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论文阅读：2023 ICLR Safe RLHF: Safe Reinforcement Learning from Human Feedback

：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328SafeRLHF:SafeReinforcementLearningfromHumanFeedback
CSPhD-winston-杨帆·2025-04-22 15:51

sqlplus输出格式化

sqlplus输出格式化新增编辑login.sql,根据实际情况做调整cd$ORACLE_HOMEvimlogin.sql--设置显示“已选择xx行”，显示本次sql命令处理的记录条数，缺省为onsetfeedbackon
松韬·2025-04-22 06:51

Google创始人：未来一年绝大多数程序员将被AI取代；FeedbackStream：8分钟创建语音访谈智能体，输出高质量洞察

开发者朋友们大家好这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（Real-TimeEngagement）领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑：@赵怡岭、@鲍勃01有话题的技术1、OpenAIo3/o4-mini「幻觉」情况更严重据
·2025-04-22 02:35

transformer--编码器2(前馈全连接层、规范化层、子层链接结构、编码器层、编码器)

Transformer中前馈全连接层就是具有两层线性层的全连接网络前馈全连接层的作用:考虑注意力机制可能对复杂过程的拟合程度不够,通过增加两层网络来增强模型的能力code#前馈全连接层classPositionwiseFeedForward
zsffuture·2025-04-21 17:07

Feedalyze - 你的产品功能真的必要吗？

商业的本质是满足用户需求，解决用户问题，创造价值以获得报酬。各行各业，各种职业，基本都不能脱离这个本质。第二个，产品的本质是商业本质的子集，核心目的是解决用户问题和满足需求，无论软件或硬件产品，几乎都遵循这一原则。请不要忘记这两个基本原则。在企业中，产品的立项和需求的确定，是奠基作用，绝不可忽视。尤其在中小企业中，领导头脑一热或者管中窥豹，开始开发一个产品，无异于在奔向死路的过程中求活，这是在做无
·2025-04-21 13:10

Feedalyze - 让用户反馈成为产品迭代的动力源泉

商业的本质是交换价值，满足需求，解决问题，获取适当报酬。各行各业的成功基本都无法脱离这个本质。其次，有个问题一直困扰我，中小企业是以什么依据和逻辑进行产品迭代升级的呢？这似乎是个蠢问题，但根据现实来看，这可能是个很有意思的问题。就我所见到和经历过的公司来说，有的是根据手上的资源，有的是根据数据导向，有的根据竞争对手动向，有的是老板拍脑袋决定，有的会随大流用些无用的东西，或根据大客户不切实际的要求等
·2025-04-21 13:09

论文阅读：2023 arxiv A Survey of Reinforcement Learning from Human Feedback

ASurveyofReinforcementLearningfromHumanFeedbackhttps://arxiv.org/pdf/2312.14925https://www.doubao.com
CSPhD-winston-杨帆·2025-04-21 12:42

013Action的客户端节点（c++）

ROS中Action的客户端节点（C++实现）客户端（Client）是主动发起任务的部分，流程如下：连接服务端发送任务目标（Goal）接收反馈（Feedback）等待并获取最终结果（Result）可选择取消任务
文弱_书生·2025-04-21 09:30

RNN概述

与传统的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）不同，RNN通过引入循环结构，使其能够记住之前的输入信息，从而在处理时间序列或序列数据时具有“记忆”能力。
爱看烟花的码农·2025-04-20 00:57

Transformer 架构 - 解码器 (Transformer Architecture - Decoder)

带掩码的多头自注意力层（MaskedMulti-HeadSelf-Attention）编码器-解码器注意力层（Encoder-DecoderAttention/Cross-Attention）前馈神经网络层（Feed-ForwardNetwork
LIUDAN'S WORLD·2025-04-18 22:33

从指令到聊天：LLM社区的重要发展

RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）是一种通过人类反馈进行强化学习的技术，它在提高模型的有用性、诚实性和无害性方面起到了关键作用。
元楼·2025-04-18 06:47

安卓基础（无障碍）

android:accessibilityEventTypes="typeViewClicked|typeViewFocused"android:accessibilityFeedbackType="feedbackGen
奶龙牛牛·2025-04-16 14:56

RAG优化：python从零实现[吃一堑长一智]循环反馈Feedback

本文将介绍一种有反馈循环机制的RAG系统，让当AI学会"吃一堑长一智"，给传统RAG装了个"后悔"系统，让AI能记住哪些回答被用户点赞/拍砖，从此告别金鱼记忆：每次回答都像在玩roguelike：失败结局会强化下次冒险悄悄把优质问答变成新知识卡牌，实现"以战养战"相关性评分系统堪比淘宝卖家秀：4.9分和4.8分的文档要宫斗抢C位你会看到：用datetime.now().isoformat()精准记
AI仙人掌·2025-04-16 08:22

feedback

这个文件lib/pages/feedback/index.dart是一个反馈/留言表单页面的实现，主要功能是：表单收集功能：真实姓名（必填）联系电话（必填，需要验证手机号格式）电子邮箱（选填，需要验证邮箱格式
getapi·2025-04-16 05:25

【verilog】[HDLbits] //Circuits://Sequential Logica://＜Shift Registers＞+＜ more circuts ＞

目录目录5-bitLFSR3-bitLFSR32-bitLFSRShifitregisterShifitregisterShifitRegister5-bitLFSRAlinearfeedbackshiftregisterisashiftregisterusuallywithafewXORgatestoproducethenextstateoftheshiftregister.AGaloisLFS
吟游诗人—咣当·2025-04-15 18:47

单螺旋给料机设计原理与关键技术研究

1.引言单螺旋给料机（SingleScrewFeeder）通过螺旋叶片的旋转推动物料沿轴向运动，具有结构简单、密封性好、输送稳定等优点。然而，其设计需综合
2301_78600126·2025-04-14 18:05

机器学习系列----介绍前馈神经网络和卷积神经网络 (CNN)

常见的神经网络结构有前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks，简称FNN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）。
DK22151·2025-04-14 02:53

【NLP】Transformer网络结构（2）

Transformer由Encoder和Decoder堆叠组成，每个Encoder/Decoder层包含以下核心模块：Encoder层：Multi-HeadSelf-Attention→Add&LayerNorm→Feed-Forward
油泼辣子多加·2025-04-08 15:41

transformer结构原理

Feed-ForwardNeur
兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-04-03 12:20

复刻 OpenAI 式 DevOps 架构：AI 时代的新型 CI/CD 平台全景拆解

第1章｜OpenAI的DevOps架构范式：从CI/CD到ModelOps×PromptOps×FeedbackOps“你以为OpenAI在做CI/CD？
AI筑梦师·2025-04-02 20:34

【React学习笔记】第一章：React入门

（操作DOM呈现页面）由Facebook的软件工程师JordanWalke创建，于2011年部署于Facebook的newsfeed；2012年部署于Instagram；2013年5
Mae_cpski·2025-04-01 22:56

NLP 45、【Attention is all you need】模型代码实现及应用

前向传播代码运行流程Ⅳ、完整代码2.SubLayers.pyⅠ、多头注意力机制MultiHeadAttention①类的定义②初始化方法③前向传播代码运行流程③完整代码Ⅱ、位置前馈网络PositionwiseFeedForward①
L_cl·2025-04-01 18:56

常见的SQL错误和解决方法

我们使用SQL*PLUS来运行我们的SQL语句，并设置ECHO和FEEDBACK为开的状态来查看声明。记住，一些错误会产生错误信
云舜言传·2025-04-01 01:55

RLHF微调大模型---PPO原理和代码实战

RewardModel2.2、利用ActorModel2.3、优势函数2.4、训练ActorModel2.5、训练CriticModel三、代码四、参考一、前言RLHF:ReinformentLearningHumanFeedback
韭菜盖饭·2025-03-31 06:13

【Git】“LF will be replaced by CRLF“警告详解

CRLF即Carriage-ReturnLine-Feed的缩写。通常情况下，Git库不会自动修改文件内容，但是默认会将入库的文件的行尾符设置为LF，会将检出的文件的行尾符设置为CRLF。
Orangejuz·2025-03-27 14:56

C语言——指针详解

一、指针的本质1.1内存地址的概念每个变量存储在内存的某个位置，内存地址用十六进制数表示（如0x7ffeed3a4b58），指针变量专门用来存储内存地址。
学习的翔仔·2025-03-27 09:43

micropython 第三方库_python常用框架及第三方库

全套的解决方案，Django象Rails一样，提供全套的解决方案(full-stackframework+batteriesincluded)，基本要什么有什么(比如：cache、session、feed
physixfan·2025-03-26 20:38

《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》

背景为扩展业务，提高搜索效率，增加tab筛选：[综合，销量，价格]问题发现点击tab，重新发送接口请求，列表数据更改之后，但是页面并没有重新渲染问题分析点击事件触发，searchData已发生改变，但由组件组成的feed
杨晓风-linda·2025-03-25 05:49

SFT和RLHF是什么意思？

环境：SFTRLHF问题描述：SFT和RLHF是什么意思解决方案：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

194.HarmonyOS NEXT系列教程之图案锁交互反馈系统详解

HarmonyOSNEXT系列教程之图案锁交互反馈系统详解效果预览1.交互反馈系统概述1.1反馈类型//反馈类型定义interfaceFeedbackTypes{visual:boolean;//视觉反馈
·2025-03-24 07:29

推荐开源项目：RxFeedback —— 极简的RxSwift架构设计

推荐开源项目：RxFeedback——极简的RxSwift架构设计RxFeedback.swiftTheuniversalsystemoperatorandarchitectureforRxSwift项目地址
柏赢安Simona·2025-03-21 15:09

Feedalyze - 让用户反馈成为产品迭代的动力源泉

商业的本质是交换价值，满足需求，解决问题，获取适当报酬。各行各业的成功基本都无法脱离这个本质。其次，有个问题一直困扰我，中小企业是以什么依据和逻辑进行产品迭代升级的呢？这似乎是个蠢问题，但根据现实来看，这可能是个很有意思的问题。就我所见到和经历过的公司来说，有的是根据手上的资源，有的是根据数据导向，有的根据竞争对手动向，有的是老板拍脑袋决定，有的会随大流用些无用的东西，或根据大客户不切实际的要求等
·2025-03-18 22:14

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

这些参数主要分布在以下几个部分：Transformer层：多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNetwork）嵌入层（EmbeddingLayer
yxx122345·2025-03-18 20:59

SMT贴片机视频操作精要

为强化实践参考价值，内容进一步拆解了PCB定位精度提升、钢网对位误差补偿、FEEDE
安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

Transformer 架构深度剖析

Transformer架构核心设计1.1整体架构Transformer由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）堆叠而成，每个层包含：多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）前馈网络（Feed-ForwardNetwork
时光旅人01号·2025-03-17 10:58

Development Problems Based On PyTorch

：Traceback(mostrecentcalllast):File"/opt/conda/lib/python3.10/multiprocessing/queues.py",line244,in_feedobj
woxiwangxuehaocpp·2025-03-15 12:12

review和feedback、rating星级评分的区别？

很多刚进入跨境电商行业的朋友对亚马逊平台的一些基础知识还不是很了解，比如今天就有个朋友问小编亚马逊Review是什么意思。我一脸蒙，如果做亚马逊卖家店铺连Review都不知道的话肯定店铺运营的也不是太好。对于任何跨境电商平台Review都是非常重要的，关系着整个店铺的权重和产品搜索排名。今天这篇文章主要是给刚入行的亚马逊卖家和自养号测评服务商进行一些知识普及，如果您是老卖家觉得很内容很小白可以不用
候鸟浏览器·2025-03-14 15:06

TiDB系列之：TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务

TiDB系列之：TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务一、Changefeed二、Changefeed状态流转三、操作Changefeed四、cdccli管理同步任务1.创建同步任务2.查询同步任务列表
快乐骑行^_^·2025-03-08 05:45

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码 （pytorch实现）

TransformerEncoderDecoderMulti-HeadAttentionFeedForwardMaskedMulti-HeadAtten
lczdyx·2025-03-06 01:51

后端开发面经系列 -- 字节跳动C/C++一面面经

字节跳动C/C++一面面经公众号：阿Q技术站来源：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/74bf25e202ea4fcba09c01dae530ff9b1、
阿Q技术站·2025-03-02 01:33

UniApp 按钮组件 open-type 属性详解：功能、场景与平台差异

客服会话功能说明平台支持代码示例2.2share-内容转发功能说明平台支持注意事项2.3getUserInfo-获取用户信息功能说明平台支持代码示例2.4getPhoneNumber-获取手机号功能说明平台支持开发要点2.5feedback
前端小雪的博客.·2025-02-27 19:12

electron部署更新服务器

1.electron更新有两种方式windows应用安装打包有两种1.squirrel第一种通过electron包里的autoUpdater模块，设置github用户名/repo仓库名，会自动拼接feedurl
zhhao1·2025-02-26 07:41

图解前馈神经网络（FNN）

目录编辑1.前馈神经网络介绍2.网络结构3.模型工作示例4.总结1.前馈神经网络介绍前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FNN）是一种最简单、最经典的神经网络结构，它是人工神经网络的基础形式之一
Zucker N·2025-02-23 19:34

“PEP 8: W292 no newline at end of file“报错 IntelliJ IDEA自动添加空行问题

在2019.3版本中，“Ensurelinefeedatfileend
阿尔法波·2025-02-23 07:38

[收藏]网络安全知识:网络安全概念、内容和主要技术纵览

信息源:feedom.net21世纪全世界的计算机都将通过Internet联到一起，随着Internet的发展，网络丰富的信息资源给用户带来了极大的方便，但同时也给上网用户带来了安全问题。
紫郢剑侠·2025-02-22 01:29

tidb实时同步到mysql

tidbcdc写入到mysql，有些字段是null，所以中间加了一个kafka实现客户库中创建表CREATETABLEtb_1(idbigintprimarykey,cidbigint,gidbigint,feeDECIMAL
·2025-02-20 21:02

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别STF（SupervisedFine-Tuning）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）
钟小宇·2025-02-18 18:11

【大数据AI人工智能大模型实战】从0到1 全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐 Feeds 流系统详细方案步骤和代码实例 3

从0到1全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐Feeds流系统详细方案步骤和代码实例关键词：推荐系统、Feeds流、商品推荐、店铺推荐、直播推荐、实时计算、离线计算、数据流处理1.背景介绍在当今的电子商务和社交媒体时代
AI天才研究院·2025-02-14 11:46

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

K.Hornik,M.Stinchcombe,andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works
神经美学茂森·2025-02-14 10:08

【Transformer】小白入门指南

目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork
静静喜欢大白·2025-02-14 04:18
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