一个靠花式调酒拿下全球冠军的帅气男子,擅长饮品研发和培训,当过评委,出过书,经常在全中国从南跑到北,从东跑到西。
摸灯醉叔叔
·
2023-03-12 00:47
经典模型LeNet跑
Fashion
-MNIST 代码解析
测试6.6.卷积神经网络(LeNet)—动手学深度学习2.0.0documentationimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(#输入通道1表示黑白输出通道6表示6组取不同特征的卷积核因为卷积核是5*5,原始图片单通道黑白28*28,看图目的是输出6组28*28的特征图,故需要四条边都padding
Rondox
·
2023-03-09 16:00
笔记
深度学习
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络--从0开始搭建过拟合和防过拟合模型
今天来学习一下如何从0开始搭建过拟合和防过拟合模型,本文是从零开始的,如有需要可自行跳至所需内容~本文目录:一、
Fashion
-MNIST数据集简介1.数据库内容2.数据量3.数据及标签的具体形式4.显示随机数据样本及对应标签二
是Dream呀
·
2023-03-09 16:27
神经网络
Dream的茶话会
神经网络
深度学习
现代卷积神经网络(AlexNet)
文章部分文字和代码来自《动手学深度学习》文章目录深度卷积神经网络(AlexNet)学习表征AlexNet架构模型设计使用模型进行
Fashion
-MNIST分类数据集超参数、优化器,损失函数训练测试结果深度
青云遮夜雨
·
2023-03-09 11:50
神经网络复现pytorch
cnn
深度学习
人工智能
2021-07-02
妆容也能
fashion
一夏夏季躁动的脚步已经临近了,各位集美们有没有好好护肤呢!?火辣辣的夏季,爆裂袭击着,带着刺热的节拍,不知道集美们做好护肤工作了吗?
一瞥容林
·
2023-03-09 06:50
[动手学深度学习-PyTorch版]-3.11深度学习基础-模型选择、欠拟合和过拟合
3.11模型选择、欠拟合和过拟合在前几节基于
Fashion
-MNIST数据集的实验中,我们评价了机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。
蒸饺与白茶
·
2023-02-17 08:19
华为正准备发布属于自己的手机操作系统;腾讯已经交出了首张产业互联网成绩单……...
这里有企业新动、这里有业界要闻,打起十二分精神,紧跟
fashion
你可以的!
CSDN云计算
·
2023-02-16 21:17
雅思口语 Part 1
Fashion
Part1Topic:FashionQ.Doyoualwaysfollowtrendyfashion?[Why?/Whynot?]Q.Howhasfashionchangedinyourcountryinrecentyears?Q.Ismaintainingfashionexpensiveinyourcountry?[Why?/Whynot?]Q.Doyouthinkfashionisanimpo
一根筋的列那狐
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2023-02-07 05:09
softmax回归的简洁实现(线性神经网络)
本次继续使用
Fashion
-MNIST数据集,并保持批量大小为256。importtorchfromtorchimportnnfromd
Gaolw1102
·
2023-02-05 10:34
深度学习
#
动手学深度学习----学习笔记
神经网络
回归
深度学习
深度学习PyTorch笔记(12):线性神经网络——softmax回归
深度学习PyTorch笔记(12):线性神经网络——softmax回归6线性神经网络——softmax回归6.1softmax回归6.1.1概念6.1.2softmax运算6.2图像分类数据集(
Fashion
-MNIST
三耳01
·
2023-02-05 10:31
机器学习
深度学习
pytorch
深度学习
python
Pytorch第三章线性神经网络Softmax回归实现
1.导包importtorchfromtorchimportnn2.下载
Fashion
-MNIST数据集,然后将其加载到内存中fromtorchvisionimporttransformsimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatadefload_data_
fashion
_mnist
努力学习做大佬
·
2023-02-05 10:29
Pytorch动手深度学习
神经网络
回归
深度学习
Tensorflow第三章线性神经网络Softmax回归实现
1.导包importtensorflowastfbatch_size=2562.下载
Fashion
-MNIST数据集,然后将其加载到内存中defload_data_
fashion
_mnist(batch_size
努力学习做大佬
·
2023-02-05 09:40
tensorflow
神经网络
回归
记忆中的菠萝派
对于小县城的女生来说这样的杂志太
fashion
了。里面的文章文笔都很好,记忆最深的两篇是《还是会寂寞》和《怅然朝颜》。杂志内容里确实有懵懂的情感,但是不夸张不渲染,也有明星时尚资讯
怅然朝颜
·
2023-02-05 01:47
这个夏天,怎么可以没有一件少女风的单品?
点击上方,关注我米拉的幻想
Fashion
|Travel|Lifestyle其实少女风并不是米拉平时会喜欢的类型~而且自从离开学校,也很少有机会会让我想到再去碰类似风格的单品。
米拉的幻想
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2023-02-03 03:20
《动手深度学习》从零实现softmax之——图像分类数据集的处理
从零实现softmax图像分类数据集的处理(后续常用)
Fashion
-MNIST读取数据集小批量数据可视化(不需要d2l库)读取小批量数据data.DataLoader整合为完整的读取数据的方法python
Mavis00
·
2023-02-02 08:18
动手深度学习
python
深度学习
人工智能
动手学深度学习笔记(二)
importsyssys.path.insert(0,'..')importgluonbookasgbbatch_size=256train_data,test_data=gb.load_data_
fashion
_mnist
文武_665b
·
2023-02-02 04:36
Fashion
_minist的图像格式操作
数据集的地址是:https://github.com/zalandoresearch/
fashion
-mnist/blob/master/README.zh-CN.md如果我们想把训练集的二进制文件转化为图片
Laplace666
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2023-02-01 01:32
Python
AI
深度学习pytorch--多层感知机(二)
importtorchimportnumpyasnp获取和读取数据这里继续使用
Fashion
-MNIST数据集。代码和之前softmax回归是一样的,我们将使用多层感知机对图像进行分类。定义模型参
赤坂·龙之介
·
2023-01-31 14:56
深度学习pytorch笔记
Fashion
MNIST数据集的处理——“...-idx3-ubyte”文件解析
FashionMNISTMNIST数据集可能是计算机视觉所接触的第一个图片数据集。而FashionMNIST是在遵循MNIST的格式和大小的基础上,提升了一定的难度,在比较算法的性能时可以有更好的区分度。FashionMNIST数据集包含60000张图片的训练集和10000张图片的测试集。图片的大小为28×28,共784个像素。像素的灰度值介于0~255之间的整数。数据集分为10个类别,分别是:‘
峡谷的小鱼
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2023-01-29 23:36
PyTorch使用
机器学习
python
数据分析
pytorch
深度学习
十字路口的硝烟
鲜红色的棉袜很
fashion
。他全程一言不发,就眯缝个眼,静静地看着他们杀伐决断。作战的双方一看就是截然不同的两个人。胖胖的老人略摸60来岁,仅剩的短发
走南闯北小黑妞
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2023-01-29 18:53
【穿搭达人招募—3】寻找
fashion
爱打扮的你!
只要你主动开始,我们就有故事!!一千个人的身上,有一千种搭配。跟随大众,穿得平庸者,甚多;特立独行,穿出风格者,甚少。而你,如果是穿出风格的少数派中的高手,无论款式,还是颜色,总是用心挑选,在反复的思索与设计后才穿到身上,不仅能点亮自己,也成为别人眼中的一道风景。你与每一件衣服的相遇相知,过程也许都充满了意外和惊喜。如果你愿意请加入我们。与我们一一分享你与时尚搭配之间的故事。招募对象:1)对如何穿
而你在明天呀
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2023-01-29 11:47
pytorch中引入mnist数据集时文件的放置位置,解决`runtimeerror dataset not found`
关于数据集FashionMNist,可以选择在代码中下载,也可以手动下载https://gitee.com/mirrors/
Fashion
-MNIST/mnist_train=torchvision.datasets.FashionMNIST
小仙女不掉发
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2023-01-29 09:00
机器学习
pytorch
数据集与算法评估
数据集与算法评估数据集
Fashion
-MNIST数据集1、FashionMNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。
翠小白
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2023-01-28 08:58
算法
计算机视觉
深度学习
BEFFON北风靴:靴子才不会分春夏秋冬!-其实夏天和短靴更配哦!
这个夏天,短靴更是成为时尚穿搭的“当红炸子鸡”,想在
fashion
圈时尚快人一步,这个夏天你不能少了这双BEFFON北风靴!Beffon北风靴品牌创始人设计灵感来源于欧洲最后的土著民族萨米族。
已成如此倦容
·
2023-01-27 13:48
刨开“泥土”——寻找“垃圾”
图片来自微博
Fashion
印象记录的一开始,我好像又开始了抱怨自己,抱怨自己没有对自己进行深刻的反思,没有进行行动上的改变。但写着写着,好像自己开始刨开“
矛盾的女孩
·
2023-01-27 00:30
pytorch 源_从零开始学Pytorch(十六)之模型微调
微调在前面的一些章节中,我们介绍了如何在只有6万张图像的
Fashion
-MNIST训练数据集上训练模型。
weixin_39965794
·
2023-01-26 11:36
pytorch
源
pytorch深度学习基础(十)——LeNet结构与训练
训练与预测前言引入包模型构建加载数据集累加器精度训练前言LeNet是一个较为简单的线性卷积模型,最早是应用于手写数字识别,提到手写数字识别就不得不提到mnist数据集,而为了与后续其他较强的模型进行对比,我们采用
fashion
_mnist
艾醒(AiXing-w)
·
2023-01-25 10:39
深度学习方法
深度学习
pytorch
神经网络
【Spikingjelly】SNN框架教程的代码解读_4
Spikingjelly时间驱动:使用单层全连接SNN识别MNIST训练SNN网络观察结果a.训练测试正确率b.测试图片与发放脉冲c.训练好的模型脉冲发放和电压时间驱动:使用卷积SNN识别
Fashion
-MNIST
leSerein_
·
2023-01-22 17:24
卷积
神经网络
可视化
【pytorch学习笔记】pytorch 搭建NIN网络+
Fashion
-Mnist数据集
目录NIN网络pytorch搭建NIN网络参考NIN网络论文《NetworkInNetwork》在传统的CNN模型中,卷积层通过filter进行卷积操作,再使用非线性激活函数进行处理,产生特征映射(featuremapping)。其中,高层卷积层提取到的featuremapping是在底层卷积层提取到的featuremapping的基础上进行再提取得到的,所以如果提高每个卷积层的特征提取能力,那么
是安澜啊
·
2023-01-20 15:57
pytorch
动手学深度学习
pytorch
学习
深度学习
卷积神经网络入门
深度学习项目的步骤或者过程:准备数据提取——从数据源获取
Fashion
-MNIST图像数据;转换——把数据转换成张量的形式;加载——把我们的数据放入一个对象,使它容易访问。
weixin_42561013
·
2023-01-18 12:18
python
python
神经网络
Softmax在
Fashion
-MNIST的实现(手动从0实现 softmax 回归(只借助Tensor和Numpy相关的库))
手动从0实现softmax回归##加载
Fashion
-MNISTimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransforms
FakeOccupational
·
2023-01-18 11:08
深度学习
解决:d2lzh包的函数show_
fashion
_mnist在pycharm中不画图(不显示图像)的问题
解决:d2lzh包的函数show_
fashion
_mnist在pycharm中不画图(不显示图像)的问题输入:importd2lzhprint(d2lzh)会显示:···\\envs\\gluon_1\
纳show
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2023-01-18 10:53
pycharm
python
mxnet
知识蒸馏 示例代码实现及下载
DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》*源码以Github为准Github链接:https://github.com/yeqiwang/KnowledgeDistilling1.数据集本文使用
fashion
_mnist
今生有幸.~
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2023-01-18 09:15
深度学习基础
tensorflow
深度学习
神经网络
机器学习
基于 TensorFlow 的深度学习图像识别模型的自动化测试(完整代码+数据)
其中训练数据集将使用
Fashion
-M
甜辣uu
·
2023-01-17 17:07
深度学习神经网络实战100例
深度学习
tensorflow
python
自动化测试
图像分类
深度学习(3)——softmax回归
要解决的问题深度学习在解决一些分类问题时,有一个特别常用的数据集:
Fashion
-MNIST数据集,他在MNIST数据集上作
星辰大海_coli
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2023-01-16 12:47
深度学习
09-Softmax回归+损失函数+图片分类数据集
Softmax回归+损失函数+图片分类数据集一、Softmax回归二、损失函数三、图片分类数据集1.下载
Fashion
-MNIST数据集2.读入数据3、初始化权重和偏移4、定义Softmax操作5、定义模型
ploughout
·
2023-01-16 09:30
pytorch
pytorch
深度学习
机器学习
09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集-P4
所有深度学习模型的基础)fromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_
fashion
_mnist
没有出口的猎户座
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2023-01-16 09:27
李沐机器学习
回归
分类
机器学习
【动手学深度学习】多层感知机(MLP)
1多层感知机的从零开始实现torch.nn继续使用
Fashion
-MNIST图像分类数据集导入需要的包importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size
Ya_nnnG
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2023-01-16 09:57
深度学习
深度学习
TensorFlow2 学习——CNN图像分类
文章目录TensorFlow2学习——CNN图像分类1.导包2.图像分类
fashion
_mnist3.图像分类Dogsvs.Cats3.1原始数据3.2利用Dataset加载图片3.3构建CNN模型,并训练
蒋含竹
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2023-01-15 10:16
MachineLearning
Python
#
TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow2
深度学习
CNN
图像分类
softmax简洁实现
简洁实现代码部分小结代码部分importtensorflowastffromd2limporttensorflowasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_
fashion
_mnist
林觉棉
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2023-01-13 22:18
学习笔记
深度学习
keras
tensorflow
深度学习入门之第三章 神经网络 一个
fashion
-mnist图像识别网络
前言我看书上介绍的是如果训练神经网络做图像识别的,正好之前在21个深度学习项目之中有用卷积神经网络做图像识别所以就介绍一下我之前写的吧!!!!!书上介绍的思想主要是使用mlp做前向神经网络但是现在mlp无论是在ImageRecognition还是GANs中,都没有卷积神经网络好,渐渐被淘汰了分享之前我碰到一个问题,代码是不会骗人的我们看看ImageRecognition和GANs之间的区别在Ima
YYLin-AI
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2023-01-13 03:05
深度学习
基于卷积神经网络的
Fashion
-MNIST图像识别
简介
Fashion
-MNIST是一个用来进行机器学习和深度学习的测试数据集,它由类似于MNIST的手写数字图像数据集演变而来,但是每一张图像都代表了10类服装类型之一,包括T恤、裤子、套衫、连衣裙、外套
是波波
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2023-01-13 03:34
python学习
机器学习
深度学习
cnn
人工智能
深度学习
[Pytorch]CNN图像预测编程项目-Prepare the data
Preparethedata准备数据ETLE:Extract提取-从源获取
Fashion
-MNIST图像数据T:Transform转换-将图像数据转换为Pytorch张量形式L:Load加载-将我们的图像数据放入一个易于访问的对象
雕雀桑
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2023-01-12 11:57
Pytorch
Python
人工智能
pytorch
Pytorch 暂退法(Dropout)
目录1、暂退法2、使用
Fashion
-MNIST数据集动手实践暂退法3、简单实践暂退法1、暂退
我和代码有个约会.
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2023-01-10 17:12
Pytorch
Python
pytorch
深度学习
人工智能
Tensorflow2.0基础-笔记- softmax多分类任务
importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#输入训练数据集和测试数据集(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.
fashion
_mnist.load_dat
二流子学程序
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2023-01-08 15:42
tensorflow2.0
tensorflow
Pytorch 多层感知机
二、如何实现多层感知机1、导入所需库并加载
fashion
_mnist数据集%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchimportnnfr
我和代码有个约会.
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2023-01-08 07:05
Pytorch
Python
pytorch
深度学习
人工智能
Tensorflow2.4使用Tuner选择模型最佳超参详解
数据并进行处理2.搭建超模型3.实例化调节器并进行模型超调4.训练模型获得最佳epoch5.使用最有超参数集进行模型训练和评估前言本文使用cpu版本的tensorflow2.4,选用KerasTuner工具以
Fashion
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2023-01-08 04:32
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