fig.add_subplot

pyplot 左右不同坐标

labl_size=23#建立画布fig=plt.figure(figsize=(25,18))#坐标轴1ax1=fig.add_subplot(111)ax1.plot(pe_df["date"],pe_y-new_risk_free_rate
瓦力冫·2020-06-23 08:14

matplotlib画图：如何一个图共用两个Y轴

importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)l1=ax1.plot(int_epoch2,int_prec12
LemonTree_Summer·2020-06-22 00:30

用matplotlib设置标题、轴标签、刻度标签以及添加图例

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax.plot
weixin_41789633·2020-06-21 12:19

Python画各种 3D 图形Matplotlib库

此图是用基于Matplotlib的Path通过赛贝尔曲线实现的，有对赛贝尔曲线感兴趣的朋友们可以去学习学习，在matplotlib中，figure为画布，axes为绘图区，fig.add_subplot
Python新世界·2020-06-11 13:41

解决Python数据可视化中文部分显示方块问题

一、问题代码如下，发现标题的中文显示的是方块importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(
悲恋花丶无心之人·2020-05-16 09:33

使用matplotlib动态刷新指定曲线实例

frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(1,100,20)y=x*2+3fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
LoveWeeknd·2020-04-23 11:39

PyTorch里如何利用TensorBoard--详解

模型、scalars(损失值、权值、偏置等)、构建embeddings、PR曲线等，其中送入的图片或图表数据主要是多张图片合成的网格图片，利用torchvision.utils.make_grid函数或fig.add_subplot
Sunny_Jie·2020-04-20 18:54

python matplotlib实现将图例放在图外

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure(1)ax1=fig.add_subplot(2,2,1
Johnson0722·2020-04-17 11:00

【关于《Python从入门到实践》书中第16章的作图问题】python使用matplotlib作图：如何合理设置x轴日期格式

百度找到一种方法，通过fig.add_subplot(1,1,1)在图形原位置重新编辑设置X轴的格式。索引：Matplotlib绘图双纵坐
胜言_·2020-04-09 09:34

可视化---python3

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandncode1:fig=plt.figure(2)ax1=fig.add_subplot
wodeliang·2020-04-01 16:54

Some useful python code

Pythonboxplot子图#Createafigureinstance#fig=plt.figure(1,figsize=(9,6))#Createanaxes(subplot)instance#ax=fig.add_subplot
jfdlagbja·2020-03-17 05:29

3.5 子图

对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域plt.figure,plt.subplot1绘图对象---#plt.figure(num=1，)2--子图fig=plt.figure(figsize=(10,6))#创建figureax1=fig.add_subplot
夏日春风·2020-03-13 23:33

matplotlib画子图

importnumpyasnpfig=plt.figure()fig=plt.figure(figsize=(3,3))#设置图片大小fig.add_subplot(a,b,c)a行b列的，c代表位置ax1
德先森的书·2020-03-12 15:00

python绘制图像日期的简单处理

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimeimportmatplotlibasmpl生成图形窗口fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
欺尘·2020-03-11 08:35

使用matplotlib绘图（一）之折线图

matplotlib绘制折线图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#在一个图形中创建两条线fig=plt.figure(figsize=(10,6))ax1=fig.add_subplot
cnkai·2020-02-29 18:46

Python-matplotlib图表中可以设置的内容

子图subplotfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,2,1)#一共4个子图，分2行2列，ax1是第一个图另一个方法：fig=plt.subplots(2,3)subplot
去他山捡石头·2020-02-21 21:56

如何新建子图

ax1=fig.add_subplot(121)ax2=fig.add_subplot(122)通过以上方法即可建立两个独立轴域（axes）
yalesaleng·2020-02-13 21:59

python通过matplotlib生成复合饼图

可以通过matplotlib实现frommatplotlib.patchesimportConnectionPatch#制画布fig=plt.figure(figsize=(9,5.0625))ax1=fig.add_subplot
imakeithappen·2020-02-06 10:00

使用python 的matplotlib 画轨道实例

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesasmpatchesfromscipyimportstatsfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
cq_pf·2020-01-19 09:43

轨迹图

实现,输入二维list,画出点的轨迹的功能deftrack_pic(spot):#两种方法l=len(spot)fig,axs=plt.subplots()#fig=plt.figure()#axs=fig.add_subplot
吃我一枪·2020-01-07 19:00

P=tutu

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefig=plt.figure(figsize=(3,3))ax=fig.add_subplot
黑暗尽头的超音速炬火·2019-12-27 14:00

Matplotlib实现同心圆上两点连线动态叠加图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportrandom#importtimeplt.ion()fig=plt.figure(figsize=(10,6))ax=fig.add_subplot
盗花·2019-12-27 03:11

Python中绘制箭头

以两个点为例，其中起点为点（1,2），终点为点（3,4）1importmatplotlib.pyplotasplt2defdrawArrow(A,B):3fig=plt.figure()4ax=fig.add_subplot
dangdangA·2019-12-24 16:00

x轴坐标斜着显示set_xticklabels(tt.index,rotation=45)

#修改x轴显示fig=plt.figure(figsize=(10,5))ax=fig.add_subplot(111)xticks=range(0,len(tt.index),1)xlabels=[elforelintt.index
14142135623731·2019-12-07 18:51

Python seaborn 画图

fig=plt.figure(figsize=(16,4))#添加子箱型图#租车人数的箱线图ax1=fig.add_subplot(121)sns.boxplot(data=BikeData,y="count
我不知道取什么名字比较好啊·2019-11-10 16:53

详解Matplotlib绘图之属性设置

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpy（2）、figure对象和subplot简单运用#figure对象fig=plt.figure()#figure是图象对象ax1=fig.add_subplot
XHHP的博客·2019-08-23 11:46

Matplotlib绘图之属性设置

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpy(2)、figure对象和subplot简单运用#figure对象fig=plt.figure()#figure是图象对象ax1=fig.add_subplot
nineteens·2019-08-22 11:20

使用matplotlib库绘制函数图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.mplot3dfrommatplotlibimportcmfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
正态分个布·2019-08-09 15:00

吴裕雄--天生自然 PYTHON数据分析：糖尿病视网膜病变数据分析(续三)

forjjinrange(5):fori,(idx,row)inenumerate(df_test.sample(NUM_SAMP,random_state=SEED+jj).iterrows()):ax=fig.add_subplot
吴裕雄·2019-07-24 14:00

python 一个figure上显示多个图像的实例

函数的使用首先基本的画图流程为：importmatplotlib.pyplotasplt#创建新的figurefig=plt.figure()#必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图#ax=fig.add_subplot
gaoxiaobai666666·2019-07-08 08:47

python绘制多个子图的实例

()shape=['.','o','v','>','<','8','s','*']forjinrange(8):x=[iforiinrange(6)]y=[i**2foriinrange(6)]ax=fig.add_subplot
水之魂2018·2019-07-07 12:01

Matplotlib绘制点云

importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnppoints=np.loadtxt('result.txt')fig=plt.figure(dpi=500)ax=fig.add_subplot
Escape_X1n·2019-06-27 10:20

matplotlib 绘制 矩形，圆形

importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)rect=plt.Rectangle
0点51 胜·2019-06-03 22:25

python可视化：一些常用绘图脚本

1.BARPLOTfig=plt.figure(figsize=(12,8))ax=fig.add_subplot(1,1,1)a=[0.91,2.29,3]b=[1.73,1.99,4]c=[2.12,1.26,5
Luke__Zhang·2019-05-24 09:58

python 画直线和平面

frommpl_toolkits.axisartist.axislinesimportSubplotZeroimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure(1)ax=SubplotZero(fig,111)fig.add_subplot
Nicolas Léon Deng·2019-04-01 09:32

Matplotlib基础 可视化绘图 学习笔记

简单的绘图1.确定画布并画线importmatplotlib.pyplotasplt#静态绘图fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(345)#画布设置为3行4列位置5x=
瓶风·2019-03-15 10:00

画子图

importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()#设置画图域可以设置子图的大小figsize=(3,3)等参数ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
学习是什么能吃吗·2019-03-01 00:55

python matplotlib实现双Y轴的实例

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0.,np.e,0.01)y1=np.exp(-x)y2=np.log(x)fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
zhuhengv·2019-02-12 14:43

python 一个figure上显示多个图像

函数的使用首先基本的画图流程为：importmatplotlib.pyplotasplt#创建新的figurefig=plt.figure()#必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图#ax=fig.add_subplot
gaoxiaobai666666·2019-01-11 20:02

python 画三维图像 曲面图和散点图的示例

本博文将三个对应的坐标点输入画图：散点图：importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
baoyan2015·2018-12-29 09:48

fig,ax = plt.subplots()与fig = plt.figure()和ax = fig.add_subplot(1,1,1)

fig,ax=plt.subplots()就是fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,2,1)fig,ax=plt.subplots(1,2,1)，中有三个参数，分别表示在一个大的画图空间
暴走的鹏鹏哥哥·2018-12-07 20:05

数据可视化

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.arange(10)dataarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])plt.plot(data)[]fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
DMU_lzq1996·2018-11-05 11:59

数据可视化之matplotlib

p=4plt.plot()plt.xtrick(rotation=45)plt.xlabel()/plt.ylabel()fig=plt.figure(figsize=(3,3))fig.add_subplot
Walter_Silva·2018-10-20 00:00

matplotlib漫画风格（XKCD）

绘制漫画风格图importmatplotlib.pyplotaspltplt.xkcd()fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax.spines['right
htfenght·2018-10-18 11:42

【数据科学系统学习】Python # 数据分析基本操作[三] matplotlib

带有三个subplot的Figure：这些由fig.add_subplot所返回的对象是AxesSubplot对象，直接调用它们的实例方法就可以在其它空着的格子里画图了。这时发出
秋刀鱼·2018-08-12 00:00

【Python】绘图和可视化

可视化工具：matplotlibmatplotlibAPIimportmatplotlib.pyplotaspltFigure和Subplotfig=plt.figure()#创建新的figureax1=fig.add_subplot
alvin93·2018-08-04 14:48

matplotlib画折线图和点分布图

np.arange(15))y_num=10*x_num+20*np.random.random(15)fig=plt.figure()#画图（点图）#fig,ax=plt.subplots()ax=fig.add_subplot
唯我视你为青山·2018-06-12 23:27

python中matplotlib中的subplot函数使用

一、在一个大图上做若干子图：fig.add_subplot(numrows,numcols,fignum)####三个参数，分别代表子图的行数，列数，图索引号。
科研路上的小曹·2018-06-03 09:40

【关于《Python从入门到实践》书中第16章的作图问题】python使用matplotlib作图：如何合理设置x轴日期格式

百度找到一种方法，通过fig.add_subplot(1,1,1)在图形原位置重新编辑设置X轴的格式。索引：Matplotlib绘图双纵坐
WSheng_Python·2018-05-24 18:35

pyplot.scatter 属性linewidths 表示散点的大小

测试代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange(1,10)y=xfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
CharlesOyfz·2018-05-11 16:50
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